數據驅動應急響應機制耦合與優化的邏輯

應急響應是指對已發生或可能發生的突發事件而采取的一系列緊急行動和措施。黨的二十屆三中全會提出，要完善大安全、大應急框架下應急指揮機制。進入數字時代，數據對應急響應的重要性愈加凸顯。但正如研究者判斷“技術不會具有與政務業務與生俱來的耦合性”，數據的“嵌入”賦能離不開一定的基礎，探尋數據驅動應急響應機制耦合與優化的邏輯具有重要意義。

自2003年啟動“數字浙江”建設以來，浙江一脈相承、一以貫之，持續推進“四張清單一張網”“最多跑一次”改革、政府數字化轉型和數字化改革，打造了一批實戰實效的最佳實踐。其中，浙江省衛生健康委建設的“浙江省院前急救120云調度系統”（以下簡稱“浙里急救”）通過統一數據與急救體系標準，重塑院前急救、智能呼救與智能施救等機制，以數字技術支撐院前急救效能最大化。在該應用中，數據作為關鍵要素被“嵌入”應急決策體系，驅動院前急救領域應急響應機制耦合與優化。

一、院前急救：數據與生命的賽跑

院前急救指急、危、重傷病員進入醫院以前的醫療急救和快速轉運，它是現代急診醫療服務體系的重要組成部分。從數字化的角度看，傳統院前急救模式的不足主要體現在：一是數字化程度不足，各地急救調度數字化水平有差異，部分地區甚至缺乏基本的數字化系統，“120”急救調度主要依靠一臺電話機、一支筆、一個記錄本“三個一”作為工具，工作效率較低；二是急救信息共享不充分，各地信息系統及其規范有差異，系統建設孤島化，使得各急救中心之間基本無法實現數據互通共享；三是資源配置不均衡，部分地區的急救資源分布不合理、基礎急救能力薄弱、部門聯動不夠緊密，導致患者送不來、送來救不快、救治不規范等問題。

為解決上述問題，構建更加高效精準的院前急救體系，浙江省衛生健康委于2021年牽頭建設了“浙里急救”應用。該應用堅持數字賦能、平臺支撐，通過歸集浙江全省院前急救相關大數據，重組急救資源、重建服務模式、重構服務流程，強化多部門協同，打造全省院前急救“一張網”，實現院前急救工作“分秒必爭”，為患者贏得寶貴的急救黃金時間。自2021年8月上線以來，浙江依托“浙里急救”，全省范圍內“120”呼救派車時間平均約80秒，約比原先縮短40秒；急救中心接到呼救電話至救護車到達現場的急救反應時間平均約14分鐘，比原先縮短2分鐘；院前心肺復蘇成功率從1.3%提升到2.8%。

院前急救是一場涉及多主體的資源緊急調度，要求決策過程快、決策結果準，從而跑贏與死神的競賽。圍繞耦合與優化應急響應機制，“浙里急救”的主要做法如下。

（一）統一標準：規范數據治理規則，促成各方數據共識

為保障數據共享利用，浙江制定了全省統一的院前急救數據標準，統一了數據規則。在國家衛健委行業標準《院前急救基本數據集（WS542-2017）》基礎上，浙江于2020年制定《院前急救基本數據集：浙江改良標準》，該標準適用于浙江省院前醫療急救的信息收集、儲存與共享，為全省院前急救數據互通共享奠定了基礎。

另外，浙江還出臺專門實施方案，推進院前醫療急救體系規范化：2021年印發《浙江省進一步提升院前醫療急救服務能力實施方案》，明確急救的目標要求、具體任務和保障措施；2024年印發《關于推進院前醫療急救高質量發展實施意見》，提出迭代“浙里急救”，到2027年實現二級以上設有急診科的醫療機構該應用全覆蓋。

（二）模式重塑：優化院前急救流程，推動供需高效配置

“浙里急救”將原先急救流程中確認現場地點、安排車輛和醫生、通知呼救者、通知接診醫院等4個線下人工操作環節，整合為線上一體化流程，以線上數據流動替代線下人工跑腿。同時，面向呼救者推出的“一鍵呼救”功能，系統能在收到呼救信息后自動分析來電位置并將信息推送至調度中心，實現“秒接秒派”。呼救者與救護車也做到雙向實時位置共享，呼救者可實時查看處置進度及救護車行車軌跡，緩解等待焦慮。

浙江還按照統一標準建立急救機構、車輛、人員數據庫，通過“健康大腦”對接市縣急救中心，實現全省院前急救資源一體化調度，并不斷優化院前醫療急救網絡布局。例如，安吉縣根據應用數據分析，在天荒坪鎮新增衛生院急救站點和3輛救護車，增強了該縣南部鄉鎮的急救能力。

（三）多跨協同：多源數據共享利用，支撐快速精準施救

在急救資源調度方面，當救護車出車后，“浙里急救”可結合衛星定位、信運營商基站定位和呼救者口述地址，實現“三重復合”精確定位，輔助調度員快速受理處置。調度指令同步發送至接診醫生端和司機端，智能規劃最優路線，引導救護車第一時間到達。

在患者數據共享方面，通過浙江“健康大腦”共享的患者電子健康檔案和電子病歷，救護車的隨車醫生可及時獲取患者既往診療、體檢等數據，同步向接診醫院急診室共享傳輸患者生命體征、車內監控視頻等實時數據，將“邊走邊查”模式提升為“邊走邊治”。

在多部門協同處置方面，衛健部門與紅十字部門聯合繪制全省AED（自動體外除顫器）分布地圖，輔助調度員和志愿者急救處置。在杭州、衢州開展“警、醫”數智一體化聯動試點，在嚴重交通事故傷員急救中，交警部門對救護車實施“一鍵護航”。

（四）精準施策：全流程全環節智控，支撐精準指揮決策

“浙里急救”通過全流程管控任務呼叫、派送、執行等環節，全方位管理醫生、護士、司機等急救參與主體，全維度監控車輛狀態、用時、行駛路線等關鍵指標，推動院前急救從分散轉向集成，形成高效運轉的有機整體。同時，制定考核管理制度，實現全省院前急救質控“一把尺”。該應用還建立急救資源、車輛狀態、效能分析等6個模塊，歸集和分析呼救、調度、出車、時效等數據，構建全省急救中心、救護車和AED分布圖，為主管部門平衡區域資源布局提供參考。

綜合而言，“浙里急救”作為應對單點突發事件的應用，其核心做法圍繞“快”“準”施救，將急救相關數據深度應用于院前急救的各環節并對院前急救業務進行數字化再造，較好地實現了數據對應急響應機制的耦合與優化。

三、路徑分析：數據如何驅動應急響應機制耦合與優化

治理范式的變革與技術手段的發展相輔相成。當前，我們正在步入“數據密集型科學”的第四范式，由傳統假設驅動轉向所謂“數據驅動”。落到應急響應機制建設中，就形成了如何以數據流來沖破有限理性，以實現用海量、客觀和中立的數據引領應急響應決策。基于“浙里急救”的實踐，可探尋數據驅動應急響應機制耦合與優化的方法：

（一）理念引領：以數據驅動決策模型優化

盡管“韋伯模式”、新公共管理范式及數字治理模式各不相同，但就其追求如何掙脫經驗主義的窠臼而言，三者的目標是一致的，這對于應急響應領域同樣適用。數據驅動下的應急響應，首先體現在理念變革層面，其焦點始終在于如何以數據流來沖破有限理性的束縛，重視數據在應急響應中的價值，強調函數和模型的使用，最終達到應急響應的科學化和精準化。當數據足夠海量、處理方法足夠豐富、解析速度足夠迅速時，數據能夠最終逐漸成為物理空間的“鏡像”，以引導衛健、應急等主體從更寬領域、更長時段、更精細度來把握多元化的救助訴求。

（二）架構設計：以平臺改造整體業務流程

平臺是物理空間和網絡空間實現連接、在線、協同和智能的新型基礎設施，也是助力業務開展的數字化工具。依托高質量數據資源作為基礎，平臺能夠整合和集約原本分散于多個主體內部的決策機制，使得跨主體、跨領域、跨層級的協同聯動能夠順利開展。從工具層面看，“浙里急救”作為一個平臺化綜合應用和支撐院前急救業務的數字化基礎設施，它整合匯聚多方數據，連通了各方業務，從數字化角度改造了原本相對割裂的院前急救流程，從而提高了急救效率。

（三）角色重構：以多元共治提升應急效能

除了連接各類信息系統，數字化連接了信息系統背后的“人”。就應急響應而言，它不再是單一或少數部門的單向行動，而是演化為多部門、多主體的雙向或多向行動。當數字化平臺或應用具備從動態、宏觀、多層次的視野收集和分析數據時，應急決策主體必須具備對廣泛、復雜的訴求作出回應的能力。從主體層面看，“浙里急救”涵蓋了急救中心調度人員、醫生、護士、司機、呼救者等多方主體，各類主體之間的角色關系出現了新的變化。例如，基于呼救者和救護車雙向實時位置共享功能，“醫患”之間建立起在線互動關系。

四、結語

當前，大數據、云計算、人工智能、物聯網等數字技術迅猛發展，深度滲透至經濟社會發展的方方面面，也逐漸“嵌入”應急響應領域。釋放數據潛能，以數據驅動應用響應機制不斷地耦合與優化，從而既適應數字技術的發展趨勢，又不斷滿足多樣化的應急救援需求，是應急響應機制演進的必然。隨著大模型等人工智能技術的成熟，更加智能化的應急響應勢必也將逐步成為現實，并帶來更為深刻的模式變革和效率變革。

課題組成員：田歡、繆子檸、朱舒婕、趙丹、陳冉、葛育民、劉乾勇、黎珊珊、李偉