協(xié)同與多模態(tài)：生成式人工智能浪潮下的新聞生產(chǎn)變革

摘要：以ChatGPT為代表的生成式人工智能顛覆了人們對于人機交互的傳統(tǒng)設(shè)想，同時也推動了新聞業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)模式的新一輪變革。生成式人工智能所具有的理解上下文、連續(xù)性、擬人化等先進特征，賦予了新聞內(nèi)容生產(chǎn)“連續(xù)激活”與“組合創(chuàng)新”的新體驗。

關(guān)鍵詞：生成式人工智能 新聞生產(chǎn) 對話式新聞 ChatGPT

ChatGPT爆火之后，美國傳媒巨頭BuzzFeed馬上宣布裁員12%，用AI代替員工。在央視網(wǎng)整理的可能被ChatGPT取代的十大職業(yè)清單中也包括媒體工作者。技術(shù)只是一種輔助，面對以ChatGPT為代表的生成式人工智能的強勢來襲，傳媒業(yè)一方面需要克服技術(shù)迷思，警惕技術(shù)決定論式的過度追捧，另一方面也需主動了解其背后的算法支撐與底層邏輯，探索出能夠?qū)θ祟惿鐣鞋F(xiàn)實意義的落地場景。

對于深受智能技術(shù)發(fā)展影響的新聞業(yè)來說，可以預(yù)見的是生成式人工智能浪潮將會推動新聞業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)模式的新一輪變革。AI輔助新聞生產(chǎn)并不是新生事物。計算科學(xué)記者、AppliedXL公司聯(lián)合創(chuàng)始人Francesco Marconi說，過去十年間，人工智能經(jīng)歷了三次創(chuàng)新浪潮：自動化階段、增強階段和生成階段。其中第三階段即當(dāng)前的生成式人工智能（如ChatGPT、newbing、Bard等），其主要功能是通過學(xué)習(xí)來生成與訓(xùn)練數(shù)據(jù)不同的新數(shù)據(jù)，具有通用目的技術(shù)所要求的普遍適用性、進步性，以及創(chuàng)新孕育性等特征，這也是弱人工智能向強人工智能/通用人工智能（Artificial General Intelligence，縮寫為 AGI）邁進途中新生出來的技術(shù)分支。

目前，以ChatGPT為代表的生成式人工智能在智能內(nèi)容生成領(lǐng)域有兩個重要進展引發(fā)了強烈關(guān)注：一是ChatGPT（智能聊天機器人），二是可依據(jù)文字生成圖片和視頻的AI模型。這兩個方面的進展都將激發(fā)新聞內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域生態(tài)級變革。在底層模型算法和訓(xùn)練機制的技術(shù)創(chuàng)新支持下，以ChatGPT為代表的生成式人工智能具備了之前分布式人工智能所不具備的“人類反饋強化學(xué)習(xí)”（Reinforcement Learning from Human Feedback，RLHF）與長篇幅的注意力機制，從而具有了理解上下文、連續(xù)性、擬人化等先進特征。這些特征的嵌入則賦予了新聞內(nèi)容生產(chǎn)“連續(xù)激活”與“組合創(chuàng)新”的新體驗。

一、驅(qū)動新聞生產(chǎn)的人機協(xié)同實踐

新聞內(nèi)容生產(chǎn)經(jīng)歷了人生產(chǎn)內(nèi)容、機器輔助審核與加工、機器有條件自動生產(chǎn)內(nèi)容、機器高強度生產(chǎn)內(nèi)容以及完全自動生產(chǎn)內(nèi)容的過程。以ChatGPT為代表的生成式人工智能賦能則體現(xiàn)在兩個方面。一是在新聞內(nèi)容生產(chǎn)各流程中完成輔助性角色的扮演。生成式人工智能能夠更加深刻地對個體進行賦能賦權(quán)，也就意味著新聞內(nèi)容生產(chǎn)者，包括記者、編輯、審核員等能夠通過與生成式人工智能進行協(xié)作完成工作。在2020—2023年的全國兩會期間，人民日報社聯(lián)合阿里巴巴研發(fā)先后推出了4個版本的“AI編輯部”，迅速并廣泛應(yīng)用于人民網(wǎng)采編一線。相較于前三個版本，人民日報AI編輯部4.0版利用生成式人工智能技術(shù)打造“兩會智能助理”功能，編輯記者可借助此功能以對話方式及時查詢見報稿件內(nèi)容，調(diào)出歷史報紙版面或打開相關(guān)視頻。二是在新聞生產(chǎn)各流程中機器高強度生產(chǎn)內(nèi)容以及完全自動生產(chǎn)內(nèi)容。通過指令一次性整合所有環(huán)節(jié)，實現(xiàn)智能化、高效率的新聞內(nèi)容生產(chǎn)。目前，全球首個完全由人工智能生成新聞報道的平臺NewsGPT，在技術(shù)加持下能夠?qū)崟r掃描來自世界各地的新聞來源，并自動創(chuàng)建出準(zhǔn)確、最新和公正的新聞報道和報告。在該網(wǎng)站的整個流程架構(gòu)中沒有記者、編輯，只通過前期指令設(shè)定完成整個新聞報道，追求高度自動化。

生成式人工智能通過長期的注意力機制和上下文一致性的核心機制，實現(xiàn)了連續(xù)的人機協(xié)同，并對信息內(nèi)容與形式進行激活。基于注意力機制和上下文一致性約束，生成式人工智能模型能夠?qū)崿F(xiàn)對輸出內(nèi)容的動態(tài)調(diào)整，從而保障生成內(nèi)容與上下文語義邏輯的連貫性和一致性。在策、采、編、核、播、發(fā)等各個環(huán)節(jié)中，像ChatGPT這樣的生成式人工智能模型能夠根據(jù)上下文信息和用戶的輸入實時生成連貫流暢的語言輸出，并不斷調(diào)整輸出以滿足用戶需求。以新聞加工為例，生成式人工智能可以協(xié)助編輯和記者進行新聞寫作、標(biāo)題撰寫和圖片剪輯等工作。在連續(xù)性的人機協(xié)同過程中，其能夠根據(jù)記者和編輯的需求和反饋，不斷調(diào)整和優(yōu)化生成內(nèi)容的質(zhì)量和效果，從而提高新聞報道的質(zhì)量和效率。比如，新華社自主開發(fā)的可視化制作工具“圖圖”能夠通過文本或數(shù)據(jù)的導(dǎo)入和編輯，生成美觀、明快的可視化產(chǎn)品。中央廣播電視總臺的AI云剪輯平臺也能對12路直播輸入信號進行“找”“選”“編”三個階段的智能加工，僅需大約90秒便能生成一條短視頻。可見，生成式人工智能可應(yīng)用于新聞內(nèi)容生產(chǎn)不同環(huán)節(jié)，通過連續(xù)的人機對話、協(xié)同與迭代，其根據(jù)需求實時生成和調(diào)整內(nèi)容輸出，實現(xiàn)了新聞生產(chǎn)流程的智能化，提高了新聞生產(chǎn)效率。

以ChatGPT為代表的生成式人工智能是一種革命性技術(shù)。從技術(shù)影響社會的角度來說，可以把技術(shù)分成兩類：一種叫改良型技術(shù)，一種叫革命性技術(shù)。革命性技術(shù)是對整個領(lǐng)域的邊界、要素及其結(jié)構(gòu)的改變，是該領(lǐng)域運作模式、價值邏輯，乃至發(fā)展目標(biāo)的全然不同的深刻改變。顯然，生成式人工智能對于新聞業(yè)各環(huán)節(jié)生產(chǎn)的影響是重大與深刻的，在這種背景下想要最大程度實現(xiàn)技術(shù)賦能、激活人機間的連續(xù)協(xié)同以及細(xì)顆粒化資源間的關(guān)系匹配則需要一種戰(zhàn)略性發(fā)展邏輯。

二、激活近似人際交流的對話式新聞體驗

作為人機互動形式，生成式人工智能是對人類交往實踐的一種升級，在新聞傳播實踐中，這種升級則可以具象化體現(xiàn)在對話式新聞生產(chǎn)模式中。對話式新聞生產(chǎn)的核心算法邏輯在于通過信息抓取技術(shù)從互聯(lián)網(wǎng)上廣泛采集信息，再借助社交關(guān)系或者算法匹配，實現(xiàn)信息的二次分配。在這樣的生產(chǎn)邏輯中可以看出信息源與關(guān)系匹配是對話式新聞能夠產(chǎn)生深刻發(fā)展的根本，而生成式人工智能在這兩個方面恰巧具有強大的能力。ChatGPT類生成式人工智能采用的是一種大語言模型訓(xùn)練思路，具有海量訓(xùn)練參數(shù)以及基于人類反饋的強化學(xué)習(xí)（RLHF）的訓(xùn)練方式，包括人類提問機器回答、機器提問人類回答。通過連續(xù)訓(xùn)練與不斷迭代，模型能夠逐漸具備對生成答案的評判能力。在這種“人類反饋強化學(xué)習(xí)”與長篇幅的注意力機制加持下，ChatGPT在實現(xiàn)連續(xù)性對話的同時，也能夠在人機互動方面深度還原人人互動，為用戶帶來近似人際交流的體驗。

對話式新聞本身能夠打破原本點對面式的信息傳播模式，使得人成為社會運作的基本單位。生成式人工智能技術(shù)賦能的對話式新聞則在連接層面得到進一步深化，促使人與機器之間的激活整合有了更多的可能性。對話式新聞最初在新聞傳播領(lǐng)域是作為一種新聞報道的樣式出現(xiàn)的。發(fā)展到智能媒體時代，媒體機構(gòu)開始探索以傳感器為載體、以大數(shù)據(jù)處理技術(shù)手段為支撐的對話式新聞模型。2016年，F(xiàn)acebook推出了一種名為“Messenger Bot”的聊天機器人開發(fā)平臺，但相比較于這種傳統(tǒng)的基于分發(fā)平臺搭建的“選擇式”或“輸入式”新聞對話模型，ChatGPT類生成式人工智能所支持的對話式新聞則更偏向于一種第一人稱認(rèn)知范式。這種范式使大眾能夠有效按照自己的意愿，激活和調(diào)動海量的外部資源，形成強大、豐富的社會表達(dá)和價值創(chuàng)造能力。此外，ChatGPT類生成式人工智能所支持的對話式新聞能夠按照使用者對新聞事實的探索順序進行呈現(xiàn)，這不但突破了新聞單條消息的推送模式，還能將新聞的事態(tài)起因、后續(xù)發(fā)展、人物關(guān)系、輿情態(tài)勢等按需生產(chǎn)，在多輪對話中推動新聞報道不斷深入，加深新聞事件對個體的印象和傳播效果。

在生成式人工智能浪潮的推動下，新聞內(nèi)容生產(chǎn)模式正在從傳統(tǒng)的單向傳遞轉(zhuǎn)變?yōu)閷υ捠降哪Ｊ健Ｉ墒饺斯ぶ悄芗夹g(shù)中的ChatGPT等模型的出現(xiàn)也促使對話成為一種顯見的新聞表達(dá)方式。未來，用戶在ChatGPT類生成式人工智能的支持下會更趨向于轉(zhuǎn)為第一人稱式的認(rèn)知范式，那么提供體驗式、一站式的新聞服務(wù)形式，建立社交性對話式新聞平臺亦會成為專業(yè)新聞媒體的新方向新定位。

三、開拓創(chuàng)新組合的多模態(tài)新聞呈現(xiàn)方式

不同于過去工業(yè)時代追求裂變式發(fā)展的傳統(tǒng)模式，數(shù)字文明形成價值的主流趨勢則是注重不同領(lǐng)域知識、技術(shù)和資源的整合與聚變。在基于生成式人工智能技術(shù)的創(chuàng)新中，多模態(tài)新聞呈現(xiàn)方式成為一個重要的發(fā)展方向。與簡單的文本生成、圖片生成相比，包含聲音、視頻、3D場景、動畫、復(fù)雜故事線的多模態(tài)系統(tǒng)與人類的常識感受和本源需求更加契合。在新聞領(lǐng)域，多模態(tài)模型的應(yīng)用可以為新聞內(nèi)容的呈現(xiàn)方式帶來組合創(chuàng)新，進而實現(xiàn)新聞內(nèi)容的多維度呈現(xiàn)和多樣化傳播。

在生成式人工智能發(fā)展的早期，模型大多是單模態(tài)的。例如，從GPT-1到GPT-3，以及ChatGPT都是文本輸入、文本輸出。后來在基于生成式人工智能技術(shù)的不斷創(chuàng)新中，涌現(xiàn)出了多模態(tài)靜態(tài)內(nèi)容生成、多模態(tài)動態(tài)內(nèi)容生成和跨模態(tài)感知交互等應(yīng)用。生成式人工智能進一步開拓新聞多模態(tài)組合方式大致體現(xiàn)在三個方面。一是在文本、圖像、音頻以及視頻等單一模態(tài)領(lǐng)域得到應(yīng)用發(fā)展，例如，MagicBlog、Copylesks、Copyai等文本模態(tài)應(yīng)用，Stable Diffusion、Midjourney等圖像模態(tài)應(yīng)用，以及Splash、Boomy等音視頻模態(tài)應(yīng)用。二是可被用以驅(qū)動新聞的多模態(tài)轉(zhuǎn)換，在文本、聲音、視覺符號之間自動轉(zhuǎn)變，推動新聞視覺化的浪潮。新聞機構(gòu)Reuters的RADAR系統(tǒng)利用生成式人工智能技術(shù)，可以為新聞圖像自動生成相關(guān)報道的文字描述。人民日報社的AI編輯部4.0也引入生成式人工智能最新發(fā)展科技，編輯、記者可通過輸入主題、細(xì)節(jié)等關(guān)鍵詞或上傳參考圖等方式即可生成符合需求的圖片、海報以及視頻。三是跨模態(tài)感知交互，生成式人工智能技術(shù)使用戶能夠進行跨模態(tài)的感知交互，與多模態(tài)新聞內(nèi)容進行互動。通過語音識別、手勢識別或觸控交互，用戶可以控制多媒體元素的展示和操作。美國新聞機構(gòu)CNN開發(fā)了名為“CNNVR”的虛擬現(xiàn)實新聞應(yīng)用，通過生成式人工智能技術(shù)可以將文字、圖像和視頻等多種媒體元素融合到虛擬現(xiàn)實環(huán)境中，為用戶提供身臨其境的新聞體驗。

ChatGPT類生成式人工智能的出現(xiàn)使得多模態(tài)新聞成為新的趨向。生成式人工智能技術(shù)在新聞內(nèi)容生產(chǎn)中扮演著重要的角色，它能夠?qū)崿F(xiàn)從文本信息到圖像、圖形、圖表或其他視覺元素的跨模態(tài)語義映射。這種跨模態(tài)轉(zhuǎn)換的能力使新聞媒體實現(xiàn)了更加多樣化的內(nèi)容呈現(xiàn)。但需要注意的是，在跨模態(tài)轉(zhuǎn)化過程中仍存在意義消解和符號表意不精準(zhǔn)等問題。生成式人工智能技術(shù)往往是基于大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)進行模型訓(xùn)練，并通過學(xué)習(xí)統(tǒng)計規(guī)律來生成內(nèi)容。在這個過程中，可能會出現(xiàn)某些信息的損失或模糊化，導(dǎo)致原本的含義無法完全傳達(dá)或產(chǎn)生誤導(dǎo)。因此，如何處理這種信息損耗與符號扭曲也成為ChatGPT類生成式人工智能應(yīng)用于新聞生產(chǎn)的一個新的挑戰(zhàn)。

四、結(jié)語

以ChatGPT為代表的生成式人工智能正在顛覆傳統(tǒng)的人機交互體驗，同時也推動著新聞內(nèi)容生產(chǎn)方式的變革。隨著生成式AI技術(shù)與新聞生態(tài)的深度融合，新聞業(yè)價值鏈上的內(nèi)容生產(chǎn)、內(nèi)容分發(fā)與內(nèi)容消費環(huán)節(jié)不斷被重塑。毋庸置疑，在生成式人工智能的浪潮下，未來的新聞內(nèi)容生產(chǎn)將會從技術(shù)探索走向技術(shù)工程化。無論是賦能新聞工作者，還是嵌入新聞內(nèi)容生產(chǎn)具體流程，或是重塑新聞內(nèi)容生產(chǎn)角色定位，生成式人工智能都將會催生新的新聞生產(chǎn)流程和打造新的新聞產(chǎn)品。

在“連續(xù)激活”與“組合創(chuàng)新”的賦能下，新聞內(nèi)容生產(chǎn)將會向深度、定制、理性、個性、獨創(chuàng)的方向推進。生成式人工智能浪潮下新機遇與新挑戰(zhàn)并存。技術(shù)善惡一直以來都是取決于技術(shù)使用者。在堅持引導(dǎo)技術(shù)向善的基礎(chǔ)上，發(fā)揮生成式AI賦能新聞業(yè)的無限想象力，是順應(yīng)新聞場域變化規(guī)律的舉措。

作者孫瑋系廣東技術(shù)師范大學(xué)文學(xué)與傳媒學(xué)院教授，達(dá)之學(xué)者（青年）；高瑩瑩 湖南工商大學(xué)數(shù)字媒體工程與人文學(xué)院

參考文獻

[1]楊俊蕾．ChatGPT：生成式AI對弈“蘇格拉底之問”[J]．上海師范大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2023（02）．

[2]朱光輝，王喜文．ChatGPT的運行模式、關(guān)鍵技術(shù)及未來圖景[J]．新疆師范大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2023（04）．

[3]喻國明．“5G革命”下的傳媒發(fā)展機遇與要點[J]．新聞與寫作，2019（12）．

【編輯：李棟】