基于“用數(shù)據(jù)說話”理念構建國有企業(yè)經營分析體系

當前，在市場經濟體制不斷改革和全球經濟一體化發(fā)展背景下，國有企業(yè)面臨較大的發(fā)展壓力和更多的競爭挑戰(zhàn)。如果企業(yè)不加強經營分析管理，就會制約自身發(fā)展。從大部分企業(yè)經營管理現(xiàn)狀來看，企業(yè)在發(fā)展中還面臨一些難點，企業(yè)只有重視經營分析管理，針對難點改善現(xiàn)狀，才能走上一條可持續(xù)發(fā)展道路。

一、構建國有企業(yè)經營分析體系的必要性

（一）市場環(huán)境的不確定性增加

在全球化大背景下，國有企業(yè)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)與機遇。一方面，國際市場的競爭日趨激烈，新興經濟體的崛起和傳統(tǒng)強國的轉型，使得全球資源和市場份額的爭奪更加白熱化；另一方面，科技進步加速了產業(yè)變革，新業(yè)態(tài)、新模式層出不窮，給企業(yè)帶來了巨大的創(chuàng)新壓力。在這種環(huán)境下，企業(yè)必須建立一套靈敏的市場預測機制，通過大數(shù)據(jù)分析、人工智能等現(xiàn)代信息技術手段，及時捕捉市場動態(tài)，評估潛在風險，制訂靈活的戰(zhàn)略應對方案，以確保在復雜多變的市場環(huán)境中保持競爭優(yōu)勢。

（二）內部管理精細化需求

隨著國有企業(yè)規(guī)模的不斷擴大，其內部管理的復雜性和難度也隨之增加。傳統(tǒng)的粗放式管理模式已經難以適應新時代的要求，精細化管理成為提升企業(yè)競爭力的關鍵所在。構建基于數(shù)據(jù)驅動的經營分析體系，能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)從經驗決策向科學決策的轉變。通過對海量運營數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析，企業(yè)可以精準識別成本控制點，優(yōu)化資源配置，提升運營效率，同時還能有效監(jiān)控風險點，提前預警潛在問題，確保企業(yè)的穩(wěn)健運行。此外，借助數(shù)據(jù)分析，企業(yè)還可以發(fā)現(xiàn)隱藏的增長機會，推動業(yè)務創(chuàng)新，為可持續(xù)發(fā)展奠定堅實的基礎。

（三）政策監(jiān)管要求加強

近年來，政府對國有企業(yè)監(jiān)管的力度顯著加大，合規(guī)性要求日益嚴格。這不僅體現(xiàn)在財務審計、稅務審查等方面，還涵蓋環(huán)境保護、安全生產、社會責任等多個維度。為了滿足這些高標準的監(jiān)管要求，企業(yè)必須建立健全的數(shù)據(jù)管理體系，確保所有業(yè)務活動的透明度和可追溯性。通過構建全面的經營分析體系，企業(yè)能夠實時監(jiān)控各項指標，及時調整經營策略，確保與國家政策導向保持一致，避免因違規(guī)操作而遭受罰款或信譽損失。更重要的是，這一體系有助于企業(yè)樹立良好的社會形象，增強公眾信任，為企業(yè)長遠發(fā)展創(chuàng)造有利的社會環(huán)境。

二、“用數(shù)據(jù)說話”理念下的經營分析體系構建

（一）數(shù)據(jù)收集與治理

在“用數(shù)據(jù)說話”的核心理念指引下，國有企業(yè)構建高效數(shù)據(jù)收集與治理體系的步驟需進一步深化與細化。企業(yè)應設立專門的數(shù)據(jù)管理部門，負責制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準和規(guī)范，確保數(shù)據(jù)的一致性和可比性。引入先進的數(shù)據(jù)采集技術，如物聯(lián)網（IoT）、云計算和自動化抓取工具，實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)流的無縫集成，覆蓋從生產一線到高層決策的所有層面。再者，強化數(shù)據(jù)清洗流程，利用機器學習算法自動識別和糾正數(shù)據(jù)異常，提升數(shù)據(jù)質量。同時，建立數(shù)據(jù)生命周期管理機制，確保數(shù)據(jù)從生成、存儲、處理到銷毀的每一個環(huán)節(jié)都遵循最佳實踐，保護數(shù)據(jù)安全與隱私。通過這些綜合措施，企業(yè)能夠打造一個高效率、高質量、高安全性的數(shù)據(jù)治理體系，為數(shù)據(jù)分析和決策提供強有力的支持。

（二）數(shù)據(jù)分析與建模

在高質量數(shù)據(jù)的基礎上，國有企業(yè)需深化數(shù)據(jù)分析與建模的應用，以驅動業(yè)務創(chuàng)新和增長。具體而言，企業(yè)應組建跨學科的數(shù)據(jù)科學團隊，集合統(tǒng)計學家、數(shù)據(jù)工程師和領域專家的力量，共同探索數(shù)據(jù)的潛在價值。采用大數(shù)據(jù)分析平臺，如Hadoop和Spark，處理PB級數(shù)據(jù)集，確保分析過程的高效性和擴展性。結合深度學習技術，如卷積神經網絡（CNN）和循環(huán)神經網絡（RNN），解析復雜的數(shù)據(jù)結構，如圖像、語音和時間序列數(shù)據(jù)，以發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和關聯(lián)。在財務分析領域，運用預測性建模技術，如ARIMA和LSTM，準確預測現(xiàn)金流、收入和利潤趨勢，為財務規(guī)劃提供前瞻性的指導。在人力資源管理上，通過員工績效、滿意度和離職率的關聯(lián)分析，優(yōu)化人才發(fā)展策略，提升組織效能。在客戶服務方面，借助自然語言處理（NLP）技術，分析客戶反饋和社交媒體情緒，改善產品設計和服務體驗。此外，企業(yè)還應重視數(shù)據(jù)可視化工具的使用，如Tableau和Power BI，將復雜的分析結果轉化為直觀的圖表和儀表盤，使非專業(yè)人員也能輕松理解數(shù)據(jù)故事，促進數(shù)據(jù)驅動的文化在企業(yè)中的普及和深化。通過這些綜合性的數(shù)據(jù)分析與建模舉措，企業(yè)能夠實現(xiàn)數(shù)據(jù)的全面賦能，推動企業(yè)向智能化、精細化管理轉型，從而在競爭激烈的市場環(huán)境中保持領先地位。

（三）數(shù)據(jù)可視化與報告

國有企業(yè)在推進數(shù)據(jù)可視化與報告的過程中，應當注重創(chuàng)新與定制化，以滿足不同層級和職能的需求。例如，為高層決策者設計的儀表板應突出戰(zhàn)略層面的KPI（關鍵績效指標），如市場份額、投資回報率和關鍵客戶指標，采用簡潔明了的設計風格，確保一目了然。而對于中層管理人員，儀表板可以包含更多細節(jié)，如部門績效、項目進度和團隊效率，幫助他們監(jiān)控日常運營情況，及時發(fā)現(xiàn)并解決問題。基層員工則可以通過個性化的工作臺，查看個人目標達成情況和團隊表現(xiàn)，激發(fā)工作動力和團隊精神。此外，企業(yè)應鼓勵跨部門的數(shù)據(jù)共享與合作，利用協(xié)作平臺，如Slack或Microsoft Teams，分享實時數(shù)據(jù)和報告，促進知識交流和最佳實踐的傳播。通過這些定制化的數(shù)據(jù)可視化工具和報告，企業(yè)能夠構建一個信息透明、溝通流暢的組織環(huán)境，促進數(shù)據(jù)驅動的決策文化，進而提升整體的運營效率和市場響應速度。

（四）數(shù)據(jù)驅動的文化建設

國有企業(yè)在構建數(shù)據(jù)驅動文化的過程中，不僅要注重技術培訓和平臺建設，還應致力于塑造一種以數(shù)據(jù)為中心的企業(yè)價值觀和行為準則。企業(yè)應將數(shù)據(jù)素養(yǎng)納入員工績效考核體系，鼓勵員工主動學習和運用數(shù)據(jù)分析技能，將數(shù)據(jù)洞察轉化為實際的業(yè)務成果。定期舉辦數(shù)據(jù)分析競賽和黑客馬拉松活動，激發(fā)員工的創(chuàng)新熱情，挖掘數(shù)據(jù)的潛在價值。同時，建立數(shù)據(jù)倫理和隱私保護準則，確保數(shù)據(jù)使用的合法性和道德性，增強員工的責任感和使命感。此外，企業(yè)還應構建一個包容性的數(shù)據(jù)社區(qū)，鼓勵跨部門、跨級別的知識分享和經驗交流，打破信息孤島，促進數(shù)據(jù)智慧的集體共創(chuàng)。通過定期舉辦數(shù)據(jù)研討會、工作坊和講座，邀請行業(yè)專家和內部數(shù)據(jù)冠軍分享最佳實踐，營造濃厚的學習氛圍。企業(yè)領導層應通過實際行動，展現(xiàn)對數(shù)據(jù)驅動決策的承諾，如公開討論數(shù)據(jù)驅動的成功案例，表彰那些利用數(shù)據(jù)創(chuàng)新解決方案的團隊和個人，以此激勵全體員工積極參與到數(shù)據(jù)驅動的變革中來。只有這樣，企業(yè)才能在數(shù)字化轉型的浪潮中，建立穩(wěn)固的數(shù)據(jù)驅動文化根基，實現(xiàn)可持續(xù)的競爭優(yōu)勢。

三、案例分析

以中國石油化工集團公司（Sinopec）為例，作為一家全球領先的能源化工企業(yè)，Sinopec通過構建基于“用數(shù)據(jù)說話”理念的經營分析體系，實現(xiàn)了顯著的業(yè)務提升和管理優(yōu)化。

（一）市場響應速度提升

面對全球能源市場的高度不確定性，Sinopec利用大數(shù)據(jù)分析技術，建立了市場動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)，能夠實時追蹤全球石油價格、供需變化、競爭對手動向等關鍵市場信息。通過算法模型，企業(yè)能夠迅速識別市場趨勢，預測價格波動，為采購、銷售和庫存管理提供精準指導。例如，在2020年疫情期間，Sinopec利用市場數(shù)據(jù)分析，快速調整了生產計劃，增加了醫(yī)療用品原料的生產，不僅滿足了市場需求，還有效提升了企業(yè)的市場影響力和品牌聲譽。這一系列基于數(shù)據(jù)的快速響應，使Sinopec在全球能源市場中始終保持領先地位，市場占有率穩(wěn)步提升。

（二）成本控制優(yōu)化

在成本管理方面，Sinopec通過精細化的成本數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)了成本控制點的精準定位。企業(yè)利用物聯(lián)網技術和傳感器網絡，實時監(jiān)控生產過程中的能耗、原材料消耗、設備維護等成本要素，通過數(shù)據(jù)分析找出成本浪費的根源，實施精益管理措施。例如，通過優(yōu)化供應鏈管理，減少了原材料的庫存周期，降低了倉儲成本；通過智能化設備維護，減少了非計劃停機時間，提高了生產效率。這些基于數(shù)據(jù)的改進措施，不僅大幅降低了運營成本，還提升了整體的運營質量和安全性。據(jù)統(tǒng)計，自實施數(shù)據(jù)驅動的成本控制策略以來，Sinopec的成本節(jié)約率每年平均提升5%以上，極大地增強了企業(yè)的盈利能力。

（三）風險預警機制建立

Sinopec深知風險管控對于企業(yè)穩(wěn)定運營的重要性，因此，企業(yè)投入大量資源，建立了全面的風險預警機制。通過構建風險評估模型，結合內外部數(shù)據(jù)，Sinopec能夠對潛在的財務風險、運營風險、環(huán)境風險等進行量化評估，提前預判可能發(fā)生的危機。例如，在供應鏈風險管理上，企業(yè)利用供應商信用評級、物流延誤預測等數(shù)據(jù)模型，有效避免了因供應商違約或物流中斷導致的生產停滯。在環(huán)境保護方面，通過監(jiān)測工廠排放數(shù)據(jù)，能夠及時發(fā)現(xiàn)并解決環(huán)境污染隱患，避免了潛在的法律訴訟和罰款。這一系列基于數(shù)據(jù)的風險預警措施，不僅顯著提高了Sinopec的抗風險能力，還促進了企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，贏得了社會各界的廣泛贊譽。

上述案例可以看到，Sinopec通過構建基于“用數(shù)據(jù)說話”理念的經營分析體系，不僅提升了市場響應速度，優(yōu)化了成本控制，還建立了有效的風險預警機制，實現(xiàn)了企業(yè)經營的全面升級，為其他國有企業(yè)提供了寶貴的經驗借鑒。

四、結 語

在國有企業(yè)管理中，應重視經營分析，通過經營分析促進企業(yè)持續(xù)發(fā)展、提高企業(yè)經營績效、提升企業(yè)競爭力。在數(shù)字化時代，企業(yè)構建基于“用數(shù)據(jù)說話”理念的經營分析體系，不僅能夠提升企業(yè)決策的科學性和效率，還能增強企業(yè)的市場競爭力和可持續(xù)發(fā)展能力。

作者單位：中國機械總院集團青島分院有限公司（山東）

經濟小知識

什么是固定成本？

是指企業(yè)在短期內不隨產量變動而變動的成本，比如廠房租金、設備購置費用等。即使企業(yè)暫時停產，這些成本也依然存在。