國企如何擁抱人工智能新時代？

歷經半個世紀，人類再也無法忽視人工智能（AI）的能力和巨大潛力。與之合作，成為了唯一解。

在國內，人工智能已經落地生根、跨出邊界，與各行各業融合。目前，AI已經全面融入45個國民經濟大類。其中，國企以其多元化的應用場景、龐大的用戶基礎、可靠安全的算力，為“AI+”注入活力，為市場帶去可持續的增長和想象空間。

今年2月19日，國務院國資委召開“AI賦能產業煥新”中央企業人工智能專題推進會，會上提及的“主動擁抱”“全局統籌”“加快布局”等關鍵詞，為推動人工智能產業發展按下了“加速鍵”。

多年來，國企主動擔當、擁抱變化、發揮優勢，打好各項基礎，打通行業“脈絡”，培育科技創新生態，引領身處變革之中的個體和組織，健康前行。

為新一代人工智能落地打牢基礎

人工智能是什么？

早在1950年，“人工智能之父”艾倫·圖靈就作出了前瞻性的描述，“如果一臺機器能夠與人類展開對話（通過電傳設備）而不能被辨別出其機器身份，那么就可以稱這臺機器具有智能。”不過，從科學暢想到現實需要一段不短的距離，人工智能在此后的發展中，歷經了多次沉浮。

直至近幾年，Transformer模型并行學習的靈活能力，AlphaZero超越人類心智的邏輯形式，Chat GPT老練成熟的對話一一登場，更新著越來越多的人類經驗領域。

業界聲稱，一場可能比啟蒙運動更為深遠的變革正在發生。英偉達CEO黃仁勛表示，人工通用智能（簡稱AGI）最快可能5年內到來，將來所有移動的物體都將實現自主運行。

相比過去的人工智能，AGI可以自我學習、自我改進、自我調整，無需人工干預。“想象一下，未來十年，AGI幾乎在每一個領域都超過了人類的專業知識，該系統最終可能超過所有大型公司的集體生產力。”OpenAI聯合創始人Sam Altman認為，這將提高每一個人的生活水平。

面對這樣的變化，國企也在做著各項基礎準備。集中優勢資源、各司其職，為我國新一代人工智能的落地打牢基礎。

“這是中國培育新質生產力的戰略機遇。”中國電信首席技術官、首席科學家李學龍告訴記者，人工智能穿越周期走向落地，離不開政府的支持，以及人類對“AI改變社會”信心的增強。國家產業發展有需要，人民生活質量提升有需求，國企有責任“沖在一線”。

實踐中，電信運營商打造全鏈條自主創新能力。

中國電信是第一家發布開源大模型的央企，在近日舉辦的第七屆數字中國峰會展覽上，中國電信所屬人工智能科技有限公司、人工智能研究院展示了自主研發升級的星辰語音大模型、TeleSearch星辰視覺大模型。特別是星辰語音大模型，構建了30種方言、30萬小時以上的高質量方言數據庫，大大降低推理時的語音傳輸比特率，解決了老年人及老少邊窮地區信息服務無法觸達的問題。據悉，該大模型的算法代碼和訓練代碼將面向社會全部開源開放，以共建中國方言AI體系。

基于大模型驅動的異構智能體協同控制算法框架——大模型智能體開發的“導盲犬”亮相，離線具身智能范式的可行性和潛力近在眼前。“這種人工智能與人類之間潤物細無聲的關系，終將實現。”在李學龍的構想中，人工智能將超越五感，智能體將走向聯合，與物理世界和人類產生有效互動。通過按需定制，賦予智能體適合其本身的智能能力，不足時實現互相調用。

中國聯通以“AI+工業互聯網”賦能實體經濟，已全面覆蓋71個國民經濟工業分類。中國移動發布了“AI+”行動計劃，包含智能基座、人工智能基地和“AI+”產品及應用三個重要領域。

“這一輪的產業煥新，新在通過加快培育新質生產力，推動實現新舊動能轉換和產業高質量發展。”中國移動研究院人工智能與智慧運營中心常務副總經理鄧超說，未來的人工智能，將走向技術通用化、能力原生化、服務泛在化。

能源企業優化計算資源和能源供應，將“瓦特”高效轉化為“比特”。

中國能建所屬中電工程黨委書記、董事長羅必雄提出，經濟適用、安全可靠、綠色低碳的清潔能源是支撐算力規模化、綠色化發展的關鍵所在，通過數能融合，打造算網電網綠色低碳發展新模式，將清潔能源優勢轉化為產業發展優勢，為大數據中心和信息產業后端用電負荷提供綠色低價電力，在數能融合的基礎上進一步推進能源、交通、數字、水利、生態、產業、文化等“七網”深度融合。

中電工程作為中國能建踐行“東數西算”戰略的實施主體單位，以“數據中心+新能源一體化”“投建營一體化”的方式在各大樞紐節點投建數據中心，甘肅慶陽“東數西算”源網荷儲一體化智慧零碳大數據產業園示范項目通過“風電、光伏、儲能、算力”等多元素融合互動的源網荷儲算一體化創新解決方案，減輕電網的供電和調峰壓力，為大數據產業園提供長期穩定低價的綠色電力，將“瓦特”高效轉化為“比特”，在國內創造性實現算力與電力的一體化優化運行。

相關國企還圍繞AI開展投資，支持產業發展。

“真實的需求在哪、投資的意義是什么？是創新業務做試點，還是要投資回報？”中國電科首席專家、神州網信CTO張建軍在采訪中稱，更好的人工智能意味著更好的數據，更好的數據又意味著更好的人工智能。接下來要做好數據確權，以及有效評估投入與產出。

中國誠通旗下國調基金領投商湯科技D輪融資，支持商湯科技持續研發和業務擴展，助力公司在大模型方面取得進展，同時為公司在香港上市提供幫助。

中國國新沿算力基礎設施、大模型與數據、智能平臺及解決方案的產業鏈進行投資布局。國新投資以積極股東的模式重點投資布局了我國EDA龍頭華大九天，以集中投資模式布局了全球領先晶圓代工企業中芯國際、集成電路平臺龍頭華大半導體、IC載板龍頭深南電路等，推動產業補鏈固鏈強鏈，全面提升了產業競爭力。

開啟AI大科學和大應用時代

基于人工智能的大科學與大應用時代，近在眼前。

“人工智能正在引領學科交叉創新，改變世界的面貌。”圖靈獎得主、中國科學院院士、清華大學新成立的人工智能學院院長姚期智直言，過去數百年來，科學家們只能在各自的領域內發展。而今，人類將進入一個更廣闊的大科學時代。

首先，在研究領域，這是個產業驅動下的大科學時代。

回顧2023年，產業界貢獻了51個著名的機器學習模型，而學術界僅貢獻了15個。業界認為，“AI+”與“+AI”的不同，在于是否以AI為基礎，創造新的需求和增長點，這正是產業界的優勢。

談及“AI+”的主要方向，清華大學交叉信息研究院副教授徐葳介紹道，“一是實現人力所無法完成的精細工作，例如非常高速和精細的控制。二是代替人完成繁瑣、重復或者危險的事情。三是AI for Science，即幫助尋求人力和傳統計算機算法都無法找到的最優解。”

正如華潤生物醫藥基于谷歌AlphaFold2、開發pymol 命令、開發抗體 pH 依賴性設計Fc 親和力增強 CADD 虛擬篩選程序，實現了長效抗體開發的計算機建模、設計、篩選全流程自動化，相比傳統的完全依賴實驗的方式，效率更高、成本更低。

再如研發化學催化劑。萬華化學將AI技術深度融合于研發流程之中，利用AI技術優化化學反應條件，顯著縮短研發周期。在催化劑研發上，通過AI從逾萬種可能性中篩選出有效分子式，極大增強科研工作的精確性和效率。

其次，在工程領域，人工智能為央企的傳統業務帶來新模式、新動能，發揮出乘數效應，實現了降本增效。

“跨領域協同創新，整合跨領域的知識和技能，推動AI技術在更多領域的應用，是人工智能成果成功落地的要素之一。”鄧超坦言。

招商蛇口聯合大樂裝，開發了基于人工通用智能控制（AIGC）的裝配式建筑設計系統，通過數據分析和機器學習，融合裝配式構件成本，達到縮短設計周期、降低成本、提升效率、提升質量的目標。現已落地在10個城市，截至目前，招商蛇口新拿地項目通過應用AIGC裝配式設計方案，降本4855.6萬元。

華潤怡寶基于圖像識別技術，用算法代替人眼，有效識別稿件與標準模板之間的微小差異，將包材圖稿審核工作效率提升80%以上。中廣核自主研發的智能機器人在主設備檢測維修、燃料組件檢測修復等方面得到應用，提升了效率和安全性。東方電氣通過iPACOM智慧風電系統，實現機組的智能化運行，提升了發電量。

同時，在管理領域，人工智能幫助國企提升了運營能力，降低了決策風險。

2023年7月，保利集團所屬中博世金第一名AI員工“晶晶001”正式上崗，這是中博世金機器人流程自動化（Robotic Process Automation）項目的開局之作，也是人工智能技術在財務場景實現成果轉化的重要一環。

國新基金構建了以Greater投資業務管理系統為核心的前中后臺一體化信息系統管理平臺，深化與中國國新科技中臺及業務中臺的集成對接，實現了“數智賦能投資”，在實現底層數據互聯互通的基礎上，使機構投資人數據覆蓋與滾動更新，同時，國新基金開發了產業鏈圖譜和知識庫等功能，深化資源共享和知識沉淀，持續完善投資分析模型，有效發揮數據對投資的驅動作用。

成為大模型生態的“組織者”

精算成本、規劃收益、按需定制，在生成式人工智能的浪潮中，國企主動承擔引領和帶動作用，與合作伙伴共建創新生態。

“國企應該成為產業鏈的組織者，支持高校、民企等各主體發揮好比較優勢，避免人才和算力資源浪費，提高人工智能成果創造的效率。”徐葳表示。

根據有關機構的預測，未來三年，在生產經營環節應用AI大模型的企業占比將提高到80%以上。在大模型領域，一幅國企組織、民企共創的人工智能應用圖景，已經徐徐展開。

“如果把大模型當作一個技術浪潮，它總有巔峰和低谷。但若看作一場技術革命，它催生了前所未有的新空間、新市場。其革命性不僅在于改造舊世界，還將開辟一個前所未有的新世界。”智譜AI CEO張鵬告訴記者，國企應大力度集聚創新要素、加強創新組織、優化創新生態，對國內AI產業的發展起到關鍵的推動作用。

在這方面，相關國企已經開展了探索和實踐。

比如，上汽集團旗下智己汽車基于智譜GLM系列大模型，構建了“IM生成式大模型”，深入挖掘海量座艙交互體驗數據，將綜合復雜場景進行云上分流，共同實現多模態AIGC場景。

今年4月，中核集團下屬同方知網與華為共同發布了華知大模型2.0及系列解決方案，即專為知識服務和科研行業設計的大模型。利用同方知網的海量高質量語料數據，華知大模型精準“雕刻知識”，提升了專業知識問答的性能，并支持用戶注入領域業務知識，服務各行業打造自己的垂直類大模型。同方知網創新發展與信息化部主任韓文坦言，“市場化運行才是大模型項目可持續的過程。”

2023年9月，南方電網發布電力行業首個自主可控的電力大模型“大瓦特”，它集成了華為等企業的國產算力資源，全面支持昇思MindSpore等多種AI框架，百度提供了昆侖芯AI芯片、飛槳框架等技術支持。

中國建筑加快資源整合，與行業內外的合作伙伴共同構建建筑業人工智能生態鏈，在勘察設計、投資建設等五大業務領域推進AI技術的應用。

國新證券“新鏈”平臺是基于生成式AI前沿技術，圍繞“9+6”戰略性新興產業和未來產業打造的新型智能產業咨詢平臺，是探索“央企券商投研”范式創新的有益嘗試。該平臺搭載了個人知識庫驅動型即時產業咨詢、科技創新場景實驗室以及鏈上生態等三大功能模塊，為科技型企業提供模式創新、場景挖掘、孵化推廣等全方位研究支持服務，在探索金融賦能實體自驅式新路徑上，激活了戰略性新興產業和未來產業生態圈，打通了“科技—產業—金融”高水平循環“最后一公里”。

“下一步，將通過自身的業務重塑和生態圈的構建，持續拓展服務人工智能領域客戶的覆蓋面，打造科技投行、產業投行。”國新證券黨委書記、董事長張海文介紹說，國新證券將通過即將發布的“新鏈”智能投研平臺深化“投行+投研+投資+財富”的綜合化長期陪伴式服務，滿足客戶需求，解決其痛點，助力其發展。

以組織變革推動“業務+技術”融合

AI時代，人類需要重新思考個體與組織的關系。為了打造適應人工智能的發展團隊，國企正在進行組織架構轉變。

“未來能夠匹配業務，凸顯業務價值的人工智能組織形態是決定成功的關鍵。”招商局集團數字化中心副主任王濤告訴記者，“招商局是大型多元化業態的央企集團，規模巨大、總分雙層，產業多元，能力參差是典型特點。受制于業務模式和能力基礎的差異，智能化推進難以統一要求。因此，通過設定集團首席數字官（CDO）的治理模式，轉變傳統IT的組織形態和機制，形成業務和技術的深度融合，并在實踐中交叉推動，建設智能化招商局的評價指標體系。以智能化促進業務價值作為錨點推進落地。”

在這里，新運營模式有了全新的生長土壤。

比如，在地產物業領域，AI客服會基于客戶呼入信息自動形成具體的工單，自動化實現工單下發、跟進、反饋閉環，提升客服效率。“原有的客服人員不會下崗，反而會通過AI建立統一能力中心和配套的集約化運營模式，改變原有物業分散化客服的難點，提升服務質量。可以預見，這將會改變許多業務的運作方式。”王濤解釋道，招商局集團正在積極推動組織和范式的改變。

同樣在深圳的南方南網所屬企業深圳供電局，也經歷了類似的轉變過程。

利用 AI 對電網運行數據進行分析，深圳供電局得以更科學地決策電網的規劃、維護等，有力管控了風險，管理效率和精度明顯提升，同時，這也意味著傳統的業務流程不再適用，需要調整優化。

為了適應組織架構和業務需求變化、人力資源配置質量變化、人才需求變化，深圳供電局增設了AI相關部門，如智能電網管理部門、數據分析中心等，各部門圍繞AI應用緊密合作，重新分析機構設置邊界并優化調整。結合AI替代人的實際場景，重新設計定員定編標準，重新優化人員配置結構。

“未來需要更多數據科學、人工智能等領域的專業人才，特別是既懂業務又懂AI的交叉型人才。”深圳供電局人力資源部部長魏前虎告訴記者，崗位勝任力評價標準發生了變化，其中AI應用能力需要持續提升。因此，公司一方面積極招聘引進相關人才，另一方面統籌員工了解和學習 AI技術，鼓勵大家積極適應。

未來人、機、物走向原生一體，將重塑經濟、社會組織的形態。因此，國企還將著手招募和培養一批青年人才、形成確定化的發展戰斗力。

“在招商局集團，新的技術需要有新的人才結構和梯隊，數字化條線正在匯聚更多年輕優秀的人才，形成確定的產業數字化轉型戰斗力。”王濤表示，國企業務廣泛，有責任給年輕人更大的科技發展舞臺。

中國電信人工智能公司在人才方面，敢用年輕人，用好年輕人，讓年輕人挑起重擔，不設置硬性考核指標，給予年輕人充分的發揮空間，建立創新文化；在機制方面，大力開展外部交流與合作，鼓勵專家人才參與外部學術交流，打破思維定勢和知識壁壘。

為了實現一名大四實習生的創意，李學龍又一次帶領團隊進行了專題晨會討論。他坦言，“人才是保持團隊持續創新和技術領先的關鍵，青年是科技創新的活力源泉。當前正值建設科技強國、融入人類科技變革之際，國企必須培養出具有科學精神和創新能力的新生力量。”