耦合空間權衡決策與連通性的耕地休耕優(yōu)先區(qū)識別研究

摘要：研究目的：建立科學的耕地休耕優(yōu)先區(qū)識別方法，破解現(xiàn)有“任務+指標”式休耕空間選擇中入選休耕地塊標準模糊、選擇技術單一、空間形態(tài)破碎等問題。研究方法：以武漢市漢南區(qū)為研究區(qū)，集成休耕主控因素評價模型和三維魔方模型構建耕地休耕空間權衡決策模型以診斷識別休耕對象，基于種子擴充片區(qū)搜索算法和NRCA模型構建耕地休耕優(yōu)先區(qū)識別模型，進而耦合兩個模型構建“對象選擇、規(guī)模約束、連片分區(qū)”的耕地休耕診斷識別技術框架，以識別耕地休耕優(yōu)先區(qū)。研究結果：（1）漢南區(qū)耕地休耕空間權衡決策的休耕迫切度以“迫切”和“較迫切”為主，空間分布上呈現(xiàn)集中連片分布和零星點狀分布并存；（2）識別出漢南區(qū)耕地休耕優(yōu)先區(qū)11個，占全區(qū)耕地總面積的15.89%，分區(qū)結果與同等休耕規(guī)模下休耕迫切度原始空間分布相比，休耕地塊數(shù)量減少30.23%、單位面積增大36.74%、景觀形狀指數(shù)減少22.75%、邊界密度降低20.9%；（3）識別出耕地利用強度主控休耕優(yōu)先區(qū)、耕地健康狀況主控休耕優(yōu)先區(qū)以及耕地產(chǎn)能潛力主控休耕優(yōu)先區(qū)3類休耕優(yōu)先區(qū)，占比分別達14.68%、11.95%和73.37%，并提出針對性的休耕模式與管控建議。研究結論：基于問題導向的休耕優(yōu)先區(qū)識別，實現(xiàn)了休耕分區(qū)兼顧空間決策科學選擇休耕地和“集中連片”的現(xiàn)實政策需求，為精準實施休耕以實現(xiàn)耕地可持續(xù)利用和保障國家糧食安全提供了政策參考。

關鍵詞：耕地休耕診斷識別技術框架；耕地系統(tǒng)健康；耕地利用強度；……