數字化供應鏈管理提升企業運營效率的路徑

【摘" 要】傳統供應鏈管理面臨諸多挑戰，如信息孤島問題突出、供應鏈協同效率低下、風險管理能力不足等，嚴重制約了企業的運營效率和市場競爭力。論文分析了傳統供應鏈管理存在的主要問題，提出了通過數字化供應鏈管理破解發展瓶頸、提升運營效率的思路和路徑。企業應積極運用新興信息技術，打通業務壁壘，促進供應鏈各環節信息共享和流程協同，提升風險洞察和快速反應能力。通過數字化重塑，企業可構建智慧協同、彈性安全的現代供應鏈體系，驅動組織變革，賦能價值創造，培育可持續競爭優勢。論文剖析了數字化供應鏈轉型的必要性和實踐路徑，為企業數字化變革提供參考。

【關鍵詞】供應鏈管理；數字化轉型；信息共享；供應鏈協同；風險管理

【中圖分類號】F274；F49" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "【文獻標志碼】A" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "【文章編號】1673-1069（2024）09-0085-03

1 引言

隨著信息技術的飛速發展，數字化供應鏈管理已經成為企業提升運營效率的重要手段。在傳統供應鏈管理模式下，信息傳遞速度緩慢、透明度不足、協同性差等問題日益凸顯，這使得企業難以快速響應市場變化，運營效率難以實現突破性提升。而數字化供應鏈管理則通過引入大數據、物聯網、人工智能等先進技術，實現了供應鏈各個環節數據的實時采集、共享和分析，大大提高了供應鏈的敏捷性、可視性和協同性，為企業運營效率的提升提供了強有力的支撐。

本文將重點探討數字化供應鏈管理在提升企業運營效率方面所發揮的重要作用，深入分析其實現路徑，并據此提出切實可行的建議，以期為企業數字化轉型提供有益的參考和啟示。

2 數字化供應鏈管理的發展現狀

2.1 數字化供應鏈管理的概念與特征

數字化供應鏈管理是指企業利用數字技術對供應鏈各個環節進行優化和整合，以提高供應鏈整體運作效率和響應速度的一種管理方式。其主要特征包括：第一，信息化程度高，通過數字化手段實現供應鏈各主體之間信息的實時共享和互通；第二，流程可視化，利用數字化工具對供應鏈各個環節的運行狀態進行實時監控和預警；第三，決策智能化，運用大數據分析和人工智能技術，使供應鏈管理決策更加科學和精準；第四，協同性強，打破組織邊界，實現供應鏈上下游企業之間的緊密協作，提高整體運作效率。數字化供應鏈管理通過信息流、物流、資金流的數字化整合，構建起敏捷、高效、透明、可控的現代化供應鏈體系。

2.2 數字化供應鏈管理的應用現狀

近年來，在數字經濟蓬勃發展的大背景下，越來越多的企業開始重視并實踐數字化供應鏈管理。一方面，企業積極引入先進的數字化管理系統和工具，如ERP、MES、WMS等，實現供應鏈計劃、采購、生產、倉儲、配送等環節的數字化和自動化管理，提高供應鏈運作效率；另一方面，企業還通過構建數字化協同平臺，與供應商、分銷商等合作伙伴實現信息共享和業務協同，打通供應鏈條上的信息壁壘，實現供應鏈各主體之間的無縫對接和實時互動。數字化供應鏈管理在企業采購、生產、倉儲、物流等各個環節都得到了廣泛應用，取得了顯著的成效，有效提升了供應鏈的敏捷性、可視性和整體效率。

2.3 數字化供應鏈管理的發展趨勢

展望未來，在新一輪科技革命和產業變革的浪潮下，數字化供應鏈管理必將迎來更大的發展機遇。

首先，以5G、人工智能、區塊鏈等為代表的新興技術將進一步賦能數字化供應鏈，推動其向智能化、網絡化、平臺化方向發展；其次，數字化供應鏈管理的應用范圍將從企業內部延伸到產業鏈條乃至生態圈，實現供應鏈各環節的協同優化和價值共創；再次，敏捷性將成為數字化供應鏈管理的核心訴求，以快速響應市場變化，提高供應鏈韌性；最后，數字化供應鏈管理將更加重視風險管控，利用大數據預測、區塊鏈溯源等技術提升供應鏈抗風險能力，確保供應鏈的穩定運行。總之，數字化供應鏈管理正在成為引領企業變革和產業升級的重要力量。

3 傳統供應鏈管理面臨的挑戰

3.1 信息孤島問題突出

從供應鏈內部來看，傳統供應鏈管理中，由于缺乏有效的信息集成和共享機制，企業內部各部門和業務環節往往存在信息孤島現象，嚴重影響了供應鏈決策的及時性和準確性。采購、生產、倉儲、物流、銷售等部門各自掌握的信息難以實現互聯互通，信息傳遞存在滯后性，導致供應鏈運作效率低下。例如，采購部門若不能實時獲取銷售信息，就難以制定與市場需求相匹配的采購計劃；生產部門對原材料庫存和在途信息掌握不充分，容易造成生產計劃頻繁調整；銷售部門無法準確掌握產品交付周期，在承諾交期時缺乏依據。內部信息割裂還導致企業對供應鏈全局缺乏可視化管控，潛在的風險很難被及時識別和預警，進而演變為供應鏈運作中的重大問題。

此外，企業上游的供應商對下游需求信息獲取不足，供應鏈信息孤島問題更為突出。供應商難以實時感知市場動向，只能被動地根據客戶訂單安排生產，一旦出現需求波動，就可能面臨產能過剩或短缺的困境。可見，供應鏈各主體信息不對稱，嚴重制約了供應鏈對市場的響應速度。信息孤島導致的時滯效應不僅影響企業內部運作，也會向上下游環節擴散，制約整個供應鏈的協同效率。

3.2 供應鏈協同效率低下

從供應鏈外部來看，供應鏈上下游企業之間往往缺乏順暢的溝通渠道和協調機制，不同主體的目標訴求很難實現有效統一，且缺乏風險共擔、利益共享的聯動機制，難以形成整體合力，影響了供應鏈的協同績效。供應鏈下游企業直面市場，對需求變化的感知更為敏銳，但受限于信息傳導機制，難以及時將市場信號傳遞給上游企業。信息滯后導致供應鏈各環節計劃安排與實際市場需求不匹配，供需失衡，引發“牛鞭效應”。同時，供應鏈運作涉及多個利益主體，在缺乏統籌規劃和集中管控的情況下，各主體從局部利益最大化的角度制定決策，容易導致供應鏈整體績效的下降。例如，分銷商與制造商之間缺乏庫存信息的共享，可能因信息不對稱導致庫存囤積或短缺。此外，供應鏈主體間缺乏有效的協同機制，一旦出現突發風險，就難以快速做出統一響應。例如，當某一關鍵原材料供應出現中斷時，如果供應商無法及時告知下游企業，下游企業也難以快速找到替代方案，就可能導致整個供應鏈陷入停滯。而在供應鏈運作中，若各主體只關注自身利益，而缺乏溝通與協調，就難以在供應鏈整體層面實現資源的優化配置，各環節優勢無法充分發揮，供應鏈的綜合績效也會大打折扣。可見，供應鏈各主體亟需建立順暢的協同機制，在信息共享、利益協調、風險應對等方面形成一致性，才能確保供應鏈高效、穩定、持續地運轉，共同應對市場變化帶來的挑戰。

3.3 風險管理能力不足

在經濟全球化、市場不確定性加劇的大背景下，供應鏈面臨的風險日益增多，企業亟需加強供應鏈風險管理，提高風險防范和應對能力。但在傳統供應鏈管理中，風險管理仍然是一個薄弱環節。

首先，風險意識不足。許多企業只重視供應鏈的成本、效率等指標，而忽視了風險管理，風險意識淡薄。很多企業缺乏供應鏈風險管理的專門機構和人才，風險管理流于形式。

其次，風險識別和評估不到位。由于供應鏈條長、涉及環節多，各類風險錯綜復雜，單靠人工難以做到全面系統的風險識別。傳統的風險評估大多基于主觀經驗，缺乏科學的理論模型和數據支撐，風險評估的全面性和準確性有待提高。

再次，風險監測和預警能力不足。受制于信息不對稱，企業對供應鏈上下游風險信息的獲取不充分，實時監測能力有限。預警模型多基于歷史數據訓練，對突發風險的預警能力不強。

最后，風險應對機制不健全。多數企業的供應鏈風險應急預案針對性不強，可操作性不高。供應鏈各方主體在風險應對中缺乏有效協同，風險應對的組織協調機制不完善。

4 數字化供應鏈管理提升企業運營效率的路徑

4.1 構建數字化供應鏈管理平臺，實現信息共享和實時可視

數字化供應鏈管理的核心是實現供應鏈各主體之間的信息共享和業務協同，而構建統一的數字化供應鏈管理平臺是實現這一目標的關鍵舉措。企業要以供應鏈數字化轉型為契機，加快構建覆蓋供應鏈各個環節的數字化管理平臺，打通供應鏈各主體之間的信息壁壘，實現供應鏈數據的互聯互通和共享共用。通過供應鏈管理平臺，企業可以實現供應鏈計劃、采購、生產、庫存、配送等各環節的數字化管理，并對供應鏈各節點的業務數據進行實時采集、傳輸和處理，實現供應鏈業務流、信息流、資金流的統一管理和實時可視。供應鏈管理平臺應支持多層級用戶的訪問和使用，上游供應商和下游客戶也能夠通過平臺共享供應鏈信息，并參與供應鏈計劃的制定和執行，真正實現供應鏈各方的協同運作。同時，供應鏈管理平臺還應嵌入先進的數字化工具，如電子看板、業務智能等，支持對采購、庫存、生產、銷售等各項業務的實時監測、預警和決策支持，提高供應鏈運營的精細化管理水平。

4.2 優化供應鏈網絡設計，提高供應鏈敏捷性和協同性

供應鏈網絡設計是影響供應鏈運營效率和敏捷性的關鍵因素。面對日益激烈的市場競爭和多變的客戶需求，企業必須持續優化供應鏈網絡設計，構建敏捷、高效、可重構的供應鏈網絡。

一方面，企業要科學規劃供應鏈網絡布局，在全球范圍內優選供應商、生產基地、物流中心等供應鏈節點，并建立穩定、可靠的合作關系，確保供應鏈網絡的穩定性和連續性。同時，要加強供應鏈網絡的靈活性建設，提高供應鏈網絡的可重構能力，能夠根據市場變化快速調整供應鏈節點和資源配置，快速響應客戶需求。

另一方面，要運用數字化工具優化供應鏈網絡運作，提高供應鏈協同效率。通過供應鏈管理平臺，企業可以實時優化采購、生產、配送等計劃，并與供應商、物流商等協同執行，減少人工干預，提高流程效率。同時，還要建立健全的供應鏈績效評估機制，對供應鏈各節點的運營績效進行實時評估，發現和解決供應鏈運作中的問題，持續提升供應鏈整體績效。

4.3 應用先進技術，實現供應鏈智能化決策和風險管控

數字化供應鏈管理的一個顯著特征就是技術驅動，企業必須積極擁抱人工智能、大數據、物聯網等前沿技術，才能真正實現供應鏈管理的智能化和精細化。事實上，先進技術的應用已經滲透到供應鏈管理的方方面面，從需求預測、生產計劃到庫存優化，再到風險識別、質量管控等。在供應鏈計劃領域，企業可以利用機器學習算法，結合海量的歷史數據和實時業務數據，對市場需求、生產計劃、庫存水平等關鍵要素進行智能預測和動態優化，大幅提升供應鏈計劃的準確性和科學性。通過算法驅動的智能決策，企業能夠在復雜多變的市場環境中對供應鏈的運作進行實時調整，最大限度地滿足客戶需求，提高供應鏈的整體效率。在供應鏈執行領域，企業可以部署物聯網技術對供應鏈的各個環節進行全面監控，實時采集設備狀態、產品質量、交期達成等關鍵數據，并利用大數據分析技術對這些數據進行深入挖掘和智能分析，及時發現供應鏈運作過程中的異常情況并預警，使企業能夠快速作出應對，最大程度地降低供應鏈運營風險，保障供應鏈的穩定運行。在供應鏈風險管理領域，企業可以綜合運用大數據分析、風險建模等技術手段，對供應鏈所面臨的各類風險進行全面識別、評估和預警，并據此制定有針對性的風險應對預案，將風險事件對供應鏈運營的潛在影響降到最低。通過技術賦能的風險管控體系，企業能夠在動蕩不安的市場環境中穩健前行，化危機為轉機，實現供應鏈運營的長期穩定。

5 結論

在數字經濟時代，傳統供應鏈管理模式已經難以適應日益復雜多變的市場環境，面臨著信息孤島、協同效率低下、風險管控能力不足等諸多挑戰。數字化供應鏈管理通過應用先進數字技術，打造數字化管理平臺，優化供應鏈網絡設計，實現供應鏈全流程的數字化、智能化、網絡化管理，成為企業突破傳統供應鏈管理瓶頸、提升運營效率的必由之路。企業要以數字化轉型為契機，加快構建統一的數字化供應鏈管理平臺，實現供應鏈各主體之間的信息共享和實時可視化管理，打通業務流、信息流、資金流，提高供應鏈透明度和協同效率。要持續優化供應鏈網絡設計，提升供應鏈敏捷性和快速響應能力，構建穩定、高效、可重構的供應鏈網絡。要積極應用人工智能、大數據、物聯網等先進技術，推動供應鏈計劃、執行、風控等環節的智能化升級，提高供應鏈決策的科學性和精準性。

未來，數字化供應鏈管理必將成為企業塑造核心競爭力的關鍵要素，成為產業數字化變革的重要方向，為企業高質量發展賦能。

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