我國馬拉松賽事發展空間特征研究

摘要：我國馬拉松賽事作為公共服務項目之一，其均等化供給和合理性空間布局，對于滿足群眾體育賽事需求，構建中國特色社會主義和諧社會具有現實意義。本文以2014-2019年期間我國田徑協會認證賽事為面板數據，基于馬拉松賽事空間特征視角分析我國馬拉松賽事均等化發展程度。研究發現：（1）2014-2019年期間，我國馬拉松賽事呈現不均衡發展，整體上基本形成“三階梯”的空間特征；（2）2014—2019年我國馬拉賽事全域空間自相關具有顯著性特征，其中局域空間表現為，高高集聚、高低集聚、低高集聚、低低集聚四種集聚特征；（3）地域特色、賽事價值、賽事空間布局，三個方面提出馬拉松賽事發展建議，旨在促進我國馬拉松賽事整體均等性發展。

關鍵詞：馬拉松賽事；發展特征；空間特征

一、引言

二十大報告中習近平總書記做出“廣泛開展全民健身活動，促進群眾體育和競技體育全面發展，加強建設體育強國”的重要指示；《“十四五”體育發展規劃》中提出滿足人民群眾日益增長的戶外運動需求和美好生活向往，助力構建新發展格局的要求。“供給群眾需求”是眾多體育政策的關鍵詞，馬拉松運動的便利性與群眾性，決定其成為群眾優先選擇的健身方式。馬拉松賽事作為我國文體類公共服務項目之一，其均等化供給群眾體育賽事需求，對于構建和諧社會具有現實意義[1]。據我國馬拉松賽事年度報告顯示，2010年至今馬拉松賽事場次翻了近100倍，舉辦數量由2010年13場增長至2019年1828場；賽事熱潮反映了馬拉松賽事具有供給群眾體育需求的作用價值[2]，地方政府基本形成了“群策群力辦好一場馬拉松賽事”的社會共識。

因此，本文基于體育地理學空間視角，采用空間數據分析法，對我國區域空間的馬拉松賽事均等化發展水平差異進行研究，為我國馬拉松賽事均等化賽事供給和合理化賽事空間布局提供理論支撐，促進我國馬拉松賽事全面和諧的可持續發展。

二、數據來源與研究方法

（一）數據來源

數據來源于2014-2019年我國田徑協會認證賽事；地理空間以內陸地區31個（省、自治區和直轄市）行政區域為研究范圍。

（二）研究方法

1.自然斷點分級法

自然斷點法又稱Jenks優化方法，以組內差異最小化、組間方差最大化為分級準則，對數據進行最恰當且客觀性強的“物以類聚”分組。

計算公式如下：

式中：A是一個數組（數組長度為k），mean_（i=j）每個等級中的平均值。

2.全域自相關分析法

ESDA（Exploratory？Spatial？Data？Analysis，探索性空間數據分析）是基于統計學EDA（Exploratory？Data？Analysis，探索性數據分析）原理，以空間關聯度為視角，用圖形對數據分析結果進行可視化表達；具體通過空間權重矩陣的定義來解釋區域之間的空間關系，空間異質性和空間依賴性表達空間分布特征，進而從社會現象中剝離其空間上的關聯與演化規律[13]。

（1）空間權重矩陣

是二維地理視角量化單元a和單元b之間相對空間位置和空間交互影響的方法；其核心是分析空間單位a和空間單位b是否相鄰。空間權重矩陣定義如下：

（2）空間相關性

全域自相關（Global？Moran’s？I）指數，探究我國馬拉松賽事空間整體關聯模式，計算公式如下：

公式中n為空間位置數，χ_i？χ_j？是空間位置i和j的觀察值，W_ij表示空間位置i和j的鄰近關系，上式中i≠？j，n為馬拉松賽事整體空間區域，χ_i？χ_j？為空間區域i和j的賽事數量，χ？為某年全部馬拉松賽事數量的均值，W_ij？為全國馬拉松賽事整體空間上標準化后的空間權重矩陣。

全局Moran’s指數I的取值范圍[-1？，1]。Moran’s？I檢驗通常采用標準化統計值Z來檢驗n個區域是否存在空間相關性，計算公式如下：

上式中，當Z？>？0時，表示馬拉松賽事區域在空間上整體呈正相關；當Z？<？0時，表示馬拉松賽事區域在空間上整體呈負相關；當Z值越接近于0，表示馬拉松賽事區域空間上關聯度低或呈現隨機分布；當Z？=？0時，表示馬拉松賽事區域在空間上不相關。

3.局域自相關分析法

局域自相關是探究某空間內單元值對整體空間相關性貢獻程度，常見的局域空間自相關用局域Moran’s？I指數、Moran散點圖、局域Getis-Ord？Gi*等結果來表達局域空間集聚程度與狀態[14]。本文選用LISA聚類地圖表達我國馬拉松賽事局域的空間狀態，呈現不同區域的關聯模式，計算公式如下：

LISA聚類圖可清晰地分辨局域空間的集聚類型，即高高集聚（H-H）表示馬拉松賽事頻次高值集聚區域且周圍區域是高值集聚；高低集聚（H-L）表示馬拉松賽事頻次高值集聚區域且周圍區域是低值集聚；低高集聚（L-H）表示馬拉松賽事頻次低值集聚區域且周圍區域是高值集聚；低低集聚（L-L）表示馬拉松賽事舉頻次低值集聚區域且周圍區域是低值集聚。計算公式如下：

三、結果分析

（一）我國馬拉松賽事發展空間特征

為深入研究我國馬拉松賽事發展的空間特征研究，本文選用自然斷點法分析發現：2014-2019年期間我國馬拉松賽事發展的不均衡空間特征顯著，根據發展程度主要分為高發展區、高中發展區、中發展區、中低發展區、低發展區。具體如圖1所示。

如上圖1所示。2014年我國馬拉松賽事，以北部遼寧省高發展區為核心，東部山東省和廣東省，西南部四川省同步發展為中高發展區；較之2014年，2015年我國馬拉松賽事高發展區域由北部遷移至東部沿海的江蘇省、浙江省，空間分布上呈現以沿海地區為核心，中低發展區零星分布空間特征；2016年我國馬拉松賽事高發展和中高發展區域進一步擴大，呈帶狀分布于山東、江蘇、浙江、福建、廣東區域，向中西部輻射發展，整體上逐漸形成“三階梯”空間分布特征；2017年中高發展區域新增四川省和廣西壯族自治區，整體上基本形成“三階梯”空間分布特征，呈現東部和西南部雙核心高發展，中部、中低和低發展區域全覆蓋，對比2017年，2018年我國馬拉松賽事低發展區域增加，中高發展區域無明顯變化；2019年我國馬拉松賽事以沿海高發展區域為依托，中南部持續發展，西北部發展水平較為緩慢，整體上形成“三階梯”的空間特征。

（二）我國馬拉松賽事全域集聚特征

1.全域空間聚類分析

根據我國馬拉松賽事發展的空間特征，為進一步探索空間整體上的集聚特征，本文選通過探索性空間數據分析，檢驗我國馬拉松賽事全域空間自相關的顯著性。分析結果顯示，2014-2019年我國馬拉松賽事的Moran’s指數I的取值范圍為[0？，1]之間，其中Z值檢驗均？>？0，表明我國馬拉松賽事全域空間集聚呈現正相關性特征。（如下表1所示）

結合表1的分析結果，2014-2019年我國馬拉松賽事全域空間集聚特征與賽事發展空間特征分析結果基本吻合，主要分成三個階段：

（1）第一階段2014-2015年

Moran’s？I遞增0.15，Z值接近于3，整體發展水平存在極化效應，全域空間高發展水平區域僅遼寧省，空間上呈正相關且集聚特征顯著；

（2）第二階段2016—2018年

Moran’s？I指數值呈現逐步上升的態勢，期間最大Z值較第一階段遞減0.2，整體上集聚效應范圍擴大，全域空間“三階梯”空間分布特征基本形成，空間上正相關性加強且集聚特征減弱；

（3）第三階段2019年

Moran’s？I指數再度升高，Z值較第二階段遞減0.6，整體集聚效應減弱，空間上呈現正相關性。

2.局域空間聚類分析

基于我國馬拉松賽事全域空間集聚特征正相關的基礎上，本文借助局域空間Moran’s？I指數的LISA圖，對2014-2019年我國馬拉松賽事局域空間集聚特征及相關性分析；其中LISA圖的局域空間相關性和集聚主要呈現四種類型：

（1）高-高集聚

表示該區域馬拉松賽事發展水平整體較高，且中心區域與周邊區域發展水平差異小；

（2）低-高集聚

表示該區域的馬拉松賽事與周邊區域發展水平差異大，且中心區域低于周邊區域；

（3）高-低集聚

表示該區域的馬拉松賽事與周邊區域發展水平差異大，且中心區域高于周邊區域該區域；

（4）低-低集聚

表示該區域馬拉松賽事發展水平整體較低，且中心區域與周邊區域發展水平差異小；具體分析結果如圖2所示。

結合上圖2的分析結果，2014-2019年期間，我國馬拉松賽事局域集聚類型集中在高高集聚和低低集聚，且呈空間正相關關系；該分析結果與全域空間分析結果基本一致。

（1）高-高集聚

位于東南部沿海地域呈“帶狀”聚集，且各局域空間上正相關，地域上緊密相連；

（2）低-低集聚

主要集聚在西北部青海、甘肅、寧夏地域，且局域空間上正相關；

（3）低-高集聚

位于貴州、安徽、江西地域，呈現較為分散的負相關集聚特征，局域缺少正向效應影響，空間上呈負相關關系[15]；

（4）高-低集聚

位于四川省，良好的旅游產業助力馬拉松賽事發展，局域空間發展水平高于相鄰區域，空間上呈負相關關系。

四、結論

2014-2019年期間，我國馬拉松賽事呈現不均衡發展的空間特征。東部沿海區域賽事發展優勢程度明顯，其中北京、上海市處于引領地位；南部和中部區域次之；西北區域發展程度較低，其中西藏、新疆及青海地區較為緩慢。這一分析結果意味著在國家促進馬拉松賽事發展的大政策下，因各區域及自身優劣勢不同，各區域發展有明顯差異。

參考文獻：

[1]李實，楊一心.面向共同富裕的基本公共服務均等化：行動邏輯與路徑選擇[J].中國工業經濟，2022（02）：27-41. DOI：10.19581/j.cnki.ciejournal.2022.02.002.

[2]石春健，魏香明，鄭振國.我國城市馬拉松賽事定位研究[J].北京體育大學學報，2016，39（10）：18-25.

[3]張曉琳.我國馬拉松賽事“熱”現象的價值解析[J].沈陽體育學院學報，2016，35（04）：118-122.