手術直播中患者隱私保護的三方演化博弈分析

〔摘要〕隨著網絡技術的快速發展，手術直播成為手術教學的新方式，但由直播引發的患者隱私保護問題受到廣泛關注。基于演化博弈理論，從醫方、患方和政府三方視角出發，構建演化博弈模型，分析三方主體在手術直播過程中的博弈行為，并運用Matlab軟件進行動態模擬和數值仿真分析。發現影響醫方策略選擇的因素包括保護成本、泄露隱私代價、保護獲得的收益以及高流量收益等方面；影響患方策略選擇的因素包括手術費用、隱私被泄露風險以及額外收益等方面；影響政府策略選擇的因素包括監管成本和公信力的提升。為使醫方、患方和政府實現共贏，三方主體需協同發力，切實保障患者隱私不受侵害，在擴大醫療教育影響力和保護患者隱私之間找到平衡。

〔關鍵詞〕手術直播；演化博弈；患者隱私；醫患關系

〔中圖分類號〕R-052 〔文獻標志碼〕A 〔文章編號〕1001-8565（2025）01-0123-08

DOI： 10. 12026/j. issn. 1001-8565. 2025. 01. 18

【基金項目】 山東省社會科學規劃研究項目“行政裁決現狀及法律對策研究”（20CFXJ10）

A three-party evolutionary game analysis of patient privacy protection in live surgery

TIAN Han， WU Jinping， ZHANG Yan， ZHOU Jianyu

（School of Management， Shandong Second Medical University， Weifang 261053， China）

Abstract： With the rapid development of network technology， live surgery has become the new way of surgery teaching. However， the issue of patient privacy protection caused by live surgery has received widespread attention. Based on the evolutionary game theory， this paper constructed an evolutionary game model from the three-party perspectives of doctors， patients， and government and analyzed the game behaviors of the three parties in the process of live surgery. Matlab software was utilized to conduct dynamic simulation and numerical simulation analysis. It was found that the factors affecting the choice of doctors’ strategies included protection costs， the cost of privacy leakage， the benefits of protection， high-traffic benefits， and other aspects； the factors affecting the choice of patient strategies encompassed surgical costs， the risk of privacy leakage， additional benefits， and other aspects； the factors affecting the choice of government strategies embodied regulatory costs and the improvement of credibility. To realize a win-win situation among doctors，patients， and the government， the three parties need to work together to ensure that patient privacy is not violated and find a balance between expanding the influence of medical education and protecting patient privacy.

Keywords： live surgery； evolutionary game； patient privacy； doctor-patient relationship

醫學是一門極具實踐性的學科，隨著互聯網和直播技術的快速發展，手術教學出現了新形式——手術直播。手術直播是指醫療機構及其醫務人員通過網絡平臺直播手術內容，向外界實時展示手術過程，供醫學生及醫學同行交流和學習、傳播手術技術的活動。手術直播主要有醫學學術會議手術直播、醫療教學手術直播和面向大眾的科普類手術直播三種類型[1]，本文討論的是前兩種類型。傳統手術教學通過學生進入手術室觀摩學習，不僅參與人員有限，還容易產生細菌感染等衛生問題[2]。手術直播克服了傳統手術教學的局限性，醫療機構競相使用，如博鰲外科手術直播周、CMC Week云上手術直播等。但在手術直播活動開展的同時，手術直播中的患者隱私保護問題引起廣泛討論。2007年中國·長沙婦科微創學術峰會首次在網絡上直播婦科手術，患者隱私問題引起公眾熱議。近年來手術直播侵害患者隱私時有發生，引發患者隱私保護與醫學教育之間的沖突。2006年日本患者進行主動脈瘤修補術的手術直播，遂后死亡，日本胸外科協會和泌尿科學會相繼禁止手術直播[3]。在學術界，有學者[4]提出禁止手術直播；也有學者[5-7]認為，實踐證明經過嚴格監督和管理的手術直播能夠增強教學效果、提高教學質量，但需要制定一系列標準以規范手術直播行為和規避患者可能受到的安全損害。

通過檢索發現，目前有關手術直播的研究聚焦于手術直播的應用效果以及對手術直播的管理規范方面，較少對涉及手術直播主體行為策略進行研究。涉及手術直播的主體包括醫方（醫療機構及其工作人員）、患方（患者及其親屬）和政府（政府部門及其工作人員）。在手術直播中，三方主體因不同的影響因素，從而作出不同的行為選擇。演化博弈理論能夠有效地模擬和分析在動態環境中，三方主體的不同策略如何隨時間演化并達到某種穩定狀態。因此，本文通過構建演化博弈模型，分析影響三方主體策略選擇的主要因素，從而有針對性地提出對策建議，以促使醫方、患方和政府之間形成合作狀態，有效保障患者在手術直播中的隱私安全，促進醫學教育與患者隱私的平衡。

1 演化博弈模型假設與構建

1. 1 演化博弈的概念及適用性

演化博弈理論[8]是在傳統博弈論的基礎上整合理性經濟學和演化生物學思想而產生的，用于研究在自然選擇和群體動態中個體策略的演化過程。演化博弈理論認為個體在群體中的行為策略（如合作、競爭等）會隨著時間的推移而演化，以適應環境和群體內部的相互作用。與傳統博弈不同，演化博弈理論不要求參與人是完全理性的，也不要求信息的完全性，它認為博弈方是通過試錯的方法達到均衡的，更貼近現實情況。

運用演化博弈理論分析手術直播中醫方、患方和政府三方策略選擇的適用性有：①在理性假定方面，演化博弈認為參與主體是有限理性的，其不可能了解所有的信息并知道所有狀態，手術直播的主體包括醫方、患方和政府，其所處的環境都是復雜多變的，而且對環境的認識能力以及處理信息的能力也都是有限的；②在研究對象方面，演化博弈的研究對象為參與人群體，包括同一群體中個體之間的博弈以及不同群體之間的博弈，手術直播涉及的就是三大群體之間的博弈過程；③在達到均衡的過程方面，演化博弈認為系統達到均衡是需要時間的，并且均衡的達成依賴于演化的初始條件和路徑，本期中成功的行為下期將會被更多的個體采用[9]。對于手術直播而言，三方群體之間的博弈是一個長期的過程，其策略選擇會受到自己或者對方以前博弈行為的影響。例如，醫方如果在手術直播過程中長期存在泄露患方隱私的行為，那么患方就認為接受直播的風險過高，從而選擇不接受直播；若患方長期不接受手術直播，醫方出于教學等目的就會選擇加大對患方隱私的保護力度；政府監管會直接促使醫方保護患方隱私，從而間接影響患方的選擇。因此，通過演化博弈理論的分析更能體現出醫方、患方和政府在手術直播過程中策略選擇的動態性，明確演化穩定策略形成的過程。

1. 2 模型假設與構建

1. 2. 1 問題描述

網絡技術的發展拓寬了手術直播方式，高精度的直播設備可用于更多類型的手術，但隨之而來的各種問題阻礙了手術直播的發展，患者隱私是其中的典型問題之一。手術直播中患者隱私權與一般患者隱私權不同，它涉及公共傳播環境下的人身形象和行為隱私。手術直播中患者隱私權是指醫療機構及其醫務人員以互聯網為載體將與患者手術相關的信息進行儲存時，患者所享有的避免其他主體對自己的私人信息、空間、安寧等不當公開、泄露、拍攝的權利[10]。

手術直播中博弈問題產生的根本原因是醫方、患方、政府三方之間的利益沖突。醫方出于臨床教學或學術交流等目的需要將手術過程通過網絡公開于特定主體，但其未能充分履行告知義務，侵害患方知情同意權和隱私權。患方擔心若接受直播，在手術過程中自己處于絕對劣勢地位，存在隱私被泄露風險。同時，手術直播會吸引媒體和社會的廣泛關注，容易對患方造成輿論壓力。政府作為重要的監管角色，若缺乏必要的監管，使醫方只考慮經濟利益而不尊重患方的隱私權，長此以往，患方對醫方的信任逐漸消失，不會再接受手術直播，不利于醫學教育傳承及手術技術進步。

1. 2. 2 基本假設及支付矩陣構建

本文討論手術直播中醫方、患方和政府的行為，假定患方需要進行手術，醫方為患方進行手術，其中涉及的博弈主體及策略選擇如下：

醫方策略選擇：為提高手術技術和學習交流，需要進行手術直播，這就涉及患方隱私問題；若保護患方隱私付出的成本低于預期收益，傾向于選擇“保護”；若成本高于預期收益，傾向于選擇“不保護”。因此，在單次博弈中，醫方的行動集合為{保護，不保護}。

患方策略選擇：若手術直播的額外收益及對手術直播價值的認同感越高，越傾向于選擇“接受”手術直播；若隱私泄露的風險高于額外收益，則傾向于選擇“不接受”手術直播。因此，在單次博弈中，患方的行動集合為{接受，不接受}。

政府策略選擇：為維護社會秩序，提升公信力，可以采取多種方式對手術直播進行監管；若投入的監管成本低于獲得的收益，則傾向于選擇“監管”；若監管成本高于獲得的收益，則傾向于選擇“不監管”。因此，在單次博弈中，政府的行動集合為{監管，不監管}。

根據三方的策略選擇可以得出八種博弈組合：（保護，接受，監管）（保護，不接受，監管）（保護，接受，不監管）（保護、不接受、不監管）（不保護，接受，監管）（不保護，不接受，監管）（不保護，接受，不監管）（不保護、不接受、不監管）。假設醫方選擇保護策略的比例為x，選擇不保護策略的比例為（1-x）；患方選擇接受策略的比例為y，選擇不接受策略的比例為（1-y）；政府選擇監管策略的比例為z，選擇不監管策略的比例為（1-z）。三方博弈的支付矩陣見表1，各參數代表含義見表2。

根據Lyapunov判穩第一法可知：若雅可比矩陣的所有特征值均具有負實部，則此均衡點為漸進穩定點；若雅可比矩陣的特征值至少有一個具有正實部，則此均衡點為不穩定點[11]。由上表可知，C1為醫方保護患方隱私時需付出的成本，必然為正。因此，均衡點D2（1，0，0）和D6（1，0，1）為不穩定點。

理論上，若要滿足均衡點D1為系統的演化穩定策略，則需要滿足G-C3<0且F2-P+W2<0。這意味著：當政府監管所獲得的公信力提升小于其監管付出的成本時，政府的選擇為不監管；當患方的手術費用以及接受手術直播得到的優待小于其隱私被泄露的風險時，患方的選擇為不接受；此時醫方因不用支付不保護患方隱私被罰款的費用，再加之其有較大泄露患方隱私的概率，因此醫方的選擇大概率為不保護。

同理，若要滿足均衡點D3為系統的演化穩定策略，則需要同時滿足P-F2-W2<0、F1-C1-R0+W1<0、G-C3+R3+S<0三個條件。這意味著：當患方的手術費用以及接受手術直播得到的優待大于其隱私被泄露的風險時，患方的選擇為接受；當政府懲罰的費用和保護患方隱私獲得的額外收益小于保護成本和高流量收益時，醫方的選擇為不保護；當政府監管獲得的收益小于其監管成本時，政府的選擇為不監管。

若要滿足均衡點D4為系統的演化穩定策略，則需要滿足C3-G<0且F2-P+W2<0。這意味著：當政府監管所獲得的公信力提升大于其監管付出的成本時，政府的選擇為監管；當患方的手術費用以及接受手術直播得到的優待小于其隱私被泄露的風險時，患方的選擇為不接受。此時醫方泄露患方隱私的概率較大，因此醫方的選擇大概率為不保護。

若要滿足均衡點D5為系統的演化穩定策略，則需要同時滿足G-C3<0、C2-F2-W2<0、C1-F1+ R0-W1<0三個條件。這意味著：當政府監管所獲得的公信力提升小于其監管付出的成本時，政府的選擇為不監管；當患方正常手術的費用和接受手術直播的額外收益都較高且大于直播手術需支付的優惠后費用時，患方的選擇為接受；當政府懲罰的費用和保護獲得的額外收益大于保護的成本和高流量收益時，醫方的選擇為保護。

若要滿足均衡點D7為系統的演化穩定策略，則需要同時滿足P-F2-W2<0、F1-C1-R0+W1<0、C3-G-R3-S<0三個條件。這意味著：當患方正常手術的費用和接受手術直播的額外收益都較高且大于隱私被泄露風險時，患方的選擇為接受；當政府懲罰的費用和保護獲得的額外收益小于保護的成本和高流量收益時，醫方的選擇為不保護；當政府監管獲得的收益都大于其監管成本時，政府的選擇為監管。

若要滿足均衡點D8為系統的演化穩定策略，則需要同時滿足C3-G<0、C2-F2-W2<0、C1-F1+ R0-W1<0三個條件。這意味著：當政府監管所獲得的公信力提升大于其監管付出的成本時，政府的選擇為監管；當患方正常手術的費用和接受手術直播的額外收益都較高且大于直播手術需支付的優惠后費用時，患方的選擇為接受；當政府懲罰的費用和保護獲得的額外收益大于保護成本和高流量收益時，醫方的選擇為保護。

3 患者隱私保護三方博弈主體策略選擇的仿真分析

上文以理論形式分析各均衡點狀態下的演化穩定策略，為更直觀地體現初始狀態下各個參數對三方主體最終博弈策略選擇的演化過程，本文運用Matlab軟件對影響三方策略選擇的參數進行仿真分析。

數值仿真的基礎設置如下：初始時間為0，結束時間為1，初始狀態為（0.5，0.5，0.5）。參數賦值分別為W1=20，C1=5，F1=30，R0=10，W2=30，C2= 7，P=13，F2=20，C3=10，R3=30，G=50，S=50。

二維仿真圖和三維仿真圖均驗證了上述對均衡點D8（1，1，1）的分析，仿真結果如圖1、圖2所示。從圖1可以看出，當同時滿足C3-G<0、C2-F2-W2<0、C1-F1+R0-W1<0三個條件時，即當醫方保護患方隱私獲得的收益高于泄露隱私得到的高流量收益以及保護付出的成本時，醫方會選擇保護策略；當患方接受手術直播獲得的收益高于付出的成本時，患方最終會選擇接受策略；當政府監管獲得的公信力提升大于監管成本時，政府會選擇監管策略。從圖2可以看出，隨著收益增加和成本降低，系統達到穩定狀態的時間縮短，t=0.2，說明三方博弈主體的策略選擇達到D8的時間變短。

對仿真結果進行檢驗，設參數W1=15，C1= 15，F1=27，R0=15，W2=13，C2=15，P=13，F2=8，C3=25，R3=30，G=30，S=50。由圖3可知，隨著成本增加和收益減少，但仍滿足均衡點D8的條件時，系統達到穩定狀態的時間延長，t=0.7，說明三方博弈主體的策略選擇達到D8的時間變長。

設參數W1=7，C1=30，F1=10，R0=25，W2= 5，C2=23，P=20；F2=5，C3=50，R3=30，G=20，S=20。由圖4可知，隨著成本持續增加和收益持續減少，最終滿足均衡點D1（0，0，0）的條件，即醫方選擇不保護策略，患方選擇不接受策略，政府選擇不監管策略。由圖5可知，根據上述參數設置，系統達到穩定的時間t=0.5，說明三方博弈主體的策略選擇在這個時間演化至穩定狀態。

其他情形對演化結果的影響可以按照上述方法進行實驗，本文不作進一步闡述。

4 結論與建議

4. 1 結論

采用演化博弈的方法對醫方、患方和政府關于手術直播所采取的策略進行分析，通過構建演化博弈模型及數值仿真分析發現：①影響醫方是否選擇保護患方隱私的主要因素是保護需要付出的成本，包括政府對泄露隱私行為的懲罰力度F1以及保護獲得的收益W1。當政府懲罰力度極大時，醫方出于減少損失的心理會選擇保護策略；同時，如果醫方選擇保護策略獲得的收益足夠高，即使政府不監管醫方也會選擇保護策略，此時對于醫方、患方和政府而言能夠實現共贏，因此，提高手術直播的顯性收益和醫方對手術直播價值的認識至關重要。②影響患方是否選擇接受策略的主要因素是接受手術直播時優惠后的手術費用C2和額外收益W2，因此，需要在尊重患方真實意愿、維護其尊嚴的前提下，制定相應政策，明確患方在手術直播中應享有的權利，切實保障患方利益。③政府是否選擇監管策略主要取決于監管成本C3和公信力的提升G，只有當公信力提升獲得的收益大于監管成本時其才會選擇監管。同時，政府的監管能夠影響醫患雙方的選擇，政府加大懲罰力度會促使醫方選擇保護策略，從而間接改善患方對手術直播的看法，使其愿意接受手術直播。

4. 2 建議

4. 2. 1 醫療機構應當建立健全手術直播患者隱私保護的規章制度

醫療機構應遵循患者隱私保護的法律法規的規定，建立健全手術直播的規章制度。醫療機構的規章制度應當明確手術直播的醫療內容、人員資歷和條件保障；規范手術直播項目負責人員、醫務人員、手術直播主持人、患者權益保護人、贊助商等在術前、術中的行為規范；規定醫療機構的患者知情同意告知義務、告知內容和告知方式；規范手術直播流量收益、贊助商成本收益，以及對患者的費用減免政策；建立手術直播風險應急處置預案。

4. 2. 2 相關人員應當制定并嚴格執行保護患者隱私的手術直播計劃

手術直播項目負責人員和醫務人員要制定科學合理的手術直播計劃，并嚴格執行。醫務人員就手術直播風險向患者如實完整地告知，充分尊重患者的知情同意權[12]；醫務人員采取必要措施，防止患者個人醫療信息、面部特征等隱私在直播中泄露；醫務人員要提高手術直播價值認知，避免因手術直播影響治療效果或者導致不合理地延長手術時間；手術直播相關人員不得泄露患者隱私或者對手術操作、手術過程施加不良影響。

4. 2. 3 醫療機構確保患者知曉并完全理解手術直播的隱私保護風險

醫療機構應當確保患者充分知曉并完全理解：手術醫學風險和手術直播隱私保護風險；手術直播的內容、方式、時間、受眾群體和隱私保護措施；因接受手術直播享有的由專家進行手術增加手術成功率、手術費用減免、術前術后得到特別關照等優惠政策；因拒絕手術直播而不會受到不利影響。

4. 2. 4 患者及其親屬應當完全自主決定是否接受手術直播

患者有選擇手術直播的權利，也有拒絕手術直播的權利。患者是否同意手術直播，完全由患者自主決定，手術直播項目負責人員、醫務人員以及贊助商不得強迫或者誘導。患者為無民事行為能力人或者限制民事行為能力人的，是否同意手術直播，由近親屬自主決定。患者不能因同意手術直播而耽誤疾病治療。

4. 2. 5 政府應當推動制定保護患者隱私的手術直播標準規范

政府應當回應手術直播實踐新需求，為制定手術直播的法律創造條件。當前，政府應當推動相關行業學會制定手術直播的標準規范，平衡醫學教學和患者隱私保護之間的關系，促進手術直播健康發展。2023年6月，中國抗癌協會泌尿男生殖系腫瘤專業委員會發布的《中國泌尿外科手術直播專家共識》，為行業標準規范的制定提供了借鑒。

4. 2. 6 政府應當加大手術直播患者隱私保護的執法力度

政府應當加大《中華人民共和國民法典》《中華人民共和國個人信息保護法》《中華人民共和國醫師法》和《醫療糾紛預防與處理條例》等法律法規的執法力度，依法保護患者手術直播隱私權，提高政府公信力。對醫療機構在手術直播中侵犯患者隱私的違法違規行為，政府應當依法進行監督管理，并要求承擔民事賠償責任，為手術直播患者隱私保護提供良好的法治環境。

4. 3 研究不足與展望

本研究只討論了醫學學術會議手術直播和醫療教學手術直播中的患者隱私保護問題，未對面向公眾的手術直播中的隱私問題進行深入分析。在今后的研究中，可進一步擴大研究范圍，將手術直播平臺也作為患者隱私保護的重要主體進行分析，以多方位保障患者在手術直播中的隱私安全。

5 結語

在現代醫療實踐中，手術直播已成為一種重要的教育和培訓工具。手術直播過程中保護患者隱私不僅是法律義務，更是醫學倫理的核心要求。每一位醫療工作者都應將尊重患者隱私權視為自身職責的一部分，政府相關部門應加強立法、監管、指導和教育，以規范手術直播行為，共同維護醫患之間的信任關系。只有這樣，才能在推動醫學進步的同時，確保每一位患者的權益得到應有的尊重和保護。

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