長三角地區體育產業與旅游產業耦合測度及評價

摘要：目的：探究長三角地區體育產業與旅游產業的耦合協調關系及其變化趨勢。方法：運用文獻資料法、灰色關聯分析法、熵值法、耦合協調模型對2015-2021年長三角地區兩大產業面板數據展開分析。結論：（1）長三角地區體育與旅游產業關聯度高，耦合作用較強。但二者間聯動效應尚未充分發揮，雙邊資源缺乏有效共享，仍具備一定發展潛力。（2）體育產業、旅游產業發展迅速，綜合評價指數連年上升，雖受疫情影響出現一定幅度下降，但總體發展勢頭不變。（3）體育與旅游產業耦合協調等級呈現由中級耦合協調階段向高級耦合協調階段演化的趨勢，初步展示“體育+旅游”共發展的新業態。三省一市間產業耦合發展差距明顯，應注重區域協調發展。（4）體育與旅游產業耦合協調類型存在區域性差異，“體育產業滯后型”居多。為促進長三角城市群體育與旅游產業更深層次的耦合發展，應提升產業綜合發展水平，實現區域產業差異化發展、完善體育產業市場培育功能，推動區域體旅深度耦合。

關鍵詞：產業耦合；體育產業；灰色關聯分析；耦合協調模型

Measurement and Evaluation of the Coupling between Sports Industry and

Tourism Industry in the Yangtze River Delta Region

Abstract： Objective： To explore the coupling and coordination relationship between the sports industry and tourism industry in the Yangtze River Delta region and its changing trends. Method： Using literature review， grey relational analysis， entropy method， and coupling coordination model， analyze the panel data of two major industries in the Yangtze River Delta region from 2015 to 2021. Conclusion： （1） The correlation between sports and tourism industries in the Yangtze River Delta region is high， and the coupling effect is strong. However， the linkage effect between the two has not been fully realized， and there is a lack of effective sharing of bilateral resources， which still has certain development potential. （2） The sports and tourism industries have developed rapidly， and the comprehensive evaluation index has been increasing year by year. Although there has been a certain degree of decline due to the impact of the epidemic， the overall development momentum remains unchanged. （3） The level of coupling and coordination between sports and tourism industries shows a trend of evolution from intermediate coupling and coordination stage to advanced coupling and coordination stage， preliminarily demonstrating a new business model of \"sports+tourism\" co development. There is a significant gap in the development of industrial coupling among the three provinces and one city， and attention should be paid to regional coordinated development. （4） There are regional differences in the coupling and coordination types of sports and tourism industries， with the majority being lagging behind in the sports industry. To promote the deeper coupling development of sports and tourism industries in the Yangtze River Delta urban agglomeration， it is necessary to enhance the comprehensive development level of industries， achieve regional industrial differentiation development， improve the cultivation function of the sports industry market， and promote the deep coupling of regional sports and tourism.

Keywords： Industry coupling; Sports industry; Grey correlation analysis; Coupling coordination model

引言

近年來，隨著我國經濟、社會、文化的全方位發展，產業融合作為產業經濟的基本規律逐步滲透到各行各業中，成為現代經濟發展的新增長點。發展持續穩中向好的體育產業作為朝陽產業，與相關產業融合發展的趨勢盡顯，實踐訴求愈發強烈，“體育+”已然成為產業融合的新引擎。2010年，國務院頒布《關于加快發展體育產業的指導意見》，首次提出推動體育產業與相關產業融合發展、綜合發展；2021年，《全民健身計劃（2021-2025）》指出，促進體育產業與旅游產業的融合，建設并完善相關設施。得益于愈發明確的政策導向，我國各省市紛紛推進體育產業融合工作進程。

長三角地區作為我國經濟增長最快、開放程度最高、發展活力最強的地區之一，是體育發展和旅游建設的優勢地區。2018年11月，《蘇州宣言》正式印發，三省一市旅游協會提出打造長三角地區旅游發展共同體，加快旅游與相關產業融合機制的建設。2020年，《關于支持長三角生態綠色一體化示范區高質量發展的若干政策》中提到，大力推動文化旅游體育合作發展，促進產業高質量發展。2021年，滬蘇浙皖三省一市體育局聯合頒發《長三角體育產業一體化發展規劃（2021-2025）》，明確指出推動體育產業與文化、旅游、教育等相關產業的深度融合，打造高質量國家體育旅游示范基地。隨著一系列政策文件的出臺，體育與旅游產業的耦合協調發展成為學界關注的重點。鑒于此，本文運用文獻資料法、灰色關聯分析法、熵值法、耦合協調模型，對長三角地區體育與旅游產業進行關聯分析與實證測度，剖析二者間的耦合協調等級及耦合協調類型，據此提出可行性建議，從而推動兩大產業更深層次、更大范圍的耦合發展。

1 文獻綜述

隨著社會經濟迅速發展，體育產業顯現出強勁的發展動力，逐步進入高質量發展階段，體育產業與相關產業的融合發展已然成為了促進體育產業結構升級、增強體育產業整體競爭力、實現體育產業高質量發展的重要手段。20世紀90年代，程林林首次提出體育產業耦合概念：由于技術創新和政府管制的放松，體育產業與各產業間交叉滲透，催生新的體育產品與服務，從而為體育產業發展提供新的經濟增長點[1]。基于此，我國學者逐漸從理論層面、應用層面與實證層面對體育產業耦合展開研究。

體育產業與旅游產業耦合是我國學者始終重點關注的領域，研究內容較為豐富。不同學者從不同視角對體育產業與旅游產業耦合的路徑、模式以及耦合程度展開分析。二者的耦合路徑主要包括技術耦合、業務耦合、市場耦合以及生產耦合[2-5]。從體育產業視角來看，耦合模式包括“賽事+旅游”、“民族特色節慶+旅游”以及“休閑體育+旅游”[6]；從旅游產業視角來看，耦合模式可以細分為觀賞型、購物型、體驗型[7]。現有研究的耦合度測算方法多集中于運用灰色關聯分析法、投入產出法、耦合協調模型測算體育產業與旅游產業的耦合程度[8-11]。

梳理國內文獻，體育產業與旅游產業耦合研究視角愈發多元化，理論、應用、實證研究均有涉及，整體呈現出從耦合模式路徑等理論研究到關注定量實證研究的轉變。但定量研究仍遠少于定性研究，理論模型的運用以及實證模型的構建較為薄弱，缺乏跨區域層面的耦合研究，一定程度上影響了該領域研究深度的拓展與廣度的延伸。

2 研究方法

2.1 文獻資料法

在中國知網、萬方等數據庫收集體育產業與旅游產業耦合的相關文獻，檢索主題為“體育產業耦合”并含“旅游產業”，通過針對性篩選，剔除會議、通知等無效數據，得到有效文獻389篇。其中，期刊337篇，碩博論文52篇，核心期刊（北大核心、CSSCI、CSCD）103篇。了解該領域研究理論基礎及現狀，為指標體系的構建及模型的選取提供參考依據。

2.2 灰色關聯分析法

灰色關聯分析法源自灰色系統理論，灰色關聯度越大說明產業間的關聯性越強。該方法不過分要求樣本數量，對小樣本數據分析具有一定優勢。計算過程如下：

（1）原始數據標準化

在灰色關聯分析法中，要將數據轉化為統一衡量尺度下的標準化無量綱數據。具體計算公式如下：

（2）求極差絕對值

計算各組數據的極差絕對值，具體公式如下：

Di（k）=｜X0（k）-Xi（k）｜

（2）

（3）計算灰色關聯系數

在灰色關聯分析中，關聯系數的值越大，表示兩個指標數列在對應的指標上互相關聯程度越大。計算公式如下：

其中β為分辨系數，通常取0.5。

（4）計算灰色關聯度并排序

關聯度值介于0-1之間，該值越大表示母序列（體育產業）與子序列（旅游產業）相關性越強。計算公式如下：

其中R代表產業間的關聯度，數值在0-1之間。關聯度越大，產業間相互關系越強，耦合作用越強。本文運用該方法測算長三角地區體育與相關產業的關聯度，將旅游產業與其他業態橫向比較，從微觀層面判斷體育產業與旅游產業相互關聯程度的強弱，為二者耦合協調度的測算奠定基礎。參考張珺學者的評價標準[12]，將關聯度具體類型進行分類（表1）：

2.3 熵值法

為減少主觀性的影響，本文采用熵值法測算指標體系各指標權重，計算過程如下：

（1）數據標準化處理

由于體育產業與旅游產業各指標數據在單位、數量級、量綱等方面存在差異，采用極值法對數據進行處理。為避免無量綱化處理結果出現零值導致計算結果無意義，參考其他學者研究，采取對數據加0.001的方式做非負化處理，公式為：

（2）指標同度量化處理

對第j個指標第i年的數值占該指標整體比重計算，公式為：

（3）熵值計算

對第j項指標的熵值進行計算，公式為：

（4）計算差異性系數

對第j向指標的差異性系數計算，與熵值呈反比關系，公式為：

Aj=1-Hij

（8）

（5）確定權重

指標權重越高，說明該指標越重要，反之則相反。計算公式為：

（6）計算產業綜合評價值

在得到指標權重后，利用加權法測算體育產業與旅游產業各自綜合發展水平。計算公式為：

其中U1表示體育產業綜合發展水平，U2表示旅游產業綜合發展水平。U1、U2越大，代表產業發展的越好。

2.4 耦合協調模型

耦合協調模型可以在產業間存在相互關系的基礎上，對系統要素間的運動態勢進行測量。耦合度與耦合協調度可以量化的反應體育產業與旅游產業間的協調發展情況，體現兩大產業系統各要素由無序趨于有序的過程。其中，耦合度反應體育與旅游產業間相互作用的程度；協調度反應體育產業與旅游產業的協調發展程度。計算公式如下：

其中，C表示體育與旅游產業的耦合度，處于0-1之間，C值越高，說明二者之間耦合程度越深，反之則說明二者間不存在耦合關系；T表示兩大產業的綜合發展水平，α、β為產業特定權重，由于體育產業與旅游產業同等重要，因此α與β均取0.5；D表示二者的耦合協調度，其取值范圍仍在0-1之間，D值越趨近于1，說明系統間的耦合越趨近于良好共振。為更直觀清晰的反應體育產業與旅游產業間的協調發展程度，參考其他學者的評價標準[13]，采用“十分法”對耦合協調度進行等級分類（表2）。

此外，參考已有研究成果，對體育產業與旅游產業耦合發展類型進行劃分（表3）。

3 結果與分析

3.1長三角地區體育產業與旅游產業關聯度分析

本文參考韓松[14]的研究成果，選取2015-2021年旅游、文化、建筑、金融、批發零售五個與體育產業相關的產業數據，初步對長三角地區體育與旅游產業關聯度進行橫向比較分析。

3.1.1 指標選取及數據來源

體育產業作為新興產業，能夠融合二三產業，催生“體育+”產品，激發高質量發展的活力。建筑業作為第二產業中具有代表性的產業，與體育產業的融合如火如荼：智慧體育城市、“體育+”生態別墅等體育建筑屢見不鮮，因此引入建筑業作為對照產業之一。體育與第三產業的融合為消費升級提供了新的動能儲備：在政府政策持續利好的推動下，長三角“文體旅”一體化發展已成為新潮流，“江蘇體育文化創意設計大賽”、“上海體育+文化大賽”等經典賽事賦能體育與文化產業的融合；隨著電商行業的迅速發展，體育與零售業的融合逐步嶄露頭角，體育O2O智慧零售已成為體育產業鏈中的重要一環；與此同時，體育與金融業的融合亦以體育賽事為載體，對體育企業在資金利用、資源整合等方面產生良性催化作用。因此，選取文化產業、批發零售業以及金融業作為對照產業。

考慮到長三角地區數據的可獲取性及連續性，將長三角地區體育產業增加值（Y）、旅游產業總收入（X1）作為原始數據，同時引入文化產業增加值（X2）、金融業增加值（X3）、建筑業增加值（X4）、批發零售業增加值（X5）作為對照數據（表4）。其中，體育產業數據來自國家體育總局，其他產業數據來源于國家統計局及各省市國民經濟和社會發展統計公報。

3.1.2 結果分析

將長三角地區體育產業與旅游產業及相關產業數據代入公式1-4中，得到體育與各產業的灰色關聯度（R），結果如表5所示。

由表5結果可知，長三角地區體育產業與各產業關聯度由高到低排序為：金融業、文化產業、建筑業、旅游產業、批發零售業，均屬于高關聯類型，產業間耦合作用較強。橫向比較來看，體育產業與旅游產業關聯度為0.745，尚未達到0.7624的平均值。目前長三角城市群在體育金融產品開發、體育文創產品設計、健身場地、體育建筑設計等方面的投入力度均超過體育旅游市場的客觀體量，說明相較于文化、金融等產業，體育與旅游產業互動較為不足，產業間聯動效應尚未充分發揮，雙邊資源缺乏有效共享，仍具備一定發展潛力。

3.2 長三角地區體育產業與旅游產業耦合協調情況分析

為深層次剖析長三角地區各省市體育產業與旅游產業的耦合協調等級與類型，本文運用耦合協調模型對2015-2021年兩大產業數據展開分析。

3.2.1 耦合協調模型指標體系構建

指標的選取是測算體育產業與旅游產業耦合協調度的基礎，通過查閱文獻發現，各學者在指標選取方面尚未統一。

在體育產業指標選取方面，張景全[15]（2022）從產業規模、產業基礎、產業潛能三個維度測算體育產業發展水平；陳世香[16]（2022）選取體育產業績效、體育產業要素作為一級指標；柴王軍[17]（2021）認為經營狀況、從業人員、社會組織、機構數量可以構成體育產業發展評價指標體系。旅游產業指標涉及旅游收入、景區數量、旅游人數量等：陳毅清[18]（2017）采用總收入、總人次等三個指標衡量旅游產業發展水平；田啟[19]（2017）、曹開軍[20]（2023）均從旅游產業收益、產業基礎等維度構建了評價體系；綜上，雖然兩大產業不同學者以不同視角為出發點構建評價指標體系，但基本包含人、財、物三個方面。

在二級指標構建過程中，查閱國外文獻可知，除人力資源外，國外學者常采用人民生活水平指標作為衡量產業基礎的依據，且體育小鎮、體育公園等都以體育場地為基礎建造，因此以人均體育消費、人均體育場地面積反映體育產業基礎。其次，現有研究多認為體育產業增加值、體育產業銷售額是體育產業績效的直接反應，因此將其引入指標體系中。

結合以上分析，參考兩大產業的耦合機理，本文從人力資源、產業基礎、產業績效三個維度出發，基于數據獲取的連續性以及數據可靠性，選取17個指標衡量長三角地區體育產業與旅游產業的發展水平。其中，體育產業數據來自2015-2021《中國體育事業統計年鑒》、國家體育總局數據庫以及三省一市統計年鑒；旅游產業數據來自2015-2021《中國旅游統計年鑒》、江浙滬皖《國民經濟和社會發展統計公報》。按照公式5-9，計算各指標權重（表6）。

3.2.2 長三角地區產業綜合發展水平分析

將所得指標權重代入公式10-11中，得到體育產業綜合評價指數（U1）和旅游產業綜合評價指數（U2），結果如表7所示。

（1）體育產業發展水平分析

總體來看，長三角地區體育產業發展迅速，綜合評價指數連年上升，雖在2019年左右受疫情影響出現一定幅度下降，但總體發展勢頭不變，說明隨著社會經濟的不斷增長，群眾對體育的認同度和參與度愈發深入，體育產業規模、效益穩步提升。

通過省市間縱向比較發現，體育產業綜合發展水平存在區域性差異。2015年安徽省體育產業展現出高速發展的勢頭，上海市、浙江省緊隨其后。2017年前后，得益于《上海市體育產業發展實施方案》，上海市體育產業增速明顯，逐步超越江皖二省，截止2018年綜合評價指數高達0.8286，但產業發展動力仍較乏力，達到峰值后逐步下跌。相較之下浙江、江蘇省發展較穩，其體育產業除在2019和2018年出現小幅度下跌外，整體呈穩定增長態勢。2020年，安徽省完善了體育消費券促進消費機制，人均體育消費呈穩步擴容提質態勢，體育產業逐步回暖，綜合評價指數達0.7786，同期上海市、江蘇省與浙江省體育產業發展呈現交替增長趨勢。截至2021年底，浙江省體育產業增加值達1362億元，占GDP比重達1.85%，實現了“井噴式”發展，其體育產業綜合發展指數達0.8237，居于四省市首位。

（2）旅游產業發展水平分析

總體來看，長三角地區旅游產業綜合評價指數波動較大，在2019年前呈總體上升趨勢。說明在國家利好政策的加持下，隨著居民消費結構中享受消費的占比不斷增加，旅游產業發展已然進入快車道。

通過省市間縱向比較發現，旅游產業綜合發展水平存在區域性差異，其中江蘇省與上海市發展趨勢較為穩定，波動相對較小。2015年，江蘇省旅游產業表現出發展優勢，在四省市中處于領先地位，其產業綜合發展水平達0.4742，浙江省緊隨其后，上海市與安徽省較為相近。2016-2018年，旅游產業發展呈現出江蘇省領先，浙江、上海交替發展，安徽省持續增長的發展格局。2019年起，由于受到疫情的影響，各省旅游產業綜合發展指數均大幅度下跌，其中安徽省降幅最大，達0.5408，上海市降幅最小，僅0.1452。2020年，除浙江省旅游產業發展指數仍受疫情影響持續下跌外，其他省市旅游產業均逐步回暖。2021年，旅游產業發展水平形成以上海為龍頭引領、江浙兩翼開合奮進、安徽強勁發展的模式。結合實際情況來看，上海作為經濟人口集聚的國際化大都市，其建筑風格在國內首屈一指，截止2021年末，上海已有星級飯店164個，旅行社1865家，A級景區135個，為旅游產業的良好發展提供了基礎設施保障；近年來，上海完善了全市旅游產業評價系統，規范了旅游市場服務質量，簡化了入境旅游辦理手續，為其旅游產業可持續發展提供了強有力的支撐。

3.2.3 長三角地區體育與旅游產業耦合協調度分析

將所得產業發展指數代入公式12-14中，得到體育產業與旅游產業耦合度（C）和耦合協調度（D），結果如表8所示。

計算長三角地區體育產業與旅游產業的耦合協調度，有利于更清晰的探究體育與旅游產業之間相互促進發展的協調程度。2015-2021年長三角地區體育產業與旅游產業耦合協調度均值分別為：上海（0.69）、江蘇（0.70）、浙江（0.66）、安徽（0.68）。根據耦合協調度對耦合協調等級劃分，結果為：江蘇省高級協調，上海、浙江、安徽中級協調。根據表8數據繪制三省一市產業耦合協調度走勢圖（圖3），可以看出其變化呈以下特點及規律：

從總體趨勢來看，長三角地區體育產業與旅游產業耦合協調等級呈現由中級耦合協調階段向高級耦合協調階段演化的特點。2015-2016年，受制于體育產業與旅游產業自身發展水平不高，三省一市耦合協調度為輕度或初級協調，說明這一時期長三角地區體育產業與旅游產業間耦合協調發展態勢尚弱。2017-2018年，江浙滬皖耦合協調度提速明顯，其中上海市與江蘇省耦合協調度達到0.82，屬高級程度的協調，這主要得益于長三角地區各地政府的大力支持：為深入貫徹落實《國家旅游局國家體育總局關于大力發展體育旅游的指導意見》，三省一市均頒布相關政策：上海市印發《關于加快本市體育產業創新發展的若干意見》，指出要堅持協同聯動融合，促進體育與旅游的產業耦合，培育新需求、新業態、新消費和新模式；為培育經濟發展新動能，滿足人民日益增長的美好生活需求，江蘇省頒布《江蘇省體育旅游發展行動計劃》，強調依據市場主導，政府扶持、強化特色，打造品牌、強化耦合，開放發展三條原則將江蘇建設為具有較高影響力和核心競爭力的體育旅游休閑度假目的地；浙江省發布《浙江省戶外體育發展綱要》，力爭將浙江建設成為“國際知名體育休閑目的地”，提出因地制宜，整合兩大產業發展力量。隨后體育局與省文化旅游廳聯合頒布的《加強體育休閑旅游產業戰略合作框架協議》亦為體育與旅游產業耦合發展提供了基礎保障；安徽省《體育產業大發展行動計劃》中提出，要培育一批國家級的體育旅游產業示范基地，助力體育與旅游產業良性深度耦合，推動體育產業成為經濟轉型的重要力量。2019-2020年間，受疫情影響，各地耦合協調度均出現一定程度的下降，原因主要在于同期體育產業與旅游產業綜合評價指數均出現大幅度回落，特別是旅游產業在疫情的大幅度沖擊下受到重創，產業鏈告急，營收驟降。截止2021年，隨著疫情防控政策的優化調整，國內體育與旅游產業呈現出強勁復蘇態勢，各省市耦合協調度均出現小幅度回暖。

省市間縱向比較可以發現，2015-2019年，江蘇省體育產業與旅游產業耦合協調度均處于領先地位。結合實際情況來看，江蘇省圍繞其具備的豐富獨特的資源稟賦優勢，先后培育了登山、沖浪、水上滑翔等多種適合江南地區的體育旅游活動，多次舉辦馬拉松、沙灘排球賽等大型體育旅游賽事，為自身體育休閑旅游業提供了有利基礎。2019年后，浙江、上海實現反超，總體呈現“四地同強”的局面。浙江省依托自然資源和區位優勢，順應消費升級趨勢，打造諸多優質體育旅游目的地，推進“體育+旅游”新業態的發展，充分發揮區域輻射作用和示范帶頭作用，以體育為熱點，以旅游引人氣，實現兩大產業的中級耦合，但目前體育旅游品牌效應較為缺乏，需加快建設一批特色鮮明的體育旅游產品。上海市仍以F1大獎賽、ATP網球大賽、上海國際馬拉松等大型精品賽事為突破口，開拓體育旅游市場，并在此基礎上建設淀山湖水上運動場、體育公園、F1賽車場等體育旅游場地，促進其體育與旅游產業的耦合協調發展。安徽省雖受制于經濟發展水平的影響，但其通過政府引導、資金支持等多種方式，不斷推動社會資本進入體育旅游產業，逐步完成了高水平體育旅游載體的建設以及精品體育旅游項目的構建。

3.2.4 長三角地區體育與旅游產業耦合協調類型分析

在耦合協調發展類型方面，浙江省除2021年旅游產業滯后外，其余年份均為體育產業滯后，說明相較于旅游產業的發展，浙江省體育產業發展動力匱乏，處長期落后的狀態，這也是導致其耦合協調度低的重要原因之一。從具體數值來看，2019年浙江體育產業總產出2615億元，而同期旅游產業總收入10911億元，二者差距十分懸殊。江蘇省、上海市耦合協調類型較為相似，2015-2017年均表現為體育產業滯后，旅游產業發展速度明顯高于體育產業，兩大產業間發展失衡。2018年，上海《關于加快本市體育產業創新發展若干意見》頒布，將體育產業的發展視為重點工作，其耦合類型轉變為體育、旅游同步發展型。安徽省體育產業發展略優于旅游產業，二者發展交替滯后。

截止2021年，三省一市耦合協調類型均轉變為旅游產業滯后型，說明旅游產業受疫情影響嚴重，系列管控措施的頒布導致國內、入境旅游人數銳減，旅游產業幾乎停擺。反觀體育產業，雖受疫情影響，體育用品制造業業績驟降、體育競賽表演業產業鏈被迫壓縮，但在此期間，體育消費結構實現重置，線上消費模式煥發活力，各大網紅博主在抖音、快手等平臺進行運動直播與體育產品銷售，體育產品銷量暴增，為體育產業帶來新的增長點；同時，疫情爆發亦促進了產業的迭代更新，“體育+”模式成為產業進軍方向，體育產業成功“轉危為安”，反哺旅游產業。

4 結論與建議

4.1 結論

（1）相較于文化、金融等產業，長三角地區體育與旅游產業互動不足，產業間聯動效應尚未充分發揮，雙邊資源缺乏有效共享，仍具備一定發展潛力。

（2）長三角地區體育產業發展迅速，綜合評價指數連年上升。雖受疫情影響出現一定幅度下降，但總體發展勢頭不變，說明隨著社會經濟的不斷增長，群眾對體育的認同度和參與度愈發深入，體育產業規模、效益穩步提升。

（3）長三角地區旅游產業綜合評價指數波動較大，在2019年前呈總體上升趨勢。說明在國家利好政策的加持下，隨著居民消費結構中享受消費的占比不斷增加，旅游產業發展已然進入快車道。

（4）長三角地區體育產業與旅游產業耦合協調度整體呈上升趨勢，耦合協調等級呈現由中級耦合協調階段向高級耦合協調階段演化的特點。

（5）長三角地區體育與旅游產業的耦合協調類型存在區域性差異：浙江省體育產業長期落后于旅游產業的發展，是其耦合協調度低的主要原因；江蘇省、上海市耦合協調類型較為相似，旅游產業發展速度明顯高于體育產業，兩大產業間發展失衡；安徽省已形成體育滯后、旅游滯后二者并存的模式，兩產業間發展速度相當，逐漸開始互相影響。

4.2 建議

第一，提升產業綜合發展水平，實現區域產業差異化發展。為進一步實現長三角一體化發展，長三角城市群應在區域比較中實現體育產業與旅游產業的協同發展。目前上海、江蘇、浙江、安徽間體育產業與旅游產業發展水平仍存在一定差異，發展速度各不相同，其中上海體育產業、杭州旅游產業發展的路徑及模式值得借鑒與推廣。在產業發展過程中，各省市應秉持特色鮮明、優勢互補的發展思路，充分利用區位特點和交通優勢，實現地區間的互通互學，避免區域間同質化競爭，實現區域產業差異化發展。

第二，完善體育產業市場培育功能，推動區域產業深度耦合。長三角地區體育與旅游產業耦合協調類型中，“體育產業”滯后居多，浙江省尤為明顯。這說明在兩大產業發展過程中，體育產業發展缺乏動力，市場功能尚未充分發揮，體育產品、體育資源仍有待挖掘，進而影響了體育與旅游產業的融合進程。因此，長三角城市群需根據不同地區的資源稟賦，制定合理的體育產業發展策略與制度，最大程度提升產業配套、產品要素的影響力，發揮體育產業對體旅融合的促進作用。

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