重塑新聞生態： 數據新聞的生態表征、實踐路徑及策略研究

【摘 要】在數字化浪潮的推動下，新聞行業的生態結構正經歷著前所未有的重塑與變革。在技術推動下，數據新聞在可視化呈現和敘事模式等方面重塑了傳統新聞內容的呈現方式。受技術進步、受眾需求和新聞倫理標準等因素共同影響，數據新聞正持續地推動新聞實踐向多元化、動態化和專業化發展。

【關鍵詞】數據新聞；新聞生態；實踐路徑

數據新聞作為“一種運用計算機程序對事實材料和統計資料進行采集、分析和呈現的量化報道方式”[1]，是新聞業在數字化轉型過程中的重要產物，深刻反映了技術與新聞實踐的深度融合。在技術的推動下，數據新聞得以迅速發展，它不僅革新了新聞生產方式，而且推動傳統媒體向數字化全媒體轉型。數據新聞是隨著數據時代的到來出現的一種新型報道形態，是數據技術對新聞業全面滲透的必然結果，它的出現在一定程度上改變了傳統新聞生產流程，重塑了新聞生態。

在大數據、人工智能、云計算和區塊鏈等技術迅猛發展的支持下，數據新聞將海量的、復雜的數據轉化為直觀、清晰的信息，為公眾帶來了前所未有的新聞觀察視角和洞察能力。同時，在文化創新角度，數據新聞通過文化生產和文化認同塑造等方式發揮著價值觀傳遞的作用。通過將科學維度和美學表現進行發展融合，數據新聞打破了傳統新聞敘事的單一框架，轉而以可視化呈現和敘事模式的創新，極大豐富了新聞的內容表現形式和內涵。在這個過程中，數據新聞在重塑傳統新聞的內容形態的同時，更在新聞生產、新聞傳播和新聞消費等各個環節中嵌入了新的新聞邏輯與機制，進而構建出一個全新的、有機的數字新聞生態系統，促進新聞實踐的多元化與專業化發展。數據新聞推動著新聞行業向更加數字化、智能化的方向發展。

一、數據新聞的生態系統與特征

在信息全球化、智能化的背景下，新聞的傳播速度和廣度達到一種新的高度。數據新聞作為數字化浪潮下的產物，成為連接信息生產者、傳播者和接受者的橋梁，是新聞生產和傳播方式的創新，其生態特征的研究對于理解新聞生態的演變趨勢、促進新聞業的發展具有重要意義。

（一）數字化轉型：數據新聞生態的構建

數據新聞生態系統涵蓋了數據源頭的信息廣泛采集、海量數據的高效處理與深度分析、數據直觀呈現和即時反饋等全鏈條環節，呈現出高度動態且多維度的特點。數據新聞生態系統，包括數據采集、處理、分析、呈現和反饋等各個環節，技術的進步和用戶需求的變化，為數據新聞生態系統提供了源源不斷的發展動力，也持續拓寬了數據新聞生態系統的邊界。

數據新聞不僅改變了新聞生產的流程與模式，還對新聞業態的多元化發展起到重要的推動作用，構建了包括新聞機構、科研機構、數據新聞技術公司和社會公眾等多方面主體共同參與、協同創新的新生態系統。數據新聞利用量化數據分析和可視化技術，革新了傳統新聞內容的表現形式，提升了新聞的科學性和可讀性，延展了新聞信息的廣度和深度。

（二）優勢融合：數據新聞生態的轉向

數據新聞并非完全摒棄傳統新聞生態，而是在繼承其優點的基礎上進行創新。數據新聞生態的創新不僅體現在內容呈現上，也反映在受眾參與度和傳播效率上。相對于傳統新聞業態的新聞標準化和規制化特征而言，數據新聞生態呈現出網絡化、可視化和自動化等特征，這種“生態轉向”既是新聞實踐在當下歷史條件下的一個必然經歷的發展階段，也是人類社會技術與文化變遷復雜交織形成的獨特景觀[2]。

數據新聞通過開源與眾包等方式完成全球化、多樣化的數據搜索和新聞調查，借助媒介平臺的資源和技術優勢，突破傳統新聞采訪和生產環節繁雜、內容形式單一等局限。除了網絡技術的深度發展為數據新聞業態革新提供發展動力，人工智能技術應用也為數據新聞實踐帶來了新的變化。在智媒環境下，人與機器的融合發展正推動著新聞業的革新[3]。人工智能技術在經歷大數據訓練、社交培養和對話后逐漸呈現出超越人類智能的理性思維，同時也能夠精準運用新聞算法推薦機制完成精準化信息推送，幫助數據新聞工作者進行數據可視化分析和呈現。與傳統新聞相比，數據新聞在可視化內容呈現、提升傳播效率以及增強受眾參與度等方面展現出顯著優勢，但同時也面臨著諸如數據真實性、人工智能的新聞倫理困境和隱私保護等挑戰。數據新聞與傳統新聞之間的互補與沖突共同構成了當前新聞生態的復雜圖景，對此人們應以辯證的態度看待當下的數據新聞生態，同時積極發揮人的主體性和把關作用，推動數據新聞與傳統新聞的優勢融合。

（三）技術與創新：數據新聞生態的核心

在數據新聞生態的演進和發展進程中，技術驅動的創新在新聞生產的各個環節中顯現，推動了新聞內容的深度挖掘和可視化呈現。大數據技術的深度發展與應用，為數據新聞提供了海量的信息源和豐富的數據信息維度，解決了傳統新聞工作者獲取數據的困難，使得數據新聞能夠深入挖掘社會現象背后的復雜關聯與發展趨勢。云計算技術通過強大的計算處理能力使海量數據的快速處理與分析成為可能，提升了數據新聞的生產效率與準確性。5G技術的出現為數據新聞的傳播加快速度，憑借其高速度、低延遲的技術特性，新聞內容的即時傳輸與互動反饋得以實現，增強了數據新聞的時效性和公眾的參與度。在5G技術與4K直播、虛擬現實（VR）和增強現實（AR）等技術的聯合支持下，數據新聞的沉浸式傳播和直觀化體驗也得以迅速發展。

人工智能技術的發展和應用使得數據新聞的創新實踐發展到新階段。人工智能不僅能夠自動收集、處理和分析海量數據，還能根據算法分發機制實現新聞的個性化推送，以此滿足新聞受眾的多樣化需求。在內容審核與新聞內容編寫方面，人工智能也能在一定程度上減輕新聞工作者的工作負擔，解放生產力，進而提升新聞生產的效率與質量。在數據新聞生態中，技術不斷推動著新聞業的轉型升級。

（四）多元行動者：數據新聞生態的協同發展

在數據新聞生態發展的復雜網絡中，多元行動者包括新聞機構、科研機構、數據新聞技術公司、社會公眾等，他們之間的互動與協作共同構成了數據新聞生態系統動態發展的動力。新聞機構負責數據新聞的內容生產與信息傳播，在充分利用大數據、人工智能等技術的基礎上，承擔起數據采集、處理和分析的新聞制作任務，成為連接信息源和社會公眾的紐帶。科研機構以數據新聞理論研究和機制創新為主，通過數據新聞的理論創新來拓寬數據新聞生態的邊界和范圍。數據新聞技術公司則是以市場需求為導向，通過研發高水平的技術處理工具，持續加速新聞的內容生產和傳播流程的智能化、自動化進程。社會公眾則充當信息的接受者、內容的參與者和反饋者，利用社交媒體平臺廣泛參與新聞話題的討論，為數據新聞提供豐富的內容與信息觀點，成為新聞機構進行內容優化、服務提升的重要依據。同時，隨著數據新聞生態的不斷發展，催生出了新的多元行動者，諸如數據記者、數據可視化設計師等角色，不斷為數據新聞生態注入新的發展活力。

在數據新聞生態中，多元行動者之間的互動體現出高度的協同性，這種多層次的互動機制推動數據新聞生態的持續演進和發展，明確各個多元行動者之間的角色定位，促進他們之間的高效互動與合作，對數據新聞生態的發展具有重要意義。

二、數據新聞的實踐路徑與策略

在數據新聞的實踐過程中，技術挑戰、視覺敘事、受眾參與和倫理監管等方面廣泛影響和作用于數據新聞的生產和傳播過程。技術作為數據新聞生產的核心驅動力，其遇到的各種問題和挑戰對數據新聞產生重要影響。復雜的數據通過視覺藝術的可視化設計變得更加生動可感。受眾互動策略確保數據新聞更符合社會公眾的真實需求，激發公眾參與。倫理責任的監管確保數據新聞在發展中保持新聞倫理的邊界。

（一）技術驅動：數據新聞制作與挑戰

萬維網創始人蒂姆·伯納斯·李（Tim Berners-Lee）的洞見深刻揭示了數據新聞在未來發展中的地位，他認為“數據驅動的新聞代表未來，新聞工作者需要精通數據”[4]。數據新聞的制作流程包括確定選題、數據采集、分析以及可視化呈現，每個環節均依賴于前沿技術。

技術發展不僅引發了數據新聞的變革，還推動了數據新聞生態和媒體生態系統的持續發展與成熟。在這一過程中，新聞工作者需要熟練掌握數據挖掘工具、數據分析軟件和可視化呈現技術，綜合運用數據統計學、圖形和交互設計等技術，高效、準確地將海量的調查數據轉換為直觀易懂的新聞敘事。但技術所面臨的挑戰與困境也隨之而來，面對諸如算法偏見、數據隱私泄露等問題，新聞工作者不僅要熟練掌握數據技術，還需增強新聞責任感和倫理意識，確保新聞專業性和數據真實性，增強數據新聞的準確性和人文性，處理好媒介技術發展與數據新聞實踐之間的關系。

（二）視覺敘事：數據新聞可視化設計

在數據新聞實踐路徑中，視覺敘事作為一種藝術形式，通過大數據技術對復雜的數據進行加工處理而呈現出直觀、可感的視覺語言，深刻影響社會公眾對新聞事件的理解和認知。西蒙·羅杰斯（Simon Rogers）認為“即將到來的智能媒體時代，是以視覺圖像為中心的時代，媒介載體更加傾向于使用圖像、圖表、動畫等可視化形式敘述事實、傳遞信息”[5]。在這一背景下，數據新聞的可視化設計需要遵循視覺藝術的敘事原則，不斷探索新聞實踐敘事和呈現模式。

可視化設計需要強調呈現信息的清晰性和準確性，視覺設計師需要確保所呈現的視覺內容和元素準確傳達出新聞數據背后的意義，避免受眾產生誤讀。通過形狀、色彩對比、交互流程等元素強化關鍵信息，逐步引導受眾視線流動，進而實現視覺信息的層次化呈現。數據新聞的可視化呈現技術應不斷探索新技術和新交互方式的應用與融合，結合5G技術、動態圖表、交互式地圖、全息呈現、虛擬現實和增強現實等前沿技術，豐富視覺表現手段，促進數據信息的多維度展示和深度探索，滿足受眾對信息多樣化、定制化的需求。充分發揮技術可供性帶來的數據可感化特點，形成多元化和立體化的數據新聞報道。通過智能新聞算法機制，從海量的新聞報道中實現對公眾的信息精準推送。結合數據獲取和分析的技術優勢，在數據新聞可視化中發展出第一人稱視角的沉浸化、交互化的報道效果，構建用戶的共情心理，實現從“閱讀”到“悅讀”的模式轉變[6]。

（三）受眾參與：數據新聞受眾分析

隨著媒介環境的日益多元化和個性化，受眾體驗與互動參與程度逐漸成為衡量數據新聞傳播效果和社會影響力的重要指標，因此數據新聞必須深刻洞察受眾對新聞信息的需求，構建有效的互動策略，進而實現信息的精準傳達并促進用戶的深度參與。受眾分析作為了解受眾和構建互動策略的基礎，需要通過大數據分析與用戶群體畫像等方式，了解受眾對信息的偏好、閱讀習慣和心理特征等，實現數據新聞精準定位受眾目標的功能，調整數據新聞的內容生產方向，貼近受眾的閱讀興趣，為數據個性化和定制化服務提供基礎數據。通過社交媒體、移動軟件等多元平臺為數據新聞提供豐富的互動場景，通過設計交互環節、鼓勵用戶生成內容（UGC）、開展數據新聞工作坊和數據可視化展覽等方式，推動數據新聞激發受眾的參與熱情，增強受眾的使用沉浸感和認同感。此外，建立并完善用戶的使用反饋機制，及時收集用戶的反饋內容并分析其對數據新聞的使用滿意度、改進建議和潛在需求，有利于數據新聞的內容和服務優化。可見，數據新聞的受眾體驗與互動程度的提升應建立在深入的受眾分析基礎之上，通過多渠道的互動策略構建與完善的反饋機制實現。

（四）倫理責任：數據新聞倫理與規范

數據新聞技術的廣泛應用深刻影響著新聞業的發展，但同時也對新聞倫理提出了諸多挑戰，亟須建立更為完備的實踐規范和監管機制。

數據新聞的數據信息源獲取的合法性和隱私保護成為首要問題，新聞工作者在收集、處理和分析數據時，必須嚴格遵守數據隱私相關法規，確保新聞數據來源的合法性與使用正當性，防止對公民個人隱私的侵犯。在處理敏感數據時應采取必要的脫敏措施，防止數據泄露導致的濫用和誤用。數據新聞的核心價值在于真實性、客觀性和公正性，也是其倫理責任的重要體現。在數據驅動的新聞制作過程中，新聞工作者應具備專業新聞素養和責任意識，對使用數據進行嚴格核實，保持客觀中立的報道立場，避免主觀偏見和利益沖突對新聞報道產生負面影響。

政府、行業協會和社會公眾等多元群體的參與對構建協同共治的數據新聞監管體制至關重要，相關部門應制定和完善數據新聞法律法規，明確數據使用、隱私保護等方面的規范與使用標準。新聞行業應發揮自律作用，推動行業的共同標準制定與實施，加強行業的內部監督與管理。社會公眾應積極參與監督，合理運用反饋、建議等方式促進數據新聞的健康有序發展。此外，應建立持續性的新聞倫理審查與評估機制，定期審視數據新聞實踐的倫理問題，及時調整倫理規范和發展策略，促進數據新聞在推動社會進步的同時，堅守新聞倫理和社會責任。

三、結語

隨著大數據、人工智能等前沿技術的不斷成熟，數據新聞生態將進一步完善，實現更為精準的信息篩選、深度挖掘和個性化傳播。數字技術對新聞業的改變是生態性的，數字化影響了新聞生產、新聞流通和新聞接受的全過程[7]。數據新聞的實踐強調在擁抱技術創新、強化內容深度與廣度的同時，注重受眾群體的互動和體驗，為傳統新聞業轉型和發展提供了寶貴的經驗，但伴隨而來的問題諸如數據隱私保護、新聞倫理邊界模糊、算法偏見和數據真實性驗證等潛在挑戰與困境，仍需社會多元群體共同努力，積極探索技術驅動新聞生產和傳播的新模式，同時堅守新聞專業主義和社會責任，構建有機的、可持續的和穩定的數據新聞生態。

參考文獻

[1]方潔.數據新聞概論：操作理念與案例解析[M].2版.北京：中國人民大學出版社，2020：3.

[2]常江，徐帥.數字新聞生態：概念基礎與結構特征[J].青年記者，2024（2）：75-78.

[3]王一，董婕.智媒視域下AI虛擬主播的倫理困境及應對[J].新聞潮，2024（6）：34-36.

[4]劉英華.數據新聞實戰[M].北京：電子工業出版社，2016：7.

[5]西蒙·羅杰斯.數據新聞大趨勢：釋放可視化報道的力量［M］.岳躍，譯.北京：中國人民大學出版社，2015：13-14.

[6]李國光，馬東麗.5G時代的數據新聞價值：技術與想象的耦合[J].電視研究，2023（11）：68-70.

[7]任瑞娟，李心玉.數據新聞的三重意義建構及重構社會共識研究[J].當代傳播，2023（4）：36-41.