AI手機來了

隨著傳統智能手機市場飽和，而AI手機算力高，能在端側運行大模型，因此能給用戶帶來更加便捷、智能、人性化的使用體驗，未來AI手機將成為智能手機的新升級方向。

The traditional smartphone market is tending to saturate， while AI smartphones have high computing power and can run large models， thus providing users with a more convenient， intelligent， and user-friendly experience. In the future， AI smartphones will become the new direction for smartphone upgrades.

解碼AI手機

2023年，生成式AI不斷出圈，大大提升了人們的工作效率，甚至對一些行業變革產生了重要影響。國內外的科技巨頭都在研發、構建自己的大模型。

今年1月份，三星推出的首款AI手機就曾引發關注。如今，智能手機轉向AI手機已成趨勢。國內手機廠商紛紛試水，包括華為、榮耀、小米、OPPO和vivo都已在手機端成功部署大模型。

近日，魅族突然宣布進行戰略調整——將All in AI，停止傳統“智能手機”新項目，向AI領域轉型。OPPO創始人陳明永也發表內部信稱，2024年是AI手機元年。未來五年，AI對手機行業的影響，完全可以比肩當年智能手機替代功能機。從行業發展階段來看，AI手機也將成為繼功能機、智能手機之后，手機行業的第三階段。

AI手機最大的特點之一是其強大的性能和處理器能力。這些手機配備了更高級的處理器和更快的運行內存，能夠更快速地處理復雜的計算任務，例如語音識別、圖像處理和機器學習等。由于集成了人工智能技術，AI手機在處理這些任務時比普通手機更加高效。AI手機的另一個重要特點是其學習和適應能力。這些手機可以通過機器學習算法不斷學習和改進，以更好地適應用戶的使用習慣和需求。例如，AI手機可以根據用戶的通話記錄、使用習慣和應用程序偏好來智能地調整手機的設置和功能，以提高用戶體驗。AI手機的另一項強大功能是智能助手和語音識別。通過集成的語音識別技術，AI手機可以理解用戶的語音指令并執行相應的操作。用戶可以通過簡單的語音命令來完成各種任務，例如設置鬧鐘、發送短信或搜索信息等。這為用戶提供了更加便捷和高效的使用體驗。

從目前已經發售的AI手機測評可以看出，除了生成式AI常見的文檔整理能力外，AI手機還可以進行便捷的圖片處理，例如將照片中除了主體人物之外的路人、雜亂背景、鏡面反光等“一鍵清除”，并且，經過AI計算后的效果可能比人們花費更多精力用專業圖像處理軟件處理的效果更加自然。這和通過第三方軟件進行圖文處理有何不同呢？其實，AI手機最大的改變是通過手機自身的算力進行處理。之前想實現這些功能，需要通過第三方App傳送到云端進行，使得處理速度和即時響應速度受到一定的影響。但AI手機則實現了“端云協同”，即將一些需要大量計算的復雜任務傳輸到云端進行，一些日常簡單的任務直接用手機端的大模型進行處理，大大提高了工作效率。

現有的AI手機可以實現通話實時翻譯、通話摘要功能，擁有較為實用的使用場景。例如與使用不同語種的人進行語音通話時，手機可以實時進行語音、文字的轉換，使得雙方順利交流；并且可以在使用者接到重要電話但不方便記錄時，全程進行文字記錄以及摘要整理，如同真正的秘書一般。

AI手機還有很大發展空間。隨著AI算法不斷優化迭代，AI芯片性能持續提升和成本降低，“人工智能+”行動帶來的應用場景拓展，AI手機將日益普及，并滿足消費者不斷增長的多元化需求。盡管AI手機技術不斷進步，但普通消費者對AI的理解仍然有限。部分消費者可能對AI手機的實際能力和應用場景存在誤解或過高期望，導致購買后的體驗與期望不符。

當前AI手機的功能往往集中在相對有限的幾個方面，如文本生成、圖片美化和修改、語音助手等，缺乏更多實用性強、覆蓋面廣的AI應用，限制了AI手機的吸引力和使用價值。同時，隨著AI技術在手機中的深入應用，如何保護消費者數據的隱私和安全成為一個重要問題。AI處理的數據量大，且涉及消費者的敏感信息，如果管理不當，可能會導致隱私泄露和安全風險。此外，AI應用對計算能力的要求較高，可能會導致手機能耗增加。如何在提升AI能力與保持手機續航之間找到平衡，是未來AI手機需要解決的技術難題。

專家認為，要加快推進AI手機行業標準的建設。一方面要集中力量發力通用大模型，提升通信行業整體的大模型競爭優勢；另一方面要整合和高效利用創新資源，避免出現大量企業“重復造輪子”、質量參差不齊的情況。

品牌混戰

自2017年以來華為就持續發力手機等終端產品的AI創新。2017年，華為開啟“Mobile AI”時代，讓終端設備搭載神經網絡處理單元，推出了AI智慧影像、AI翻譯等功能。2018年到2020年，華為實現“個人終端AI化”，實現了智慧語音、智慧視覺、智慧識屏等功能。2021年到2022年，華為實現“全場景設備AI化”，小藝覆蓋了全場景設備。2023年到2024年，華為用AI大模型賦能終端，手機推出了AI摳圖、AI消除等功能，小藝搭載了盤古大模型，華為也在高階智能駕駛領域實現持續突破。

在6月21日召開的華為開發者大會2024上，華為常務董事、終端 BG 董事長、智能汽車解決方案BU董事長余承東表示：“今天進入AI時代，我們的終端的操作系統將再進化，它將會有三化：智能化、空間化和一體化。智能化突破人機協作的邊界，空間化要突破數字世界和物理世界的邊界，一體化就是突破設備與設備的邊界。”Harmony OS NEXT被定義為“全場景智能操作系統”，智能二字尤為關鍵。據介紹，鴻蒙原生智能基于端星云協同的軟硬件平臺架構，實現多模態（使用多種不同的感官模式如視覺、聽覺、觸覺等來傳達信息或進行交流的方式）的理解，增強了用戶個性化數據理解和隱私保護的能力，具備全場景感知和協同能力，將會帶來全新的人機交互體驗和全場景設備的高效協同。

2024年在品牌成立20周年之際，OPPO宣布正式進入AI手機時代。據悉，OPPO不僅專門成立了AI中心，還將諸多資源向AI集中。此外，OPPO還發布1 + N智能體生態戰略，通過推出OPPO AI超級智能體與OPPO智能體平臺，重新定義AI手機時代的互聯網服務生態。同時聯合全球著名的科技市場研究機構IDC發布首個AI手機白皮書，加速推動AI手機產業的進化與成熟。

OPPO產學研事務部部長秦征介紹，OPPO在聯合研發關鍵技術、布局基礎研究方向、催化實驗室技術產業化應用等領域不斷取得進展。自2019年以來，OPPO已與23所高校共建聯合實驗室，并與來自近百所高校的300余位專家學者設立聯合研發項目。其中AI相關的聯合實驗室有20個，涵蓋AI+系統、AI+媒體、AI+通信、AI+網絡、AI+健康等領域。

以蘋果為代表的海外AI廠商持續在端側AI領域發力布局，AI大模型在端側的垂直場景應用有望加速落地。東方證券則表示，2023年是手機端側大模型AI落地之年，2024年將是AI手機快速發展之年，看好端側AI滲透率的提升給手機行業帶來長期投資機會。

盡管目前“AI手機”似乎噱頭比技術含量更高，但在蘋果高舉著“蘋果智能”（Apple Intelligence）下場后，在“鯰魚效應”的加持下，行業發展形勢可能會迎來新的變化。

畢竟，在“內置人工智能（AI）+強化版 Siri+第三方應用（ChatGPT）”這一整套組合拳下，幾乎可以消解掉相當一部分用戶習慣問題，而在發布會后至蘋果AI手機正式發布的這段“空窗期”，剛好是各大品牌加速市場布局的關鍵時間。

“手機品牌的頭部效應更加明顯，之前大多數品牌可能只是看到了方向，淺淺推出一些通用的AI功能試試水，但蘋果進來以后大家都要認真了。”有從業者認為，蘋果的下場在某種意義上講，是為其他手機品牌真正確定了新的發展方向，“蘋果的品牌力確實是行業頂級的，頭部品牌的執行力度都這么大了，大家肯定都會跟上的。”

變革引發行業反思

目前，AI手機的概念炙手可熱，不管是資本市場還是消費市場，無處不是相關的討論。但有熱度就有爭議，“AI手機是噱頭還是未來”的詞條被爭論上了熱搜，消費者們對于AI手機的實際使用也有著不同的感受。在韓國，三星Galaxy S24系列銷售火爆，僅發售28天就突破100萬部銷量，打破了該機型的銷售紀錄；在國內，OPPO Find X7系列全渠道開售5分鐘便取得上一代銷量402%的成績，再創新高。但與行業內持續火爆的討論度相比起來，消費者的反饋就顯得“冷靜”了許多。記者走訪了幾家大型商場內的手機專柜，發現許多前來體驗新機的消費者對于AI的應用還不是非常“狂熱”。在OPPO專賣店，市民劉先生向記者表示，自己有關注到最新款的一些AI功能，但是作為一名手游愛好者，自己目前還是更關心手機在處理器、軟硬件方面的表現。

在AI的加持下，手機行業未來的機遇與挑戰愈發凸顯。正如移動互聯網和4G技術曾孕育出微信、抖音等“殺手級”應用，AI和5G的結合預示著一個全新的應用爭奪戰已經打響。與以往不同的是，AI的加入使得數據類型的需求更為復雜，這也意味著手機廠商有可能取代傳統的移動服務提供者，成為新一代的“超級入口”。

業內人士認為，這種變革引發了一系列的行業反思與策略調整。在AI時代，軟件服務商與硬件供應商之間原有的界限開始模糊，合作與競爭的邊界亦隨之改變。例如，用戶通過語音指令設置鬧鐘這樣簡單的操作，還需要手機廠商提供底層權限支持，這超出了傳統服務類APP的能力范圍。而更個性化的智能服務，需要在整個設備層面實現數據、信息與算法的全面整合，而不僅僅局限于某個應用內部。

“AI本質上還是一種能力，它不能代表某種生態，不能說‘有AI萬事可為’。”OPPO數智工程事業部相關負責人說。

隨著AI技術的進步，手機廠商的自主研發和創新能力變得尤為關鍵。這不僅體現在硬件的迭代上，更在于如何構建安全高效的數據處理與算法應用框架。在這個過程中，安全隱私保護和智能效率的平衡成為重要的考量點。業內人士指出，對于大模型的部署方式選擇，無論是手機端側還是云端，都需要綜合考慮隱私保護、網絡要求和成本效率等因素。而對于國產手機品牌而言，云端算力的差異化競爭策略，可能成為打破傳統競爭格局、與國際品牌抗衡的關鍵。