甘肅省公路運輸與地區經濟發展適應性評價

摘 要：公路交通是國民經濟發展的基礎，研究公路運輸與區域經濟發展之間的適應性對于推動兩者協調發展具有重要意義。文章運用熵權法、耦合協調度模型等研究方法測算2011—2020年甘肅省公路運輸與經濟發展的適應性，運用灰色關聯分析測算2011—2020年甘肅省公路運輸與經濟發展的關聯度，分析影響二者關系的主要因素。研究發現：（1）2011—2020年，甘肅省公路運輸與經濟發展之間的適應度由良好適應轉變為優質適應，適應程度高，公路交通可以滿足經濟發展的需求；（2）2011—2020年，公路貨運量是影響甘肅省公路運輸與經濟發展關系的最重要因素。

關鍵詞：公路運輸；耦合協調度；灰色關聯度；適應性

中圖分類號：F542 文獻標志碼：A

作者簡介：劉國攀（1991-），男，大學本科，經濟師，主要研究方向：交通運輸規劃與管理，交通運輸行業發展重大戰略、重大政策、重大問題研究等。

0 引言

2021 年 10 月 14 日，習近平總書記在第二屆聯合國全球可持續交通大會開幕式上強調“交通成為中國現代化的開路先鋒”，這充分體現了交通對經濟發展的重要作用。公路交通是國民經濟重要的組成部分，是經濟增長和社會發展的必要條件，對市場經濟的發展起著重要的作用[1]。國內眾多學者對公路交通與地區經濟發展之間的關系開展了研究。周偉和馬書紅[2]提出的“木桶理論”認為公路交通與經濟發展之間存在著密切的關系，兩者相互影響、相互制約。劉曉華和張首芳[3]對山東省 1978—2004 年的公路貨運量和國內生產總值的時間序列進行分析，認為公路運輸的短期波動對GDP有顯著的正影響，但二者不具有因果關系。王洪飛[4]對1990—2019 年遼寧省交通運輸與經濟數據進行了實證分析，結果表明公路交通對經濟增長貢獻呈現正相關。

公路運輸具有靈活、便捷等優勢，既是一種獨立的運輸方式，也是協同鐵路、航空等完成“最后一公里”的重要運輸方式。近年來，甘肅省牢牢把握交通“先行官”定位，加快構建綜合交通運輸體系，公路交通取得了跨越式發展，公路網總里程屢創新高，路網內部結構更優，對外與周邊6省區全部以高速公路、普通國道便捷連通，對內14個市州均以高速公路、普通國省道連通，目前已基本形成以高速公路為主骨架、普通國省道為干線、農村公路為支脈的縱橫交織、溝通全省城鄉、連接周邊省區的公路網體系。公路運輸量獨占運輸總量半壁江山，特別是公路貨運在綜合運輸體系的主導地位仍未改變，綠色出行深入人心，先進科學技術在運輸服務中應用更加廣泛，運輸服務水平顯著提升，向“人享其行、物優其流”的交通強國建設目標邁進了一大步。公路交通的快速發展有力推動了全省經濟高質量發展，切實發揮了甘肅省現代化的開路先鋒作用。文章運用統計分析等方法對甘肅省 2011—2020年公路運輸與經濟發展相關數據進行分析，客觀評價甘肅省公路運輸與經濟發展的適應水平，以供相關部門決策參考。

1 研究方法和數據來源

1.1 研究方法

1.1.1 熵權法

熵權法是度量不確定信息的方法，根據信息量計算信息權重[5]。對某項指標可用熵值判斷某個指標的離散程度，信息熵值越小，指標的離散程度越大，該指標對綜合評價的權重越大[6]。熵權法計算步驟如下：

（1）數據無量綱化處理。

采用極值法對原始數據進行無量綱化處理。

式中：t =1，2，…，M，為時間序列的長度；i=1，2，…，n，為指標的個數。

（2）計算各指標比重。

式中：xit 表示 t 時刻第i個指標的值。

（3）計算第i個指標的熵值。

式中：m為樣本個數。

（4）計算第i個指標的權重。

式中：1 - ei 為第i個指標的差異系數。

（5）計算評價指標綜合得分。計算公式如式（5）[7]所示：

1.1.2 耦合協調度模型

耦合協調度模型的基本思想是將幾個系統或過程視為一個整體，并對系統或過程之間的協同作用進行建模和分析，以實現對整個系統或過程的最佳管理[8]。耦合協調度計算公式為：

為兩系統在 t 時期的耦合度，0 lt; Ct lt; 1 ，耦合度越大，系統之間的相互作用越強；耦合度越小，系統之間的相互作用越弱。 Xt 、Yt 分別表示兩系統的綜合發展水平。Tt = αXt + βYt 為兩系統的綜合協調指數；Dt 為兩系統 t 時期的耦合協調度。 α 和 β 為待定系數，文章取 α = β =0.5，并對適應性進行劃分，見表1。

1.1.3 灰色關聯分析

灰色關聯分析作為灰色系統理論的一個重要分支，其旨在以動態、發展的視角，定量研究分析主體指標與潛在指標之間的關聯程度，進而判斷影響主體指標的核心因素，抓住問題的主要矛盾[9]。灰色關聯度計算步驟如下。

（1）確定分析數列。

式中：t =1，2，…，M，為時間序列的長度；i=1，2，…，n，為指標的個數。

（2）計算比較數列和參考數列的關聯系數。

（3）計算灰色關聯度。通過計算，得到灰色關聯度，計算公式如式（8）[11]所示：

1.2 指標選取與數據來源

發展的適應性文章研究對象為甘肅省公路運輸與地區經濟，因而選擇2組指標：一組是能夠反映甘肅省經濟發展水平的指標，包括地區生產總值、財政收入及第一、第二、第三產業增加值；另一組是能夠反映甘肅省公路交通運輸能力的指標，包括公路網總里程、公路客運量、公路客運周轉量、公路貨運量、公路貨運周轉量。

由于2021年和2022年甘肅省公路客貨運量和客貨運周轉量受疫情影響，數據相較于2021年以前出現斷崖式下降，可參考價值不高，因此選用2011—2020 年數據計算甘肅省公路運輸和地區經濟發展水平。文章中所使用的數據均來源于歷年《甘肅省統計年鑒》。表2為相關指標的數據。

2 公路運輸與地區經濟發展適應性評價

根據式（6）對原始數據進行無量綱化處理，表3為處理后的數據。

2.1 耦合協調度分析

根據式（1）—式（4）式利用Excel計算出經濟發展和公路運輸兩系統各指標的權重，再根據式（5）利用Excel計算出經濟發展和公路運輸兩系統的綜合水平；最后根據式（6）計算出耦合協調度，計算結果見表4、表5。

由表5和圖1可以看出，2011—2020年，甘肅省經濟發展水平呈平穩上升趨勢，年均增長率為7.1% ，其 中 ，2011—2014 年 增 長 速 度 明 顯 快 于2014—2017 年和 2018—2020 年，這與經濟運行活力、產業結構調整有很大的關系。2011—2020 年，公路運輸綜合水平整體波動相對較大，其中，2011—2012年，公路運輸水平上升較快，從2011年的 0.74 增長到 2012 年的 0.86，但到 2013 年又降至0.72，降幅高達 16.3%；2013—2018 年，公路運輸水平重新恢復至上升態勢，且逐年攀升，年均增長達3.9%，這主要因為該段時期是甘肅省公路交通基礎設施大規模建設、運輸高速度發展的黃金期；到2019年，公路運輸水平再次掉頭下降，從2018年的0.87降低到2019年的0.82，到2020年再降低為0.74，年均降幅為8.4%，下降原因主要由于鐵路的快速建設、私家車的盛行及“公轉鐵”等運輸結構調整政策的影響。例如，2020年銀西高鐵建成通車后，群眾出行選擇由過去的公路班線轉向更為方便快捷的高鐵，沿線道路客運業全面萎縮，公路運輸受到較大沖擊。2011—2017年，公路運輸水平高于經濟發展水平，特別是2011—2012年，公路運輸水平比經濟發展水平高 0.2 以上，但兩者整體間的差距在逐年縮小，從 2012 年的 0.26 到 2013 年的 0.04 再到2017年的0.03，差距越來越小；2017年以后，經濟發展水平超過公路運輸水平，且有逐步拉大的趨勢，兩者之間水平拉大的主要原因是公路交通已經發展到較高水平，再難以保持高速發展，而甘肅省經濟總量較低，增長空間依然很大。

2011—2020年，甘肅省公路運輸和地區經濟發展的耦合協調度由0.80上升至0.93，且每年均高于0.8，表明公路運輸和地區經濟發展之間是高度適應的。從 2016 年開始，兩者之間的耦合協調度超過0.9，適應關系從良好適應轉變為優質適應，這與公路運輸和經濟發展均保持較高的發展水平是密不可分的，同時也表明甘肅省的公路交通可以滿足經濟發展需求。

2.2 灰色關聯度分析

文章參考序列為經濟發展綜合水平，比較數列為公路運輸系統各指標。

根據式（7）、式（8）運用 Excel 計算公路運輸系統各指標與經濟發展的關聯度，結果見表6。

從表6可以看出，甘肅省公路運輸系統各指標與經濟發展的關聯度都處于較高水平，其中，公路貨運量與經濟發展的關聯度高達 0.85，位列第 1 梯隊，是影響甘肅省公路運輸和經濟發展關系的最重要因素，表明公路仍是當前貨物運輸的主要方式；公路網總里程、公路貨運周轉量與經濟發展的關聯度分別為 0.73、0.79，位列第 2 梯隊，是影響公路運輸和經濟發展關系的重要因素，表明 2011—2020年甘肅省大規模公路建設對經濟發展起到了重要作用；公路客運周轉量與經濟發展的關聯度為0.68，位列第3梯隊，是影響公路運輸和經濟發展關系的主要因素；公路客運量與經濟發展的關聯度為0.55，位列第4梯隊，是影響公路運輸和經濟發展關系的一般因素。公路貨運量與經濟發展的關聯度高，主要是因為甘肅省地形狹長，鐵路網覆蓋范圍有限，公路運輸仍是貨運最佳選擇；公路客運量、公路客運周轉量與經濟發展的關聯度相對較低，主要是因為隨著經濟的快速發展，人民群眾收入水平不斷提高，一方面越來越多的人選擇高鐵、航空等快速高品質服務的客運出行方式；另一方面自駕游、房車等自主消費型出行大幅增加，從而導致公路客運需求減弱。

3 結論

文章運用熵權法、耦合協調度模型和灰色關聯分析方法研究 2011—2020 年甘肅省公路運輸與經濟發展的適應性。

（1）耦合協調度分析表明，2011—2020年，甘肅省公路運輸與地區經濟發展水平是適應的且處于較高的適應水平。其中，2011—2015年兩者處于良好適應，2016—2020 年兩者處于優質適應，甘肅省公路交通可以完全滿足地區經濟發展的需求。

（2）灰色關聯度分析表明，公路運輸各指標與地區經濟發展的關聯度都在 0.55 以上，其中，公路貨運量與經濟發展的關聯度高達0.85，是影響公路運輸與經濟發展關系的最重要因素。

參考文獻：

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[2] 周偉，馬書紅. 基于木桶理論的公路交通與經濟發展適應性研究[J]. 中國公路學報，2003，16（3）：78-83.

[3] 劉曉華，張首芳. 山東省公路運輸與經濟增長的協整分析[J]. 特區經濟，2007（7）：52-53.

[4] 王洪飛. 遼寧省綜合交通運輸對區域經濟增長的影響研究[D]. 長春：吉林財經大學，2022.

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[11] 賈亞梅. 公路運輸系統與經濟系統耦合協調研究[D].西安：長安大學，2016.

Adaptability Evaluation of Highway Transportation and Regional Economic Development in Gansu Province

LIU Guopan

（Gansu Transportation Development Research Center， Lanzhou Gansu 730000， China）

Abstract：Highway transportation is the foundation of national economic development，and studying the adapt?ability between highway transportation and regional economic development is of great significance to promote their coordinated development. The paper uses research methods such as Entropy Weight Method and Coupling Coordi?nation Degree Model to estimate the adaptability of road transportation and regional economic development in Gan?su Province from 2011 to 2020. Grey Correlation Analysis is used to calculate the correlation between road transpor?tation and regional economic development in Gansu Province from 2011 to 2020， and the main factors affecting the relationship between the two are analyzed. The findings are as follows：（1）From 2011 to 2020， the adaptability be?tween highway transportation and regional economic development in Gansu Province changes from good adaptation to high-quality adaptation， with a high degree of adaptation. Highway transportation can meet the needs of regional economic development;（2）From 2011 to 2020， the volume of highway freight is the most important factor affecting the relationship between highway transportation and economic development in Gansu Province.Key words：highway transportation；coupling coordination degree；grey relational grade；adaptability