西南城市群物流發展水平測度及評價研究

摘 "要：經濟社會發展日新月異，物流已成為國民經濟的重要組成部分，分析物流發展水平對促進物流高質量發展具有重要意義。文章以西南城市群物流發展水平為研究對象，構建綜合評價指標體系，采用因子分析法和聚類分析法進行測度和評價，得出城市物流發展排名。研究發現：西南各城市物流發展水平差距較大，重慶、成都、昆明和南寧遙遙領先于其他城市，整體具有明顯的集聚特征。最后提出發揮地區優勢、加強基礎建設、加大創新投入等建議。

關鍵詞：物流；因子分析；聚類分析

"中圖分類號：F259.27 " "文獻標志碼：A " "DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.23.028

Abstract： With the rapid development of economy and society， logistics has become an important part of the national economy. It is important to analyze the level of logistics development to promote the development of high-quality logistics. Taking the logistics development level of southwest urban agglomerations as the research object， this paper constructs a comprehensive evaluation index system， measures and evaluates it by factor analysis and cluster analysis， and obtains the ranking of urban logistics development. The study found that the logistics development level of cities in the Southwest of China was quite different and had obvious agglomeration characteristics， while Chongqing， Chengdu， Kunming and Nanning were far ahead of other cities. Finally， according to the results of the study， proposed recommendations such as giving full play to regional advantages， strengthening infrastructure construction and increasing investment in innovation.

Key words： logistics; factor analysis; cluster analysis

0 "引 "言

"物流業作為國民經濟發展的命脈，在提升區域競爭優勢和經濟發展效益方面具有重要的促進作用。2022年國家發展改革委員會指出，“十四五”時期要不斷發展和完善現代流通體系，加速補齊現代流通體系短板，為資源流通提供基礎保障，足見物流發展對經濟高質量發展的重要推動效應。因此，測度城市物流高質量發展水平，對發揮城市物流效能、促進物流高質量具有重大意義。

"學者們針對物流發展水平測度的研究較為廣泛，所選擇視角也多有不同。在評價指標體系構建方面，徐叢等[1]基于偏序集視角，采用兩層指標綜合分析安徽省區域物流發展水平；賓厚等[2]從“創新、協調、綠色、開放、共享”5個維度構建評價體系，利用熵權Topsis和Kernel密度估計分析法測度了長三角地區物流業發展水平；張寶友等[3]基于新發展理念視角構建指標體系，對中國近十年物流高質量發展水平進行測度和評價。在評價方法選擇上，王先亮[4]基于數字經濟視角，采用Kernel核密度估計法分析了我國各省份的物流發展水平及時空演化；曹允春等[5]利用DEA-Malmquist方法測度了我國31個省份的物流全要素生產率以衡量物流發展水平；魏國辰等[6]采用熵權法對京津冀地區物流發展水平進行了測度和研究；李尚儒[7]運用因子分析法研究了我國東部地區的物流發展水平；葉萌等[8]運用主成分分析法研究了影響物流業的各項因素；吳越等[9]運用因子分析法和聚類分析對安徽省物流發展水平進行分析評價。

"綜上研究中，物流發展水平測度主要集中在中東部尤其是京津冀、長三角等較為發達地區，對欠發達地區尤其是西南地區的研究較少。自“一帶一路”和西部陸海新通道建設以來，我國西南地區經濟發展逐漸迸發新的活力，物流發展成效卓著，為我國構建內外聯動、東西互濟的物流發展開放格局注入了不竭動力。因此，本文以西南地區為研究對象，構建評價指標體系并結合因子分析法對物流發展水平展開測度和評價，其中包括廣西、云南、西藏各城市以及重慶和成都在內的共計39個城市，以期對西南城市群物流發展規劃提供理論指導。

1 "物流發展水平評價體系構建

1.1 "評價指標選取。為了全面、綜合反映各城市的物流發展水平，本文在科學性、客觀性、層次性、可得性等基礎上構建了節點城市物流發展水平綜合評價體系。借鑒祝新等[10]、戴德寶等[11]、梁晨等[12]、曹志強等[13]學者的研究，并結合西南地區發展的實際情況，從區域經濟發展水平、市場發展環境、物流基礎設施、物流業發展規模、信息化水平和人力資源支撐六個方面選取了17個指標構建物流節點發展水平綜合評價體系，如表1所示。

1.2 "數據來源。考慮到數據可得性，對西南城市群2021年物流發展水平進行測度和評價，數據主要來源于2022年《中國城市統計年鑒》、2022年西南各省市的統計年鑒、2021年各城市統計公報等。

2 "研究方法

2.1 "因子分析法。因子分析主要原理是降維思想，將多個變量通過正交變換轉化成個數更少的變量，將原來可能存在相關關系的一組變量轉變為兩兩不相關的變量。轉化后各變量之間不存在多重共線性，而且也包含著原有數據的重要信息，能綜合反映原有變量所包含的信息，有利于在一定程度上將問題簡化。主要步驟如下：

"（1）原始數據標準化處理，消除量綱不同導致的誤差，公式為：

"（2）數據檢驗。若數據通過了KMO值檢驗和Bartlett球形度檢驗，則認為所選擇的數據系列可以進行因子分析。正常情況下，KMO值大于0.7，巴特利特球形度檢驗結果顯著，則數據適合做因子分析。

（3）確定因子個數及表達式。當進行降維處理后的所有變量的方差累計貢獻率接近于1時，此時的因子就作為新的共因子。根據旋轉后的成分得分系數矩陣，構建新因子與各解釋變量的線性組合，并對新因子命名。

"（4）計算綜合得分。根據累計方差貢獻率，通過公式（2）求得各城市物流發展水平總得分，式中：λ表示累計方差貢獻率，f為共因子，F為綜合得分。

2.2 "聚類分析法。根據因子分析求解結果，采用K-means均值聚類分析法，將n個樣本聚成k類，依據SPSS內生函數準則調整優化分類，直至函數收斂，即得最終分類結果。利用聚類分析將西南地區39個城市劃分為不同的層次，探究各城市物流水平發展的異同，從整體上分析西南地區物流發展異質性。

3 "實證分析

3.1 "物流得分評價。以西南地區39個城市2021年相關數據為樣本，利用SPSS軟件對原始數據進行標準化處理，獲取2021年西南地區各城市的指標數據進行因子分析。

"（1）數據檢驗結果見表2，KMO值為0.855gt;0.7，巴特利特球形度檢驗顯著性為0.000，表明數據整體通過了檢驗，適合進行因子分析。

（2）提取公因子。以最大方差法進行正交旋轉，得到總方差解釋如表3所示（未完全展示）。選取累計方差貢獻率超過80%的因子作為主因子，以有效保留原始數據。結合表3，提取前3個成分后累計方差貢獻率達到94.893%，3個主成分的特征值分別為13.056、1.949和1.126，均大于1，且即使再增加主成分個數，累計方差也不會增加，表明此組數據提取3個公因子即可解釋94.893%的信息，故提取3個公因子，分別為f■、f■、f■。

3.2 "聚類結果分析。通過K-means聚類分析，將39個城市分為四個層次，第一層次Q≥2.098 4包括重慶和成都，第二層次0.390 1≤Q≤0.519 6包括昆明和南寧，第三層次-0.131 0≤Q≤0.066 0包括柳州、曲靖、桂林、玉溪、紅河、北海、梧州、防城港、楚雄、大理、河池，其余城市均屬于第四層次Q≤-0.139 8，空間分布如圖1所示。

第一層次的重慶和成都均為西部陸海新通道建設重點城市，物流基礎設施完善、市場發展環境優越、物流現代化體系成熟，物流發展水平高。第二層次的昆明和南寧均為省會城市，也是“一帶一路”建設的重要節點城市，坐擁政治區位、政策扶持和經濟優勢，物流資源豐富，物流發展水平較高。第三層次的城市均為廣西和云南經濟發展水平較好的城市，市場環境和基礎設施相對完善，具有較大的發展潛力。第四層次的城市主要包括西藏和廣西、云南的部分邊緣城市，這類城市地理位置相對偏遠，基礎設施不完備，經濟發展水平較低，發展動力不足，故物流綜合水平較低。

4 "結論與建議

"本文以因子分析和聚類分析法測度了2021年西南城市群物流發展水平，得出結論如下：第一，西南各市物流發展水平極不均衡，發展水平位于第一層次的重慶、成都遠超第二層次的昆明和南寧，更是遙遙領先其余城市。第二，西南城市群物流發展集聚效應明顯，第三層次的城市也緊鄰第一、二層次，呈現集中分布，最低層次的城市則處于邊緣位置，物流發展水平較為落后。

針對上述結論，提出以下建議：（1）發揮地區優勢。充分發揮重慶、成都、昆明、南寧等物流發展高水平地區的優勢，提升其對西南地區整體物流發展的帶動作用，促進區域物流整體均衡發展；（2）加強基礎建設。加強邊緣地區的物流基礎設施建設，縮短與發達城市的“物流距離”，以更大程度接收發達地區的物流輻射和溢出效應，提升物流發展水平；（3）加大創新投入。引進高層次人才和先進技術，為物流發展提供專業支撐和驅動力，促進西南城市群物流發展提質增效。

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收稿日期：2023-12-01

基金項目：國家社會科學基金項目“‘一帶一路’背景下西南地區物流空間結構演變與經濟效應研究”（19XGL025）

作者簡介：郭 "儀（1978—），女，河南洛陽人，廣西科技大學經濟與管理學院，副教授，碩士，碩士生導師，研究方向：區域物流、物流系統規劃與優化；王金博（1998—），女，河南商丘人，廣西科技大學經濟與管理學院碩士研究生，研究方向：區域物流、物流規劃。

引文格式：郭儀，王金博. 西南城市群物流發展水平測度及評價研究[J]. 物流科技，2024，47（23）：106-108，115.