“新工科”建設(shè)背景下模式識別課程的教學(xué)改革研究

摘 "要：隨著當(dāng)今社會人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，各種新興產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展對專業(yè)人才培養(yǎng)提出了更高的要求，培養(yǎng)具備競爭力的復(fù)合型人才成為應(yīng)用型本科高等院校教學(xué)改革的必然要求。文章以模式識別課程為例，分析梳理了教學(xué)中遇到的問題，提出“新工科”背景下網(wǎng)絡(luò)工程與計(jì)算機(jī)專業(yè)類課程的教學(xué)模式、教學(xué)內(nèi)容、實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)、課程思政等方面的改革和實(shí)踐思路，以期提升學(xué)生的綜合素質(zhì)、算法應(yīng)用能力和創(chuàng)新能力，為今后的模式識別課程教學(xué)改革工作開展和人才培養(yǎng)提供借鑒。

關(guān)鍵詞：新工科；模式識別；教學(xué)改革；課程思政

中圖分類號：G642 " "文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A " "文章編號：1673-7164（2024）29-0105-04

新工科建設(shè)背景下，研究如何培養(yǎng)計(jì)算機(jī)類技術(shù)人才，提升學(xué)生的科技知識自主學(xué)習(xí)能力，并通過加深對知識的理解來提高實(shí)踐操作的技能是當(dāng)下必不可少的研究課題。作為計(jì)算機(jī)類專業(yè)人工智能體系的重要組成部分，模式識別是利用計(jì)算的方法對表征事物或現(xiàn)象的信息進(jìn)行處理和分析，根據(jù)樣本的特征將樣本劃分到一定的類別中去。［1］該課程主要要求學(xué)生學(xué)習(xí)了解前沿技術(shù)和發(fā)展，熟悉行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，掌握算法和工程設(shè)計(jì)的內(nèi)容和流程，從而有利于豐富學(xué)生的自我認(rèn)知，為提升本科生的應(yīng)用技術(shù)創(chuàng)新能力打下扎實(shí)的基礎(chǔ)。［2］近年來，本科畢業(yè)生的就業(yè)壓力不斷增大，這也對如何在學(xué)生培養(yǎng)過程中針對應(yīng)用型本科生的專業(yè)知識、實(shí)踐技能和綜合素質(zhì)等方面進(jìn)行塑造提出了更高的要求。通過對模式識別教學(xué)進(jìn)行必要的改革和創(chuàng)新，加強(qiáng)對本科生前沿技術(shù)發(fā)展的教育推廣，既能學(xué)習(xí)和鞏固專業(yè)理論知識，又能較好地融合教學(xué)知識點(diǎn)開展課題研究，優(yōu)化實(shí)踐動手能力，提升解決實(shí)際問題的創(chuàng)新思維和綜合素質(zhì)，提高本科生就業(yè)核心競爭力。［3］在協(xié)同創(chuàng)新的環(huán)境之下幫助學(xué)生積累扎實(shí)的理論知識和豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的同時，充分發(fā)揮應(yīng)用型高校優(yōu)勢推動人才教育發(fā)展，擺脫單純技術(shù)普及的教育瓶頸，獲取更開闊的發(fā)展空間，是提升應(yīng)用型高等學(xué)校人才培養(yǎng)質(zhì)量的重要保障。文章從豐富教學(xué)內(nèi)容、創(chuàng)新工程案例、改善實(shí)踐教學(xué)和優(yōu)化師生素質(zhì)等方面入手，分析和探討提升模式識別課程教學(xué)效果的方法與策略。

一、課程教學(xué)現(xiàn)狀分析

（一）課程教學(xué)內(nèi)容銜接缺乏

隨著人工智能領(lǐng)域的發(fā)展日新月異，模式識別技術(shù)為該領(lǐng)域做出重要貢獻(xiàn)。近些年來有許多新技術(shù)新理論被研究學(xué)者提出并廣泛應(yīng)用，雖然選用教材內(nèi)容翔實(shí)、概念完備，但是計(jì)算機(jī)行業(yè)的迭代更新和發(fā)展速度較快，對于當(dāng)前最新研究成果的相關(guān)介紹較少，學(xué)生學(xué)到的知識與行業(yè)實(shí)際應(yīng)用水平難以匹配。模式識別課程學(xué)習(xí)和模型設(shè)計(jì)過程中，除考慮各算法結(jié)構(gòu)體系外，還需要結(jié)合其他學(xué)科知識的支撐和鞏固，如機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等強(qiáng)相關(guān)課程的交叉融合，以保證理論知識和案例的整體設(shè)計(jì)方法、步驟及應(yīng)用的協(xié)調(diào)配合。學(xué)生得不到前沿新工藝新技術(shù)的補(bǔ)充，導(dǎo)致缺乏系統(tǒng)性培養(yǎng)，工程實(shí)踐的能力較差。

（二）課程教學(xué)理論元素較多

模式識別課程的學(xué)習(xí)需要大量數(shù)學(xué)理論作為依托，如線性代數(shù)、概率論與統(tǒng)計(jì)學(xué)等知識，從而進(jìn)行算法推導(dǎo)和模型構(gòu)建，國內(nèi)外經(jīng)典的模式識別技術(shù)書籍大多也涉及深奧的數(shù)學(xué)知識，對學(xué)生而言難度較大，掌握起來有一定困難。例如類條件概率密度函數(shù)問題，需要對該函數(shù)內(nèi)的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，使用單變量正態(tài)密度函數(shù)、數(shù)學(xué)期望與方差、多維變量的正態(tài)密度函數(shù)模擬等。如果只注重課程理論教學(xué)，則會降低教學(xué)過程中對算法及其實(shí)際應(yīng)用的講解，忽視理論知識與實(shí)際工程案例的緊密聯(lián)系，導(dǎo)致學(xué)生無法提升自主設(shè)計(jì)與學(xué)習(xí)的積極性與創(chuàng)新性。

（三）課程實(shí)踐教學(xué)占比不足

模式識別課程具有理論內(nèi)容程度較深，實(shí)踐性強(qiáng)，知識更新快，聯(lián)系工程應(yīng)用多等特點(diǎn)，學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中往往由于客觀條件等因素限制，難以熟練掌握相關(guān)軟件的應(yīng)用。隨著模式識別技術(shù)的快速發(fā)展，除了要學(xué)習(xí)新理論外，還應(yīng)該讓學(xué)生通過實(shí)踐掌握新模式新手段，了解前沿的實(shí)際應(yīng)用技術(shù)和操作設(shè)備，使學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度由被動轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃樱?yàn)證所學(xué)理論和算法的有效性。若理論教學(xué)與實(shí)踐教學(xué)出現(xiàn)了失衡，會大幅降低課程的教學(xué)效果，忽視了學(xué)生培養(yǎng)過程中上機(jī)實(shí)操實(shí)踐的重要性，在學(xué)生的實(shí)踐應(yīng)用能力的培養(yǎng)上無法得到有效落實(shí)。

（四）創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育有待完善

隨著師生共同創(chuàng)新、以賽促學(xué)模式逐漸融入課程教學(xué)過程中，反映出高校對傳統(tǒng)教學(xué)模式的深入反思，以及對培養(yǎng)新時代應(yīng)用型和創(chuàng)新型人才的需求。教師不僅是知識傳授的主體，更應(yīng)該引導(dǎo)學(xué)生發(fā)現(xiàn)、探索與創(chuàng)新發(fā)展，使學(xué)生通過課內(nèi)課外多途徑參與學(xué)習(xí)和創(chuàng)新實(shí)踐的氛圍中，尤其是鍛煉模式識別等課程的前沿算法應(yīng)用與模型構(gòu)建能力。與傳統(tǒng)教學(xué)模式相較，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育這種新型模式的成效與社會對創(chuàng)新人才的需求依舊難以平衡，仍需要高校加強(qiáng)相關(guān)教育理念和體系建設(shè)的落地，不斷優(yōu)化和完善創(chuàng)新激勵機(jī)制。

二、教學(xué)改革思路與措施

（一）教學(xué)內(nèi)容設(shè)計(jì)

1. 深入挖掘課程思政元素

全面推進(jìn)課程思政建設(shè)是高校培育和踐行社會主義核心價(jià)值觀的重要戰(zhàn)略舉措之一，通過專業(yè)技能教育和思想政治教育的有機(jī)融合，教師主動參與社會主義教育“全程育人”“全方位育人”，引導(dǎo)學(xué)生愛崗敬業(yè)、關(guān)注社會民生、提高核心競爭力等方面，培養(yǎng)健全人格、創(chuàng)新能力、人文素養(yǎng)的復(fù)合型人才。［4］由于計(jì)算機(jī)類專業(yè)課程理化特性與思政理論性的整合存在挑戰(zhàn)，因此需要把課程思政元素有機(jī)融入教學(xué)內(nèi)容中，從而在思想上對學(xué)生逐漸形成深遠(yuǎn)影響。［5］圍繞模式識別課程教學(xué)內(nèi)容和特點(diǎn)出發(fā)，探究與課程匹配、合理的案例設(shè)計(jì)，深入挖掘其蘊(yùn)含的課程思政元素：（1）基于模式識別系統(tǒng)及典型應(yīng)用的案例，將現(xiàn)代智能設(shè)備與傳統(tǒng)制造業(yè)進(jìn)行比較，分析智能制造為國家發(fā)展布局賦能、為人們生活方式帶來變革，引導(dǎo)和增強(qiáng)學(xué)生對科學(xué)技術(shù)的認(rèn)知、態(tài)度和價(jià)值觀，積極為現(xiàn)代化建設(shè)貢獻(xiàn)重要力量；（2）基于國家科技發(fā)展成就的案例研究，堅(jiān)持走中國特色自主創(chuàng)新道路，堅(jiān)定“四個自信”。例如通過對粵港澳大灣區(qū)國際科創(chuàng)中心建設(shè)、產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新等政策的分析，展現(xiàn)國家鼓勵和強(qiáng)調(diào)科技創(chuàng)新的發(fā)展思想，奮斗者號研制、載人航天、探月工程等領(lǐng)域重大項(xiàng)目更激勵學(xué)生夯實(shí)創(chuàng)新文化基礎(chǔ)知識，樹立科技自立自強(qiáng)的責(zé)任感。

2. 優(yōu)化銜接交叉學(xué)科知識

模式識別課程教學(xué)要求應(yīng)用型本科生除了掌握基礎(chǔ)技術(shù)型知識，還應(yīng)了解前沿科技理論來實(shí)現(xiàn)自我應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展和提升，使學(xué)生能夠在更具有針對性和專業(yè)性的教學(xué)體系下，提升發(fā)散性思維并拓展知識面。具體方面，可考慮以學(xué)習(xí)具有前瞻性的、有意義的多種新技術(shù)新理論為目標(biāo)，與實(shí)際生活中難度較高的人工智能相結(jié)合，聯(lián)系大數(shù)據(jù)等跨專業(yè)特色，輔以機(jī)器學(xué)習(xí)、算法設(shè)計(jì)、云計(jì)算等課程內(nèi)容，系統(tǒng)性地理解和鞏固該門課程的算法思想和實(shí)際應(yīng)用。培養(yǎng)工科學(xué)生數(shù)學(xué)建模和實(shí)踐分析能力，需要同時把握好這兩個角度的內(nèi)容，實(shí)踐應(yīng)該依托充分理解教學(xué)內(nèi)容和數(shù)學(xué)思維，在課程體系中適當(dāng)融入學(xué)科交叉知識可以拓寬建模思維，更有針對性地展開實(shí)踐教學(xué)。通過對關(guān)聯(lián)課程的教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)任務(wù)合理安排，積極引導(dǎo)學(xué)生思考學(xué)科交叉之間的關(guān)系，提升學(xué)生自我成長空間和算法設(shè)計(jì)能力。

（二）工程案例教學(xué)

在模式識別教學(xué)中涉及工程化的案例需要緊密聯(lián)系教學(xué)內(nèi)容和學(xué)生培養(yǎng)目標(biāo)，根據(jù)需要掌握的知識點(diǎn)設(shè)計(jì)貼近生活的實(shí)際問題，通過引入工程化案例要求學(xué)生參與完成算法設(shè)計(jì)，將基礎(chǔ)理論知識更直觀地轉(zhuǎn)化為解決實(shí)際工程問題，增強(qiáng)學(xué)生開展研究的主動性和積極性，真正掌握正確分析問題和解決問題的能力。此外，模式識別課程的工程案例教學(xué)還應(yīng)具有科學(xué)性先進(jìn)性等特點(diǎn)，結(jié)合行業(yè)發(fā)展趨勢更新案例的設(shè)計(jì)方案，由淺入深地為學(xué)生講解新方法、新技術(shù)，使學(xué)生能夠了解科技發(fā)展需求和規(guī)范，厘清算法設(shè)計(jì)的內(nèi)容重點(diǎn)和核心要素，建立系統(tǒng)的課程與實(shí)際應(yīng)用邏輯結(jié)構(gòu)。

圖像是信息處理的重要來源，對彩色圖像進(jìn)行分割，識別被應(yīng)用于多領(lǐng)域。在工業(yè)領(lǐng)域，對工件進(jìn)行設(shè)計(jì)制造、缺陷檢測是技術(shù)發(fā)展的熱門趨勢；醫(yī)學(xué)上的智能輔助診斷、病灶分割可以提高檢驗(yàn)精度；智慧交通的發(fā)展趨勢是利用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算為代表的智能信息傳感技術(shù)，將聲音、文字、圖像等數(shù)據(jù)集成應(yīng)用到交通系統(tǒng)中；農(nóng)業(yè)上的病害檢測和自動識別等也提升了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的智能化水平。［6］使用無監(jiān)督算法的彩色圖像分割案例是以顏色空間中各顏色點(diǎn)之間的相似度距離為依據(jù)，判斷像素點(diǎn)的空間屬性是否為同一類別，從而將圖像感興趣區(qū)域的信息提取出來。該案例包含特征提取、相似性測度、準(zhǔn)則函數(shù)、迭代算法等內(nèi)容的設(shè)計(jì)，對圖像中的形狀、顏色、紋理、邊界等特征進(jìn)行提取，對樣品與樣品之間或者類別之間的相似性進(jìn)行測度，依據(jù)算法模板匹配程度確定圖像像素的類別，進(jìn)而完成彩色圖像的分割。本案例對植物圖像進(jìn)行分割，獲取植物的形狀外觀可為后續(xù)的花卉識別和自動分類等工作提供技術(shù)支持。學(xué)生通過對本案例的學(xué)習(xí)，一方面可以直觀地感受無監(jiān)督識別算法理論知識在實(shí)際設(shè)計(jì)過程中的應(yīng)用；另一方面又可以在對彩色圖像進(jìn)行分割過程中了解模式特征提取、歸一化原則，為實(shí)踐尋找理論支撐，加深對理論知識和體系結(jié)構(gòu)的理解，將理論和實(shí)踐緊密聯(lián)系起來，激發(fā)學(xué)生對案例教學(xué)方式的興趣，構(gòu)建新理論、新技術(shù)的設(shè)計(jì)思路。

（三）實(shí)踐教學(xué)探索

為了實(shí)現(xiàn)學(xué)生實(shí)踐能力提升的目標(biāo)，應(yīng)合理設(shè)置實(shí)踐課程教學(xué)的占比，適當(dāng)增加課程相應(yīng)軟件實(shí)操的課時，以學(xué)生為中心，引導(dǎo)學(xué)生積極主動地參與解決研究問題的過程，以保證學(xué)生能夠通過上機(jī)實(shí)驗(yàn)來驗(yàn)證和具化所學(xué)的理論知識，而不是抽象的公式定律和算法流程。［7］圍繞學(xué)生在課堂上學(xué)習(xí)到的理論知識，結(jié)合工程案例讓學(xué)生參與實(shí)踐過程，理解所學(xué)知識的內(nèi)涵和實(shí)際應(yīng)用場景，促使學(xué)生透過現(xiàn)象追究其本質(zhì)，抽絲剝繭找出數(shù)據(jù)的多維特征，對算法變量進(jìn)行更深層次的思考，也為之后的學(xué)習(xí)和工作奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。依托學(xué)院工程實(shí)驗(yàn)中心，在實(shí)踐課上使用Matlab等工具進(jìn)行教學(xué)和仿真模擬，［8］圍繞案例任務(wù)的布置與講解、案例操作的演示、學(xué)生實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的收集、算法模型的搭建、實(shí)驗(yàn)效果的思考與總結(jié)、實(shí)驗(yàn)報(bào)告的提交等內(nèi)容展開。教師通過介紹典型的軟件工具函數(shù)和設(shè)計(jì)模式識別工程案例，使學(xué)生能夠利用工具編制程序?qū)崿F(xiàn)函數(shù)處理和算法分析，將理論課程中的知識轉(zhuǎn)化為生活中的實(shí)際工程問題，進(jìn)一步了解本門課程的綜合特性和思維模式。

實(shí)踐課程還可以小組聯(lián)合集中學(xué)習(xí)的方式，確定小組感興趣的研究方法和關(guān)鍵問題，學(xué)生組內(nèi)討論和探索科學(xué)合理的實(shí)驗(yàn)方法。以車牌識別問題為例，由幾位學(xué)生組成車牌識別研究小組，首先明確總體需要完成的任務(wù)，包括前期調(diào)研和后期材料整理；進(jìn)而分工合作，第一位學(xué)生進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和圖像預(yù)處理工作，實(shí)現(xiàn)對圖像的灰度處理以便后續(xù)操作，第二位學(xué)生進(jìn)行車牌定位，對圖像中車牌可能出現(xiàn)的位置實(shí)現(xiàn)粗定位和精定位，第三位學(xué)生使用投影法和邏輯運(yùn)算對圖像進(jìn)行分割，第四位學(xué)生訓(xùn)練反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)車牌字符識別，對識別結(jié)果進(jìn)行可靠性分析。在整個實(shí)踐環(huán)節(jié)中，要求每位學(xué)生都實(shí)現(xiàn)模式識別課程的算法解析流程，由于識別過程需要每一步驟都盡量保留準(zhǔn)確的圖像信息，這也鍛煉了學(xué)生養(yǎng)成科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ髁?xí)慣，同時還能夠加強(qiáng)本科生的溝通協(xié)調(diào)、語言表達(dá)和人際交往等綜合素質(zhì)。而且，結(jié)合以上形式還可以通過和企業(yè)的合作，形成產(chǎn)學(xué)研一體的培養(yǎng)模式，構(gòu)建先進(jìn)技術(shù)和關(guān)鍵技術(shù)的產(chǎn)業(yè)和人才生態(tài)，共同推動校企雙方在人才培養(yǎng)環(huán)節(jié)的發(fā)展，讓本科生增強(qiáng)學(xué)習(xí)成果轉(zhuǎn)化，提高就業(yè)競爭力。

（四）師生創(chuàng)新共長

課程教學(xué)過程的重要目標(biāo)之一是使學(xué)生能夠使用模式識別模型分析和設(shè)計(jì)實(shí)際應(yīng)用問題，增強(qiáng)創(chuàng)新拓展能力。具體可以從以下兩方面進(jìn)行改革。

在學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)上，學(xué)院可結(jié)合專業(yè)特色，組織教師帶領(lǐng)學(xué)生成立相關(guān)的專業(yè)學(xué)科競賽小組，開展算法設(shè)計(jì)技能專題講座，鼓勵并指導(dǎo)學(xué)生參加學(xué)科競賽發(fā)揮其在教育教學(xué)改革與創(chuàng)新人才培養(yǎng)中的重要作用，促進(jìn)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣、學(xué)術(shù)自信和實(shí)踐創(chuàng)新能力。由于學(xué)科競賽具有清晰的指向目標(biāo)與要求，需要根據(jù)實(shí)際生產(chǎn)中的問題進(jìn)行項(xiàng)目分析和研究，因此也是檢驗(yàn)課程理論和實(shí)踐教學(xué)效果的重要形式之一。通過考核參賽者的解決問題能力和創(chuàng)新思維水平，鍛煉學(xué)生的實(shí)踐能力、創(chuàng)新精神、團(tuán)隊(duì)合作精神，這也符合應(yīng)用型高等院校培養(yǎng)專業(yè)人才的目標(biāo)。［9］高校還可參考建立學(xué)生創(chuàng)新能力的全方位培養(yǎng)體系，將創(chuàng)新意識下沉到課程教學(xué)的各環(huán)節(jié)。以模式識別課程為例，在理論教學(xué)過程中講解先進(jìn)創(chuàng)新應(yīng)用成果，如利用概率估計(jì)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化等算法實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)、智能制造，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新意識；在課程作業(yè)和實(shí)驗(yàn)教學(xué)等實(shí)操環(huán)節(jié)中，培養(yǎng)學(xué)生算法設(shè)計(jì)和模型構(gòu)建的創(chuàng)新能力；通過組織學(xué)生參加學(xué)科競賽和大創(chuàng)項(xiàng)目中，以及參與教師科研項(xiàng)目等方式取得創(chuàng)新成果，促進(jìn)學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)熱情，以新工科建設(shè)為引領(lǐng)為社會輸送高水平人才。

在教師創(chuàng)新能力培養(yǎng)上，鼓勵教師不斷提升自身專業(yè)素質(zhì)，豐富個人知識儲備量，建立較為完善的教育資源，創(chuàng)新課程教學(xué)手段和模式，定期外出學(xué)習(xí)模式識別領(lǐng)域前沿技術(shù)和發(fā)展動態(tài)，將新技術(shù)、新方法吸收并納入教學(xué)過程中，促進(jìn)整體教學(xué)過程高質(zhì)、有效推進(jìn)，在教學(xué)和科研方面形成創(chuàng)新成果，提升個人實(shí)踐教學(xué)能力，進(jìn)而提高課程改革和教學(xué)質(zhì)量。并且，教師應(yīng)該根據(jù)學(xué)生反饋清晰認(rèn)識個人教學(xué)引導(dǎo)能力，教育引導(dǎo)能力對學(xué)生真正掌握課程內(nèi)涵發(fā)揮著重要作用。按照科學(xué)的引導(dǎo)方式，從思想、認(rèn)知、實(shí)踐多維度培養(yǎng)專業(yè)人才穩(wěn)定的學(xué)習(xí)效果，實(shí)現(xiàn)教學(xué)各階段的靈活性和創(chuàng)新性。通過課程思政等方式從思想上引導(dǎo)學(xué)生形成正確的科學(xué)態(tài)度；在基礎(chǔ)理論知識方面提供創(chuàng)新的算法思維方式和模型構(gòu)建訓(xùn)練，引導(dǎo)學(xué)生獲得更高的學(xué)業(yè)水平；在實(shí)踐中鼓勵學(xué)生借助工具自主研究分析實(shí)際問題，為實(shí)踐項(xiàng)目創(chuàng)新提供指導(dǎo)，引導(dǎo)學(xué)生不斷增強(qiáng)自身觀察能力和動手能力等。通過循環(huán)往復(fù)地教學(xué)實(shí)踐不斷創(chuàng)新優(yōu)化教師的引導(dǎo)能力，才能最終獲得更為優(yōu)質(zhì)的教學(xué)效果，培養(yǎng)符合行業(yè)發(fā)展需求的高素質(zhì)人才。

三、結(jié)語

在“新工科”建設(shè)背景下和在科技強(qiáng)國戰(zhàn)略驅(qū)動下，需要注重本科生的實(shí)踐操作技能，同時還要培育學(xué)生樹立良好的道德品質(zhì)和職業(yè)素養(yǎng)。文章探索并總結(jié)了模式識別課程的教學(xué)改革措施和創(chuàng)新思路，通過多種途徑提升學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和主動性，并對今后計(jì)算機(jī)類專業(yè)模式識別課程的教學(xué)內(nèi)容改革工作提供參考方向。

參考文獻(xiàn)：

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