6種篩查工具對(duì)中國(guó)老年人肌少癥篩查準(zhǔn)確性的Meta分析

【摘要】 目的 使用網(wǎng)狀Meta分析比較6種常用的肌少癥篩查工具對(duì)中國(guó)老年人肌少癥的診斷價(jià)值，為臨床實(shí)踐選擇合適的老年肌少癥篩查工具提供參考。

方法 全面檢索中文數(shù)據(jù)庫(kù)：中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）、中國(guó)生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)（CBM）、萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)（Wanfang Date）、維普數(shù)據(jù)庫(kù)（VIP），英文數(shù)據(jù)庫(kù)Pubmed、Embase、Web of science，收集關(guān)于老年肌少癥篩查工具的診斷性試驗(yàn)研究文獻(xiàn)，檢索時(shí)間截至2023年12月31日。將檢索得到的文獻(xiàn)剔除重復(fù)后，按照納排標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行初篩、復(fù)篩確定最終納入的文獻(xiàn)，自制數(shù)據(jù)提取表提取相關(guān)數(shù)據(jù)后，按照QUADAS-2工具進(jìn)行文獻(xiàn)質(zhì)量評(píng)價(jià)。最后通過(guò)Stata 18.0軟件進(jìn)行Meta分析。

結(jié)果 研究最終納入了24篇文獻(xiàn)，其中英文15篇，中文9篇，涉及6種篩查問(wèn)卷，共計(jì)樣本量17 208例。網(wǎng)狀Meta分析結(jié)果顯示，在AWGS診斷標(biāo)準(zhǔn)下，6種肌少癥篩查工具中，按照靈敏度累積排序概率曲線下面積（SUCRA）從高到低排序?yàn)镸SRA-7、MSRA-5、CC、SARC-Calf、Ishii、SARC-F，特異度SUCRA值從高到低依次為SARC-F、SARC-Calf、MSRA-7、MSRA-5、CC、Ishii。

結(jié)論 在常用的老年人肌少癥篩查工具中，建議采用SARC-Calf問(wèn)卷篩查工具進(jìn)行初篩，但受研究數(shù)量和質(zhì)量的限制，還需更多大樣本、高質(zhì)量的研究進(jìn)一步證實(shí)。

【關(guān)鍵詞】 肌少癥；中國(guó)老年人；篩查；網(wǎng)狀 Meta分析

中圖分類號(hào)：R685.42 ""文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A ""DOI：10.3969/j.issn.1003-1383.2024.10.012

Screening accuracy of six screening tools for sarcopenia in

elderly Chinese patients：a network Meta-analysis

LI Lan1， GUO Xingtong2， ZENG Xueyan1， ZENG Li1

（1. School of Nursing， Sichuan Nursing Vocational College， Chengdu 610000， Sichuan， China; 2. Neurology ICU，

West China Fourth Hospital of Sichuan University， Chengdu 610041， Sichuan， China）

【Abstract】 Objective To compare the diagnostic value of six commonly used sarcopenia screening tools for sarcopenia in elderly Chinese adults by network Meta-analysis， so as to provide a reference for selecting appropriate sarcopenia screening tools for elderly adults in clinical practice.

Methods Chinese databases including China National Knowledge Infrastructure （CNKI）， China Biology Medicine disc （CBMdisc）， Wanfang Data， VIP Database as well as English databases including PubMed， EMbase， Web of science were comprehensively searched to collect diagnostic test research literature on screening tools for sarcopenia in the elderly， and the search was conducted as of December 31， 2023. After removing duplicates from the retrieved literature， preliminary screening and rescreening were conducted according to inclusion and exclusion criteria to determine the final included literature. After extracting relevant data from a self-made data extraction table， the literature quality was evaluated using the QUADAS-2 tool. Then， Stata 18.0 software was used for Meta-analysis.

Results The study finally included 24 articles， including 15 in English and 9 in Chinese， involving 6 screening questionnaires， with a total sample size of 17 208 cases. The results of the network Meta-analysis showed that under the AWGS diagnostic criteria， among the six screening tools for sarcopenia， surface under the cumulative ranking curve （SUCRA） ranking from high to low were as follows： MSRA-7， MSRA-5， CC， SARC-Calf， Ishii and SARC-F. Specific SUCRA values from high to low were as follows： SARC-F， SARC-Calf， MSRA-7， MSRA-5， CC and Ishii.

Conclusion Among the commonly used screening tools for sarcopenia in the elderly， it is recommended to use the SARC-Calf questionnaire screening tool for preliminary screening， but due to the limitations of the number and quality of studies， more large samples and high-quality studies are needed to further confirm.

【Keywords】 sarcopenia; Chinese elderly; screening; network Meta-analysis

肌肉減少癥（sarcopenia）簡(jiǎn)稱肌少癥，是指因?yàn)槟挲g的增加而導(dǎo)致的以骨骼肌含量減少，同時(shí)存在骨骼肌力量及軀體功能下降的骨骼肌疾病，可增加老年人骨折、跌倒、身體殘疾和死亡等不良結(jié)局的風(fēng)險(xiǎn)［1］。因此，早期發(fā)現(xiàn)老年肌少癥的高危人群并進(jìn)行干預(yù)，可降低不良結(jié)局的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)，提高老年人的生活質(zhì)量。目前對(duì)肌少癥的評(píng)估主要通過(guò)骨骼肌質(zhì)量、力量及軀體功能三個(gè)方面進(jìn)行，肌肉質(zhì)量的測(cè)定通常運(yùn)用計(jì)算機(jī)斷層掃描、雙能X線吸收法（DXA）、生物電抗組法（BIA）、磁共振（MRI）技術(shù)等方法，肌肉力量的評(píng)估通常采用握力、膝關(guān)節(jié)屈伸力量及吸氣峰流速作為評(píng)估手段。目前針對(duì)肌少癥的評(píng)估方法具有成本高、輻射強(qiáng)、不方便、易錯(cuò)過(guò)最佳干預(yù)時(shí)機(jī)等因素，在對(duì)肌少癥的評(píng)估中受到限制［2］。因此，尋找更加經(jīng)濟(jì)、方便、簡(jiǎn)單、安全、有效的肌少癥篩查工具非常迫切，對(duì)老年人肌少癥高危人群進(jìn)行早期干預(yù)具有重要意義。目前，應(yīng)用于中國(guó)老年人肌少癥篩查的工具主要有簡(jiǎn)易五項(xiàng)評(píng)分問(wèn)卷（strength，assistance walk，rise from a chair，climb stairs and falls，SARC-F）、SARC-F評(píng)分結(jié)合小腿圍（SARC-Calf）、迷你肌少癥風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具（mini sarcopenia risk assessment， MSRA-7）、簡(jiǎn)版迷你肌少癥風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具（MSRA-5）、Ishii評(píng)分、小腿圍測(cè)量（Calf circumference， CC）和指環(huán)測(cè)試等。對(duì)老年肌少癥的篩查工具種類雖然繁多，但篩查的準(zhǔn)確性卻不同，影響老年肌少癥的早期識(shí)別，醫(yī)務(wù)人員在選擇合適的篩查工具上也存在困擾。因此，本研究通過(guò)網(wǎng)狀Meta分析，探討6種常用肌少癥篩查工具對(duì)中國(guó)老年人肌少癥篩查的診斷準(zhǔn)確性，旨在為中國(guó)老年人肌少癥的預(yù)防和早期篩查提供依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 文獻(xiàn)納入與排除標(biāo)準(zhǔn)

1.1.1 納入標(biāo)準(zhǔn)

①研究對(duì)象：年齡60歲以上的從未確診肌少癥的中國(guó)老年人群。②診斷方法：符合肌少癥診斷的金標(biāo)準(zhǔn)AWGS［3］，待評(píng)價(jià)的診斷方法為6種常用的肌少癥篩查工具，即SARC-F、SARC-Calf、MSRA-7、MSRA-5、Ishii評(píng)分、CC。③結(jié)局指標(biāo)：靈敏度（sensitivity，Se）、特異度（specificity，Sp）或通過(guò)轉(zhuǎn)換計(jì)算出四格表數(shù)據(jù)，即真陽(yáng)性（true positive，TP）、假陽(yáng)性（1 positive，F(xiàn)P）、假陰性（1 negative，F(xiàn)N）和真陰性（true negative，TN）。

1.1.2 排除標(biāo)準(zhǔn)

①重復(fù)發(fā)表；②無(wú)法獲取原文；③聯(lián)系原作者后仍無(wú)法獲取原始數(shù)據(jù)；④研究病例少于100例。

1.2 文獻(xiàn)檢索策略

計(jì)算機(jī)檢索中英文數(shù)據(jù)庫(kù)PubMed、Embase、Web of science以及中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）、中國(guó)生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)（CBM）、萬(wàn)方數(shù)據(jù)庫(kù)（Wanfang Date）、維普數(shù)據(jù)庫(kù)（VIP），采用主題詞和自由詞相結(jié)合的方式，根據(jù)不同數(shù)據(jù)庫(kù)的檢索特點(diǎn)進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整，檢索關(guān)于老年人肌少癥篩查工具的診斷性研究，并對(duì)納入研究的參考文獻(xiàn)也進(jìn)行一一檢索，以補(bǔ)充漏檢的文獻(xiàn)。檢索時(shí)間截至2023年12月31日，中文檢索詞為：“肌少癥/肌肉萎縮/肌肉減少癥/骨骼肌萎縮”“篩查/工具/評(píng)估/診斷/量表”“簡(jiǎn)易五項(xiàng)問(wèn)卷/SARC-Calf/小腿圍/Ishii”“靈敏度/特異度”等，英文檢索詞為：“sarcopenia/muscular atrophy/less muscle disease”“questionaire/screen*/diagnosis/sensitivity/specificity”“SARC-F/SARC-Calf/MSRA-5/MSRA-7/CC/Ishii score”等。

1.3 文獻(xiàn)篩選與資料提取

剔除重復(fù)文獻(xiàn)后由2名研究者獨(dú)立進(jìn)行文獻(xiàn)篩選，并依據(jù)自制的數(shù)據(jù)采集信息表提取數(shù)據(jù)，進(jìn)行交叉核對(duì)，如果有不同的意見(jiàn)，則與第三者協(xié)商后決定是否納入。通過(guò)閱讀文章的題目、摘要進(jìn)行初篩后，通讀全文進(jìn)行復(fù)篩，最終決定納入的文獻(xiàn)。資料提取的內(nèi)容有：①納入研究的基本信息，包括第一作者、地區(qū)、發(fā)表的時(shí)間；②文獻(xiàn)的基線特征，包括樣本量、患者的來(lái)源、年齡等；③診斷信息，包括篩查量表、參考標(biāo)準(zhǔn)、截?cái)帱c(diǎn)等；④結(jié)局指標(biāo)，真陽(yáng)性、假陽(yáng)性、真陰性、假陰性、靈敏度、特異度等。

1.4 文獻(xiàn)質(zhì)量評(píng)價(jià)

由2名研究者采用診斷性試驗(yàn)質(zhì)量評(píng)價(jià)工具（quality assessment of diagnostic accuracy studies 2，QUADAS-2）［4］進(jìn)行偏倚風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)，由2名研究者交叉核對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果，如果有不同意見(jiàn)，則由第3名研究者判定。該評(píng)價(jià)工具由偏倚評(píng)價(jià)和適用性兩部分構(gòu)成，其中偏倚評(píng)價(jià)包含四個(gè)領(lǐng)域：病例選擇、待評(píng)價(jià)試驗(yàn)、金標(biāo)準(zhǔn)、病例流程和進(jìn)展情況；適用性包括病例選擇、待評(píng)價(jià)試驗(yàn)和金標(biāo)準(zhǔn)三個(gè)領(lǐng)域。待評(píng)價(jià)結(jié)果分為高風(fēng)險(xiǎn)、低風(fēng)險(xiǎn)和不清楚。

1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

應(yīng)用Stata 18.0軟件繪制網(wǎng)狀Meta分析的網(wǎng)絡(luò)證據(jù)圖，當(dāng)存在閉環(huán)時(shí)，以節(jié)點(diǎn)分析法進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，若差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＞0.05），表明一致性較好，采用一致性模型分析并進(jìn)行結(jié)果排序，反之則采用不一致模型進(jìn)行分析。一共迭代5000次產(chǎn)生累計(jì)概率，通過(guò)累積排序概率曲線下面積（surface under the cumulative ranking，SUCRA）表明各個(gè)篩查工具為最佳篩查工具的可能性，并根據(jù)SUCRA值大小對(duì)篩查工具的靈敏度及特異度進(jìn)行高低排序。繪制漏斗圖分析發(fā)表偏倚。

2 結(jié) "果

2.1 文獻(xiàn)檢索結(jié)果

共檢出文獻(xiàn)2660篇，利用Note Express進(jìn)行電腦和人工去重，獲得1733篇文獻(xiàn)，再通過(guò)閱讀文獻(xiàn)題目和摘要進(jìn)行初篩后，剩余158篇，最后通過(guò)閱讀全文，根據(jù)納入和排除標(biāo)準(zhǔn)復(fù)篩后獲得文獻(xiàn)39篇，最終納入24篇文獻(xiàn)，其中英文文獻(xiàn)15篇，中文文獻(xiàn)9篇，文獻(xiàn)篩選流程及結(jié)果見(jiàn)圖1。

2.2 納入研究基本特征及質(zhì)量評(píng)價(jià)

本文共納入24篇研究共17 208例患者，肌少癥的診斷標(biāo)準(zhǔn)為AWGS，比較的篩查工具共6個(gè)：SARC-F（17篇）、SARC-Calf（11篇）、MSRA-7（3篇）、MSRA-5（4篇）、Ishii評(píng)分（5篇）、CC（7篇），納入研究的基本特征見(jiàn)表1。根據(jù)QUADAS-2質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果，在待評(píng)價(jià)試驗(yàn)和金標(biāo)準(zhǔn)結(jié)果判定時(shí)，大部分研究缺少對(duì)該研究盲法的使用描述情況，以及待評(píng)價(jià)試驗(yàn)與金標(biāo)準(zhǔn)之間的相隔時(shí)間，這可能導(dǎo)致納入的研究文獻(xiàn)質(zhì)量偏低。在偏倚風(fēng)險(xiǎn)方面，2項(xiàng)研究的病例選擇存在偏倚風(fēng)險(xiǎn)，7項(xiàng)研究為不清楚，其余為低風(fēng)險(xiǎn)；僅有3項(xiàng)研究的待評(píng)價(jià)試驗(yàn)偏倚風(fēng)險(xiǎn)為低風(fēng)險(xiǎn)，其余均為不清楚；所有研究預(yù)先設(shè)定了閾值和描述了失訪情況；臨床適用性方面整體較好。各項(xiàng)研究均對(duì)人群、樣本量、疾病情況、年齡等基線資料進(jìn)行了詳細(xì)的描述，文獻(xiàn)質(zhì)量評(píng)價(jià)表見(jiàn)表2。

2.3 網(wǎng)狀Meta分析結(jié)果

2.3.1 證據(jù)網(wǎng)絡(luò)

證據(jù)網(wǎng)絡(luò)圖以6種不同肌少癥篩查工具為節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，每個(gè)節(jié)點(diǎn)的大小代表篩查工具所包括的參與人數(shù)，SARC-F的樣本量最多，其次為SARC-Calf，而Ishii和MARA-7最少。節(jié)點(diǎn)間的實(shí)線代表評(píng)估工具的直接比較，研究數(shù)量越多實(shí)線越粗。靈敏度和特異度證據(jù)圖見(jiàn)圖2。

2.3.2 一致性檢驗(yàn)及發(fā)表偏倚檢測(cè)

以節(jié)點(diǎn)分析法進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，先進(jìn)行整體一致性分析，若發(fā)現(xiàn)P＞0.05，再進(jìn)行節(jié)點(diǎn)分析。靈敏度和特異度的整體一致性分析中，P均＞0.05，均進(jìn)行節(jié)點(diǎn)分析。敏感度各兩組之間的節(jié)點(diǎn)P＜0.05，一致性模型較好，使用一致性模型進(jìn)行擬合計(jì)算。特異度各兩組之間的節(jié)點(diǎn)P＜0.05，使用不一致性模型進(jìn)行擬合計(jì)算。采用漏斗圖進(jìn)行偏倚檢驗(yàn)，未見(jiàn)明顯發(fā)表偏倚（見(jiàn)圖3）。

2.3.3 靈敏度和特異度

6種篩查工具的靈敏度、特異度的網(wǎng)狀Meta分析結(jié)果見(jiàn)表3。

2.3.4 結(jié)果排序

6種肌少癥篩查工具靈敏度和特異度的累積概率顯示，靈敏度SUCRA值由高到低排列為：MSRA-7（91.9）＞MSRA-5（87.4）＞CC（59.4）＞SARC-Calf（38.1）＞Ishii（16.2）＞SARC-F（7.0），結(jié)合聯(lián)賽表，MSRA-7可能是靈敏度最好的測(cè)量指標(biāo)（圖4）；特異度SUCRA值由高到低排列為：SARC-F（99.9）＞SARC-Calf（72.1）＞MSRA-7（65.5）＞MSRA-5（38.7）＞CC（14.7）＞Ishii（9.0），結(jié)合聯(lián)賽表，SARC-F可能是特異度最好的測(cè)量指標(biāo)（圖5）。

3 討 "論

3.1 MSRA-7和MSRA-5靈敏度較強(qiáng)

在中國(guó)老年人群中進(jìn)行肌少癥篩查的主要目的是快速、準(zhǔn)確地識(shí)別老年肌少癥的高風(fēng)險(xiǎn)人群，盡早進(jìn)行干預(yù)，以延緩或阻止肌少癥相關(guān)不良結(jié)局發(fā)生，對(duì)提高老年人的生活質(zhì)量具有重要意義，因此需要靈敏度較高的篩查工具。本研究共納入24篇文獻(xiàn)，涉及6種篩查工具，根據(jù)SUCRA值排序結(jié)果表明，靈敏度較高的前2種篩查工具為MSRA-7和MSRA-5，較國(guó)內(nèi)最常用的SARC-F問(wèn)卷特異度高。MSRA問(wèn)卷是近年來(lái)新開(kāi)發(fā)的肌少癥篩查工具，MARA-7涉及年齡、乳制品攝入情況、蛋白質(zhì)攝入情況、每日進(jìn)餐規(guī)律性、日常活動(dòng)能力水平、住院次數(shù)、體重變化7個(gè)方面。而MSRA-5與MSRA-7相比，減少了“乳制品攝入”“蛋白質(zhì)攝入”兩方面評(píng)估內(nèi)容［29］。YANG等［8］在中國(guó)社區(qū)老年人群中以AWGS為金標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)比了MSRA-7、MSRA-5及SARC-F的篩查價(jià)值，發(fā)現(xiàn)MSRA-7、MSRA-5的靈敏度較SARC-F高，而SARC-F具有更高的特異性。根據(jù)本研究的結(jié)果，MSRA問(wèn)卷似乎是早期篩查老年肌少癥患者的一個(gè)很好的選擇，但是MSRA作為新的篩查工具，僅在少數(shù)幾個(gè)國(guó)家開(kāi)展，其中關(guān)于營(yíng)養(yǎng)攝入等相關(guān)的條目設(shè)計(jì)主要針對(duì)西方國(guó)家［30］，不符合亞洲人群飲食的特點(diǎn)，其篩查價(jià)值有待進(jìn)一步在中國(guó)老年人群中探究。

3.2 SARC-F和SARC-Calf特異度較強(qiáng)

排序結(jié)果表明，特異度較高的前兩種篩查工具為SARC-F和SARC-Calf。SARC-F是目前研究數(shù)量最多的肌少癥篩查問(wèn)卷，包括肌肉力量、輔助行走、座椅起立、攀爬樓梯和跌倒次數(shù)5個(gè)條目，總分為10分，當(dāng)?shù)梅帧?分時(shí)診斷為肌少癥［31］。SARC-F因其對(duì)老年人進(jìn)行評(píng)估時(shí)，資料容易獲取、獲取資料的過(guò)程安全、護(hù)理人員可操作性強(qiáng)以及價(jià)格低廉等特點(diǎn)，已在亞洲、歐洲等人群中進(jìn)行了驗(yàn)證，大部分的研究得出的結(jié)果均體現(xiàn)出特異性較高而靈敏性較低的特點(diǎn)［32］。在HUANG等［33］對(duì)肌少癥篩查工具的診斷性試驗(yàn)Meta分析顯示，SARC-F篩查工具的靈敏性及特異性分別為49%和92%，這也進(jìn)一步驗(yàn)證了該方法靈敏度低而特異性高的特點(diǎn)。這與本研究結(jié)果一致，也顯示SARC-F具有靈敏度低，特異性高的特點(diǎn)，易發(fā)生漏診，這表明SARC-F不利于肌少癥高危人群的早期識(shí)別。SARC-Calf 是在SARC-F基礎(chǔ)上增加了一項(xiàng)小腿圍長(zhǎng)的客觀指標(biāo)，STEFANIE等［34］對(duì)29篇文獻(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)評(píng)價(jià)，研究對(duì)象主要為老年患者，包括在社區(qū)、住院、門診以及養(yǎng)老院的老年人，結(jié)果顯示，SARC-F與SARC-Calf相比，2種篩查工具特異度接近，但SARC-Calf靈敏度更高一些，并且SARC-Calf不受性別影響，這與本研究的結(jié)果一致。但目前對(duì)于肌少癥的診斷標(biāo)準(zhǔn)中關(guān)于小腿圍的測(cè)量臨界值是依據(jù)西班牙老年人群基礎(chǔ)上診斷而來(lái)，是否適用于中國(guó)老年人的診斷標(biāo)準(zhǔn)，還有待進(jìn)一步驗(yàn)證。

3.3 研究的局限性

本研究存在以下不足：①在分析MSRA-7篩查工具時(shí)，因納入的研究較少，只有3篇文獻(xiàn)涉及該量表，可能對(duì)結(jié)果會(huì)產(chǎn)生一定的偏倚；②部分文獻(xiàn)的質(zhì)量較低，對(duì)得出的結(jié)果的準(zhǔn)確性在一定程度會(huì)有影響，有待設(shè)計(jì)更完善的大樣本前瞻性診斷試驗(yàn)以進(jìn)一步驗(yàn)證。

本研究基于網(wǎng)狀Meta分析，比較了在中國(guó)老年人群中6種常用肌少癥篩查工具，研究結(jié)果顯示MSRA-7的靈敏度較高，而SARC-F的特異度較高，但SARC-F靈敏度較低，綜合靈敏度和特異度，本研究推薦使用SARC-Calf對(duì)中國(guó)老年患者肌少癥進(jìn)行初步篩查，但同時(shí)還需驗(yàn)證中國(guó)老年人小腿圍的測(cè)量臨界值。本研究受納入研究數(shù)量和質(zhì)量的限制，所得結(jié)論仍需更多大樣本、高質(zhì)量的研究加以驗(yàn)證。

參 考 文 獻(xiàn)

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（收稿日期：2024-05-05 修回日期：2024-07-31）

（編輯：潘明志）