數字經濟時代長江經濟帶物流業智能化與綠色化深度融合機制與實現路徑研究

摘 "要：數字經濟時代，物流業智能化與綠色化融合發展是提升物流效率和高質量增長的必然要求。文章先從相關理論探討入手，構建物流業智能化與綠色化發展兩套評價指標體系；然后運用耦合協調模型計算出長江經濟帶11個省市2016—2021年物流業智能化與綠色化綜合發展評價指數水平，并結合Moran's I指數進行時空分析；最后在此基礎上，設計長江經濟帶物流業智能化與綠色化深度融合機制與實現路徑。

關鍵詞：數字經濟；綠色物流；智能物流；長江經濟帶

"中圖分類號：F252 " "文獻標志碼：A

DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.23.029

Abstract： In the era of digital economy， the integration development of intelligence and greenization in the logistics industry is an inevitable requirement for improving logistics efficiency and high-quality growth. This article starts with exploring relevant theories and constructs two sets of evaluation index systems for the intelligence and greenization development of the logistics industry; then， this article uses a coupled coordination model to calculate the comprehensive development evaluation index level of intelligence and greenization in the logistics industry of 11 provinces and cities in the Yangtze River Economic Belt from 2016 to 2021， and combines the Moran's I index for spatiotemporal analysis; finally， based on this， this article designs a mechanism and implementation path for the deep integration of intelligence and greenization in the logistics industry of the Yangtze River Economic Belt.

Key words： digital economy; green logistics; intelligent logistics; Yangtze River Economic Belt

長江經濟帶作為國家重大戰略發展區域和全球物流網絡關鍵樞紐，近幾年來高舉中國式現代化“人與自然和諧共生”的大旗，堅持走生態優先、綠色發展之路，大力促進數字化綠色化協同發展、推動物流業智能化與綠色化深度融合，從而成為了全國經濟發展的新引擎和示范標。因此，透過數字經濟視角，探討長江經濟帶物流業智能化與綠色化深度融合的機制和路徑，具有十分重要的現實意義與應用前景。

1 "數字經濟下物流業智能化與綠色化深度融合的理論基礎

"隨著數字經濟時代的到來，5G、大數據、人工智能等數字技術驅動著物流業逐步向智能化轉型、向綠色化發展。

"在物流業智能化發展研究中，何黎明[1]認為智慧物流通過連接升級、數據升級、智能升級和綠色升級，全面助推供應鏈升級，促進產業結構調整與動能轉換，為物流業發展創造了新機遇；李丫丫等[2]分析指出，為了更好地推動物流產業升級與智慧物流發展，應當促進跨界融合，進一步提升物流智能化水平；朱耿等[3]提出在數字技術支撐下，物流產業應著力于聚焦協同融合、智慧配送等領域，關注高質量發展的智慧維度、生態維度和融合維度；俞彤暉等[4]研究得出，在數字經濟時代，促進流通智慧化轉型已成為我國流通產業高質量發展的核心目標與關鍵舉措。

"在物流業綠色化發展研究中，陳依瓏等[5]運用PEST-SWOT復合矩陣和產業鏈分析，提出數智化技術可降低物流企業的環境污染和資源耗費，推動物流業綠色升級；張蓉[6]通過評價我國30個省份數字經濟與綠色物流發展水平，發現省域數字經濟與綠色物流發展呈現出上升趨勢，且發展狀況逐漸向好，但依然有較多省份的數字經濟與綠色物流發展并不協調；張韻鈞等[7]采用固定效應模型對數字物流賦能區域綠色經濟進行實證分析，結果表明，長江經濟帶下游地區數字物流對綠色經濟發展的正向影響作用十分顯著，下一步應繼續增強數字物流創新能力、推進生態環境治理；鐘文等[8]基于全國278個地級市數據，分析了數字經濟對物流業碳排放的影響，揭示出數字經濟主要通過技術革新和要素配置效率改進兩種方式來顯著降低物流業的碳排放量、推進物流企業綠色化發展。

2 "長江經濟帶物流業智能化與綠色化深度融合的實證分析

"本文從數字經濟視角，對長江經濟帶物流業智能化與綠色化的融合發展進行實證分析。首先構建物流業智能化與綠色化發展評價指標體系，然后根據指標體系，運用耦合協調模型先對原始數據進行標準化處理，再利用熵值法確定各指標的權重，最后計算出長江經濟帶11個省市2016—2021年物流業智能化與綠色化綜合發展評價指數水平，并結合莫蘭指數Moran's I對長江經濟帶各省市物流業智能化與綠色化總體發展和耦合協調的時空特征進行分析。

2.1 "物流業智能化與綠色化兩套評價指標體系構建

"在此借鑒國內優秀學者的研究成果，同時綜合長江經濟帶物流業智能化與綠色化實況，先選擇從物流基礎設施、物流發展規模、智能發展水平三大維度來構建物流業智能化發展評價指標體系，再選擇從物流基礎設施、物流發展規模、綠色發展水平三大維度來構建物流業綠色化發展評價指標體系，如表1、表2所示。其中各指標的權重通過熵權法求出。

"考慮到《長江經濟帶發展規劃綱要》于2016年正式頒發，因此本文的數據運算和分析從2016年開始。數據主要來源于《中國統計年鑒》、國家統計局及各省市統計局數據。

2.2 "物流業智能化與綠色化綜合發展指數時空特征

"長江經濟帶總體上呈現出“一軸、兩翼、三極、多點”的發展格局。為了詳細分析長江經濟帶各省市物流業智能化與綠色化的發展情況，在此采用耦合協調模型求出11個省市2016—2021年物流業智能化與綠色化的綜合發展評價指數水平，如圖1所示。

由圖1可以看出，長江經濟帶不同省市物流業智能化與綠色化的綜合發展水平呈現逐年增長的趨勢。從地理區位上看，從2016

—2021年，長江經濟帶物流業智能化與綠色化的綜合發展評價指數具有東部沿海地區較高、中部地區次之，而西南地區較低的時空特征。究其原因，主要是長江經濟帶11個省市的經濟發展基礎在空間分布上確實存在不平衡的現象。其中，東部沿海地區人口密集，經濟發展速度快，對物流的需求較大，所以物流業智能化與綠色化的綜合發展情況較好；而中部地區雖然人口基數也較大，物流發展也處于不斷上升的狀態，但總體經濟發展水平相比東部沿海地區仍有一定的差距，故而物流業數字化與綠色化的綜合發展指數略遜色于東部沿海地區；至于西南地區，由于地理位置、人口分布、經濟基礎等條件的限制，物流發展面臨地理障礙、成本控制等問題，因此物流業智能化與綠色化的綜合發展水平落后于東部沿海與中部地區，但隨著數字經濟新技術的引入，其總體發展也呈現緩慢上升的趨勢。

2.3 "物流業智能化與綠色化耦合協調度的空間分析

在此通過MATLAB 2021b計算物流業智能化與綠色化耦合協調度的Moran's I指數，并檢驗其顯著性，據此分析長江經濟帶物流業智能化與綠色化的耦合協調度水平在地理空間上呈現的關聯特征。Moran's I指數的取值范圍為-1，1，大于零表示長江經濟帶各省市物流業智能化與綠色化的耦合協調度之間存在空間正相關，小于零表示存在空間負相關，其絕對值越趨近于1表示相關程度越大。表3即為長江經濟帶2016

—2021年物流業智能化與綠色化耦合協調度的Moran's I指數計算結果，且Z指標絕對值均大于1.65，P指標均小于0.05，說明通過了顯著性檢驗。

由表3可知，長江經濟帶2016—2021年各省市物流業智能化與綠色化的耦合協調度之間存在顯著的空間正相關，雖然這種空間正相關性在數值上仍然較小，但是隨著國家相關政策的推動，正在呈現出穩步上升的態勢。同時根據Moran's I指數可以看出，長江經濟帶物流業智能化與綠色化的耦合協調度表現出顯著的空間集聚效應，說明長江經濟帶物流業在智能化與綠色化融合上做得較好；且這種空間集聚效應隨著時間前移呈現出穩定增長的趨勢，說明長江經濟帶不同地區物流業智能化與綠色化的融合水平在相互影響、彼此促進的過程中共同增加，最終全長江經濟帶物流業將實現智能化與綠色化深度融合的戰略目標。

"綜上所述，長江經濟帶物流業智能化與綠色化的融合發展日益深化。一方面，物流業的智能化發展，為物流業綠色化發展提供了更多的可能性和技術支持，促進了物流業的綠色化、低碳化和生態化；另一方面，物流業的綠色化發展也在推進物流業的智能化發展。正是兩者之間不斷相互作用，才會最終形成共同發展的良性循環。

3 "新時期物流業智能化與綠色化深度融合機制與路徑設計

當前，智能化是人工智能等新科技發展的必然要求，綠色化是實現“人與自然和諧共生”的中國式現代化發展的必然要求，而深度融合是提升物流產業體系整體效益的必然要求。因此，長江經濟帶物流業應當以科技創新為引領，加快智能化、綠色化的融合發展的進程。

3.1 "物流業智能化與綠色化深度融合機制

"（1）加強技術基礎建設。一方面積極推廣應用物聯網技術，實現對物流運輸中貨物、車輛、倉庫等的實時監控；另一方面利用大數據分析和人工智能算法，優化物流過程，提高運輸效率。

（2）打造綠色供應鏈。一方面采用可循環利用的包裝材料，推動供應鏈中的綠色采購和綠色生產；另一方面利用區塊鏈技術提高供應鏈的透明度，確保綠色環保標準得以貫徹執行。

"（3）實施智能化運輸管理。一方面引入智能化調度系統，根據實時信息優化運輸路線，降低空載率；另一方面構建智能化管理系統，做好智能運輸規劃，并通過實時數據監控，對車輛和貨物的位置、狀態進行實時追蹤。

3.2 "物流業智能化與綠色化深度融合路徑

"（1）綠色能源推廣與運用。一方面政府可以通過頒布實施購車補貼、免費充電等優惠政策，鼓勵物流企業使用電動車輛、氫能源車輛等，藉此降低碳排放、減輕環境負擔，同時引入節能技術，如動力系統優化、車輛輕量化設計等，減少能源消耗；另一方面大力推廣可再生能源在倉儲設施中的應用，比如在倉庫屋頂安裝太陽能電池板，不僅可為倉庫提供清潔能源，還能將多余的電力輸送至電網，實現能源的共享，從而將物流業與可再生能源產業深度結合，實現綠色發展。

"（2）政策引導與物流聯盟。鑒于政府政策和行業聯盟對于物流業智能化與綠色化融合發展有著較大的正向引導作用，因此一方面政府應當出臺財政補貼、貸款支持、稅收優惠、綠色認證、減排激勵等支持政策，引導物流企業投資于智能化與綠色化融合發展，助力企業市場競爭力的提升；另一方面物流企業可聯手科研機構和政府部門共同建立綠色物流產業聯盟，通過共享資源和信息、加強物流協作、形成產業鏈上下游的有機連接等來攜手推進物流業智能化與綠色化的融合發展。

"（3）科技創新與人才培養。一方面政府應通過設立專項資金等來加大對物流領域科技創新的支持力度，鼓勵物流企業擴大與高校院所、研究機構的合作，共同攻克關鍵技術難題；另一方面加強培育與引進兼具智能化技能和環保意識的物流人才，同時創建一個低碳、高效、綠色的物流生態系統，推動長江經濟帶物流業向智能化與綠色化深度融合邁進。

參考文獻：

[1] 何黎明. 中國智慧物流發展趨勢[J]. 中國流通經濟，2017，31（6）：3-7.

[2] 李丫丫，王磊，彭永濤. 物流產業智能化發展與產業績效提升——基于WIOD數據及回歸模型的實證檢驗[J]. 中國流通經濟，2018，32（3）：36-43.

[3] 朱耿，朱占峰，朱一青，等. 數字技術支撐下物流產業高質量發展模式研究[J]. 物流工程與管理，2019，41（10）：4-9.

[4] 俞彤暉，陳斐. 數字經濟時代的流通智慧化轉型：特征、動力與實現路徑[J]. 中國流通經濟，2020，34（11）：33-43.

[5] 陳依瓏，李佳竹. 以數智化技術助推物流業綠色升級[J]. 中國物流與采購，2022（24）：48-49.

[6] 張蓉. 我國省域數字經濟與綠色物流協同發展探討[J]. 商業經濟研究，2023（18）：90-94.

[7] 張韻鈞，李佛賞. 數字物流對區域綠色經濟的賦能效應研究[J]. 商業經濟研究，2023（15）：120-123.

[8] 鐘文，楊俊，鄭明貴，等. 中國城市數字經濟對物流業碳排放的影響效應及傳導機制[J]. 中國環境科學，2024（1）：1-13.

收稿日期：2024-01-17

基金項目：2023年度江蘇高校哲學社會科學研究重大項目“長三角數字經濟發展視角下韌性物流引領低碳轉型路徑創新與戰略設計”（2023SJZD028）

作者簡介：胡琬晶（2000—），女，安徽六安人，南通大學交通與土木工程學院碩士研究生，研究方向：工程管理；謝泗薪（1966—），本文通信作者，男，湖南冷水江人，南通大學交通與土木工程學院，教授，碩士生導師，南開大學管理學博士，復旦大學工商管理博士后（一站），北京大學經濟學博士后（二站），研究方向：戰略管理、物流管理；孫秋陽（2003—），女，江蘇徐州人，南通大學交通與土木工程學院碩士研究生，研究方向：工程管理；何典蔚（2000—），女，江蘇泰州人，南通大學交通與土木工程學院碩士研究生，研究方向：工程管理；樊舒琪（2000—），女，江蘇宿遷人，南通大學交通與土木工程學院碩士研究生，研究方向：工程管理。

引文格式：胡琬晶，謝泗薪，孫秋陽，等. 數字經濟時代長江經濟帶物流業智能化與綠色化深度融合機制與實現路徑研究[J]. 物流科技，2024，47（23）：109-111.