鄉(xiāng)村振興背景下人工智能助力西部地區(qū)農村小學教師發(fā)展研究

摘要：“中國教育現(xiàn)代化2035”及“學習型社會與終身教育體系”建設目標正在穩(wěn)步推進。鄉(xiāng)村振興背景下農村小學師資水平是發(fā)展鄉(xiāng)村教育的重要保障。以人工智能助力農村小學教師發(fā)展為抓手，在分析目前西部地區(qū)農村教師發(fā)展面臨現(xiàn)實困境的基礎上，聚焦人工智能技術助力農村教師發(fā)展的優(yōu)勢，推演西部農村小學教師發(fā)展路徑，構筑基礎教育階段教師智能化發(fā)展新生態(tài)。

關鍵詞：人工智能；鄉(xiāng)村振興；教師發(fā)展

一、前言

中共中央、國務院印發(fā)《關于全面深化新時代教師隊伍建設改革的意見》，要求通過以“AI+教師隊伍建設”行動的試點工作推動教師培訓與新興技術的有機融合轉變教師培訓方式，提升教師素養(yǎng)。隨著基于深度學習模型的生成式人工智能技術的迅猛發(fā)展，人工智能正逐漸成為推動教育事業(yè)高質量發(fā)展的重要引擎。在鄉(xiāng)村振興的大背景下，各界主體將攜手并進，共同推動人工智能與教育的深度融合，不斷為教育創(chuàng)新發(fā)展賦能，以促進我國西部地區(qū)農村小學教師發(fā)展。

二、西部地區(qū)農村小學教師發(fā)展的現(xiàn)實困境及原因

（一）地理位置偏僻，軟硬件設施落后

多數(shù)西部農村地區(qū)小學位置偏遠，僅通過公開招考方式（如“三支一扶”等）進行教師選聘，新入職教師數(shù)量較少。加之地理位置偏僻，交通不便利，大部分教師需工作日住校，通勤成本較高。一定程度上導致優(yōu)質師資流失，教師總體數(shù)量不穩(wěn)定。此外，部分農村小學基礎教學設施老舊，數(shù)字教育資源匱乏，軟硬件設施水平整體落后。在數(shù)字化基礎設施建設方面，仍有部分學校未實現(xiàn)校園網絡全覆蓋，或覆蓋但網絡不流暢等現(xiàn)象。在設備配置方面，大部分學校配備交互式一體機、電子白板等較先進的數(shù)字化教學設備，但存在設備利用率較低，使用功能有限等問題。在硬件設施維護保養(yǎng)和軟件設施更新迭代方面，部分學校由于缺乏經費、專業(yè)維護人員缺少等客觀原因，未對設備進行及時維護和更新，造成硬件長期不用而老化、軟件過時等問題，教學資源被浪費。在數(shù)字化教學設備的使用頻次方面，部分農村教師依賴傳統(tǒng)教學設備，導致數(shù)字化設備被閑置，究其原因可能為數(shù)字化設備操作復雜，教師工作事項多等。在數(shù)字資源需求方面，有教育管理者表示學校已配置一定的教育數(shù)字資源，但已有的數(shù)字資源難以滿足農村小學教師專業(yè)成長的需求，且已配備的數(shù)字教育平臺的智能性不足，資源分類雜亂，更新緩慢，與配套教材的進度不匹配，不能滿足教師對數(shù)字資源使用的個性化需求。

（二）生源流失嚴重，師資流動頻繁

人口遷移導致西部地區(qū)農村小學教育主體流失，已經成為西部地區(qū)農村小學教師發(fā)展的主要困境。最重要的是，人口遷移導致農村學生遷往城鎮(zhèn)，生源流失嚴重。2018年，據(jù)全國教育統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，我國義務教育階段的隨遷子女人數(shù)達1424.04萬人。2022年，這一數(shù)字降至1364.68萬人，但整體基數(shù)仍偏高，主要是進城務工人員的隨遷子女，流向為東南沿海和城市地區(qū)。從2010年到2022年，西部農村地區(qū)的人戶分離人口增長了88.52%，表明隨著人口遷移，該地區(qū)的學生數(shù)量大量流失，且這一趨勢仍在持續(xù)。城鄉(xiāng)教育水平差異導致了鄉(xiāng)村地區(qū)學生流向城市地區(qū)，增加了鄉(xiāng)村逃離。2020年，我國義務教育階段小學在校學生的城鎮(zhèn)化率已達到77.15%，而戶籍人口的城鎮(zhèn)化率僅為45.4%。但實際上，人口城鎮(zhèn)化率已達到63.89%，其中長期居住在農村地區(qū)的人口占比為36.11%[1]。這一數(shù)據(jù)表明，義務教育階段小學在校學生的城鎮(zhèn)化率遠高于全國人口的城鎮(zhèn)化率，進一步證實了上述現(xiàn)象的存在。

此外，人口遷移和生源流失導致農村教師流動頻繁。教師作為國家教育政策的重要執(zhí)行人，物質和精神層面的背離使得更多農村教師更傾向于進入城市學校發(fā)展。在傳統(tǒng)的認知觀念中，農村教師薪資待遇偏低、專業(yè)發(fā)展受限，缺乏職業(yè)成就感和社會認同感，加上生源質量差，這一系列原因導致農村教師有強烈的“跳槽”意愿，傾向于進入城市學校發(fā)展。隨著農村教育載體雙向的流失和城鎮(zhèn)化進程的快速推進，西部地區(qū)農村教育出現(xiàn)了鄉(xiāng)村教師短缺、學科發(fā)展受限等現(xiàn)象，教育質量急劇下降，農村生源再次向城市學校轉移，形成惡性循環(huán)。

（三）教師發(fā)展定位模糊，素質提升緩慢

西部地區(qū)農村小學教師發(fā)展定位模糊，夾雜在城市社會化和農村鄉(xiāng)土化之間，面臨著城市文化和鄉(xiāng)土文化的矛盾沖突。傳統(tǒng)教育體系中，城市優(yōu)勢化思維將農村教師引導向城市教育體系靠近，容易將城市教師作為理想化目標。在教育實施的過程中，由于軟硬件設施、生源質量、學校氛圍等因素影響，鄉(xiāng)村教師在實踐中往往難以達到城市教育的教學效果。這種心理落差和認知錯位進一步削弱農村教師的主觀自覺，一定程度上導致農村教師不能積極地審視自身職業(yè)發(fā)展和農村教育價值，個人與學校的發(fā)展關聯(lián)性很弱，同時也缺乏理論層面對鄉(xiāng)土文化的挖掘和創(chuàng)造，形成了西部地區(qū)農村小學教育“四不像”的局面。

三、人工智能助力西部地區(qū)農村小學教師發(fā)展優(yōu)勢分析

（一）借助人工智能大數(shù)據(jù)模型，形成教師成長數(shù)據(jù)分析

人工智能大數(shù)據(jù)模型為教師成長和教育教學提供數(shù)據(jù)，有助于教師快速整理并分析課程標準、教材以及學生學情，從而節(jié)約備課與整理數(shù)據(jù)時間。一方面，人工智能技術可以根據(jù)人臉識別、動作追捕、個體檢測等技術追蹤和記錄教育主體的動作行為，對教師的教學行為和學生的學習狀態(tài)進行精準定位，為教師改進教學策略提供數(shù)據(jù)基礎和現(xiàn)實依據(jù)[2]。另一方面，人工智能可以通過以大數(shù)據(jù)模型為基礎開發(fā)的課堂行為分析系統(tǒng)和算法，幫助教師從具體的教學實例中抽象出具備共性元素的整體模型，高效地提供系統(tǒng)框架，優(yōu)化分層教學。

除此之外，人工智能還能夠精確且持續(xù)地對教師教學活動進行過程化檢測，從而推動教師創(chuàng)新教學方法，增強課后反思，促進反思指導行動，生成教師個人成長畫像，為教師個人職業(yè)發(fā)展提供針對性策略，以建立完整的教師成長閉環(huán)。在過程化監(jiān)測中，在行動實踐、知識創(chuàng)新、實踐反思三個階段，綜合利用紅外成像、傳感器等設備，結合計算機視覺、智能語音識別等技術對教師的教育教學實踐進行初步的數(shù)據(jù)采集，通過ChatGPT等生成式人工智能技術對教師創(chuàng)新理論成果進行價值判斷，從而幫助教師豐富科研理論成果反思形式，及時對教育行動做出調整。

（二）豐富教師專業(yè)研究場域，提供針對性課程服務

人工智能技術的出現(xiàn)打破了線下科研活動在時間、空間、資源上的多重限制，通過構建智能學習環(huán)境解決現(xiàn)有研究場域資源配置不均衡、組織管理效率低下、實踐落地不足等問題。在學習方法上，人工智能能夠將抽象的知識進行具象化、可視化仿真展示，創(chuàng)造靈活性和多樣性的教學情景。國外已有學者使用人工智能（GPTeach）來模擬不同學生角色，達到師生交互仿真的目的。在學習資源上，人工智能通過大數(shù)據(jù)模型分析可以對學習資料進行精準推送，結合不同需求，向教師推薦針對性課程，同時匯集優(yōu)質教育科研資源，實現(xiàn)優(yōu)質資源共享，縮小區(qū)域間資源配置不均的問題。在學習管理上，利用人工智能技術分析學生學情、跟蹤班級教學進度、安排教學工作流程等，一方面保障教師研修的自主性，另一方面降低教育工作者工作強度，提高效率。

（三）明確教師職業(yè)發(fā)展規(guī)劃，定制個性化私人培訓方案

教育數(shù)字化背景下，人工智能技術的出現(xiàn)打破了傳統(tǒng)的同質化集中教師培訓，引導教師發(fā)展向系統(tǒng)全面、高質精準的個性化專業(yè)發(fā)展靠攏[3]。人工智能技術對教師能力培養(yǎng)有其獨特的優(yōu)勢，首先，人工智能不僅可以對教師的專業(yè)發(fā)展進行精確、動態(tài)、全面的刻畫，構建涵蓋教師個人偏好、學科專長、教學風格的教師畫像，還可根據(jù)教師畫像推測出教師的個性特點、教育能力水平和實際需要，制定更有針對性的培訓方案。其次，人工智能技術可以對各類教師進修資源進行篩選和整合，在國家智慧教育公共服務平臺“教師研修”模塊中創(chuàng)立虛擬教研室、國培示范等多種資源，供教師根據(jù)自身興趣偏好與教學特色進行資源篩選。最后，人工智能可以根據(jù)人機交互功能的學習反饋，靈活調整教師培訓方案，建立教師個性化參與下的參數(shù)模型，判斷教學需求，預測教師職業(yè)發(fā)展趨勢，制定個性化培訓計劃。

四、鄉(xiāng)村振興背景下人工智能助力西部地區(qū)農村小學教師發(fā)展的路徑探析

（一）政府引導：落實人工智能教育應用政策，創(chuàng)新人工智能教育應用方式

人工智能技術作為新一輪科技革命、產業(yè)變革、社會變革的戰(zhàn)略性技術，正深刻改變著人們的生產、生活、學習方式。因此，人工智能賦能教育發(fā)展成為新時代教育改革的必然趨勢。國家教育行政部門應發(fā)揮宏觀調控作用，組織多主體共同參與相關政策制定，將“教育+人工智能”加入專項立法體系，完善人工智能應用教育發(fā)展戰(zhàn)略，形成體系化行動計劃。

1.建設“教師+人工智能”評價制度，提升教師人工智能素養(yǎng)

在測評層面構建“教師+人工智能”專業(yè)測評與效果評估指標體系，促進數(shù)字教育質量與公平。政府組織相關專家圍繞提升教師人工智能素養(yǎng)目標，基于人工智能大數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)分析，形成教師評價指標體系和優(yōu)秀教師行為數(shù)據(jù)，完善可習得式人工智能評價系統(tǒng)，從大量數(shù)據(jù)分析中，發(fā)現(xiàn)教師樣本數(shù)據(jù)與系統(tǒng)標準數(shù)據(jù)的比對，實現(xiàn)教師專業(yè)水平的智能對比判斷。創(chuàng)新人工智能教育應用政策，形成人工智能與教師發(fā)展緊密結合的運行依據(jù)。

2.建設教師智能教研體系，提高教師人工智能水平

2023年，十四屆全國政協(xié)第十次雙周協(xié)商座談會提出：“充分利用數(shù)字化轉型技術優(yōu)勢推動教研體系構建”，這為教師智能教研體系構建提供了方向。在研學層面搭建“教師—管理—專家”三位一體的研學體系。精準匹配人工智能產品應用于教學實踐，促進教師創(chuàng)新教學方式，豐富教學內容，拓寬知識廣度，挖掘知識深度。該研學體系整合教師、教育專家以及教育管理者等多方資源，教師可在研學系統(tǒng)中開展教育課題研究、視頻微課錄制、教學實踐觀摩等多種研學方式；教育管理者管理教師教研活動與課題研討，通過大數(shù)據(jù)分析判斷、統(tǒng)籌調整、協(xié)助教師；教育專家對教師宏觀指導、示范教學、聽課評課。

（二）學校提質：筑牢人工智能基礎設施建設，完善農村學校管理保障機制

完善基礎設施建設是改善貧困地區(qū)鄉(xiāng)村學校辦學條件，縮小區(qū)域與城鄉(xiāng)間教育差距的有效途徑。因此，加快完成信息化（人工智能）基礎設施建設、優(yōu)化軟件資源平臺，為農村教師提供優(yōu)質教育教學資源。首先，政府應聯(lián)合教育技術部門和相關企業(yè)，加大信息化基礎設施投入，根據(jù)辦學規(guī)模配齊信息化硬件設備，升級校園內網，豐富教師智能研究場域，為教師提供專業(yè)、便捷的教育應用工具[4]。其次，在“教育新基建”的指導下，農村學校應及時更新和維護軟硬件設施，創(chuàng)造可持續(xù)使用的信息化教學環(huán)境。最后，加強信息化教學環(huán)境使用的頻次與效率。農村學校應成立維護信息化教學設備的專業(yè)部門，監(jiān)督企業(yè)技術支持的服務質量，及時報送農村教師遇到的技術壁壘。同時，互聯(lián)網終端匯聚教師使用的信息數(shù)據(jù)，根據(jù)大數(shù)據(jù)模型分析，為農村信息化教學的精準實施和精確管理做好支撐。

農村學校應聯(lián)合社會力量，發(fā)揮政府、高校、企業(yè)等多方主體優(yōu)勢保障輔助教學開展，共同完善面向農村教師的科研組織和人工智能技術輔助教學管理機制，保障人工智能輔助教學實踐順利開展[5]。首先，增加經濟投入。財政部門根據(jù)辦學規(guī)模增加教育經費投入，農村學校合理使用教育經費，根據(jù)教師需求增加教育教學資源，為人工智能輔助教學提供物質基礎。其次，完善領導管理。組織以專業(yè)技術人員為主體的信息化建設小組班子，推動農村學校人工智能輔助教學工作。最后，招聘技術人員，形成技術保障。技術人員作為學校信息化設施建設維護的主力軍，其質量和數(shù)量的水平是該校信息化建設的核心。農村學校需增加專業(yè)技術人員引進和外借企業(yè)專業(yè)技術人員以保障教學環(huán)境運行。

（三）教師發(fā)展：堅持“以人為本”價值取向，構筑基礎教育階段教師智能化發(fā)展新生態(tài)

教育部部長懷進鵬指出：“我們要聚焦教育數(shù)字化變革中教師面臨的機遇和挑戰(zhàn)，展望科技賦能教師的新愿景，探索人工智能變革教 學的新路徑，以數(shù)字化為杠桿，為教師賦能。”隨著人工智能技術越來越深入教育教學系統(tǒng)，在利用新型技術推動教師教育改進工作的同時，也要確保教師在人機協(xié)同中的主導地位。首先，堅持“以人為本”的人工智能教育取向，將專業(yè)標準作為督察底線。AI算法具有不確定、不可解釋等先天性特征，人工智能應用于教育教學實踐的倫理風險已初步顯現(xiàn)，如侵犯個人隱私等。教育工作者應把人工智能作為協(xié)同工具，而非用人工智能代替教育研究討論或同行交流學習。其次，通過外部監(jiān)管的技術手段保障教師個人隱私。在使用人工智能技術幫助教師完成職業(yè)生涯成長的過程中，時刻注意保護數(shù)據(jù)隱私，從外部技術手段層面建立數(shù)據(jù)安全風險評估，完善數(shù)據(jù)安全審查制度和事后追責條例，保障教師在安全合法的環(huán)境中成長。最后，定期開展人工智能科研學習活動，通過學習考核等方式從理論上提升教師的專業(yè)水平，同時設立“人工智能+教育”專項獎，以嘉獎在實踐應用方面做出突出成績的教師，借此鼓勵教師充分借助人工智能技術輔助教育教學活動，助力教師專業(yè)發(fā)展。

堅持“以人為本”，根據(jù)政策引導，落實政府要求、提升學校數(shù)字化質量與發(fā)展教師智能化，構建基礎教育教師智能化發(fā)展新生態(tài)，如圖1所示。

五、結語

對于我國西部農村小學教師發(fā)展，隨著時代的進步以及在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略等國家政策的影響下，我國西部農村小學教師隊伍得到質的改善和提升，辦學質量更加優(yōu)良。西部農村小學教育希望能得到更多人的關注，有更多的高素質人才參與到西部基礎教育的建設中，使之成為我國基礎教育的穩(wěn)固基石。

參考文獻

[1]蘭慧君，司曉宏，王鵬煒，等.人口變遷視域下西部鄉(xiāng)村教育振興的現(xiàn)實困境、分析框架與實踐進階[J].溫州大學學報（社會科學版），2024，37（03）：103-116.

[2]胡偉.人工智能何以賦能教師發(fā)展——教師人工智能素養(yǎng)的構成要素及生成路徑[J].教師教育學報，2024，11（02）：39-47.

[3]楊帆，陳昊璇，朱永新.人工智能助力教師專業(yè)發(fā)展：價值定位、現(xiàn)實制約與制度建設[J].中國遠程教育，2024，44（04）：58-68.

[4]張妮，羅瑩，熊若欣，等.教育信息化促進鄉(xiāng)村教師隊伍建設研究——基于西部X省的大規(guī)模調研[J].中國遠程教育，2023，43（03）：55-63.

[5]韓嵩，秦玉友.鄉(xiāng)村振興背景下農村學校發(fā)展的重點任務與實現(xiàn)路徑[J].廣西社會科學，2021（11）：182-188.