提升教育教學質量新路徑

一、引言

黨的二十大報告提出要建設‘數字中國’，推進教育數字化；《教育部關于加強新時代教育管理信息化工作的通知》指出，要提升教育數據管理效能，充分發揮數據的作用，推動教育科學決策、精準管理和個性服務。因此，在信息化不斷普及的大數據時代，高校需要適應新一輪科技革命和產業變革的新趨勢，促進教學數據和管理數據的匯聚和共享，高校的學生管理面臨前所未有的機遇和挑戰。如何科學組織各類數據，扎實推進跨層級、跨部門的數據共享，積極探索學生管理中的數據應用場景，全面掌握學生的情況，實現科學管理和精準管理，助力人才培養質量提升，成為高校學生管理人員面臨的重要課題。

學生管理是教育管理的重要組成部分，有效的學生管理能夠營造良好的學習氛圍，激發學生的學習興趣，保障教學目標的實現。工科院校專業學時多、課程難度大、實踐要求高，學生管理人員需要思考如何集成院系兩級數據、教學管理與學生管理數據，以學生管理促進和保障各類教學活動的順利進行，促進學生的個性化成長，從而助力專業人才培養目標的實現，提升高校教育教學質量。

二、數據融合共享：精準學生管理提升人才培養質量

數據融合共享為學生管理提供了新的視角和方法，成為提升學生工作日常管理效能、助推教學質量的重要途徑。筆者所在團隊對所在系的學生日常管理工作開展充分的需求調研、分析與整理，對接當前的校級學生管理系統與教務系統，設計開發了一個B/S結構的網絡版學生綜合數據融合系統并歷經三年的時間實現逐步更新升級，以多角度的數據采集、貼近管理需求的功能設計、數據融合與數據分析等技術手段，構建管理預警機制，建立長效評估與反饋，使數據發揮其最大管理效能。

①構建數據采集體系：整合學業績點、學科競賽、科學研究、校級文化體育等各類校級數據與學生各類日常事務、系級活動等各類系級數據，建立全面、多維度的院系兩級數據采集體系。

②設計功能模塊：通過充分的需求調研和需求分析，明確數據融合系統服務于教學質量提升和學生管理的目標，劃分功能模塊，確保系統設計與實際需求相結合。

③數據分析與挖掘：運用大數據分析技術，對各類數據開展管理和深入挖掘，發現潛在問題和規律。例如發現補考不及格人數較多的宿舍，重點開展管理。

④構建預警與干預機制：根據數據分析結果，設置預警閾值，及時發現學生管理中潛在的問題；并針對預警信息，制定相應的干預措施，如個性化輔導、視情況建議學生開展心理咨詢等。

⑤建立長效評估與反饋機制：定期評估數據融合系統的運行效果，根據反饋持續進行優化調整；多部門聯動，確保數據融合系統與學生管理效果、教學質量提升的協同發展。

三、跨層級、跨部門的數據融合系統

數據融合系統設置了多個功能模塊，實現校級數據與系級管理數據的一體化采集、存儲、處理、分析和展示，完成了多顆粒多角度的數據查詢、展示與數據分析，功能模塊化情況如圖1所示。

通過以上各模塊的數據運行，直接或間接實現了以下各個角度的學生管理工作，從日常各項工作、學業管理、就業管理等各方面細化了學生管理的精度：

①學生綜合素質測評的基礎數據管理：學生綜合素質測評涉及學生在校的學業表現、科研成果、社會工作、各類學科競賽、第二課堂、生活宿舍評比、志愿服務、文化體育比賽等方面，與學生的就業、推優緊密相關，關系到學生的切身利益，得到各方高度重視。涉及相關數據的工作龐雜，數據統計與確認過程反復、繁瑣。系統實現了各類系級基礎數據管理、確認，學生可確認加分項或向管理員提出申訴，使數據管理更為準確。

②以團支部（班級）為單位的精細化管理：跑操管理、家庭困難學生管理、獻血管理等各項功能實現了以團支部（班級）為單位的數據管理，助力學生工作精細化。跑操管理中可查看每天產生的數據，累計請假、遲到等次數較多的個人和班級成為值班老師的關注重點；家庭困難學生管理中可查詢學生歷年情況、談話記錄情況，是學生管理人員開展談心談話工作、分享管理資料的平臺；以上功能加上學業分析、畢設日志等，為優秀團支部、優良學風班的評比提供數據支撐。

③以宿舍為單位的精細化管理：宿舍是大學生活動的主要場所，據統計，除去睡眠，大學生每天仍有5.72小時在宿舍活動，如果加上睡眠時間，每天幾乎有一半以上的時間是在宿舍度過的。有研究表明，良好的宿舍氛圍有利于大學生養成良好的行為習慣、塑造健全的人格，從而促進學習進步。因此，學生管理人員有必要以宿舍為單位觀察各宿舍的整體情況并及時發現問題，對部分整體學習成績較差、不合格次數較多的宿舍給予更多的關注。

④以學生個人為單位的數據畫像：從學業、參加活動與競賽情況、獎學金、綜測等多個角度展示學生個人信息，勾勒出每個畢業生的數據畫像，多角度全面了解學生；系統還可自動生成當前本校畢業生使用的就業推薦表初稿，極大程度方便了學生的材料填寫。

⑤以專業、生源地為單位的就業精細化推薦：如何滿足用人單位需求，準確推薦單位所需的人才，是學生就業工作中的重點內容之一。系統實現了專業、生源地自由組合的數據篩選，可快速為用人單位查找滿足要求的人才。

⑥學業管理：通過數據分析，查看學生學業波動情況，及時發現波動幅度較大的學生，如學業排名進步和退步較大的學生、第一次不及格的學生、所有學生的不及格情況及詳細信息等，及時鎖定需要關注的人群，在學生的不及格學分達到教務處下發學業警告的嚴重程度級別之前及時開展談心談話。

四、系統架構與技術方案

數據融合系統在技術選型時選擇成熟、穩定的技術架構，以確保數據融合系統的穩定性和安全性，如圖2所示。其中集成開發環境采用IntelliJ IDEA，它是一個強大的代碼編輯器，支持多種編程語言和技術且內置了靜態代碼分析工具，可自動檢測出代碼可能存在的問題，支持多種調試功能；另外，系統從最初使用的MySQL實現了向數據庫OpenGauss的遷移，實現了信創替代，進一步增強了系統安全性。

數據融合系統設置了超級管理員、綜合測評管理員、教師管理員、教師、學生等五類角色，其中三類管理員的權限如圖3所示。不同角色的用戶可通過系統實現對應權限中各類數據的錄入、導入、審核與查詢。系統設置了豐富的拓展接口，源代碼在Gitee上開源，方便更多的開發者參與系統的后續改進。

五、結語

數據融合系統集成了校級教務系統、學生管理系統及系級日常學生管理等多源數據，有效打破了教務管理與學生管理之間的數據壁壘。系統解決了學生工作中數據管理“最后一公里”的難題，有效探索了高校學生管理理念的革新與管理模式的轉型，由傳統的被動接收問題、應對問題轉向為主動預測風險、積極識別并關注特定學生群體，實現了學生管理的精細化與高效化。系統仍需持續迭代優化，以確保其始終貼合管理新需求。

面對當前信息技術智能化、網絡化迅猛發展的態勢，高校學生管理工作者需深刻認識到運用信息化手段的重要性，積極擁抱數據融合技術，在教育領域探索其深度應用。同時，高校學生管理工作人員應緊密關注學生管理在學業成效上的實際反饋，與教學管理人員致力于構建并持續優化一個高效、雙向的溝通反饋機制，以此促進學生管理與教育教學之間的良性互動，共同推動高校教育教學質量的穩步提升。

作者單位：北京電子科技學院

基金項目：2023年度中央高校基本科研業務費項目“高等教育數字化轉型問題研究”（20230022Z0114）。