提高數據要素價值釋放效率

作為一種新興生產要素，數據要素是新質生產力發展的重要動力。盡管我國數據要素市場在政策推動下迅速發展，但當前仍面臨數據價值釋放不充分的問題。如數據供給成本高且開發激勵不足，需求側數據利用能力與有效需求動能缺乏，供需匹配的實現機制尚待完善，相應制度與法規仍不健全等。

要想提高數據要素價值釋放效率，就需對這些問題所反映出的市場失靈與政策失靈成因進行分析：

一是理解數據作為生產要素的價值。數據生產要素的價值在于產生提質降本增效和促進創新的經濟效益，核心在于開發和利用數據。數據基礎制度設計要有利于數據的充分開發利用，而不是要最大化數據交易量和交易額。而且，要審慎對待數據作為一種資產的入表、抵押和融資。

二是尋找數據要素的高效流通模式，兼顧交易和交互兩大主線。其一，嘗試多層次的交易模式。首先要培育專業的數據要素市場參與主體，其次要借鑒國內實踐的成功經驗，最后還要積極提供質量評估等配套服務，推動數據溯源和可信交易。其二，重視數據交互在數據要素流通中的重要作用。數據交互指通過與各方共享數據來支撐業務打通和創造新價值，各方共享業務發展帶來的紅利。

三是有效保護數據投資激勵。數據并非共享范圍越廣越好。雖然數據的非競爭性意味著從事后角度來看數據分享越多越好，但這也可能會降低針對數據的投資激勵。所以，需要審視用于判斷數據共享是否不足的標準，以合理的共享程度為目標有助于提升社會福利。

四是掌握數據流通利用的關鍵。數據的價值取決于服務能力，現階段應用數據的能力非常重要。比起單純的數據量，技術和有利于創新的體系、制度和經濟環境更加重要。

基于以上四方面的分析，對提高數據要素價值釋放效率，提出如下建議：

第一，明確有效市場是數據要素市場發展的基礎。政府的作用是在市場失靈時進行補充和引導，政策制定需要且應當遵循市場規律和原則。一是構建合理的市場參與者激勵機制；二是優化數據流通交易模式，尤其是重視數據交互的流通方式；三是引導社會資本投入，數據交易平臺包括一些公共數字化的應用場景都可以對市場放開。除此之外，政府可以加強技術研發與人才培養，建立健全數據安全保障與合規交易機制。

第二，以發展數據交易平臺為抓手，進一步完善數據要素市場生態建設。數據交易平臺應當樹立好綜合服務商的定位，發揮自身中介價值，通過建設互信機制，連接數據產業鏈各個環節，形成數據產出、交易閉環。

第三，探索更加完善的數據要素定價與收益分配體系。應綜合各種定價方法，采用分類的差異化定價，盡量拓寬數據交易的使用場景，并據此作為定價基礎。

編輯/王盈 統籌/簡單