基于研究生人工智能認(rèn)知的醫(yī)學(xué)教育改革路徑探索

摘 要：近年，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用愈發(fā)廣泛，在促進(jìn)醫(yī)學(xué)發(fā)展的同時(shí)，也給醫(yī)學(xué)研究生的培養(yǎng)帶來了新的挑戰(zhàn)，醫(yī)學(xué)教育亟待進(jìn)行創(chuàng)新改革。對(duì)河南省某臨床醫(yī)學(xué)院在讀研究生進(jìn)行的人工智能認(rèn)知調(diào)查顯示，多數(shù)醫(yī)學(xué)研究生對(duì)人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用持積極態(tài)度，超過半數(shù)的醫(yī)學(xué)研究生認(rèn)為有必要加強(qiáng)人工智能學(xué)習(xí)以提高職業(yè)競爭力。基于此，從課程體系構(gòu)建、導(dǎo)師隊(duì)伍建設(shè)、教學(xué)模式轉(zhuǎn)變等方面，提出了提升醫(yī)學(xué)研究生對(duì)人工智能認(rèn)知的具體措施，以期推動(dòng)醫(yī)學(xué)教育改革，助力醫(yī)學(xué)教育發(fā)展。

關(guān)鍵詞：醫(yī)學(xué)研究生；人工智能；醫(yī)學(xué)教育改革

醫(yī)學(xué)不僅是一門治愈疾病的學(xué)科，更是一門不斷與時(shí)俱進(jìn)的科學(xué)。人工智能（Artificial Intelligence，AI）意指“機(jī)器模仿人類，進(jìn)行理解、思考、學(xué)習(xí)等過程的能力”，自其問世以來，飛速發(fā)展，現(xiàn)已成為引領(lǐng)新一輪社會(huì)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)。目前，AI在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用已涉及醫(yī)學(xué)影像、病歷與文獻(xiàn)分析、輔助診療及基因測(cè)序等方面，其在推動(dòng)醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)快速發(fā)展的同時(shí)，也對(duì)醫(yī)生的職業(yè)技能提出了新的要求，為醫(yī)學(xué)教育帶來了新的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。

認(rèn)知是個(gè)體對(duì)事物概念的判斷和其規(guī)律的總結(jié)，認(rèn)知行為理論認(rèn)為“個(gè)體認(rèn)知會(huì)對(duì)其行為產(chǎn)生顯著影響”。研究生教育是醫(yī)學(xué)生向臨床醫(yī)生的過渡階段，研究生在此階段形成的認(rèn)知將直接影響其未來的職業(yè)生涯。本研究擬通過問卷調(diào)查，探究醫(yī)學(xué)研究生對(duì)AI的認(rèn)知現(xiàn)狀，了解他們的學(xué)習(xí)需求，為培養(yǎng)高層次醫(yī)學(xué)人才，探索醫(yī)學(xué)教育改革路徑，促進(jìn)醫(yī)療行業(yè)健康發(fā)展提供參考。

一、研究對(duì)象與方法

查閱相關(guān)文獻(xiàn)設(shè)計(jì)調(diào)查問卷，通過咨詢醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的專家對(duì)問卷內(nèi)容進(jìn)行修改完善。選取河南省某臨床醫(yī)學(xué)院在讀研究生為研究對(duì)象開展網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查。問卷內(nèi)容包括醫(yī)學(xué)研究生的基本信息，對(duì)AI應(yīng)用的了解程度、態(tài)度及看法，以及對(duì)AI的學(xué)習(xí)需求。為減少問卷調(diào)查的抽樣誤差，根據(jù)隨機(jī)發(fā)放的原則開展調(diào)查，并及時(shí)回收問卷，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，以確保問卷數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可用性。本次調(diào)查共回收問卷273份，有效問卷266份，有效問卷回收率97.4%。問卷回收后利用問卷星系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與分析。

二、研究結(jié)果

（一）醫(yī)學(xué)研究生普遍關(guān)注AI的發(fā)展，但對(duì)AI了解不夠深入

調(diào)查結(jié)果顯示，大部分醫(yī)學(xué)研究生在不同程度上都有關(guān)注AI在本專業(yè)的最新動(dòng)態(tài)，但仍有21.80%的人沒有關(guān)注過。在問及對(duì)AI在本專業(yè)領(lǐng)域中應(yīng)用的了解程度時(shí)，47.74%的人表示“不太了解”，37.59%的人表示“有所了解”，而“非常了解”的人數(shù)僅占2.63%。

（二）醫(yī)學(xué)研究生對(duì)AI持正面態(tài)度，但認(rèn)為使用AI仍存在風(fēng)險(xiǎn)

調(diào)查數(shù)據(jù)表明，有39.09%和48.50%的醫(yī)學(xué)研究生分別對(duì)AI在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用表示積極支持和認(rèn)可，有12.03%的醫(yī)學(xué)研究生持中立態(tài)度，而明確表示反對(duì)的僅有1人。大部分醫(yī)學(xué)研究生不同意未來AI將會(huì)取代醫(yī)生。在對(duì)醫(yī)療AI作用的看法問卷中，醫(yī)學(xué)研究生同意度較高的分別是提高醫(yī)務(wù)人員的工作效率、便于醫(yī)務(wù)人員獲取信息、便于患者獲得醫(yī)療服務(wù)了解醫(yī)學(xué)知識(shí)。也有部分醫(yī)學(xué)研究生認(rèn)為AI的使用存在較大的倫理風(fēng)險(xiǎn)，容易造成醫(yī)學(xué)人文精神的缺失。

（三）醫(yī)學(xué)研究生缺乏AI學(xué)習(xí)經(jīng)歷，對(duì)AI知識(shí)具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)需求

調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，超過一半的醫(yī)學(xué)研究生沒有學(xué)習(xí)過醫(yī)學(xué)AI相關(guān)知識(shí)，72.56%的醫(yī)學(xué)研究生認(rèn)為有必要加強(qiáng)AI學(xué)習(xí)以提高未來的職業(yè)競爭力，僅有0.38%的研究生認(rèn)為完全沒有必要。在認(rèn)為需要加強(qiáng)AI學(xué)習(xí)的群體中，52.26%的醫(yī)學(xué)研究生更希望得到能結(jié)合本專業(yè)領(lǐng)域的培訓(xùn)。

三、提升醫(yī)學(xué)研究生人工智能認(rèn)知，促進(jìn)醫(yī)學(xué)教育改革的路徑探索

作為推動(dòng)醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展的源頭，醫(yī)學(xué)教育在國家科技創(chuàng)新體系中占據(jù)重要地位，它是將“健康中國”和“教育強(qiáng)國”兩大戰(zhàn)略緊密聯(lián)系的紐帶。當(dāng)前AI已經(jīng)成為醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)展的重要引擎，國內(nèi)各類學(xué)科正在進(jìn)行AI融合的教育改革，并陸續(xù)開設(shè)了相關(guān)多元化課程，但面向醫(yī)學(xué)生的極少，這表明醫(yī)學(xué)專業(yè)的AI通識(shí)教育不足。目前，大多數(shù)醫(yī)學(xué)生對(duì)AI的認(rèn)識(shí)主要來源于社交媒體，由于缺乏專業(yè)、系統(tǒng)的AI學(xué)習(xí)途徑，他們對(duì)AI的理解尚不深入。本研究的調(diào)查結(jié)果表明，醫(yī)學(xué)研究生對(duì)AI有強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)需求。在新的時(shí)代背景下，將AI合理融入醫(yī)學(xué)教育體系，已成為醫(yī)學(xué)教育改革的必由之路。

（一）構(gòu)建“醫(yī)學(xué)+人工智能”課程體系

當(dāng)前，醫(yī)學(xué)人工智能課程建設(shè)存在培養(yǎng)目標(biāo)不清晰、設(shè)計(jì)不夠完善、評(píng)價(jià)機(jī)制單一等問題。針對(duì)這些問題，首先，要明確課程建設(shè)目標(biāo)，醫(yī)學(xué)人工智能課程應(yīng)以提高醫(yī)學(xué)研究生的AI素養(yǎng)，強(qiáng)化其分析醫(yī)學(xué)現(xiàn)象、解決臨床實(shí)際問題的能力為目標(biāo)。其次，規(guī)范課程內(nèi)容，以醫(yī)學(xué)與人工智能課程為主線，可設(shè)置包括基礎(chǔ)課和專業(yè)課的課程體系。根據(jù)國外一流大學(xué)課程體系構(gòu)建經(jīng)驗(yàn)，技術(shù)含量較高的專業(yè)往往并不追求AI課程的復(fù)雜性。因此，基礎(chǔ)類課程可以圍繞醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)和人工智能導(dǎo)論及大數(shù)據(jù)原理與技術(shù)構(gòu)建“醫(yī)學(xué)+人工智能”課程體系，專業(yè)類課程根據(jù)不同學(xué)科分為必修課和選修課，構(gòu)建“醫(yī)學(xué)+人工智能”的課程設(shè)置可包括醫(yī)學(xué)圖像處理、醫(yī)學(xué)影像學(xué)、醫(yī)學(xué)信息系統(tǒng)等，同時(shí)在必修的基礎(chǔ)上豐富選修課形式。最后，健全多元化課程考核評(píng)價(jià)機(jī)制，加強(qiáng)過程性考核，堅(jiān)持形成性評(píng)價(jià)和終結(jié)性評(píng)價(jià)相結(jié)合，以考促學(xué)。

（二）加強(qiáng)醫(yī)學(xué)研究生導(dǎo)師隊(duì)伍建設(shè)

由于國內(nèi)醫(yī)學(xué)AI領(lǐng)域的發(fā)展時(shí)間相對(duì)較短，研究生導(dǎo)師對(duì)AI技術(shù)的理解和應(yīng)用能力參差不齊。因此，高校需打造一支優(yōu)質(zhì)的師資隊(duì)伍以滿足醫(yī)學(xué)研究生對(duì)醫(yī)學(xué)和AI知識(shí)的需求。首先，分類分層制定人才引進(jìn)政策，除了要吸引醫(yī)學(xué)領(lǐng)域領(lǐng)軍人才和學(xué)科帶頭人，還要積極引進(jìn)具有AI技術(shù)背景的高端人才，與醫(yī)學(xué)專業(yè)導(dǎo)師共同開展教學(xué)活動(dòng)，提高理論和臨床教學(xué)質(zhì)量。其次，鼓勵(lì)現(xiàn)有的醫(yī)學(xué)研究生導(dǎo)師前往海外或一線城市醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行深造、參加AI相關(guān)的學(xué)術(shù)研討會(huì)等，以增進(jìn)他們對(duì)AI醫(yī)療應(yīng)用技術(shù)的了解。在此基礎(chǔ)上建立導(dǎo)師考核評(píng)價(jià)體系和獎(jiǎng)懲制度，把AI學(xué)習(xí)和技能掌握作為研究生導(dǎo)師教學(xué)工作績效考核的重要內(nèi)容。最后，可與其他院校聯(lián)合建立醫(yī)學(xué)專業(yè)領(lǐng)域?qū)熧Y源庫，采用全職、兼職、短期聘用等形式，吸引頂尖專家兼職從教，實(shí)現(xiàn)資源共享。

（三）深化“以學(xué)生為中心”的教學(xué)模式

醫(yī)學(xué)專業(yè)知識(shí)普遍晦澀難懂且實(shí)踐性很強(qiáng)，傳統(tǒng)的填鴨式教學(xué)已無法滿足當(dāng)今醫(yī)學(xué)研究生的學(xué)習(xí)需求。隨著AI技術(shù)的發(fā)展，大量的醫(yī)學(xué)知識(shí)可以通過網(wǎng)絡(luò)獲取，這為革新教學(xué)手段和方法提供了極大的便利。因此，深化“以學(xué)生為中心”的教學(xué)模式勢(shì)在必行。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，授課教師可以借助AI技術(shù)，采用情景式、互動(dòng)式及線上線下混合式等多樣化的教學(xué)方式，搭建醫(yī)學(xué)模擬場(chǎng)景，營造身臨其境的課堂氛圍，幫助醫(yī)學(xué)研究生更加深刻地理解、掌握重點(diǎn)知識(shí)。在住院醫(yī)師規(guī)范化培訓(xùn)過程中，可進(jìn)行教學(xué)資源的個(gè)性化分配。如開展AI操作技術(shù)的培訓(xùn)，以滿足偏外科性質(zhì)醫(yī)學(xué)研究生的需求；針對(duì)偏內(nèi)科性質(zhì)的醫(yī)學(xué)研究生，重點(diǎn)培養(yǎng)其使用AI對(duì)患者進(jìn)行健康管理的能力。

（四）加強(qiáng)醫(yī)學(xué)人文教育

AI技術(shù)提高了診療效率，但同時(shí)也減少了醫(yī)患之間的直接溝通，容易弱化醫(yī)生對(duì)患者的尊重與共情，造成醫(yī)學(xué)人文精神的缺失。基于此，在醫(yī)學(xué)研究生的培養(yǎng)過程中要加強(qiáng)“大醫(yī)精誠”“醫(yī)者仁心”“懸壺濟(jì)世”等中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的影響力。鼓勵(lì)醫(yī)學(xué)研究生積極參與志愿者服務(wù)、義診等活動(dòng)，培養(yǎng)他們的社會(huì)責(zé)任感。同時(shí)，積極組織各類醫(yī)學(xué)人文講座和研討會(huì)，提高師生對(duì)醫(yī)學(xué)人文教育的關(guān)注程度，營造良好的人文氛圍，實(shí)現(xiàn)通過道德修養(yǎng)來“扶正祛邪”、通過傳統(tǒng)文化來“安心養(yǎng)身”、通過專業(yè)知識(shí)來“固本培元”、通過實(shí)踐活動(dòng)來“強(qiáng)筋健骨”。此外，還可以從敘事醫(yī)學(xué)的角度出發(fā)，提升醫(yī)學(xué)研究生對(duì)疾病故事的認(rèn)識(shí)、解釋和共情的能力，加強(qiáng)和患者之間的有效溝通，切實(shí)提升醫(yī)學(xué)人文教育的實(shí)效性。

（五）完善人工智能倫理與法律問題

盡管基于AI的醫(yī)療診斷系統(tǒng)能夠根據(jù)患者的癥狀和病史為治療提供建議，然而，這些建議能否被認(rèn)定為獨(dú)立個(gè)體的意見，以及AI系統(tǒng)是否能獨(dú)立承擔(dān)法律責(zé)任，目前仍不明確。AI在醫(yī)療中的定位以及發(fā)生意外后的責(zé)任歸屬仍有待商榷，現(xiàn)有的技術(shù)規(guī)范并不能完全滿足當(dāng)前的實(shí)際需求。此外，AI還涉及患者隱私權(quán)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等權(quán)益，同時(shí)伴隨著數(shù)據(jù)安全、算法歧視等問題。要解決AI倫理與法律問題，需要政府、企業(yè)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)和患者等多方共同努力，完善相關(guān)法律法規(guī)、加強(qiáng)倫理監(jiān)管、建立數(shù)據(jù)安全管理體系、落實(shí)企業(yè)社會(huì)責(zé)任。高等院校在醫(yī)學(xué)人才培養(yǎng)過程中需強(qiáng)化研究生對(duì)AI相關(guān)法律和倫理規(guī)范的重視，讓他們及時(shí)了解國家治理的智能化轉(zhuǎn)向政策及實(shí)施路徑，最大程度地實(shí)現(xiàn)AI在醫(yī)療服務(wù)中的合理有效利用。

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