

摘 要:在“互聯網+”時代背景下,微信公眾號已成為公眾獲取信息的關鍵途徑,也成為政府機構宣傳工作的有效工具。在此背景下,以微信公眾號“遂寧氣象”為例,分析了該微信公眾號運營現狀,提出了優化建議,旨在改進防汛救災信息宣傳工作,確保在關鍵時刻,公眾能夠及時、準確地獲取到相關的防汛救災信息。
關鍵詞:“互聯網+”;氣象微信公眾號;運營及優化
中圖分類號:G206 文獻標志碼:B 文章編號:2095–3305(2024)09–0-03
微信平臺作為重要的新媒體平臺,已滲透社會各領域并扮演著重要角色。隨著微信公眾平臺的迅速崛起,微信公眾號已逐漸演變為關鍵的信息傳播和接收平臺,對如何正確引導公眾、使公眾即時獲取各類預警信息等提出了更高的要求[1-2]。通過挖掘微信公眾號氣象用戶數據和用戶習慣,探討平臺用戶對氣象公眾服務對時間、空間和方式的需求,旨在揭示可能存在的操作難題,優化公眾號使用的路徑和模式,為平臺發展指明方向[3]。
1 資料及方法
1.1 資料來源
資料來源主要包括兩個方面:一是來源于微信公眾號“遂寧氣象”。該平臺是由遂寧市氣象局面向公眾開通的日常氣象公眾服務新媒體平臺。由于平臺剛開通或未經營時的數據可用性不強,閱讀量經過長時間的累積,數據可用性增強,綜合考慮后僅選取近1年的微信數據。
二是問卷調查。設計問卷時考慮到用戶習慣,保持中立立場,避免加入個人主觀色彩,主要圍繞付費意愿等方面,采用匿名投票的方式,問卷語言表達力求通俗易懂。此次調查在微信平臺上開展,問卷內容包括用戶滿意度、獲取氣象信息方式、付費意愿及意見建議等,共收集了2 013份問卷,有效問卷為2 004份。
1.2 主要技術方法
1.2.1 Python編程
Python語言是一種解釋型的高級程序設計語言。本項目通過Python編程抓取了“遂寧氣象”微信公眾號管理后臺的瀏覽量、點贊數、評論及其他能夠獲取的信息,篩選出與相關的信息,并對其進行分析、整合,從平臺的菜單設置到詳細分析用戶的偏愛,最終得出相應的策略。
1.2.2 用戶關注度、偏離度
用戶關注度(User Attention Index,UAI)指用戶對某個事件或對象的關注程度,采用UAI評價“遂寧氣象”微信平臺每期產品受關注的程度,能夠較好地消除因用戶數量變化造成的文章閱讀數量和熱度的誤差,計算方法如下:
UAI=T/Q×100%(1)
式(1)中,T表示用戶閱讀次數(次),Q表示粉絲數(人)。
偏離度(Deviation Degree,DD)指各時間段用戶關注度與全年平均關注度相差的絕對值所占目標數據的比重,計算方法如下:
DD=(UAI-AUAI)/AUAI×100%(2)
式(2)中,DD表示偏離度(%),AUAI表示UAI全年平均值(%)。
2 微信公眾號運營現狀分析
2.1 問卷調查情況及分析
2.1.1 用戶接收渠道及關注度分析
問卷調查統計了用戶接收天氣預報的渠道,經統計,87%用戶使用手機自帶天氣app(部分網友留言蘋果自帶app比安卓準確率高),6%用戶使用下載的手機天氣app,7%用戶在微博、微信、抖音等平臺上接收。從數據可見,新媒體用戶基本傾向于選擇方便、快捷的途徑查找天氣,手機自帶app是新媒體用戶的最主要渠道,其他方式相對較少。對電視天氣預報的觀看情況進行調查分析,77%的網友表示從來不看,22%的網友表示家里人會觀看,只有1%的網友表示會觀看。從網友的年齡段來看,32%網友為“80后”,35%網友為“90后”,21%網友為“70后”及以上,12%網友為“00”后及以下。
2.1.2 用戶滿意度及付費度分析
據統計,接受問卷的人群38%覺得天氣預報準確,18%覺得不準確,43%感覺有待提高。針對付費,前期設置了“是否愿意付費”的問題,效果較差,在前期基礎上更新問卷調查問題為“當短時天氣預報準確率達90%,是否愿意付費?”得到的結果為極少數表示完全可以,10%網友表示可以考慮,79%的網友仍覺得沒有必要,少數表示不太清楚。由付費意愿調查可以發現,公眾對付費的接受度較低。
2.1.3 網絡輿情數據分析
輿情數據主要來自評論區大眾發布的觀點、意見或想法,可反映大眾的價值評價和情感傾向[4]。調查結果顯示,“天氣”“陣雨”“干旱”“下雨”“冷空氣”“氣溫”“降溫”“高溫”“出門”等與天氣有關的詞出現次數居多,說明大眾發布的信息以天氣變化為主,主要關注是否會下雨、降溫、是否影響出行等。大部分公眾更關注當天天氣,對其他與氣象相關問題的參與度很低。公眾討論最多的話題是下雨、降溫、高溫等天氣問題。天氣持續時間和天氣過程強度與公眾的討論成正比。此外,游客關心天氣是否影響出行。
2.2 微信公眾號分析
2.2.1 原創性比例
選取的原創內容為微信平臺認證的原創內容,表示文章的文字或視頻、音頻、圖片由創作者自己創作,原創文章能夠開通留言評論功能,方便更好地與用戶進行互動。“遂寧氣象”發布的文章大多由氣象臺提供,主要涉及未來短期天氣趨勢、氣象科普宣傳、氣象節氣、氣象工作宣傳等內容。
2.2.2 自定義菜單設置
自定義菜單是指微信公眾號頁面底部的菜單,一般運營者為了讓用戶更加快速、方便地獲取所需信息,會在后臺設置相關鏈接。自定義菜單主要由一級菜單和二級菜單構成,一級菜單設置數量最多為3,二級菜單設置數量最多為5,對“遂寧氣象”微信公眾號進行調查發現未設置自定義菜單,用戶只能通過往期發布內容手動尋找。為此,對川內多個市州局微信公眾號進行對比調查,情況如表1所示。經統計,即便命名有所不同,大致可分為按照天氣實況、短時預警、短期預報、農業氣象、氣象科普、專業氣象和氣象資料等7大類。
2.2.3 文章呈現方式
微信用戶主要通過手機端閱讀產品,會受到手機,即微信公眾平臺呈現方式的制約,目前的微信公眾號主要呈現方式包括文字、視頻、圖片三種,對“遂寧氣象”2022年所有產品的呈現方式進行統計,發現以兩種方式結合形式呈現的比例最高,為93.6%,其中,最常見的方式為文章+圖片,三種方式呈現的占比為3.1%,單方式呈現的占比為3.3%,基本為圖片方式。
2.2.4 更新時間與周期
固定微信公眾號的更新時間有利于用戶養成更好的閱讀習慣,增加大眾對發布信息的信服度。通過對“遂寧氣象”發布產品的更新時間進行統計發現,91.8%在16:00左右更新,6.9%在17:00更新,1.3%在18:00以后及上午時段更新。更新周期是評價微信公眾號活躍度的指數之一,更新周期長,用戶不能經常接收消息,會影響用戶信息采納。“遂寧氣象”2022年發布的所有產品更新頻率為1.57次/d。
2.2.5 用戶使用習慣分析
分析2020—2022年關注數據,可以看到64%新增用戶來源于“微信搜一搜”,由文章引流而來的用戶僅占8%,其余為其他途徑。在文章的閱讀量方面,87.74%來源于關注的用戶,其中,通過主頁觀看的占20.5%,通過會話的占67.24%,分享轉發閱讀量的占11.1%。分享轉發閱讀量中,通過對話轉發分享的占6.45%,朋友圈轉發閱讀量的占4.65%,其他渠道的占1.16%。
2.2.6 關注度分析
通過計算得出,“遂寧氣象”微信公眾號平臺2020—2022年累計平均關注度(AUAI)為15.3%,說明用戶對平臺的關注程度較低。關注度變化波動很小,最高峰出現在8月,最低值出現在9月。在認真核實數據發現無誤后,追溯原因發現,9月處在汛期尾期,部門高度重視,由此發布的消息條數比較多;而經歷過5—8月暴雨,公眾對9月的警惕性降低,9月成為數據最低值。偏離度總體呈現倒“Ω”型,說明5—8月為整體關注點的集中期,與主汛期相符。
總的來說,遂寧氣象微信公眾號的開通能夠擴大影響力,并更好地為公眾服務。從產品和菜單來說,用戶進入微信公眾號后,首先看到的是為遂寧氣象設置的自定義菜單。起初,遂寧氣象公眾號未設置自定義菜單,不利于用戶采納信息,不利于用戶對歷史消息或相關信息進行檢索,同時文章呈現方式也較為單一,多數以圖片+文字的形式為主。從用戶習慣來看,多數新增用戶來自“微信搜一搜”,屬于自發性新增用戶,67.24%的用戶通過微信的對話欄進入查看,也印證了自定義菜單設置的重要性。從關注度來看,存在明顯的季節差異,非汛期中,9月因發布條數過高影響關注度分散成為最低值外,關注度最低為1月,其次為11月,2、3月受春運出行等影響關注度一般,4月開始出現短時強對流加上受春旱影響,關注度回穩。
3 優化建議
3.1 充分利用平臺獲取關注度
第一,優化完善微信平臺主頁自定義菜單,重視自定義菜單的設置,充分利用兩級菜單,科學、合理地分類信息,讓用戶更加方便、快捷地獲取所需信息。第二,公眾對事件新鮮度的要求較高,公眾號在向用戶傳遞信息時,應盡量以多種形式相結合的方式,使用戶能夠更加直觀、形象地獲取文章信息。同時,及時更新信息獲得用戶的關注,以免因長期處于休眠狀態讓用戶取消關注[5]。
3.2 充分利用用戶習慣,提升運營穩定性
工作人員應及時回應用戶的留言等互動信息,縮小與用戶之間的距離感。此外,用戶在使用消息推送頁面時,打開消息的順序也有一定的思維定式,第一篇文章的打開率是最高的,建議結合這一用戶習慣,按文章內容的重要程度選擇排序。
3.3 優化發布內容,服務內容做“精”、做“細”
內容質量決定了公眾對公眾號的認可度以及對文章是否值得轉發的判斷,充實的內容是吸引公眾的關鍵要素。同時,應當重視標題,不僅可以吸引公眾的眼球,還可以在短時間內傳達文章的主旨和信息,從而吸引讀者和增加點擊率[6]。
3.4 優化宣傳方式,擴大社會影響
用戶會受到周邊環境的影響而使用微信公眾號,建議通過宣傳推廣擴大影響力,進而增加使用微信公眾號采納信息的可能。可以通過組織活動加強宣傳推廣,通過微信公眾號發布活動信息,并給予參與者一定獎勵,從而吸引更多用戶參與。同時,可以從上而下地加強對微博、微信、抖音平臺的管理與考核,加強新媒體的融合發展與集約推廣,高度重視并集約培育建設新媒體隊伍,進一步推進市縣氣象局新媒體業務的建設與發展,大力提升新媒體公共氣象服務傳播效益[7]。
4 結束語
基于python方法對遂寧氣象微信公眾號進行分析探討。分析了遂寧市微信公眾號平臺的現狀,并圍繞公眾對微信公眾號的服務狀況及付費意愿等需求狀況進行調查。通過調查結果,提出有效的優化建議,積極構建與社會公眾溝通互動的新媒體平臺,進而改進和提高氣象服務產品質量,提供針對性、及時性和準確性更強的氣象服務產品,便于未來更好地開展精細化的氣象服務工作。
參考文獻
[1] 姚秀萍,呂明輝,張曉美,等.氣象服務效益評估研究和業務進展.氣象科技進展,2012,2(3):39-44.
[2] 尚媛媛,夏曉玲,唐延婧,等.公眾對貴州省公共氣象服務的需求分析.貴州氣象,2017,41(3):85-88.
[3] 段欲曉,潘進軍,李青春.北京地區公眾氣象服務需求分析[J].干旱氣象,2009,27(2):172-176.
[4] 陳申鵬,徐文文,李磊.基于公眾咨詢的深圳公共氣象服務需求特點分析[J].氣象與減災研究,2014,37(4):62-67.
[5] 郭瑞鴿,劉文英,楊愛萍,等.基于定量評分模型的江西省氣象為農服務滿意度評價[J].氣象與減災研究,2014,37(3):52-56.
[6] 王新生,陸大春,汪臘寶,等.安徽省公眾氣象服務效益評估[J].氣象科技,2007(6):853-857.
[7] 陳申鵬,徐文文,李磊.基于公眾咨詢的深圳公共氣象服務需求特點分析[J].氣象與減災研究,2014,37(4):62-67.
收稿日期:2024-04-10
基金項目:四川省氣象局軟科學課題(2022-11);遂寧市青年科技人才托舉工程項目(【2021】6號)。
作者簡介:李信(1989—),女,四川遂寧人,工程師,研究方向為氣象預報服務。#通信作者:楊雪(1989—),女,四川遂寧人,高級工程師,E-mail:344311033@qq.com。