基于CiteSpace的高等院校智慧物流研究熱點與趨勢分析

摘" 要：文章從中國知網獲取高等院校智慧物流研究相關的文獻數據，借助CiteSpace繪制2013—2023年的高頻關鍵詞共現圖譜、關鍵詞聚類圖譜及關鍵詞突現圖譜。通過梳理高等院校智慧物流相關文獻研究，識別當前高等院校智慧物流研究熱點及研究前沿。研究發現，高等院校智慧物流的研究主題集中在物流管理專業建設、物流人才培養、物流教學改革等方面，從2020年開始專業群、兩業融合、鄉村振興、協同育人等前沿熱點主題出現。通過分析高等院校智慧物流相關研究的現狀與趨勢，為高等院校智慧物流研究的拓展與完善提供參考。

關鍵詞：智慧物流；研究熱點；可視化分析；高等院校

中圖分類號：G642" " 文獻標志碼：A

DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.21.007

Abstract： The paper obtains literature data related to smart logistics research in institutions of higher learning from CNKI， and uses CiteSpace to draw high-frequency keyword co-occurrence maps， keyword clustering maps， and keyword emergence maps from 2013 to 2023. By combing the literature of smart logistics in institutions of higher learning， this paper identifies the current research hotspots and frontiers of smart logistics. Research has found that the research topics of smart logistics in institutions of higher learning are focused on the construction of logistics management majors， logistics talent cultivation， and logistics teaching reform. Starting in 2020， cutting-edge hot topics such as professional clusters， integration of the two industries， rural revitalization， and collaborative education have emerged. This paper analyzes the current situation and trend of smart logistics research in institutions of higher learning， and provides reference for the development and improvement of smart logistics research in institutions of higher learning.

Key words： smart logistics; research hotspots; visual analysis; institutions of higher learning

0" 引" 言

近年來，隨著物流業與互聯網的持續深度融合，涌現出數字倉庫、智慧園區、無人配送等新的物流形態，以“互聯網+物流”為重點的智慧物流，為物流業向數字化轉型、智慧化升級開辟了新的路徑，市場前景廣闊。伴隨物流業創新轉型帶來的是對智慧物流人才需求的增加。高等院校作為人才培養的重要基地，在智慧物流發展的趨勢下也做出了全方位的改革創新實踐，理論界涌現出了不少關于高等院校智慧物流人才培養、專業建設、教學改革等方面的研究，但從研究時間上起步較晚，相關研究的文獻數量尤其是權威核心期刊的文獻數量遠遠不足，整個相關研究體系不成系統、較為分散?；诖吮疚膹母咝Ｒ暯菍χ袊W2013—2023年高等院校智慧物流研究的相關文獻進行了梳理，進一步歸納、分析當下智慧物流研究的主題范圍和發展趨勢，以期較全面呈現高等院校智慧物流研究的熱點及不足，為高等院校物流類專業智慧化、數字化轉型的研究和教育實踐提供系統科學的理論指導，并為新的時代需求下高等院校智慧物流教育的深入研究提供借鑒。

1" 數據來源

" 本文以中國知網（CNKI）數據庫中的所有期刊文獻為樣本，為了能夠較全面的展示高校視角下智慧物流研究的概貌，以“高校智慧物流”或“高校智慧物流人才”或“智慧物流課程”作為主題詞進行高級檢索，檢索時間為2013年1月至2013年9月，共篩選出215條文獻，為保證研究結果的精確性，進一步篩除與研究主題不相關的文獻，剔除檢索重復的文獻，共計得到188條有效文獻數據。借助CiteSpace可視化軟件對以上收集到的高校智慧物流研究有關的文獻數據進行可視化分析，通過關鍵詞共現、關鍵詞聚類、關鍵詞突現等知識圖譜，梳理呈現國內高等院校智慧物流研究熱點及研究趨勢。

2" 高校智慧物流研究可視化分析

2.1" 關鍵詞共現分析

" 將篩選出的文獻數據導入到可視化分析工具CiteSpace進行關鍵詞共現分析，得到高頻關鍵詞共現知識圖譜，如圖1所示。圖中關鍵詞在相關研究中出現的頻率越高則相應的字體也越大，反之字體則越??；相應的通過關鍵詞中心度的大小能夠推斷出其在相關研究中的重要性，關鍵詞之間的共現關系則通過連線表示。從圖1可以看出，高等院校智慧物流的研究以智慧物流為核心，呈現多維度、多層次發散的特點，主要包括人才培養、教學改革、物流管理、產教融合、智能制造、高職院校等內容，說明高等院校智慧物流的研究主要圍繞這些關鍵詞展開，表1呈現了高頻關鍵詞的頻次及中心度。

2.2" 關鍵詞聚類分析

關鍵詞聚類分析是對該領域研究方向和理論結構的進一步分類，圖2為使用CiteSpace繪制的聚類圖譜。CiteSpace通過Q和S的值兩個指標來衡量圖譜繪制的效果。其中：Q為模塊值，取值范圍為[0，1），Qgt;0.3就意味著劃分出來的社團結構是顯著的；S值為平均輪廓值，Sgt;0.5表示聚類是合理的，Sgt;0.7表示聚類是高效率且令人信服的。圖2關鍵詞聚類可視化圖譜Q值為0.516 2，表明聚類效果良好，S值為0.927 7，遠大于0.7，表明聚類結果令人信服。關鍵詞聚類分析共得到8個主要的聚類，聚類標簽包含物流專業、人才培養、人工智能、智能制造等詞匯，其中標簽序號越小表示包含的關鍵詞越多。

2.3" 研究熱點分析

" 根據關鍵詞聚類信息及文獻研究內容，將高校智慧物流研究歸納為物流管理專業建設、物流人才建設、物流管理教學改革三大熱點主題并列出各主題的代表性關鍵詞如表2所示。

第一類物流管理專業建設研究。少部分學者從智慧物流背景下，對高校物流管理專業的轉型建設進行了探索，基本上都是圍繞人才培養方案、課程設置、教學模式三個方面展開論述[1]。邱仁義[2]以福建省高校物流管理專業建設為例，從產教融合角度提出了校企融合培養人才、校企對接推進課程建設、校外實訓基地建設、內培外引培育雙師教學隊伍等專業實踐對策。王曉麗[3]提出將產業鏈、教育鏈與創新鏈融合以通過三鏈深度合作、優勢互補構建智慧物流產業學院來實現高校物流管理專業創新發展。葉雨瀟等[4]采用問卷調查的方式對高校物流工程專業向智慧物流轉型的障礙及實現路徑進行了分析，從師資隊伍建設、課程體系建設與改革、搭建產學研合作平臺等方面提出了具體對策。陳佳露[5]以兩業融合為切入點，從重構課程體系、提升師資力量、政行校企四方協同人才培養模式構建方面探索物流專業群建設路徑。

" 第二類物流管理教學改革研究。智慧物流背景下，高等院校物流管理課程、教學方面的研究熱點涵蓋實踐教學、課程開發、課程體系建設等方面。（1）課程改革方面，皆是從智慧物流發展對人才的需求角度出發，探討具體某一門課程的教學現狀，從課程目標、課程內容、考核方式等方面提出課程改革策略[6-8]。（2）課程體系建設方面側重于物流類專業課程體系的整合重組以打造課程群。王瑩等[9]基于智慧物流崗位能力需求提出了將內容相近的多門課程進行重構的教學模式。郭志穎[10]基于智慧物流發展對物流人才職業能力的要求提出以崗位能力為核心重組傳統物流課程以優化課程體系。魏子秋[11]提出在智慧物流下從時間認知維度、跨學科交叉維度及理論實踐維度等多維度打造物流信息化課程群，形成動態化的培養模式。（3）實踐教學方面，不同學者從不同角度提出了各種行之有效的實踐教學改革措施。李煒卓等[12]從需求與算法兩個維度探索高校智慧物流平臺的實踐教學如何支援鄉村振興，從而促進農村末端物流的降本增效。梁斐雯等[13]提出了以智慧物流就業為導向從實訓前期、實訓中期、實訓后期有效銜接的智慧物流實訓課程改革思路。

" 第三類物流管理人才培養研究。該主題研究的熱點集中在應用型人才培養、人才培養模式、兩業融合等方面。部分學者基于智慧物流與智能制造深度融合的背景，從智慧教師團隊建設、智慧物流人才培養平臺構建、跨專業人才培養體系建設等方面提出具體的人才培養措施[14-15]。趙伶珊[16]基于兩業融合背景從多元課程開發角度來助力“數智化”復合型物流人才培養。楊立娟[17]以兩業融合為背景，結合地方高校實際從重構課程體系、產學研用實踐教學體系構建、課程群教學方法改革、人才培養質量評價等方面開發符合雙融背景的物流工程專業人才培養模式。部分學者則基于智慧物流發展對物流人才的需求，從物流課程體系改革、深化產教融合、創新智慧物流人才培養模式、教師培養等方面提出符合社會需求的物流人才培養措施[18-19]。其他也有從互聯網+、大數據、新零售等背景下研究高等院校智慧物流發展。

3" 高等院校智慧物流研究前沿及趨勢分析

" 突現詞表示的是在某些時間段內詞頻驟然增加、增長速度快的關鍵詞。一般來說，突現詞突現強度越高表示學者們對相關研究的關注度越高。表3為根據關鍵詞突現圖整理出的有關高等院校智慧物流相關研究排序靠前的熱點關鍵詞突現表。

由表3可以看出學者們對人才培養的研究持續時間較長，為2014—2023年，其次是智能制造、培養模式、物流管理。從關鍵詞突現強度來看，突現強度最高的關鍵詞是人才培養，人才培養作為最早出現、研究持續時間最長且突現強度最高的關鍵詞，說明智慧物流趨勢下對物流人才需求影響較大，行業急需數智化的復合型人才。高等院校物流管理專業為匹配市場人才需求做出了全方位、多維度的人才培養探索研究。培養模式、產教融合、課程體系、專業群等關鍵詞也曾一度受到學者關注，但隨著物流業與互聯網、制造業的融合進一步加深，高等院校智慧物流的研究更加注重從課程群開發建設、師資隊伍培養到政校企全方位協同的全鏈條的創新研究，因此學者們的關注熱度持續時間短。

" 2022—2023年突現詞主要圍繞智能制造、兩業融合、鄉村振興、協同育人主題，代表了高等院校智慧物流研究的最新趨勢。同時也說明在國家鄉村振興、物流業與制造業兩業融合發展戰略下，高等院校物流人才的培養積極順應國家戰略發展需求，適時調整探索符合產業發展的物流人才培養。其中智能制造主題研究的持續時間較長但是直到2022年其研究頻次驟然增加，從當時的背景來看，工業和信息化部在2017年正式發布了《智能制造發展規劃（2016—2020年）》，2018年物聯網技術在物流業得到全面發展，2019年明確提出制造業與服務業兩業融合，但智能制造業與物流業的融合并沒有得到足夠的重視，也導致學術界關注熱度不足。隨著十四五規劃的提出，智能制造業與物流業的深度融合成為建設制造強國、質量強國的重要支點，在“重點行業數字化轉型提升工程”中提出大力發展智慧物流，要求高校物流相關專業在新的時代背景下專業建設必須有新的改進，因此直到2022年學者們對兩業融合相關研究的重視程度加劇。

4" 研究結論與展望

4.1" 研究結論

" 本文以2013—2023年知網來源期刊收錄的高等院校智慧物流研究文獻為樣本，利用CiteSpace可視化分析工具對相關研究熱點主題進行了分析和探討，研究結論可歸納為以下3點：

" （1）從研究的總體趨勢來看，高等院校智慧物流發展研究呈現較快發展態勢，研究熱度不斷上升，相關文獻在2017年之前數量相對較少，年均發文量不足10篇，2018年起進入快速增長期，但年均發文量未突破50篇，仍有較大的研究空間。

（2） 在研究內容和主題上，人才培養、課程體系建設、校企協同育人等是高等院校智慧物流研究的熱點主題，近兩年基于鄉村振興、兩業融合等國家戰略的研究也融入到高校物流人才培養、課程體系改革中，學界和研究者適當高度關注。但研究內容基本上都是從比較宏觀的角度分析探討如何進行物流人才培養、如何進行課程體系建設等，深入探討論證具體的做法效果如何的成果極少。

" （3）在研究方法上，缺少定量和實證研究。既有高等院校智慧物流相關研究以泛泛的定性研究為主，極少數結合具體的課程改革、人才培養案例分析、問卷調查等研究方法，總體而言定量和實證研究較少，研究方法單一。

4.2" 研究展望

" 整體上，高等院校智慧物流相關文獻研究數量不足，文獻類型不夠多樣，當前的研究熱點主題發展尚不成熟，不管是物流專業建設、物流人才培養還是物流教學改革主題，其研究的關鍵詞類別不斷拓展，隨著高校智慧物流實踐的發展，仍然具有較大的發展潛力。

" 研究內容方面，物流專業人才培養、課程教學改革、物流專業轉型建設依然是比較穩定的研究主題，只是研究將更多的與制造業與物流業融合、鄉村振興、新零售等主題聯系起來形成新的研究熱點，學者們可以更多的關注、挖掘新時代背景下從人才需求到人才培養再到人才輸送全鏈條的協同育人途徑。課程的教學改革不再僅僅是單一課程智慧物流內容的融合，而是要從經濟發展對人才需求的角度去考慮安排課程內容，對現有的課程體系進行整合重構，形成更加多元化、更加系統化的課程體系、專業群。此外，隨著高等院校智慧物流研究的深入，除了從不同角度探討高校物流類專業轉型發展的必要性、人才培養的具體途徑，也迫切需要學術界加強研究人才培養、課程改革的實際效果如何，如何構建科學合理的評估體系等問題。

" 研究方法方面，適當增加定量研究。隨著高等院校智慧物流創新實踐的不斷推進，可以運用更多的實證研究方法測度、論證高等院校智慧物流創新實踐的影響因素、培養效果等，為完善高等院校智慧物流建設發展提供更多的實證數據支撐。

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收稿日期：2023-10-11

基金項目：海南省教育廳高等學校教育教學改革研究項目“能力為本：智慧物流背景下應用型本科物流管理專業課程體系研究”（HNJGZC2023-64）

作者簡介：楊方方（1988—），女，河南南陽人，海口經濟學院，副教授，碩士，研究方向：物流與供應鏈管理。

引文格式：楊方方. 基于CiteSpace的高等院校智慧物流研究熱點與趨勢分析[J]. 物流科技，2024，47（21）：29-32.