用戶信息搜尋到信息規避的演化機制研究

關鍵詞： 信息搜尋； 信息規避； 突發公共衛生事件； 信息過載； 網絡疑病癥； 心理抗拒； 信息行為

ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０２４．０９．００９

〔中圖分類號〕Ｇ２５２.０ 〔文獻標識碼〕Ａ 〔文章編號〕１００８－０８２１ （２０２４） ０９－０１０７－１２

隨著互聯網與信息技術的普及， 人們獲取健康信息的渠道也開始從專業醫生、電視等傳統媒介轉向在線媒體［１］ 。尤其當遇到健康威脅時， 個體為避免自身或家人健康狀況受到威脅， 通常會通過在線信息搜尋以便充分了解情況［２］ ， 提升有效應對能力［３］ 。然而， 互聯網健康信息在滿足用戶信息搜尋需求、輔助健康決策的同時， 也帶來了諸多困擾。例如， 一方面， 信息來源提供的內容可能會放大風險認知和恐懼， 尤其是當個人無法辨別真假新聞時，反而加重了用戶心理負擔［４］ ； 另一方面， 社交媒體中信息爆炸式增長的速度遠超過個體所能處理的極限， 導致用戶信息獲取、理解和利用能力下降［５］ ，兩個方面的負面影響使得用戶極易陷入信息過載的泥潭。在此情況下， 部分用戶選擇放棄積極的信息搜尋行為， 轉而規避那些挑戰其信念或引起不愉快情緒的健康信息。

然而， 眾多研究表明， 這種被動產生的信息規避行為在突發公共衛生領域尤為明顯。這是因為事件的爆發通常會引發公眾在互聯網上迸發式的討論，在事件尚不明確的情況下， 大量失真信息和錯誤信息不斷涌現［６］ ， 加之社交媒體缺乏完善的監督審核機制， 導致這些質量參差不齊甚至彼此沖突矛盾的信息往往在被發現和刪除之前就已經通過用戶社交網絡被廣泛地傳播［７］ 。這種信息沖突加劇了在線信息公信力的流失。此外， 公共衛生事件環境下的用戶信息規避行為不僅會造成用戶信息閉塞和社會參與度降低， 后續還可能誘發治療規避行為［８］ ， 導致個體錯失及時的情況通報以及防護措施等重要信息，如疾病篩查規避和防御措施規避［９］ ， 這無疑會放大公共衛生事件對用戶健康造成的危害。

鑒于此， 探索用戶的信息規避行為的機理至關重要。為揭示用戶由信息搜尋轉向信息規避的具體過程， 厘清其中的關鍵節點與因素， 本文將采用刺激—機體—反應（Ｓｔｉｍｕｌｕｓ－Ｏｒｇａｎｉｓｍ－Ｒｅｓｐｏｎｓｅ， ＳＯＲ）框架構建研究模型， 并基于突發公共衛生事件領域進行驗證。研究成果有助于加深對用戶健康信息行為轉變機制的理解， 同時為有關各方應對突發公共衛生事件中的信息流行病提供理論借鑒和實踐啟示。

１文獻綜述

１.１突發公共衛生事件下的用戶信息搜尋行為

在日常生活中， 人們為滿足疾病預防、養生保健和醫療決策等需求， 會通過不同渠道搜尋健康信息。其中， 社交媒體和搜索引擎因其易于訪問、即時性和互動性強等多方面優勢， 已經成為最受歡迎的健康信息來源之一［１０］ 。已有研究表明， 當個體面臨未知的健康威脅時， 會更加積極地主動尋找健康信息， 緩解內心的緊張和焦慮， 以便應對健康威脅［１１］ ， 這導致用戶對在線信息來源的依賴進一步加劇。為了解突發公共衛生事件中公眾信息搜尋機理， 優化信息搜尋體驗， 各領域已經陸續對用戶健康信息搜尋的需求動機、影響因素以及對后續健康決策的影響等多個方面展開了探索并取得了一定成果， 具體如表１ 所示。

相較于用戶日常健康信息搜索行為， 突發公共衛生事件中的用戶健康信息搜索需求因其情境差異發生了一定變化。研究顯示， 這一階段中用戶搜尋信息的主要動機是減少事件的不確定性帶來的焦慮［１４］ ， 同時增強自身的風險抵御能力， 需求的主題聚焦于事件現狀與發展趨勢、疾病診斷與預防等方面， 并且會隨著事件的演進而逐漸改變［６］ 。同時，用戶通過信息搜尋是否能夠獲得理想的內容會受到個體特征［１４］ 、感知風險、情感反應、信息充分性、信息主觀規范與知覺行為等多種內外部因素的影響［１５］ 。此外， 還有部分研究探索了信息搜尋結果對于用戶健康管理和決策的影響， 結果表明， 正面、有效的信息搜尋體驗能夠顯著增加用戶對后續預防、治療行為的積極性［９］ ， 相反， 在信息搜尋過程中遭遇信息沖突和信息過載等負面情況則可能會導致用戶采取信息規避等消極的應對措施［１９］ 。總體而言，目前關于突發公共衛生事件中的用戶信息搜尋行為研究已經積累了一定成果， 但這類研究大多聚焦于信息搜尋行為所能帶來的優勢， 對于此情景下信息搜尋行為可能導致的消極心理狀態和信息規避等負面后果尚未引起廣泛關注。

１.２突發公共衛生事件下的用戶信息規避行為

用戶在突發公共事件中的信息搜尋是為了緩解對緊張局勢的焦慮， 以便對威脅做出知情的回應［２１］ 。然而， 事件的突然爆發導致互聯網上關于此類話題的討論鋪天蓋地而來， 用戶在短期內接觸大量的相關信息不僅會對其心理健康帶來不良后果， 還可能引起信息過載， 最終導致用戶的信息規避行為［１９］ 。一旦這種消極的信息行為在社會群體內擴散， 可能加劇社會的集體非理性， 最終導致社會福祉的下降［５］ 。現有研究探究用戶信息規避行為成因時指出，用戶對健康信息的回避主要受個體的心理［２２］ 、認知［２３］ 和外部環境影響［２４］ 。例如， Ｈｏｎｇ Ｈ 等［２５］ 在研究中發現， 信息過載會影響個體的信息處理方式，當系統性地處理信息時， 很容易產生規避信息的行為； Ｋｒｕｇｌａｎｓｋ Ａ Ｗ 等［２６］ 的研究結果也顯示， 個體的認知需求是影響其信息規避行為的主要原因， 認知需求低的人更容易根據現有信息迅速得到結論，從而選擇信息規避。

此外， 用戶信息搜尋過程中的信息行為由主動搜尋轉變為信息規避也受到了部分研究的關注， 這些研究聚焦于信息搜尋過程中的壓力［２７］ 及情緒［２４］等因素， 探究了信息尋求與信息規避之間轉化的聯系。例如， Ｓｏｒｏｙａ Ｓ Ｈ 等［２２］ 發現， 用戶在信息搜尋的過程中， 不同來源的信息會導致用戶心理壓力過大和信息過載， 從而產生信息規避行為； Ｍａｔｔｈｅｓ Ｊ等［２８］ 在研究中指出， 頻繁搜尋相關信息的用戶更容易產生抑郁和焦慮等負面情緒， 最終導致信息規避行為的發生。這些研究為理解用戶信息尋求與信息規避行為提供了依據。但由于突發公共衛生環境下， 媒介的廣泛傳播放大了用戶的風險感知， 且短期內來自于不同渠道的信息通常存在著相互沖突的可能性［２３］ ， 用戶在信息搜尋的過程中可能經歷復雜的心理及認知變化， 這也是導致用戶信息搜尋行為轉變為信息規避的重要原因。

總的來說， 雖然信息規避減少了不必要的信息接觸， 但同時也減少了接收有用信息的機會， 不利于突發公共衛生事件實時情況通報知曉以及防御措施普及工作的開展。雖然已有少部分研究開始關注到用戶信息搜尋轉變為信息規避的現象， 但是大部分研究還只是關注信息尋求與信息規避的關系探索。用戶信息行為由主動搜尋轉變為規避的機理仍是突發公共衛生事件領域的重要議題。在后續章節中，本文將采用基于刺激—有機體—反應理論的理論框架來分析用戶在線信息搜尋與信息回避意愿之間的潛在機理。

２理論基礎與研究假設

刺激—機體—反應（Ｓｔｉｍｕｌｕｓ － Ｏｒｇａｎｉｓｍ － Ｒｅ?ｓｐｏｎｓｅ， ＳＯＲ）是指外部環境的刺激會影響個體的情緒和認知等內部機理狀態， 從而導致個體做出相應的行為反應［５］ 。Ｍｅｈｒａｂｉａｎ Ａ 等［２９］ 進一步解釋了ＳＯＲ理論框架， 提出個體行為是外部環境刺激內部機體的結果。ＳＯＲ 模型被廣泛地應用于個體行為的研究，例如， Ｃａｏ Ｘ 等［３０］ 和Ｆｕ Ｓ 等［３１］ 利用ＳＯＲ 框架模型探究了信息過載對用戶使用社交媒體持續度的影響；Ｌａａｔｏ Ｓ 等［３２］ 利用ＳＯＲ 框架模型探究了消費者異常購買行為。本研究根據ＳＯＲ 模型， 并結合突發公共衛生事件領域高威脅性和關于事件高爆發性討論的特征， 將用戶感知威脅和信息搜尋需求作為內部驅動因素， 信息沖突和信息過載作為外部環境刺激因素， 用戶焦慮、心理抗拒和網絡疑病癥作為用戶機理反應， 信息規避作為行為反應， 來分析用戶信息行為由主動的信息搜尋到信息規避的轉變過程及其內在機理。

２.１內部驅動和外部環境

突發公共衛生事件通常伴隨著傳染性強、危害性大等特點， 在此情況下， 公眾很容易產生健康威脅， 造成人人自危的現象［５］ 。為消除內心的不安全感， 用戶通常會積極地搜尋相關信息， 以消除內心的恐懼并獲得相應的應對措施。由于事件的爆發會引起公眾在互聯網上迸發式的討論， 大量未經證實的相關信息在互聯網上流動助長了不實信息、虛假信息的傳播， 信息不一致甚至信息沖突的現象增加了用戶處理信息的難度［２７］ 。此外， 真假難辨、夸大事實的信息混雜著傳播很容易形成信息過載的環境［３０］ 。因此， 本研究將突發公共衛生事件給公眾帶來的感知威脅和用戶的信息搜尋行為作為主要的內部刺激， 信息沖突和信息過載作為外部的環境刺激， 探究各刺激因素對用戶信息行為的后續影響。

在突發公共衛生事件的環境下， 由于事態發展的緊急性以及信息的大肆傳播， 用戶對疾病的認知有限， 容易對疾病的傳染能力和危害產生過度恐慌，從而認為自身的健康狀況受到威脅［３３］ 。感知威脅通常被作為預測用戶健康行為的核心要素之一。研究者認為， 感知威脅可以作為用戶產生某種行為的刺激壓力［３１］ ， 在用戶感知威脅與其信息搜尋行為的關系方面， 已有研究證實了感知威脅能夠促進用戶的信息搜尋行為。例如， Ｂｅｃｋ Ａ Ｔ 等［３４］ 認為， 個體對威脅的認知偏向會讓他們過度警惕威脅， 更容易在面對與威脅相關的信息時會做出模棱兩可的解讀， 從而進一步搜尋相關信息以獲得確切的答案；Ｌｉａｏ Ｑ Ｖ 等［３５］ 的研究結果也表明， 用戶感知到的威脅會促使他們選擇接觸高參與度的信息； Ｂｉｇｓｂｙ Ｅ等［３６］ 指出， 當用戶感覺受到所處環境的威脅時，會主動尋求信息， 且威脅程度越高， 用戶信息尋求的需求越大。基于以上分析， 本文提出假設：

Ｈ１： 用戶的感知威脅與信息搜尋行為呈正相關

信息搜尋作為用戶內在驅動的自發行為， 賦予了用戶獲得不同來源信息的能力， 但同時也帶來了紛繁復雜的信息環境的挑戰。舉例來說， Ｓｏｒｏｙａ ＳＨ 等［２２］ 的研究指出， 信息搜尋作為一種內部自發行為， 會導致用戶受到外部信息過載環境的影響， 進而引發信息焦慮。此外， 突發公共衛生事件的爆發會在短時間內引發公眾對此話題的廣泛討論， 致使海量未經審核且夸張不實的信息在各個互聯網平臺肆意流動［３７］ 。用戶在信息搜尋及瀏覽的過程中很容易發現網絡上的信息存在內容不一致， 甚至觀點相互矛盾的信息沖突現象［２１］ 。再者， 突發公共衛生事件通常給用戶的心理帶來了很大的壓力， 在壓力和焦慮等負面情緒的作用下， 用戶很難理性地處理與審查相關的信息內容， 從而更容易形成信息過載的環境。這也直接導致了用戶無法在海量信息中搜尋到想要的知識， 反而產生了信息過載的負擔［２５］ 。根據以上分析， 本研究提出以下假設：

Ｈ２ａ： 用戶的信息搜尋與感知到的信息沖突呈正相關

Ｈ２ｂ： 用戶的信息搜尋與感知到的信息過載呈正相關

２.２外部環境和內部驅動刺激下的機體反應

突發公共衛生事件的爆發使得社交媒體快速迸發出相關討論， 然而信息量大并不等于信息質量更好， 錯誤信息和低質量的信息通常在內容上存在相互沖突和矛盾的情況， 這類信息在互聯網上傳播容易放大用戶對疾病傳染性的恐慌和自身健康狀況的焦慮［１４］ 。例如，Ｈｕａｎｇ Ｑ 等［３８］ 在社交媒體情境中開展的信息分享行為研究表明， 未經驗證的信息共享是錯誤信息傳播的主要原因， 而這種信息傳播的方式加劇了用戶感知信息沖突的現象， 并最終導致用戶焦慮情緒的產生。根據上述分析， 本文提出以下假設：

Ｈ３ａ： 信息沖突與用戶焦慮呈正相關

根據心理抵抗理論（Ｐｓｙｃｈｏｌｏｇｉｃａｌ Ｒｅａｃｔａｎｃｅ Ｔｈｅ?ｏｒｙ）， 人們對自由的基本需求使得他們在做出選擇和決策時不愿意受外部約束的限制， 當個體感受到自己選擇或決策的自由受到威脅時， 就會傾向于規避甚至反抗這些限制因素。在突發公共衛生領域，用戶搜尋相關的信息時會接觸到來源于各個平臺的信息， 其中一些夸張不實信息的肆意傳播容易激發用戶的消極情緒［５］ 。Ｄｉｌｌａｒｄ Ｊ Ｐ 等［３９］ 的研究表明，當用戶接觸相互矛盾的信息時會產生憤怒等消極情緒， 導致用戶對相關信息產生心理抗拒； Ｋｒｉｓｓ Ｌ Ａ等［３３］ 的研究指出， 夸張描述的不一致信息能夠直接讓用戶體會到感知威脅的直接性和威脅程度， 并且認為自己不能自由地選擇是否接種疫苗， 從而產生對疫苗的抗拒心理。基于以上分析， 本研究提出以下假設：

Ｈ３ｂ： 信息沖突與用戶心理抗拒呈正相關

突發公共衛生事件的產生會給公眾帶來健康焦慮， 為消除內心的恐慌， 用戶會產生搜尋相關信息的需求。然而互聯網上未經審核的信息通常存在著信息不一致甚至相互矛盾的情況， 當用戶暴露于該信息環境中時， 會持續反復地進行搜索以便獲得更“準確” 的信息。這一惡性循環的過程， 是導致用戶產生網絡疑病癥的現象的主要原因［２０］ 。Ｌａａｔｏ Ｓ等［３２］ 的研究也進一步表明， 當用戶獲取的信息相互矛盾時， 會增加對疾病的感知嚴重性， 進而加劇用戶的網絡疑病癥， 且女性網絡疑病癥的現象比男性更嚴重。因此， 本研究提出假設：

Ｈ３ｃ： 信息沖突與網絡疑病癥呈正相關

突發公共衛生事件情境下急劇惡化的信息傳播環境與用戶焦慮情緒之間的關系也被現有研究證實。突發公共衛生事件的爆發不僅對公眾的身體健康造成了威脅， 短時間內海量不同來源相關信息的轟炸也引發了用戶嚴重的情緒性焦慮問題［３５］ 。例如，Ｂａｗｄｅｎ Ｄ［２７］ 在研究中發現， 相較于信息來源的多樣化，用戶接觸的信息數量和信息內容的復雜化才是用戶產生信息焦慮的主要原因； Ｓｏｎｇ Ｓ 等［５］ 的研究也表明， 信息過載是導致用戶焦慮的重要刺激因素。基于上述分析， 本研究提出假設：

Ｈ４ａ： 信息過載與用戶焦慮呈正相關

此外， 互聯網上關于突發公共衛生事件的信息通常會以夸張描述病情傳染能力和危害的方式， 引導人們采取相應的防御措施［２４］ ， 當持續暴露在帶有威脅性的信息中時， 會導致用戶認為該類信息限制了自己選擇的自由， 從而產生心理抗拒［３３］ 。例如，Ｌｕ Ｆ 等［４０］ 的研究結果表明了接觸過多的信息會導致用戶放大對疾病的感知易感性， 從而會導致用戶產生心理抗拒。因此， 本研究提出以下假設：

Ｈ４ｂ： 信息過載與用戶心理抗拒呈正相關

突發公共衛生事件環境下， 用戶搜尋信息時會不經意間將自己的身體狀況與網絡上的描述癥狀的信息做比較， 甚至可能因為嗓子痛等一般的聲帶過度使用或者喉嚨感染的癥狀都會懷疑自己感染了疾病。用戶對自身健康狀況的懷疑會刺激他們反復過度地搜尋相關信息， 造成網絡疑病癥的現象。ＺｈｅｎｇＨ 等［４１］ 的研究指出， 網絡疑病癥是過多搜尋與健康有關信息導致的， 且信息搜尋越多， 網絡疑病癥的現象越嚴重； Ｓｔａｒｃｅｖｉｃ Ｖ 等［４２］ 在探討新型冠狀病毒期間影響網絡疑病癥的因素時指出， 當用戶對信息感到困惑和迷茫時， 會加劇用戶對病毒的感知威脅， 從而導致網絡疑病癥現象。因此， 本研究認為信息過載是導致用戶出現網絡疑病癥現象的重要刺激因素之一， 并提出以下假設：

Ｈ４ｃ： 信息過載與網絡疑病癥呈正相關

２.３機體反應下的行為結果

在ＳＯＲ 模型中，機體的反應決定了行為的方式， 故意接近或避免所受到的刺激環境會導致用戶產生不同的心理或行動行為。突發公共衛生事件期間，人們最關注關于病情傳播情況、人員傷亡情況等信息， 用戶在處理這些信息時也會評估自身的健康面臨的風險，繁雜信息量下的焦慮情緒、疑病癥和對壓力的心理抗拒等負面的心理狀態可能會導致用戶信息行為由搜尋轉變為回避［４３］ 。因此，本研究將用戶信息規避作為用戶的行為反應， 以及突發公共衛生事件下用戶信息搜尋行為在一些負面機理狀態影響下的行為反應。

由于個體認知資源的有限， 過多的信息刺激會導致用戶無法辨別和理性地處理相關信息， 反而會激發焦慮甚至抑郁等負面情緒。焦慮會給用戶帶來心理或生理不適，且在突發公共衛生環境下， 用戶對疾病產生的威脅無能為力， 其很可能會有意避免相關的信息來減少焦慮情緒。例如， Ｂｒｕｉｎ Ｋ 等［４４］的研究證實了突發公共衛生事件環境下，信息焦慮會導致用戶規避相關的新聞信息， Ｓｏｒｏｙａ Ｓ Ｈ 等［２２］在探究新型冠狀病毒流行下的用戶信息行為時指出，搜尋不同來源的信息會導致用戶信息焦慮， 從而引起用戶信息規避行為。根據上述研究的成果， 本研究提出假設：

Ｈ５：用戶焦慮與信息規避呈正相關

心理抗拒理論認為， 當個人感覺到有說服力的信息干擾了他們選擇的自由時， 他們就會通過規避這些心理來重新獲得選擇的自由［２３］ 。心理抗拒理論被廣泛應用于理解用戶健康信息行為。例如， ＴａｙｌｏｒＳ 等［４５］ 證實了在突發公共衛生事件下， 心理抗拒會降低用戶采取預防措施的意愿； Ｄｉｌｌａｒｄ Ｊ Ｐ 等［３９］ 研究表明， 用戶會因為心理抗拒的原因而拒絕健康溝通。在突發公共衛生事件環境中， 用戶在瀏覽各類夸張或負面信息時會感覺自身健康狀況受到威脅，從而激發憤怒或抗拒等負面情緒， 這些負面情緒是導致用戶產生心理抗拒的重要原因［３４］，為避免這些負面的情緒， 用戶可能會選擇規避與病情相關的信息。基于以上分析， 本研究提出假設：

Ｈ６： 用戶心理抗拒與信息規避呈正相關

網絡疑病癥現象的發生被歸因于用戶過度搜索健康信息所導致的自身健康狀況懷疑［２５］ 。在獲取互聯網信息十分便利的時代， 由于網絡疑病癥給用戶的心理狀態造成了極大的傷害， 關于網絡疑病癥的前因及后果受到健康信息學領域的廣泛探討。例如， 在突發公共衛生事件環境中， Ｌａａｔｏ Ｓ 等［３２］ 的研究證實了網絡疑病癥會導致消費者的異常購買行為， Ｚｈｅｎｇ Ｈ 等［４１］ 的研究表明，網絡疑病癥會加重用戶對疫苗的懷疑。推理到突發公共衛生事件下的信息行為領域， 網絡疑病癥會讓用戶對自身的健康狀況產生擔憂， 在面臨可能的健康威脅時， 用戶會選擇規避相關信息，以避免增加焦慮和恐懼。基于上述分析，本研究提出假設：

Ｈ７： 用戶網絡疑病癥與信息規避呈正相關

根據以上分析，本研究的理論和假設模型如圖１所示。

３研究設計與數據收集

３.１量表設計

本文采用問卷調查的方法進行實證研究。問卷的測量題項主要改編自現有的文獻。最終的問卷主要包含３ 個方面， 第一部分是關于本次研究的介紹， 包括普及突發性傳染疾病的概念和案例（如ＳＡＲＳ、流感、登革熱、新型冠狀病毒等）以及參與調查的知情同意書。第二部分是參與被調查研究人員的基本統計信息。第三部分是本研究相關變量的測量題項。本次研究使用Ｌｉｋｅｒｔ五級量表對每個題項進行評估， 以衡量調查對象對相關問題的認可程度。１ 表示非常不同意， ５表示非常同意。具體的測量題項及來源如表２ 所示。

３.２數據收集

為確保量表設計的有效性， 本研究在正式的數據收集步驟之前， 啟動了一次小規模的預調研。具體來說， 預先收集了３４ 份樣本數據， 在剔除１ 份無效問卷之后， 剩余３３份有效樣本， 筆者對這３３份樣本數據進行了探索性因子分析， 刪除了因子載荷小于０.５的測量題項。

在正式的數據收集過程中， 共計花費３ 周時間收回３３６ 份問卷數據， 由于所有測量題項都設置了強制作答， 因此不存在缺失數據的問題。為確保樣本數據的質量， 筆者根據以下標準剔除了無效問卷數據： ①作答時間過短， 少于６０秒； ②被調查者沒有在線搜索突發公共衛生事件信息經歷； ③所有題項答案完全相同。經過篩選之后， 最終剩余有效樣本數據３１７ 份， 問卷的有效回收率達９４.３４％。

４數據分析

４.１描述性統計

表３顯示了參與本次調查人員的基本信息統計，在所有參與本次調查研究的人員中， 男性參與者１８５人（５８.４％）， 女性參與者１３２ 人（４１.６％）。相較于老年用戶群體， 年輕群體擁有更高的信息素養， 也更愿意接觸各類社交媒體軟件和渠道， 有能力主動進行信息搜尋［３７］ ， 所以本次研究的參與者以年輕的、具有較高學歷的人群為主。參與調查人員的年齡主要集中在２６～３５周歲， 占所有參與調查人員的５０.６％。擁有本科及以上學歷的調查者占比８０.８％。就健康狀況而言， 大部分參與調查的人感覺自己的身體狀況良好， 占所有調查者的９９.１％。

４.２測量模型檢驗

４.２.１共同方法偏差與量表信度檢驗

針對樣本數據的共同方法偏差問題， 本文采用了基于Ｈａｒｍａｎ 單因素方法對因子結構進行降維，因子分析的結果顯示ＫＭＯ值為０.８６９，巴特利特球形度檢驗近似卡方為４ ４９７.２２７，表明適合進行因子分析。主成分分析結果顯示共有７ 個特征值大于１的公因子被析出， 其中第一個公因子的累計方差解釋率為３０.４％，低于４０％的閾值， 表明本研究測量項不存在嚴重的共同方法偏差問題。

本研究采用克隆巴赫Ａｌｐｈａ 系數、復合信度（Ｃｏｍｐｏｓｉｔｅ Ｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙ， ＣＲ）來評價問卷測量題項的內部一致性， 采用平均提取方差值（Ａｖｅｒａｇｅ" Ｖａｒｉ?ａｎｃｅ Ｅｘｔｒａｃｔｅｄ， ＡＶＥ）測量問卷題項的收斂性和有效性。如表４ 所示， 本研究觀測變量的Ｃｒｏｎｂａｃｈ’ｓＡｌｐｈａ系數和ＣＲ值均大于０.７，ＡＶＥ 值均大于０.５，說明本研究的測量題項具有較高的可信度， 量表的收斂性和一致性較好。

４.２.２區分效度檢驗

本研究采用兩種方法來檢驗研究測量題項的判別有效性。即Ｆｏｒｎｅｌｌ－Ｌａｒｃｋｅｒ 標準［４８］ 和Ｈｅｔｅｒｏｔｒａｉｔ－Ｍｏｎｏｔｒａｉｔ Ｒａｔｉｏ（ＨＴＭＴ 比率）［４９］ 。Ｆｏｒｎｅｌｌ Ｃ等［４８］提出可以通過檢查ＡＶＥ 平方根是否大于每個潛在變量的相關性來進行區分效度檢驗。ＨＴＭＴ 是變量內相關性與變量間相關性的比率。ＨＴＭＴ 比率越接近１， 表明變量間的區分度越低。如表５ 所示， 本研究各變量ＡＶＥ 值的平方根均大于各變量與其他變量之間的相關系數， 表明本文研究變量滿足Ｆｏｒｎｅｌｌ－Ｌａｒｋｅｒ 判別有效性的標準。此外， 本文變量間的ＨＴ?ＭＴ 比率均低于０.８５， 表明本研究測量模型的內部與外部都具有較好的區分度。

４.３結構模型檢驗

本文利用Ｓｍａｒｔｐｌｓ３ 中的偏最小二乘法（ＰａｒｔｉａｌＬｅａｓｔ Ｓｑｕａｒｅ， ＰＬＳ）對收集的樣本數據進行假設檢驗， 研究模型的結果如圖２ 所示。

從假設驗證的結果來看， 在內部刺激和外部刺激的關系方面， 用戶感知威脅對信息搜尋存在顯著正向影響（β ＝０.５００， ｐ＜０.００１）； 且信息搜尋對用戶感知信息沖突（β ＝０.４９５，ｐ＜０.００１）和信息過載（β ＝０.４６０， ｐ＜０.００１）存在顯著正向影響， 因此， 假設Ｈ１、Ｈ２ａ 和Ｈ２ｂ 均成立。在刺激環境對用戶機理影響方面， 信息沖突對用戶焦慮（β ＝ ０.２２８， ｐ＜０.００１）和網絡疑病癥（β ＝ ０.２８０，ｐ＜０.００１）存在顯著正向影響； 信息沖突對用戶心理抗拒無顯著影響（β ＝０.０９７，ｐ＝０.０８９）， 因此， 假設Ｈ３ａ 和Ｈ３ｃ 成立， 假設Ｈ３ｂ 不成立。此外，用戶信息過載對焦慮情緒（β ＝０.１７５，ｐ＜０.０１）、心理抗拒（β ＝０.３３１，ｐ＜０.００１）和網絡疑病癥（β ＝ ０.２６４，ｐ＜０.００１）都存在顯著積極影響， 因此， 假設Ｈ４ａ、Ｈ４ｂ和Ｈ４ｃ 成立。在用戶機理反應對行為反應的影響方面， 焦慮（β ＝０.１１７， ｐ＜０.０１）、心理抗拒（β ＝０.１４０，ｐ＜０.００１）和網絡疑病癥（β ＝ ０.１２４， ｐ＜０.０１）對用戶的信息規避意向存在顯著的正向影響， 因此， 假設Ｈ５、Ｈ６和Ｈ７ 均成立。

此外， 在性別、年齡、受教育水平、健康狀況和社交媒體使用時長這５ 個控制變量中， 健康狀況（β ＝－０.５６７， ｐ＜０.００１）與用戶信息規避行為顯著相關， 且用戶健康狀況越差， 越容易產生信息規避行為。這一結果驗證了Ｅｋ Ｓ 等［５０］ 的研究結論。相關研究也表明， 當用戶健康狀況較差時， 可能會出于心理防御的需要， 選擇規避與健康話題相關的信息， 以減少對自身健康威脅的感知和負面情緒的脅迫， 從而降低自己的無力感［５］ 。

５ 結果討論

５.１主要發現

從數據分析的結果來看， 本研究有如下幾個主要發現：

１） 感知威脅和信息搜尋作為內部驅動因素的影響分析。本研究的結果表明， 感知威脅對用戶信息搜尋行為產生了顯著的積極影響。突發公共衛生事件會引起用戶對自身安全的關注和擔憂， 從而提高了用戶對潛在威脅的感知。已有研究表明， 當用戶面對未知風險和不確定因素時， 會傾向于主動尋找相關信息， 以更好地理解衛生事件的傳播途徑和防范措施， 從而減少自身受到威脅的機率［２２］ 。然而， 本文的研究結果還表明了信息搜尋對用戶感知信息沖突和信息過載都存在著顯著的正向影響。突發公共衛生事件的緊迫性使得該環境下的信息傳播不僅傳播速度快、信息來源廣泛， 而且還存在著信息真假難辨、可靠性差等現象［１４］ 。大量未經核實的信息廣泛傳播加劇了用戶信息搜尋過程中發現信息不一致和矛盾等信息沖突的現象， 這種環境為用戶理性處理信息帶來了很大負擔［７］ 。此外， 突發公共衛生事件信息的更新速度通常較快， 信息持續涌現， 這會增加個體感知信息沖突的可能性， 用戶為了解真實情況和最新消息， 會多方搜尋相關信息進行求證， 多方來源（包括政府、專家、媒體報道、社交媒體用戶）的信息增加了用戶信息獲取和解讀的認知負荷， 成為導致用戶信息過載的主要成因。這些研究結果進一步表明， 感知威脅和信息搜尋是突發公共衛生事件下用戶產生信息規避行為的重要刺激因素。由于突發公共衛生事件大都具有快速傳播和不確定性等特點， 公眾對這類事件缺乏相關經驗與知識， 會本能地搜尋相關信息以應對疾病帶來的威脅并消除內心的不安與恐懼［３７］ 。然而， 根據拓展平行反應模型（Ｅｘｔｅｎｄｅｄ Ｐａｒａｌｌｅｌ Ｐｒｏｃｅｓｓ Ｍｏｄｅｌ，ＥＰＰＭ）［５］ ， 在風險信息處理過程中， 用戶信息尋求和信息回避的動機同時存在。威脅控制的動機增強了用戶的信息尋求行為， 而對威脅事實的恐懼則刺激了信息規避行為的產生。

２） 刺激因素影響下的用戶機理反應。本研究發現， 信息沖突對用戶焦慮情緒和網絡疑病癥會產生顯著的正向影響； 而信息沖突對用戶心理抗拒無顯著影響。已有研究表明， 突發公共衛生事件會讓用戶陷入自身健康狀況受到威脅的擔憂和恐懼中，在這種狀況下， 相互矛盾或不一致的信息加劇了用戶對衛生事件不確定性的感知， 從而誘發其焦慮情緒［１８］ 。在高壓情緒和復雜的信息環境中， 當用戶難以確定互相矛盾信息的真實性時， 更傾向于繼續搜尋相關信息以得到確切的答案， 這種反復地搜尋信息以確定或排除自己感染疾病的可能性的惡性循環雖然不會導致用戶心理抗拒， 但卻是產生網絡疑病癥現象的主要原因［４１］ 。

此外， 本文的研究結果還表明， 信息過載對用戶的焦慮情緒、心理抗拒和網絡疑病癥等機理狀態因素都存在著顯著的正向影響。已有研究表明， 突發公共衛生事件往往伴隨著信息的不確定性和不穩定性。大量不同來源且高更新頻率的信息涌入使得用戶放大對疾病的感知易感性和感知嚴重性， 進而激發焦慮和恐慌情緒［３６］ 。此外， 社交媒體上關于事件的負面信息（例如病情蔓延速度、病例增加數量、醫療資源匱乏等）往往會引發個體的焦慮情緒。為了避免陷入高壓緊張的環境， 用戶可能會減少接觸負面信息的機會， 因而對相關信息產生抗拒心理［１３］ 。此外， 在負面信息和情緒的脅迫下， 用戶很容易對相關信息進行消極解讀， 放大自己感染相關疾病的概率的同時， 甚至開始胡亂且夸張化地設想感染相關疾病之后的后果。為確定自身健康狀況， 用戶會反復過度搜尋相關信息， 甚至因為出現一些常見的喉嚨過敏癥狀， 如嗓子痛、咽干等， 就懷疑自己感染了疾病［３７］ ， 造成網絡疑病癥的現象。

３） 焦慮情緒、心理抗拒和網絡疑病癥等機體因素對信息規避行為的影響分析。本研究的結果表明， 焦慮情緒、心理抗拒和網絡疑病癥這３ 個因素都對信息規避存在著顯著正向的影響。當用戶在信息搜尋的過程中感受到壓力和焦慮時， 會傾向于回避相關信息， 這是因為焦慮情緒給用戶造成了心理壓力， 從而降低了用戶繼續接觸相關信息的動機［２５］ 。這一現象與風險感知態度框架（Ｒｉｓｋ Ｐｅｒｃｅｐ?ｔｉｏｎ Ａｔｔｉｔｕｄｅ， ＲＰＡ）的主張一致［５１］ ， 即人們會故意避免與威脅相關的信息以減少焦慮。再者， 與事件相關的信息難免會給用戶帶來心理、情緒甚至行為規范上的壓力， 當用戶感覺自己情緒或行為被相關信息所影響甚至左右時， 出于對壓力的對抗， 會傾向于規避該類信息。另外， 關于感染癥狀和感染病例的信息會放大用戶對自身健康狀況的焦慮， 造成網絡疑病癥的現象［７］ 。也就是說， 用戶在信息接觸過程中會產生懷疑自身的健康狀況的情況， 當這種懷疑一直沒有得到證實時， 用戶會對相關信息的真實性產生疑慮， 繼而反復過度地搜尋信息直至厭倦。這一不良信息搜尋的過程也會導致用戶信息規避行為。

５.２理論意義與實踐啟示

本研究旨在基于ＳＯＲ 理論框架， 以突發公共衛生事件情境為例， 探索用戶由信息搜尋轉向信息規避的內在機理。結果顯示， 來自突發公共衛生事件的健康威脅會驅使用戶開展健康信息搜尋以應對未知風險。但在信息搜尋過程中遭遇過量的甚至彼此矛盾的相關信息時， 會導致用戶進入信息沖突和信息過載的負面狀態。在兩者外在負面因素的刺激下， 用戶內心的情緒性焦慮和心理抗拒程度被激化，且網絡疑病癥的癥狀也進一步加劇， 最終導致用戶產生信息規避行為。雖然暫時性的信息規避可以被認為是一種應對策略， 在一定程度上減輕信息爆炸階段的信息過載與認知沖突， 緩解心理層面帶來的壓力。但從長遠來看， 過度的信息規避可能阻礙個體獲取基本的健康保障。本研究結果揭示了用戶從健康信息搜尋向信息規避轉變背后的影響因素與心理機制， 有助于加深風險溝通中信息規避現象的理論理解。

此外， 本框架也將為政府和相關機構降低信息規避、優化信息傳播效率提供一定的實踐參考。首先， 研究結果顯示， 公眾會在感知威脅驅使下開展信息搜尋活動。然而， 由于事件情況不明朗、信息內容繁雜且質量參差等諸多因素， 極易導致公眾在信息搜尋中遭遇信息沖突和信息過載。為應對上述困境， 一方面， 政府、專業機構和媒體運營商應考慮嘗試聯合創建與事件有關的專欄以提升有效信息富集度， 在整個公共衛生事件演化周期中統一及時地更新盡可能客觀、準確的信息； 另一方面， 各信息平臺與專業機構應加大對相關信息的審核清理力度， 遏制謠言和失真虛假信息的大范圍傳播， 雙管齊下從源頭降低信息沖突和過載的發生概率。其次，針對由于信息沖突與過載導致的焦慮情緒、心理抗拒和網絡疑病癥等問題， 社交媒體與醫療機構需加強特殊時期網絡用戶的心理疏導。例如， 在線平臺可以提供在線社區支持， 用戶可以在社區中相互鼓勵和支持， 參與冥想、放松練習等活動， 幫助用戶緩解焦慮情緒， 減輕心理負擔。同時， 制定關于衛生事件機理、癥狀與治療的詳細宣傳手冊， 引導網絡疑病癥群體走出心理誤區， 提升個體批判性和分析性地評估信息的能力。此外， 為增強公眾衛生事件應對能力， 減少信息規避行為發生風險， 各平臺可以采用眾包形式積極調動用戶參與錯誤虛假信息的核實工作， 提高用戶舉報或標記不實健康信息工作的趣味性， 在充分發揮群策群力的同時廣泛提升公眾健康素養。

５.３研究局限性與未來展望

本研究存在著一定的局限性。首先， 本研究調查的樣本偏于年輕化。雖然這部分是由于年輕群體更習慣于在線搜尋信息導致， 但考慮到老年群體信息和健康素養相對更低， 更容易產生信息過載和網絡疑病癥的現象， 因此后續研究可以進一步探索老年群體的信息規避行為； 其次， 本研究結果顯示的用戶健康信息搜尋轉變為信息規避的心理變化機制僅適用于突發公共衛生事件領域， 該領域相較于其他健康領域具有高威脅性和緊迫性等特點， 因此，研究結果是否適用于其他健康領域仍待進一步驗證；最后， 雖然已有研究發現不同來源的信息對用戶感知信息過載和焦慮的影響程度不一致［２２］ ， 但本文未將這一因素納入考慮。在未來的研究中， 可以探索不同來源的信息， 例如， 來自社交媒體、官方網站以及健康社區等的信息對用戶產生心理抗拒、網絡疑病癥和產生負面情緒及認知之間有無顯著的關聯， 進一步豐富在線健康信息治理研究體系。