摘要:數字技術的快速興起和廣泛滲透深入推動企業數字化轉型,為供應鏈透明度的提升提供了機遇。本文利用2011—2021年滬深A股市場中的非金融類上市公司數據,探討企業數字化對供應鏈透明度的影響。研究發現,企業數字化對提升供應鏈透明度具有賦能效應,即企業數字化轉型能夠顯著提升供應鏈透明度。異質性分析發現,當企業位于東部地區、所屬行業為高科技行業及產權性質為非國有企業時,企業數字化對供應鏈透明度的促進作用更顯著。效果檢驗發現,企業數字化促進供應鏈透明度提升可以幫助企業突破供應鏈地域限制、緩解供應鏈的“牛鞭效應”。在進行一系列穩健性檢驗后,結論依然成立。本文豐富了企業數字化轉型的經濟后果與供應鏈透明度的影響因素研究,對企業數字化轉型決策、推動我國供應鏈可持續發展具有重要啟示。
關鍵詞:企業數字化轉型;供應鏈透明度;供應鏈地理距離;供應鏈穩定性;數字技術
中圖分類號:F272;F124.3文獻標識碼:A文章編號:2096-0298(2025)01(b)--05
1引言
近年來,俄烏戰爭、英國脫歐、中美貿易摩擦等國際沖突加劇了全球局勢的動蕩與不確定性,貿易壁壘的設立、物流通道的受阻及資源價格的波動導致全球供應鏈體系面臨重構,供應鏈的穩定性受到嚴峻挑戰。在此背景下,供應鏈透明度的重要性更加凸顯,缺乏透明度的供應鏈就如同一個“黑箱”,企業難以了解其內部運作的真實情況,更無法及時發現和應對潛在挑戰,部分供應鏈甚至存在斷裂、紊亂的風險,進而影響到整個經濟體系的穩定。黨的二十大報告提出“增強國內大循環內生動力和可靠性,提升國際循環質量和水平,著力提升產業鏈供應鏈韌性和安全水平”。因此,提升供應鏈透明度、促進供應鏈結構優化成為推動我國經濟高質量發展的必然舉措。
與此同時,新一代信息技術迅猛發展,大數據、云計算、人工智能等先進技術快速興起,數字經濟正以其獨特的魅力,引領著企業踏上數字化轉型的征程。在這場深刻變革中,數字化轉型不僅是企業應對外部挑戰的戰略選擇,還是其提高自身競爭力的必由之路。相比傳統供應鏈,企業數字化轉型將實現數據的實時處理與全鏈條的實時監控,會極大地提升供應鏈的透明度和可視化程度。
因此,企業數字化轉型對企業供應鏈透明度也有一定的影響。那么,企業數字化轉型對供應鏈透明度的影響究竟如何?兩者間的作用又會有怎樣進一步的效果?
本文通過對2011—2021年我國滬深A股市場中非金融類上市公司面板數據的實證分析,探究企業數字化轉型對供應鏈透明度的影響,從供應鏈地理距離與供應鏈穩定性視角考察兩者作用的進一步效果,這對我國數字經濟背景下應對全球不穩定、不確定性因素,塑造可視化程度高、韌性強的供應鏈體系提供了理論價值與現實意義。
2文獻綜述與研究假設
2.1文獻綜述
數字時代下,數字化轉型與供應鏈透明度相關話題成為學術界和實務界探討的熱點話題。企業數字化轉型的經濟后果方面,現有學者主要從提升企業績效(石道元等,2024)、促進企業數字創新(余江等,2024)、提高企業人力資本配置規模和質量(謝香兵等,2024)、發展新質生產力(趙國慶和李俊廷,2024)、重塑國際競爭優勢(劉燁等,2024)等角度展開研究;供應鏈透明度的影響因素方面,曹少鵬等(2023)研究發現,客戶較高的集中度會提升上市公司的供應鏈透明度;梁雨晨(2023)探討了物聯網技術對供應鏈可視化與協同的影響;徐睦鑒和孔婷(2023)進行知識圖譜可視化分析發現,人工智能賦能供應鏈管理是當前研究熱點。實務層面,多位學者聚焦物流行業、電商行業、農業等傳統與新興行業,探究其供應鏈可視化及具體指標體系構建。
關于企業數字化轉型對供應鏈的影響方面,多位學者分別從提升供應鏈韌性、降低供應鏈集中度、提高供應鏈效率、提升企業供應鏈話語權、促進產業鏈供應鏈現代化等角度聚焦供應鏈、探究企業數字化轉型的影響。
縱觀現有文獻,雖然企業數字化轉型及供應鏈透明度吸引了越來越多的研究關注,但關于企業數字化轉型能否提升供應鏈透明度及其進一步經濟后果如何,目前鮮有研究涉及。因此,本文立足數字時代國家對供應鏈現代化的時代訴求,通過實證分析深入探討企業如何進一步進行數字化轉型,以便為提升供應鏈透明度提供重要支持。
2.2研究假設
數字化轉型的核心在于數據的集成、共享和智能化處理。
從供應鏈信息識別角度,企業實現數字化轉型后,其內部的信息系統得以優化升級,能夠實現數據的實時更新和高效流通,使企業更便捷地獲取、整理和分析與供應鏈相關的信息。因此,企業更容易識別并披露那些對其業務運營有重大影響的客戶和供應商,即前五大客戶和供應商。
從供應鏈信息交互角度,數字化轉型促進了企業與供應商、客戶之間的信息溝通和合作協同。通過數字化平臺,企業可以與供應鏈伙伴實現信息的實時共享,增強彼此的信任與合作,這種合作關系的加強使得企業更愿意公開與重要客戶和供應商的業務往來,以展示其供應鏈的穩定性和可靠性。
從供應鏈信息披露角度,數字化轉型提高了企業的透明度和信息披露水平。在數字化轉型的推動下,企業更加注重自身的聲譽和形象,愿意通過披露更多信息來增強市場信心和吸引更多合作伙伴。
從供應鏈風險管理角度,數字化轉型后,企業通過數據分析和預測可以及時發現潛在風險和問題,并采取相應措施,這種風險管理能力的提升使得企業更加坦誠地披露與供應鏈相關的風險信息,包括與前五大客戶和供應商合作中可能存在的風險。
綜上所述,企業數字化轉型后,其供應鏈透明度會相應提升。
基于上述分析,本文提出以下研究假設:
在其他條件不變的情況下,企業數字化轉型對提升供應鏈透明度具有顯著的積極影響。
3研究設計
3.1數據來源
本文選取2011—2021年滬深兩市A股非金融類上市公司作為研究對象,所有數據均源自CSMAR數據庫。本文對數據進行如下處理:(1)剔除ST、ST*、PT等異常企業;(2)剔除經營數據年份不連續的樣本;(3)剔除主要變量存在嚴重缺失的樣本;(4)對樣本數據進行1%水平的縮尾處理,最終篩選出31091個有效的“企業—年度”觀測值。
3.2變量測度
3.2.1被解釋變量:供應鏈透明度(SCT)
本文借鑒宮曉云等(2022)的研究,利用企業年報中披露具體名稱的前五大供應商和客戶數量之和加一取對數(lnSCT_Num)及披露具體名稱的大供應商和客戶業務占比(SCT_Raito)對供應鏈透明度進行度量。兩者數值越大,表明企業的供應鏈透明度越高。
3.2.2核心解釋變量:企業數字化轉型(DM)
本文參考張永坤等(2021)的經驗做法,通過深入分析上市公司財務報告附注中披露的年末無形資產明細項,以識別和量化企業的數字化轉型水平。
具體而言,本文關注那些與數字化轉型直接相關的無形資產,包括但不限于“軟件”“網絡”“智能平臺”等關鍵詞或相關技術專利,這些資產被視為“數字化技術無形資產”,是企業數字化轉型戰略實施和成果轉化的重要體現。對同一家公司在同一年度內的多項此類資產進行加總處理,計算其占無形資產的比例,即企業數字化轉型程度的代理變量。
3.2.3控制變量
本文借鑒現有文獻,選取如下控制變量:企業年齡(FirmAge)、兩職合一(Dual)、董事會規模(Board)、現金流比率(Cashflow)、資產負債率(Lev)、企業規模(Size),主要變量的含義、描述性結果如表1所示。
3.3模型構建
為了深入研究企業數字化轉型對供應鏈透明度的影響,進而驗證研究假設,本文建立了如下實證模型:
SCTi,t=β0+β1DMi,t+β2Controlsi,t+γt+δin+εi,t
其中,被解釋變量為供應鏈透明度SCT,核心解釋變量為企業數字化轉型程度DM,Controls為控制變量。此外,本文模型均控制了年份固定效應Year和行業固定效應Industry,ε為模型的隨機干擾項。
4實證分析
4.1基準回歸結果
表2展示了基準回歸結果。其中,第(1)、(3)列僅對固定效應進行控制,第(2)、(4)列進一步加入企業層面的控制變量。結果顯示,企業數字化轉型DM的系數分別在5%和1%的水平上顯著為正,表明企業數字化轉型能夠顯著提升供應鏈的透明度,該結果支持本文的研究假設。
4.2穩健性檢驗
4.2.1安慰劑檢驗
為避免回歸結果受其他不可觀測的遺漏變量影響,本文隨機選擇實驗組進行間接檢驗,并進行重復500次的隨機抽樣回歸,得到500個回歸系數和對應的P值,并繪制出500個系數估計值的核密度分布圖。結果顯示,企業數字化轉型與供應鏈透明度的關系不受潛在遺漏變量影響。
4.2.2核心變量滯后
由于數字化轉型對企業供應鏈的影響可能存在時滯性,因此本文利用核心解釋變量滯后一期進行回歸,結果如表3所示,結論依舊穩健。
4.2.3其他穩健性檢驗
為使研究結果更加穩健,本文進一步通過以下方法進行穩健性檢驗:第一,更換變量度量方式。利用企業年報中的“數字化轉型”關鍵詞詞頻數衡量企業數字化轉型水平,與基準回歸結果一致。第二,增加固定效應。在基準回歸的基礎上,依次引入省份固定效應、行業與年份的交互固定效應、省份與年份的交互固定效應,結果未發生變化。第三,縮小樣本范圍。在原樣本中刪除2011—2014年的研究樣本,以2015年為研究樣本起點,重新對研究假設進行回歸,結果與預期一致。
4.3異質性分析
為避免樣本所在區域及樣本企業所在行業及產權性質的因素可能影響結果的潛在差異,本文進一步進行異質性分析。
首先,本文基于區位差異,將企業所在的地級市分為東部地區和中西部地區,發現中西部地區結果不顯著,而東部地區樣本的估計系數在1%水平上顯著為正。
其次,基于行業差異,將企業所處行業按是否為高科技行業進行劃分,結果顯示非高科技行業樣本中的估計系數未通過顯著性檢驗,而高科技行業樣本的估計系數在1%水平上顯著為正。
最后,基于產權性質差異,將研究樣本劃分為國有企業和非國有企業,發現非國有企業的估計系數在1%水平上表現出顯著的正相關性,然而當樣本局限于國有企業時,這種檢驗并未達到相應顯著性水平。
以上結果表明,企業數字化轉型對供應鏈透明度的影響存在區域、行業及產權性質異質性,其對東部地區、高科技及非國有企業供應鏈透明度具有顯著的正向影響(表4)。
5效果研究
在維護供應鏈安全穩定、提升供應鏈現代化水平的大背景下,本文從供應鏈地理距離與供應鏈穩定性出發,探討數字化轉型在促進供應鏈透明度提升的同時,能夠幫助企業突破供應鏈地域限制、緩解供應鏈的“牛鞭效應”,進而提升產業鏈供應鏈現代化水平。
5.1供應鏈地理距離
前文已證實企業數字化轉型的推進能夠顯著提升供應鏈透明度,本文認為這一提升能夠幫助企業突破供應鏈的地域限制,擴大供應鏈的地理距離分布。具體而言,一方面,供應鏈透明度的提升緩解了企業間的信息不對稱問題,增強了企業間的信任與合作,使企業能夠更容易地與遠距離的供應商、客戶等建立緊密的合作關系,實現供應鏈的跨地區延伸。另一方面,供應鏈透明度的提升使企業能夠更快地做出決策,調整供應鏈策略,靈活應對不同地區的市場需求和競爭態勢,將供應鏈資源更合理地分配到各個地區,實現供應鏈的優化配置。
基于此,借鑒JUN-KOOKANGetal.(2008)計算空間距離的方法,本文構建供應商地理距離(sup_distance)與客戶地理距離(cus_distance)指標,檢驗供應鏈透明度的提升對供應鏈地理距離分布的影響。
結果顯示,供應鏈透明度的估計系數均在相應顯著性水平上呈現出正值,揭示了數字化轉型在推動供應鏈透明度提升的同時,能夠幫助企業擴大供應鏈的地理分布,拓展新的合作伙伴和業務(表5)。
5.2供應鏈穩定性
提高供應鏈穩定性的重要途徑是提升供應鏈透明度與可見度。
從信息獲取角度,供應鏈透明度的提升意味著企業能夠獲取更加全面、準確的供應鏈信息。通過實時監控和數據分析,企業能夠實時掌握供應鏈的運作狀態,及時發現潛在風險和問題。這種信息的全面性和準確性為企業提供了決策依據,使企業能夠迅速作出調整,避免供應鏈中斷或延誤,從而提高了供應鏈的穩定性。
從資源配置角度來看,供應鏈透明度的提升有助于企業優化資源配置和降低運營成本。通過實時掌握供應鏈信息,企業可以更精準地預測市場需求和供應風險,從而合理調配資源,避免資源浪費和過剩。同時,透明度的提升能夠幫助企業及時發現并解決運營中的瓶頸和問題,降低運營成本,提高供應鏈的效率和穩定性。
基于此,本文取均值構建了穩定供應商/客戶數量(mean_stablenum)與穩定供應商/客戶銷售額(mean_stablesales)指標,以衡量供應商與客戶穩定性,檢驗供應鏈透明度的提升對供應鏈穩定性的影響。
結果顯示,供應鏈透明度的估計系數均在1%水平上顯著為正,表明數字化轉型在促進供應鏈透明度提升的同時,還能幫助企業緩解供應鏈的“牛鞭效應”,提高供應鏈穩定性(表6)。
6結語
6.1研究結論
隨著數字經濟的深入發展,傳統企業的數字化轉型已是大勢所趨,提高產業鏈供應鏈穩定性,促進產業鏈供應鏈結構多元化、現代化發展是保障經濟穩定、提高產業競爭力的關鍵舉措。本文以2011—2021年滬深A股非金融類上市公司為研究對象,探討企業數字化對供應鏈透明度的影響。研究發現,企業數字化對提升供應鏈透明度具有賦能效應。
異質性檢驗發現,當企業位于東部地區、所屬行業為高科技行業及產權性質為非國有企業時,企業數字化對供應鏈透明度的促進作用更顯著。效果檢驗發現,企業數字化促進供應鏈透明度提升可以幫助企業突破供應鏈地域限制、提高供應鏈穩定性。在進行一系列穩健性檢驗后,結論依然成立。
6.2對策建議
(1)政策制定者應完善企業數字化轉型支持政策體系、引導區域與行業協調發展。一方面,明確數字化轉型在推動經濟發展和產業升級中的戰略地位,進一步完善數字化轉型的資金投入、人才培養、技術支持等政策支持體系,為企業提供全方位服務,降低企業數字化轉型的成本和風險,鼓勵企業加快數字化轉型步伐。另一方面,根據地區、行業等異質性制定差異化的政策,引導不同區域和行業協調發展,實現數字化轉型的均衡推進。
(2)企業應深化數字化轉型實踐、加強供應鏈協同管理,充分利用數字技術提升供應鏈的透明度,加強與供應鏈上下游企業的協同管理,通過信息共享、資源整合等方式來提高整個供應鏈的穩定性和效率,從而增強企業的核心競爭力。同時,還應關注數據安全與隱私保護,建立健全的數據管理和保護機制,確保企業信息資產的安全與合規。
參考文獻
石道元,唐海森,王鵬.企業數字化轉型、融資約束與企業績效[J].會計之友,2024(9):108-116.
趙國慶,李俊廷.企業數字化轉型是否賦能企業新質生產力發展:基于中國上市企業的微觀證據[J].產業經濟評論,2024z(4):23-34.
余江,白宇彤,孟慶時,等.數字化轉型戰略對企業數字創新績效影響研究[J].科研管理,2024,45(4):1-11.
劉燁,王琦,班元浩.出口企業數字化轉型、雙重網絡位置躍遷與國際競爭優勢重塑[J].經濟管理,2024,46(3):40-63.
謝香兵,賈琰琰,余文橋.數字化轉型與企業人力資本配置傾向性[J].財會月刊,2024,45(8):20-26.
曹少鵬,江偉,石楚月.大客戶提升抑或降低了公司供應鏈透明度:基于供應商名稱信息披露的經驗證據[J].會計研究,2023(3):34-49.
梁雨晨.物聯網技術對供應鏈可視化與協同的影響研究[J].物流科技,2023,46(24):129-131+154.
徐睦鑒,孔婷.國際供應鏈領域人工智能研究熱點及趨勢:基于CiteSpace的知識圖譜可視化分析[J].物流技術,2023,42(7):5-10.
宮曉云,權小鋒,劉希鵬.供應鏈透明度與公司避稅[J].中國工業經濟,2022(11):155-173.
JUN-KOOKANG,JIN-MOKIM.TheGeographyofBlockAcquisitions[J].TheJournalofFinance,2008.
張永珅,李小波,邢銘強.企業數字化轉型與審計定價[J].審計研究,2021(3):62-71.
劉駿,張義坤.數字化轉型能提高企業供應鏈效率嗎:來自中國制造業上市公司年報文本分析的證據[J].產業經濟研究,2023(6):73-86.