農業大數據在農業經濟管理中的實踐探究

摘要：21世紀，科技發展日新月異，引領全社會進入信息化時代。這一形勢下，大數據在各行各業發揮的作用日益突出，其中也包括農業。眾所周知，農業是促進我國經濟發展的支柱型產業，其經濟管理狀況與社會經濟建設息息相關。而如何將大數據技術與農業經濟管理深入融合，成為農業現代化發展需要深入研究和探討的重要課題。所以，文章將結合工作經驗，對農業大數據進行概述，并分析其在農業經濟管理中的作用，同時提出幾點切實可行的實施策略，旨在為農業產業化發展、集成化經營貢獻一己之力。

關鍵詞：農業大數據；農業經濟管理；產業化；集成化

隨著信息技術廣泛普及，大數據已成為各行各業經營發展不可或缺的資源之一。對于農業產業來說，使用大數據技術勢在必行，尤其在農業經濟管理方面，大數據技術可以幫助農業生產者和管理者更加全面地掌握市場動態，進而為農業決策提供可靠依據，并達到優化資源配置、提高經濟效益的目標。此外，通過大數據技術深入分析和挖掘歷史數據，還能夠對農業生產中存在的潛在風險進行預測和評估，便于農業生產者和管理者及時采取措施應對，進而將風險損失降到最低。

一、大數據及農業大數據概述

（一）大數據概述

在信息技術蓬勃發展背景下，數據信息增長速度越來越快，可以說在人類生活和社會發展的每時每刻，都會有海量數據產生。這也導致傳統數據處理方式存在的弊端日益突出，很難滿足各行各業在數據收集、分析和應用等方面的需求。這一形勢下，大數據技術應運而生。該技術涉及諸多領域，包括數據分析、人工智能、機器學習等。可以將其概念歸納為以下內容：一種大規模數據集合，與傳統數據庫相比，在數據收集、存儲、管理等方面呈現出無可比擬的優勢。其特點主要體現在以下方面：首先，大容量特點，也就是數據量十分龐大，需要使用存儲技術和分布式計算方式對海量數據信息進行處理；其次，多樣性特點，不僅包括結構化數據，也包括非結構化和半結構化數據；第三，速度快特點，由于數據信息的更新換代速度越來越快，所以需要進行實時處理或近實時處理。其四，真實性特點，數據信息的質量不盡相同，需要在處理過程中做好清洗、驗證等工作。

（二）農業大數據概述

農業大數據是農業經營發展過程產生的海量數據集合，這些數據來源廣泛，包括耕地、施肥、灌溉、加工等各個環節；并且呈現出了多樣性、地域性、周期性特點。通常情況下，使用常規方法很難對這些數據進行收集、儲存、處理和分析。而使用大數據技術對數據信息進行深入開發和挖掘，能夠有效提高數據信息利用率，進而為農業生產活動有序開展提供指導，這對于促進農業發展、提高經濟效益來說有積極影響。另外，農業大數據不僅具有大數據本身的海量化、多樣化特點，還呈現出了農業生產經營所具備的特點。眾所周知，農業生產經營是一個周期性過程，容易受到氣候環境、土壤條件、作物種類、市場變化等因素的影響，這也使得農業大數據呈現出了動態化、不穩定等特點。

二、農業大數據在農業經濟管理中發揮的作用

對于農業大數據來說，其最顯著的價值，就是通過有效手段對海量農業數據進行收集，處理、分析，并充分挖掘出潛在經濟價值，將其作為預測農業未來生產經營狀況的主要依據，進而為農業經濟管理提供科學指導。可以將農業大數據在農業經濟管理中發揮的作用歸納為以下方面：

（一）為農業健康發展助力

農業在人類發展、社會生產中發揮的作用不容小覷。首先，農產品是人類生存發展不可或缺的物質條件；另外，我國農業產業鏈發展速度的不斷加快，使得農業與其他產業之間的聯系日益緊密。這也意味著，農業發展狀況會直接影響其他產業的發展。而在農業經濟管理中使用農業大數據，能夠為農業產業健康發展奠定良好基礎。具體來說，第一，優化產業結構，提高經濟效益。農業生產具有周期性特點，生產過程對自然環境變化較為敏感。所以，農業生產者要尤其重視作物生長過程的氣候環境、土壤條件等變化情況。而使用大數據技術對農業生產經營過程產生的數據信息進行收集、分析和挖掘，能夠準確掌握外部環境變化情況，便于農業生產者及時對生產結構進行調整，將有限的資金和技術投入經濟收益更高的農業生產中，這也是提高農業經濟管理水平的典型體現。第二，轉變農業經營方式，提高生產者積極性。在農業產業中，只有選擇科學合理的經營方式，才能夠為農業生產者創造更多財富，進而使其保持生產積極性。而如何選擇科學合理的經營方式，成為農業生產者需要深入研究和探索的重要課題。在傳統農業發展中，農業生產者大多采用隨機抽樣的方式選擇經營方式，也就是通過隨機選取樣本，對數據信息進行統計分析。結合實踐來看，這種方式存在的弊端十分突出，一旦選擇的樣本缺乏典型性，則會嚴重影響統計分析結果的可靠性和準確性。而使用農業大數據技術開展數據收集、處理工作，能夠對海量數據進行全面分析和挖掘，可以從源頭規避隨機抽樣引發的數據遺漏等問題，進而提高分析結果的準確性和可靠性。例如：在農業合作社管理中，廣泛收集生產技能、組織規模、經濟效益等數據信息，可以準確預測影響組織管理的各種因素，在此基礎上，選擇行之有效的經營方式，可以更好地調動農業生產者積極性。第三，發揮大數據優勢，提高農業核心競爭力。在信息技術蓬勃發展背景下，農業現代化發展水平逐漸提升。在傳統農業生產中，農戶大多憑借自身經驗開展生產活動，這種生產方式具有不確定性特點。而引入大數據技術，能夠對生產過程產生的數據信息進行全面收集、深入開發，如地理環境、氣候條件、土壤特征等，進而幫助農業生產者準確預測生產過程可能存在的問題，并及時采取措施應對。如通過改良作物品種、調整施肥量等方式，為作物健康生長營造良好環境。如此既能夠發揮大數據技術的優勢，也可以切實提高農業產業核心競爭力。

（二）增強涉農企業競爭力

當前，我國涉農企業的類型逐漸豐富，常見類型可以分為農資企業、農產品加工企業、農產品生產企業及物流企業。近年來，在市場經濟體制不斷健全的背景下，涉農企業發展規模也逐漸擴大，其在農業經濟建設中發揮的作用也逐漸突出。結合實踐來看，涉農企業不僅具有普通企業的社會功能，還呈現出了諸多特殊作用。例如：農業生產企業能夠為農業產業鏈不斷完善提供保障，并且涉農企業在不斷擴大發展規模的同時，也為社會剩余勞動力提供了大量就業崗位，這對于增加農村剩余勞動力經濟收益來說有積極影響。再如：物流企業切實解決了農產品流通困難的問題，可以最大程度降低農產品運輸過程的損失，進而提高農民經濟收益。但不可否認的是，涉農企業在現階段的經濟管理方面，依然存在各種問題亟待解決，主要體現在對市場變化了解不足，工藝技術創新速度慢等方面，嚴重影響了涉農企業的健康發展。而引入大數據技術分析涉農企業運行環境，通過分析銷售歷史等數據信息，能夠幫助企業準確預測存貨能力，進而為存貨管理提供保障。另外，使用大數據技術優化物流運輸，能夠對物流車輛、線路等進行合理分配，進而提高物流效率。利用物聯網技術，通過各種傳感器對農作物生產過程的土壤條件、氣候環境等數據信息進行收集和處理，可以為農產品生產企業提供科學指導。與此同時，農產品加工也對客戶相關的數據信息進行深入分析，既能夠提高營銷水平，也能夠合理調整生產過程，進而為產品研發提供可靠依據。

（三）提高農業決策可靠性

政府作為農業產業發展的主導者，其組織結構、業務流程等方面會直接影響自身職能發揮情況。新時期，大數據、云計算、物聯網等先進技術的廣泛應用，為政府提高農業決策準確性提供了技術保障，并在一定程度上轉變了政府管理模式。具體來說，大數據技術的應用，會通過直接或間接的方式影響政府管理模式和職能發揮，使其在決策方面更加合理。眾所周知，政府決策是各項職能行使的重要前提，而決策質量又關系到農業生產狀況及涉農企業發展水平。這一形勢下，政府運用大數據思維開展農業治理工作，能夠為農業生產及涉農企業發展提供可靠依據。并且政府在具備數據優勢的同時，充分發揮大數據技術的及時性、靈活性特點，還能夠提高農業生產經營對市場變化的反應速度，進而及時調整自身經營方式和發展計劃，這對于提高農業產業經濟收益來說有積極影響。

三、農業大數據在農業經濟管理中的應用方法

由上文分析可以看出，在農業經濟管理中，農業大數據發揮的作用至關重要。但想要充分發揮農業大數據的作用和功能，就要探索行之有效的應用方法，具體可以從以下方面入手：

（一）轉變農業生產方式

在農業經濟管理中，想要最大程度發揮農業大數據技術的優勢，就要對傳統農業生產方式進行創新，盡可能突破傳統模式的局限，進而為農業發展創造更加廣闊的空間。在具體實施中，首先，政府部門要充分發揮自身主導作用，通過引導、鼓勵等方式，組織農業科技企業主動參與農業生產過程，如此既能夠為農業生產提供技術保障，也能夠增強企業的社會影響力，進而實現雙贏目標。例如：在為農業生產提供服務過程中，可以要求農業生產者將作物年產量、勞動力數量、種植面積等農業信息上傳。在此基礎上，使用大數據技術對農業信息進行深入分析，如此能夠為農業生產者優化種植方案提供依據。在編制農業種植方案過程中，農業生產者會更加深入地了解農業生產流程，加上農業科技企業的工作人員為其提供針對性指導，有利于農業生產人員全面掌握作物種類、市場信息、播種時間等情況，進而提高農業資源利用率，為農業產業發展創造更高價值。其次，充分認識到農業生產融資管理的重要性。尤其針對偏遠地區的農業生產者，可以為其提供多樣化金融服務，主要目的是為農業生產活動順利進行提供保障，進而改善經濟問題。在具體實施中，金融企業可以使用大數據技術嚴格控制農業生產者的借貸風險，并主動與銀行、保險及農業部門等機構合作，挑選出符合金融服務要求的農業生產者，并為其提供相應服務，進而切實解決農業生產資金不足的問題。

（二）建立農業大數據平臺

只有建立完善的農業大數據平臺，才能夠為農業大數據技術廣泛應用提供便利，進而促進農業經濟管理工作順利進行。在具體實施中，省級農業部門需要不斷加大投入力度，并號召地方農業部門積極配合，提高重視程度，通過技術交流、深度合作，對農業信息資料數據庫進行不斷完善，進而全面發揮不同農業部門的協同效應。在此基礎上，還要做好農產品生產、加工、運輸、銷售等各個環節的監督管理工作，確保農業經濟活動可以有條不紊進行。在此過程中，技術人員想要更加準確地掌握農業生產實際情況，還要積極運用RS、GPS等技術手段開展監管工作，并充分利用網絡技術優勢，加快農業生產數據信息的傳遞速度，真正實現實時共享目標。結合實踐來看，建立農業大數據平臺，能夠為農業生產活動順利開展提供可靠信息，使廣大農業生產者能夠更加及時地了解市場情況，進而為農業生產資源整合奠定基礎。如此既能夠對農業生產結構進行優化，也能夠不斷完善農產品生產、加工、運輸、銷售等環節的服務體系。此外，在農業經濟管理工作中使用大數據平臺，還能夠在廣泛收集農業數據信息的同時，從中挖掘出更有價值的內容，這對于農業生產者預測市場變化，掌握市場需求，判斷虛假供求信息等方面來說，有十分顯著的現實意義。長此以往，可以幫助農業生產者找準市場定位，進而為農業生產創造更高經濟效益。

（三）做好頂層設計工作

做好頂層設計工作，是建立完善農業生產服務體系的關鍵所在。這就需要對市場消費者需求進行全面分析，并深入探索農業熱點問題。通過對農業生產各個環節進行監督管理，及時識別潛在風險。利用遙感技術對農業數據庫進行完善，滿足農業資源共享需求。在具體實施中，從企業角度分析，可以充分利用大數據平臺開展創新發展工作，主動借鑒其他企業的成功經驗和先進技術，對消費者需求進行全面分析，并結合分析結果調整供需，進而建立科學合理的生產模式。同時，企業還要充分利用大數據平臺開展營銷工作。21世紀，“互聯網+”概念應運而生，在農業生產中，合理使用大數據在提高生產效率和質量方面發揮顯著作用。這就需要使用農業大數據平臺拓展農產品銷售渠道，結合農業生產現狀尋找“互聯網+農業經濟管理”的模式，盡可能擴大農產品銷售范圍。從生產端角度進行分析，在農業生產過程中充分利用云平臺、物聯網等技術進行遠程操控，生產者只需遠程下發指令，各種生產設備即可自動化完成灌溉、施肥等工作，這對于促進農業生產向智慧化趨勢發展來說有顯著意義。例如，將各種傳感裝置和監控裝置安裝到拖拉機、收割機等農機設備上，能夠對生產過程的面積、質量等進行全過程監控，進而為監督管理提供可靠依據。從管理端角度進行分析，使用大數據技術平臺，能夠為數據信息實時傳遞提供保障。農業生產者能夠對農業生產作業數量進行科學統計。并且農業部門利用大數據平臺，也能夠對農業生產車輛進行全面管理，大數據技術具備智能識別、追溯編碼等功能，一旦出現問題，可以及時召回有問題產品。并且消費者購買農產品后，通過二維碼掃描即可對農產品生產過程進行查看，使管理工作更加透明。

（四）對農產品生產質量進行嚴格把關

上文提到，農產品生產具有周期性特點，整個生長過程對環境變化較為敏感，稍有不慎就會滋生病蟲害，繼而降低生產質量。對此，可以使用農業大數據技術進行改進。在具體實施中：首先，在農產品生長過程中，使用農業大數據技術實時監測周圍環境，并對一段時間內的數據變化情況進行分析，進而判斷是否存在異常。一旦存在異常，要及時調整農作物生產過程的管理方案，進而為農業生產提供保障。其次，在作物生長過程中，使用農業大數據技術防治病蟲害。農作物一旦出現病蟲害，其成活率和產出率會大幅度降低，如果一直沿用傳統化學農藥施加方式，不僅會影響農產品質量，還會對生態環境造成巨大負面影響。而使用農業大數據技術，利用各類傳感器對田間病蟲害進行監控，可以使監控信息及時傳入大數據平臺，在此基礎上，對數據信息進行深入分析和挖掘，可以幫助農業生產者全面了解作物生長狀況、生長環境等情況，并采取有效措施預防病蟲害的發生，這也是提高農產品質量，為農業產業創造更高經濟效益的關鍵所在。

（五）拓寬農產品銷售渠道

結合大量實踐來看，農產品從生產到銷售，整個鏈條十分繁瑣，其中涉及生產加工、物流運輸、售后服務等主要問題。并且這些問題或多或少會影響農產品銷售效益。這也意味著，做好銷售環節的管理工作尤為重要。如何拓展銷售渠道，成為農業經濟管理需要深入研究和探討的關鍵課題。想要最大程度發揮農業大數據技術的作用和價值，就要在掌握農業市場發展現狀的同時，對傳統銷售模式進行創新，在線下銷售的基礎上開發線上平臺，并將其作為農產品銷售的主要渠道。在實施中，各地區可以充分利用直播、電視等平臺宣傳農產品，也可以借鑒淘寶的成功經驗，進而在拓展農產品銷售渠道的同時提高銷售量。

（六）培養大數據人才

人才是各項工作開展的執行者，其專業能力、素質水平與工作效率和質量息息相關。所以人才隊伍也成為決定農業經濟發展狀況的關鍵所在。為了更好地將農業大數據技術應用到農業經濟管理工作中，就要注重培養大數據人才。在具體實施中，有關部門可以主動與當地高校、科研機構合作，結合農業產業發展現狀和需求，制定行之有效的人才培養計劃。既要面向人才傳授農業經濟管理相關知識和技能，還要提高其大數據技術應用意識。同時，還要建立農業經濟管理大數據實驗室，配備先進的硬件設備和軟件平臺，為學生提供良好的實驗環境。實驗室可以開展大數據技術的研究和應用，培養學生的實踐能力。

四、結語

綜上所述，在農業領域，大數據的應用正在逐漸深入，其在農業經濟管理中的作用和價值也日益凸顯。本文將探討農業大數據在農業經濟管理中的應用，并分析其帶來的價值和意義。通過對農業生產過程中的數據進行監測和分析，可以實現對農產品生產的精準管理，減少農藥、化肥等投入品的使用量，降低環境污染。此外，農業大數據還可以幫助農民選擇更適合當地氣候和土壤條件的作物品種，提高農作物的產量和質量，從而增加農民的收入。這對于發揮大數據在農業經濟管理中的作用、推動農業產業的升級和發展來說有積極影響。

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（作者單位：青島市即墨區田橫鎮農業農村服務中心）