“AI+醫療”迎來廣闊發展空間

醫療健康是AI技術應用的黃金賽道，以AI為代表的數智化技術與醫藥健康產業的深度融合，正激發出巨大的產業發展潛力。圍繞“人工智能+診療”、智能醫療器械、數字健康管理等領域，北京智慧醫療發展正在逐步展現出明顯優勢，不僅提升了醫療服務的效率和質量，而且推動了整個醫療行業的智能變革。通過整合現代科技與健康管理，未來北京將構建一個更加智能化、便捷化的醫療環境。

“人工智能+診療”提高醫療診斷效率

大數據模型、人工智能技術為診療帶來了變化。以心臟檢查最基礎的心電圖為例，阜外醫院自主知識產權的心電輔助決策支持系統，在大模型的基礎上，覆蓋48種心電診斷。心電輔助決策支持系統的準確率非常高，效果相當于從業5到10年的資深心電醫生水平，其診斷提示平均93%會被臨床采納，讓醫生判讀時間縮短63.3%。

羽醫甘藍的前沿口腔AI解決方案通過對口腔影像的快速識別分析，能夠在5秒內發現近40種口腔疾病和情況，輔助醫生提高接診效率。羽醫甘藍首席運營官趙漫蘭說，以種植牙為例，牙醫需要經過多年的學習和幾百顆牙齒的種植實踐，才能獨立且準確地將種植體打進缺牙位置。如果操作不當，可能導致植體打穿牙骨，造成醫療事故。而現在，醫生只需在羽醫甘藍口腔AI系統中點擊幾次鼠標，就能在數分鐘內完成原本幾小時的治療設計工作，效率提升百倍。

北京協和醫學院教授、衛生法與生命倫理系主任睢素利認為：“醫療AI的引入，不僅極大減輕了醫療繁瑣的基礎工作，提高了臨床診斷的精準度，還將助力實現醫療資源的均衡分配，確保不同地區都能獲得高質量的診療服務。”

偏遠鄉村的群眾在家一鍵呼救，片刻就有全科醫生上門救治;在縣里的醫院就能“掛”上北京、上海三甲醫院的專家號……“行走的醫院”讓“AI村醫”走進了人們的視野中。一個隨身攜帶的“全科醫生助診包”，就是村醫們手中的“百寶箱”。有了這個神秘的黑色背包，駐扎在鄉村的一線醫護人員可以即時完成超聲檢查、心電圖檢查、尿液檢測等30多項二甲醫院的“常規檢查”，還可以通過基于互聯網、大數據云平臺的智能診療系統上傳檢查結果，隨時與三甲醫院連線，架起村民與三甲醫院專家的“健康橋”。 “互聯網＋遠程診療”模式，讓鄉村醫生迭代升級為“AI村醫”，有效解決了基層醫生缺設備、缺技術和偏遠地區群眾“看病難、看病煩”等問題。自項目實施以來，“行走的醫院”已經在湖南、安徽、山西、山東、河南、北京、河北、湖北、貴州等多個省市落地，累計開展檢查檢驗4.5萬余人次、遠程會診服務1.2萬余人次。

此外，幫助年輕醫生盡快提升診療水平，賦能基層診療，成了目前大數據模型、“人工智能+醫療”最廣泛的應用。數據顯示，截至2023年12月1日，國內已經有122款醫療類智能軟件獲批進入市場，其中影像輔助類的占比達到80%。有了這些輔助診療智能系統的支持，一些疾病在社區診療環節就能夠被篩查出來，高血壓等慢性疾病也能更好地被控制。

聯合國國際生態生命安全科學院院士、中國醫藥教育協會終身榮譽會長黃正明在2024年中國數字醫療大會上表示，近年來，隨著人工智能、大數據、云計算等技術的飛速發展，數字醫療在提高醫療服務效率，優化醫療資源配置，提升患者就醫體檢等方面，都展現出巨大的潛力和價值。未來，數字醫療的發展將帶來更多的機遇和挑戰，需要繼續加強科技創新，推動醫療產教融合、科技成果的轉化應用，加快產業發展新質生產力。

打造高端創新醫療器械產業集群

如今，人工智能在醫療領域的應用已經讓就醫越來越便捷，AI輔助診療系統、手術機器人等智能醫療器械讓人們對人工智能的應用有了更直觀的感受。

北京納通智能科技有限公司的“膝關節置換手術導航定位系統”獲得國家藥監局三類醫療器械注冊證，作為第一款國產膝關節單髁置換手術機器人，填補了國產機器人單髁置換領域的技術空白。公司負責人于海英表示：“系統標準化操作流程讓人機交互更為順暢，不僅有效縮短手術時間，也因為精準的操作，患者術中出血量更少，恢復周期更短。”

在AI輔助下，讓醫生可以在手術中“看”得更清楚，病灶“找”得更準確，手術操作更穩、更精細的智能醫療器械還有很多。除了“膝關節置換手術導航定位系統”，還有在血管造影中能同時排除雜音、看清血管壁的“Taikon·太空”DSA。該產品為AI圖像處理介入診療系統，搭載新一代WE-Aimage 智能超算高清影像平臺，使圖像質量大幅提升。此外，腹腔內窺鏡單孔手術系統可以“手剝”生鵪鶉蛋殼，還不會弄壞靠近蛋殼內壁的軟膜。“這套系統我們有600多項專利，其中靠人工智能和算法，讓設備過濾掉了醫生在操作過程中手指可能出現的、生理性的自然抖動，或者前端操縱臂的一些彎曲帶來的影響，增加了設備在手術過程中的穩定性。”項目負責人介紹說。

北京市經信局相關負責人介紹說，醫藥健康產業是關系國計民生的戰略性新興產業，是全市經濟增長“雙發動機”之一，近年來在國家政策和“兩區”建設等利好因素推動下，北京市醫藥健康產業發展取得積極成效，醫療器械產業作為醫藥健康產業的重要組成部分，也實現了從“制造”向“創造”和“智能化”轉型升級。

2024年以來，北京共有7個三類創新醫療器械獲批上市，累計獲批70個，占全國近三成；共有13個人工智能醫療器械獲批上市，累計獲批41個，數量居全國首位。在工信部、國家藥監局近日公布的104家人工智能醫療器械創新任務揭榜優勝單位中，北京25家單位的27個項目入選，數量也居全國首位。

截至目前，北京擁有醫療器械生產企業超1000家，規模以上醫療器械生產企業149家，2023年共實現產值352億元，同比增長15.4%。2024年前三季度實現產值257億元。但同時也要看到，“北京醫療器械產業面臨產業規模整體不大、龍頭企業引領不強、醫療和創新資源協同不夠等問題和挑戰，存在進一步提檔升級的發展空間。”北京市經信局相關負責人表示。

為緊抓創新發展新機遇，北京市經信局研究制定了《北京市醫療器械產業提質升級行動計劃（2024―2026年）》（以下簡稱《行動計劃》）。《行動計劃》以臨床需求為導向、以技術融合創新為引領、以促進醫產學研協作為抓手、以強化區域協同支撐為總體思路，提出到2026年總體規模突破500億元、打造專業化產業園區5個以上、創新品種超100個等具體目標，力爭到“十五五”末建成對標世界一流水平的高端創新醫療器械產業集群。

AI引領健康管理智能化

未病先防、及時干預、早診早治已經成了目前醫療領域的共識。人工智能與大數據模型讓疾病的預警有了“工具”。利用個人健康數據，大數據技術可以進行疾病風險預測和健康趨勢分析，在患者身體從健康狀態到亞健康狀態的轉變中，能夠得到及時的提醒，實現早預防、早診斷。

美年健康集團憑借其深厚的醫療健康底蘊和前瞻性戰略布局，利用大模型技術和AI Agent的新模式賦能，在醫療人工智能技術應用領域嶄露頭角。2024年8月28日，美年健康正式宣布國內首款健康管理AI機器人?“健康小美”數智健管師正式上線。這款由美年健康、華為云與潤達醫療三方合作研發的創新產品，通過大模型技術構建用戶全生命周期的數字健康檔案，建立三維數字孿生人模型，實現智能交互，實時監測分析健康風險，標志著數智健康管家時代的到來。

作為國內最大的健康數據入口，美年健康敏銳地感覺到了AI和大模型技術迭代浪潮帶來的時代機遇。三年前，美年健康提出“All in 數字化”戰略，2024年升級為“All in AI”，通過AI賦能重塑體檢鏈條，在各類體檢項目和創新產品中廣泛應用了人工智能輔助診斷技術。其推出的“AI肺結寧產品”基于薄層CT技術，結合AI輔助，能夠精準發現并分析肺結節的特征。AI智能血糖管理創新產品?控糖助理“糖豆”，采用 “三師共管”（醫師、營養師、運動指導師）模式，不僅運用AI技術提供動態血糖監測，而且結合功能營養素的科學調配，從用藥指導、飲食調整、運動建議等方面為每位用戶定制“一人一策”的個性化血糖管理方案。

在智能康養領域，近年來，從智能穿戴設備到遠程醫療服務，從智能家居到健康管理平臺，科技正在為老年人提供更加便捷、安全、舒適的養老服務。豐臺區依托豐富的醫療創新資源和康養應用場景，在科技與康養結合方面進行了諸多探索和實踐。在天壇智能醫工產業園，首科醫谷醫學轉化驛站、天壇醫院腦健康研究中心等眾多智能醫工項目和服務機構加速聚集，推動醫學科技成果轉化落地；在北京芳華里康養社區，專業服務團隊和智能化健康管理系統落地，通過智能手環等設備實時監測老年人健康狀況，提供個性化的健康管理與照護服務。據了解，豐臺區瞄準智能醫工、中醫藥大健康、全生命周期康養三大“主賽道”，將仿照“肯德爾廣場”模式打造示范區，在生物醫學、生物技術、醫藥研發、醫療器械等領域發揮創新能力、匯聚強大的產業生態。

“在全生命周期康養領域，豐臺區全力打造首都康養產業先導區，深化與中關村新力康養科技及產業化協會和北京市老齡產業協會戰略合作，打造康養產業雙向離岸基地，服務企業產品出海，不斷擴大康養產業朋友圈，健全康養產業生態圈。”豐臺區委副書記、區長初軍威介紹說。

支持醫療大模型開發與大數據共享

2024年5月23日，北京市印發《北京市加快醫藥健康協同創新行動計劃（2024―2026年）》（以下簡稱《計劃》）。《計劃》提出支持醫療大模型開發和落地應用，推進數字療法、人工智能輔助治療等產品的研發應用，推動人工智能技術賦能新藥研發。這項任務是北京市對醫療大模型重視程度的印證。目前北京正在推動建設醫療健康行業大模型平臺，由北京市衛健委牽頭，近期已經在行業內的頭部企業做了相關調研。

此外，《計劃》提出要實施醫療大數據共享與應用，建設全市共享的門急診、住院、體檢、科研等電子病歷體系；推動標準化、信息化臨床研究數據共享，明確數據脫敏標準，打通醫院之間數據鏈接；推動檢驗結果、醫療影像在全市三級醫院實現互聯互通互認。

有專家指出，長期以來，醫院之間的數據信息不共享是中國醫療行業數字化最突出的短板之一，住院、體檢、科研等數據信息呈現碎片化特征，在醫院系統中宛如一個個“數據孤島”，難以互聯互通。此次北京市提出的任務若能實現，則有望打破這種“數據孤島”現象。

人工智能技術的發展，為醫藥健康產業帶來了新的機遇。北京擁有良好的人工智能創新基礎，將加快醫療大模型落地應用，推動通用大模型開源，以單病種數據庫為切入，開展垂類大模型訓練，先期推動面向藥物研發、醫療輔助、輔助診療、健康管理和中醫藥等五類場景的醫療大模型開發和落地應用。

記者了解到， 北京市將實施“數智引擎升維工程”，推動醫療大模型構建、迭代和應用，加快醫學影像等醫療健康大數據合規流通；實施“企業培優倍增工程”，通過建設企業技術中心、產業創新中心等載體，推進數智化、綠色化轉型及產業資源整合。

同時，北京將搭建研發輔助平臺為診療新技術等提供支撐，其中包括搭建AI加速藥物研發、虛擬臨床試驗等研發輔助平臺，為診療新技術、新藥研發提供重要支撐；支持腦機接口等醫工交叉創新產品研發；圍繞抑郁癥等疾病，推動創新企業開展數字療法產品研發，推進建立數字療法產品注冊檢驗審評指導規范，服務數字醫療產品審評和審批。

“AI+醫療”迎來了更廣闊的發展空間，但在機遇的背后，AI同樣也面臨著“隱私安全”“數據幻覺”“泛化性”“可解釋性”等方面的挑戰。

國家衛生健康委衛生發展研究中心副主任游茂提到，當下，在AI醫療、藥物疫苗開發、“AI+可穿戴設備”、醫療機器人等多個領域，都有人工智能技術的廣泛參與。“應當研究制定數據質量管理規范，解決醫療數據流通中的安全問題。”在游茂看來，通過形成持續產生高質量整合數據的平臺，研發將在合規平臺下快速推進，AI醫療技術的全生命周期監管將不斷完善，真正發揮出大數據的潛力。

中國醫學科學院醫學信息研究所所長劉輝表示，在推動技術創新與升級的過程中，需構建和完善科學合理的法規政策與技術體系，加強對算法準確性、公平性、透明度、可解釋性、隱私保護等關鍵維度的評估與監管力度，確保AI技術的安全性和有效性，為醫患雙方提供更優質的應用體驗和醫療服務。