數字化背景下企業智能化財務體系構建的思考

【摘" 要】隨著各類信息技術的迅速發展，企業開始迅速推進智能化財務體系建設，從而推進企業向智能化、數據化轉變。智能化財務體系能夠借助先進的數據分析技術和算法模型，深度挖掘海量財務數據，發現數據背后的隱藏規律和趨勢，為企業管理層提供更加精準、全面的決策支持。A公司作為電網企業，順應趨勢進行數字化轉型。論文以A公司作為主要案例，對其智能化財務體系的構建動因和思路進行分析，探索其智能化財務體系構建的創新路徑，從而為其他企業構建智能化財務體系提供有用的思路。

【關鍵詞】數字化；財務智能化；財務體系

【中圖分類號】F275；F49" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "【文獻標志碼】A" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " nbsp; " "【文章編號】1673-1069（2024）09-0132-03

1 引言

隨著信息技術的飛速發展，各行各業都開始進行數字化轉型，促使很多行業發生了較大變革，從而對人們的生活方式和生產方式造成了較大影響。在此過程中，財務作為企業運營的核心部分，其管理模式的智能化轉型開始成為企業提升核心競爭力的關鍵所在。面對日益激烈的市場競爭，傳統的管理模式已難以滿足企業高效運營和靈活應變的需求。企業迫切需要通過數字化轉型，優化內部流程并提升決策效率，降低運營成本從而增強風險防控能力，這對于企業后續持續發展意義重大。

2 數字化背景下企業智能化財務體系構建的動因

2.1 A公司簡介

A成立于2018年，是一家專注于電力、熱力生產和供應業的企業，總部位于廣西壯族自治區南寧市，A公司也是南方電網供應鏈集團有限公司的子公司，主要從事供應鏈管理服務、招投標代理服務、采購代理服務以及電工儀器儀表銷售等業務，在電力物資供應領域有一定的知名度。A公司擁有一個專業的團隊，致力于為客戶提供高效、優質的供應鏈解決方案，還積極拓展國際市場，推動開展電力物資的進出口業務，從而為廣西乃至全國的電力事業發展貢獻力量。

2.2 A公司智能化財務體系構建的主要原因

2.2.1 技術發展的必然選擇

大數據時代，數據激增，如何高效獲取、管理、挖掘數據并將其轉化為知識，以驅動業務高質量發展，成為數字化轉型的核心。大數據與人工智能技術能深度挖掘數據關聯，從而挖掘出其本身的價值以促進智能化進程。標準數字化作為技術進步的必然產物也需要適應數字時代的需求。電網領域順應趨勢，正推進標準數字化轉型升級，深入探索相關概念、原理、方法及共性技術，從而在具體領域應用中實現標準化與數字化的深度融合，引領行業高質量發展[1]。

2.2.2 標準化管理改進的必要手段

電網標準化管理作為安全生產的基石，正隨企業轉型加速升級，目前已經從紙質到電子再到線上協同，電網標準化管理持續進化。面對大數據與人工智能技術的飛躍式發展，數字電網對標準化提出更高要求，標準數字化轉型勢在必行。通過解構、理解與應用標準文本，賦能全流程管理，提升效率與質量從而推動標準化向數字化、智能化蛻變。結合目前情況來看，構建涵蓋全生命周期的標準數字化生態，已經成為A公司發展的迫切需求，從而保證后續標準工作的優化，對于加速數字化進程意義重大，還能有效保證標準化管理高效、精準地支撐電網高質量發展[2]。

2.2.3 數字電網發展的切實要求

當前，面對技術革新、數字化浪潮、國家戰略及能源轉型，電網企業數字化轉型已然迫在眉睫。數字電網可以基于云計算、大數據等前沿技術，以數據作為核心，融合信息網絡與電力網絡，從而構建智能、安全、綠色、高效的能源新生態。在此過程中，需要分階段實施標準數字化轉型，解鎖標準數據價值，整合電網業務、數據、技術、標準等共性資源為共享服務，引領生產、經營、管理、服務全面革新，從而加速電網智能化進程，促進能源行業可持續發展。

3 數字化背景下企業智能化財務體系構建的思路

3.1 智能化財務體系構建要求

3.1.1 數據集成下的業財一體化

傳統財務體系側重核算與統計，信息化需求相對較低，A公司智能財務轉型勢在必行，具體需要整合財務、信息及業務系統，從而實現數據實時挖掘、計算、分析與共享。構建智能化財務體系，需基于數字化建設從而搭建智能財務會計、管理及戰略平臺，并對內聯通企業各業務數據，對外接入合作方與行業數據，深度融合業務與財務進而達成高度一體化的智能管理體系，以應對現代企業管理的新挑戰[3]。

3.1.2 全過程財務管理智能化

智能化財務管理貫穿企業數字化的全部過程，自動化處理與智能管理共同發展。A公司通過實時數據挖掘與分析，智能機器人助力核算，OCR技術識別票據從而自動分類生成憑證，完成記賬至報表的全鏈條自動化。A公司內部管理系統則利用大數據分析，通過智能化的方式清晰展現預算、績效、成本及分析結果，進而實現核算、分析與匯總的智能化管理，從而有效提升財務效率，深化業務洞察并驅動企業決策智能化。

3.1.3 風控管理智能化

A公司面臨內外部數據風險，內部智能化財務體系需強化數據監督。通過采用云計算與流程智能化，實現集中化管理、標準化業務、可視化監管，從而保證財務全流程控制，降低數據風險。同時，在決策層，A公司可以通過高效數據處理與數字神經系統，結合風險預警系統，實現風控智能化，從而有效提升數據質量并增強應對內外部風險的能力，保障企業財務安全與穩健發展。

3.2 智能化財務體系框架構建

A公司的智能化財務體系框架共分為4個層面，具體如圖1所示。

3.2.1 數據系統平臺層

數據系統平臺是智能化財務體系框架的基石，集數據采集、存儲、影像管理、挖掘與建模于一體。A公司的財務信息平臺主要是運用OCR技術，將紙質文檔轉化為圖像數據，再通過算法轉換為數字編碼，從而實現票據信息的自動切分、提取與分類。在此之后，信息被高效存儲并深度挖掘，最終輸入數據建模系統，為智能財務決策提供堅實的數據支撐，進而有效提升數據處理效率及數據的準確性。

3.2.2 智能財務會計平臺層

A公司的智能財務會計平臺融合了財務運營與核算智能化系統，實現全流程自動化。具體而言，A公司主要是以業務為導向，構建合同、發票、稅務、資金管理及會計核算系統。具體需要基于光學OCR、移動支付、智能感知、人臉識別、機器學習等技術，平臺提供智能報賬、核算、影像、檔案、稅務等全方位服務，自動化貫穿財務全程，提升效率與準確性，推動財務向智能化轉型。

3.2.3 智能財務管理平臺層

智能財務管理平臺轉型財務會計核算為管理體系，融合財務共享與人機智能。A公司內部的智能財務平臺可以有效強化控制職能，具體可以包括預算、成本、報告及網控管理，承上啟下連接會計與戰略平臺。依托財務云、移動計算等技術，統一流程與信息系統，集約管理分支核算，標準化業務，可視化監管，促進高效業財一體化，從而有效提高財務管理效率，增強財務決策支持能力。

3.2.4 智能戰略平臺層

A公司智能戰略平臺頂層構建主要是集數據決策分析與監督于一體，其中內部還運用了數據支持系統，通過運用數據挖掘、神經網絡等技術，深度處理數據從而為管理層提供經營、財務及戰略決策支持。監督系統則分為微觀與宏觀，微觀評估企業內部管理效能，宏觀監控外部環境變化，進而有效保證戰略方向適應市場與政策并為企業長遠發展保駕護航。

4 數字化背景下企業智能化財務體系構建的路徑

為了確保企業智能化財務體系的有效構建，A公司需要對相關的技術、組織、制度以及風險管理等方面進行優化和完善，從而為智能化財務體系的應用提供支持和保障。

4.1 推動數據驅動的業財一體化建設

4.1.1 搭建統一的數據集成平臺

A公司要推動業財一體化，需要建立一個統一的數據集成平臺，將企業的財務、業務以及外部行業數據無縫整合。平臺應具備實時數據采集、處理、存儲和分析的能力，以實現信息的高效傳遞和共享。通過該平臺，財務數據與業務數據可以快速交互，從而支持決策層進行精準的經營決策。A公司可以運用大數據、人工智能技術，實現智能化的數據挖掘與分析，及時發現財務與業務運行中的潛在問題，并對資源配置進行優化，提升整體運營效率。

4.1.2 投資先進的IT基礎設施

為了確保智能化財務體系能夠穩定、高效地運行，A公司必須在信息技術基礎設施方面投入充足的資源和資金，不僅僅要實現簡單的系統更新和升級，還要在資源規劃的過程中，做好關于企業未來發展的全方位規劃。同時，公司應當引入云計算、大數據、人工智能等技術，以提升財務管理的效率，實現業財數據的全面一體化管理，并為企業的數字化轉型奠定基礎。

4.2 優化組織結構與人才資源配置

4.2.1 建立智能財務管理專職人才隊伍

為了確保智能化財務體系的有效實施，A公司需要組建一個專門負責財務管理的團隊，重點招募具備財務與信息技術雙重背景的復合型人才。這類人才不僅熟悉傳統財務管理流程，還精通數字技術如大數據、人工智能等前沿工具的應用，能夠在企業智能化轉型中發揮重要作用。A公司應通過設立明確的崗位職責、提供有競爭力的薪資待遇與職業發展路徑，吸引并留住這類人才。同時，企業可以與高校、科研機構合作，定期引入新技術和新理論，保障團隊在技術與知識上的持續更新，從而為智能財務體系的建設提供強有力的人才支持。

4.2.2 加強員工培訓以提升智能化財務操作能力

A公司在推進智能化財務體系的過程中，必須通過系統化的培訓提升現有員工的操作能力與技術水平。培訓內容應覆蓋智能財務系統的基本操作、數據分析工具的使用以及如何利用系統實現業務與財務的一體化管理。通過定期的培訓與技術更新，員工將能夠更快適應新的智能化財務體系，掌握自動化核算、智能風控等新功能。同時，A公司應推動跨部門協作的學習模式，幫助員工理解財務與業務的聯動關系，進一步提高團隊的綜合工作效率，確保智能化財務體系的順利實施與持續優化。

4.3 完善智能化財務制度與流程

4.3.1 制定智能化財務操作規范與制度

在智能化財務體系的構建過程中，A公司需要根據新的技術需求，緊密結合企業的數字化轉型方向，全面制定并完善財務操作規范與制度，使其涵蓋智能化財務管理的各個環節。通過明確財務系統的使用標準、數據處理流程和權限劃分，確保每個業務節點的操作符合智能化的管理要求，進而實現規范化操作。制度的建設不僅要能夠確保財務數據的準確性與安全性，還應盡可能減少人工操作可能帶來的錯誤或偏差，提升整體運行的協同性與透明度。

4.3.2 推行自動化審批和智能核算流程

A公司在智能化財務體系中應推行自動化審批和智能核算流程，減少手工操作的時間和錯誤率。通過應用OCR、智能機器人等技術，實現從票據處理、憑證生成到報表編制的自動化操作，提升整體財務流程的效率。自動化審批系統能夠根據設定的規則和標準，自動審查各類財務憑證和數據，減少審批流程中的人為干預，確保審批速度與準確性，實現無縫連接的智能核算。

4.3.3 建立全流程財務管理的監督與反饋機制

A公司需建立全流程的財務管理監督與反饋機制，確保各個財務環節的操作都在可視化、可控的范圍內運行。智能系統能夠實時監控企業的財務數據流動，及時發現數據異常或潛在的操作風險，并快速發出預警信號。而監督與反饋機制則不僅限于問題的識別，還能夠在此基礎上為企業管理層提供詳盡的反饋報告，以便決策層能夠全面了解系統運行中的潛在風險與運行情況，并在此基礎上持續優化和調整相關財務流程。

4.4 加強智能風控與合規管理

4.4.1 構建智能化風險預警系統

不斷推進智能化財務體系發展的過程中，企業需要注重風險預警和防控機制的完善，企業可以依托智能化平臺，強化智能風險預警系統，實時監控企業內部的財務與業務數據，及時識別出潛在的風險點，并通過大數據分析與人工智能算法對風險進行全面評估和預測。這種智能化風險預警機制不僅僅局限于對現有問題的分析，還能夠根據以往數據的積累及市場趨勢的變化，預測未來可能出現的風險，從而為企業提供預防性的應對措施。

4.4.2 推動合規管理系統與財務系統的深度融合

A公司應將合規管理系統與智能財務系統深度融合，以確保財務活動符合各項法律法規的要求。通過智能化技術，將財務系統中的業務流程自動對接合規標準，實現實時合規監控和自動化審查。在融合過程中，通過系統的數據檢索與分析功能，企業可以根據國家政策、行業規定等不斷更新系統合規模塊，減少合規風險。

5 結論

隨著全球經濟一體化的深入發展，各國政府及監管機構對企業財務管理的透明度要求也有所提升。企業智能化財務體系中可以通過自動化、智能化的手段，實現財務數據的快速整合與精準分析，從而有效提升財務報告的準確性和及時性，進而滿足監管機構的要求。可以說，智能化財務體系的構建，不僅是技術發展的必然選擇，更是企業提升管理效率、增強競爭力的重要手段。企業通過數據集成、自動化操作和智能化風控，能夠有效應對現代財務管理中的挑戰，為企業實現財務管理的數字化、智能化轉型奠定堅實基礎。未來，隨著技術的進一步發展，企業需要繼續優化和完善其智能財務體系，確保財務管理與企業發展戰略緊密結合，實現長遠穩健發展。

【參考文獻】

【1】軒轅詩昂.數字化轉型背景下中央企業構建世界一流財務管理體系的思考[J].財務與會計，2022（22）：75-76.

【2】張海燕.數字經濟背景下企業財務數字化轉型的思考[J].商業文化，2022（17）：83-85.

【3】殷文匯.構建企業數字化財務系統的思考[J].財務與會計，2022（8）：73-74.