職業農民：職業認知與意愿形成

摘要經濟結構的轉型和市場經濟的深化使得農戶擁有更多的就業和發展機會，同時也給農業生產帶來了諸多機遇和挑戰。為了適應農業現代化的發展需求，越來越多的農戶考慮將農業作為一種職業來選擇和發展。因此，基于江西省區域619份農戶調查數據與職業認知維度，建立Logit-ISM模型分析農戶職業化意愿的影響因素及內在機理，并得出以下結論：①在農戶的職業認知方面，職業認同感評價、規模經營風險感知、成功案例示范作用和相關政策了解程度均顯著正向影響農民的職業化意愿。此外，控制變量對農民職業化意愿也具有顯著影響，家庭人均收入、農業收入占比和村交通呈正相關，村地勢呈負相關。②邏輯層次結構上，農業收入占比和家庭人均收入通過職業認同感評價、成功案例示范作用和相關政策了解程度進一步影響規模經營風險感知，從而影響農民職業化意愿。村地勢和交通是深層根源因素，農戶的規模經營風險認知為表層因素。

關鍵詞職業農民；職業認知；多元有序Logit回歸模型；ISM模型

中圖分類號F323.6"文獻標識碼A

文章編號0517-6611（2024）24-0239-07

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2024.24.050

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

ProfessionalFarmers：theDimensionsofOccupationalCognitionandtheFormationMechanismofWill—BasedontheSurveyDataof619FarmersinJiangxiProvince

WENBao-qiang，HEBei，CHENYi-shen

（GuangzhouUrbanConstructionVocationalCollege，Guangzhou，Guangdong"510925）

AbstractThetransformationofeconomicstructureandthedeepeningofmarketeconomymakefarmershavemoreemploymentanddevelopmentopportunities，alsohavebroughtmanyopportunitiesandchallengestoagriculturalproduction.Inordertomeettheneedsofagriculturalmodernization，moreandmorefarmersconsideragricultureasacareertochooseanddevelop.Therefore，basedonthesurveydataof619ruralhouseholdsinJiangxiProvinceandthedimensionsofoccupationalcognition，theLogit-ISMmodelwasestablishedtoanalyzetheinfluencingfactorsandinternalmechanismoffarmers’occupationalwillingness，theconclusionsareasfollows：Intheaspectoffarmers’occupationalcognition，theevaluationofoccupationalidentity，theperceptionofscalemanagementrisk，thedemonstrationofsuccessfulcasesandtheunderstandingofrelatedpolicieshaveasignificantpositiveimpactonfarmers’professionalizationwillingness.Inaddition，thecontrolvariablesalsohaveasignificantimpactonthewillingnesstoprofessionalize，familyincomepercapita，theproportionofagriculturalincomeandvillagetrafficispositive，villageterrainisnegativecorrelation.Atthelogicallevel，theproportionofagriculturalincomeandpercapitahouseholdincomefurtheraffectedtheperceptionofscalemanagementriskthroughtheevaluationofoccupationalidentity，thedemonstrationofsuccessfulcasesandtheunderstandingofrelevantpolicies，thusaffectingthewillingnessoffarmerstoprofessionalize.Villagetopographyandtrafficarethedeeprootfactors，andfarmers’scalemanagementriskperceptionisthesurfacefactor.

KeywordsOccupationalfarmer;Occupationalcognition;MultivariateordinalLogitregressionmodel;ISMmodel

隨著鄉村振興戰略的不斷推進，我國農村發生了巨大的變革和發展。經濟結構的轉型和市場經濟的深化使得農戶面臨了更多的就業和發展機會，同時也給農業生產帶來了諸多機遇和挑戰。為了適應農業現代化的發展需求，農戶紛紛轉變傳統的農業經營方式，逐漸轉向專業化和經營化的農業生產模式^［1］。在此過程中，越來越多的農戶考慮將農業作為一種職業來選擇和發展，職業農民的培育和發展便成為推動農村經濟發展的重要任務。在此背景下，職業化已然成為備受關注的話題，它不僅涉及個人的職業發展，還影響著整個社會的經濟結構和人力資源配置。農村地區作為我國經濟社會發展中的重要組成部分，農戶的職業化意愿對其生計和農村經濟發展具有重要影響^［2］。根據《鄉村振興戰略規劃（2018—2022年）》，新型職業農民制度作為國家層面和省級層面的制度環境，從中央到省級都有與之對應的制度安排和治理結構，這為職業農民的培育和發展提供了政策支持和制度保障。

江西省作為糧食主產區對國家糧食安全負有重要責任，須堅持糧食安全觀，確保糧食安全主動權。水稻是江西省的主要糧食作物之一，水稻產業發展現狀良好，面積和產量均占全國糧食的三成以上。但仍存在一些問題短板，需要引起高度重視并加以解決，如市場上出現新稻比大米貴、產區比銷區稻谷貴、國內大米比進口大米貴等產區糧“逆成本”現象，部分地區還存在放松糧食生產、忽視糧食流通的現象^［3-4］。根據統計數據，2020—2022年江西省農村居民平均年收入雖呈現上升趨勢，由22 552.12元上漲至23 401.41元，但整體收入仍然處于相對較低的位置。從農戶的收入結構看，收入增加主要是由于工資性收入和轉移性收入的增加，而第一產業經營型收入卻下降11.61%，由7 211.32元降至6 374.25元，說明農業生產收入偏低，農戶的積極性急劇下滑。在農村大量青壯年勞動力外流和老一代農戶陸續退出農業領域的狀態下，農地經營規模化和農民職業化將成為一種必然趨勢，也是實現中國農業農村現代化的必然要求^［5］。

然而，農戶的職業發展決策是一個復雜的過程，涉及個人的心理、經濟、社會等多個方面因素的影響^［6-7］。其中，職業認知是農戶職業化選擇過程中的重要組成部分，它涉及農民對職業的認知、觀念和期望。它不僅影響農戶對于不同職業的態度和偏好，還對其職業決策和發展路徑產生深遠影響^［8］。然而，當前關于農戶職業化意愿的研究相對有限，且大部分研究主要集中于農戶職業轉移和就業問題，而忽略了從職業認知的角度分析農戶職業化意愿形成機理。因此，該研究基于職業認知維度，以江西省農戶為研究對象，全面了解農戶職業化意愿的現狀和特點，并揭示職業認知對于農戶職業化意愿形成的影響機理，為農村勞動力政策的制定和農村發展戰略提供重要依據。

1概念界定與理論分析

1.1職業農民的概念界定

職業農民的研究領域在我國尚處于相對起步階段，目前學術界對“職業農民”還沒有統一的定義。“職業農民”的概念最早出自美國人類學家埃里克·沃爾夫，指將農業生產視為一種職業的從業者^［9］。2006年國務院發布的《關于深化農村改革加快農業現代化的若干意見》中首次提出了“新型職業農民”的概念界定，即將經營農業作為職業的從業者，其收入主要來源于該職業，且具備一定生產經營技術和管理能力，其類型大致可分為生產經營型、專業技能型和社會服務型。同時，也明確了培育新型職業農民的目標和任務。而我國學者認為，職業農民必須具有專職務農、高素質（包括文化素質和職業素質）、高收入和受社會尊重等特征，它還需要成為具有高度社會責任感和現代理念的市場實體^［10-11］。茍露峰等^［12-14］從農戶的社會角色轉變、經營理念和經濟效益等方面研究發現，隨著農村經濟的轉型和農業現代化的推進，職業農民隊伍規模逐漸擴大，同時其經營理念也得到了改變，注重市場需求和效益。吳軍等^［15-16］也認為，職業農民的生產和經營目標不僅僅是滿足個人或家庭的消費需求，而是以市場為導向，注重農業生產的規模化、效益化和市場化，最終實現報酬最大化。而這一概念的提出旨在推動農村經濟的發展，提高農民的職業素質和收入水平，促進農村現代化進程。該研究所提到的職業農民是將農業生產作為自己的職業并擁有相當規模的農業經營者，且家庭收入主要來源于農業生產和經營。

現有文獻中，關于職業農民的研究主要從新型職業農民的特點與發展、職業農民的培育與教育、職業農民的經濟效益與社會影響、職業農民的創業決策與創新能力、職業農民的能力素質與培育模型、職業農民的政策支持與發展環境及農戶意愿和動機等方面進行理論和實證分析。而在農戶成為職業農民的意愿和動機研究中，安海燕等^［17-18］關注農戶的經濟狀況與農業收益對職業農民意愿和動機的影響，并研究職業農民的農業收入水平、土地利用方式、市場機會等經濟因素，探討這些因素對職業農民的決策和行為產生的影響。張夢玲等^［19-20］研究農業政策對職業農民的吸引力和影響力，包括農業補貼、農業保險、農田保護和農產品市場等；黃天弘等^［21-22］還探討農村人口流動對職業農民的影響，如農業勞動力流失、農村勞動力紅利等。吳兆明等^［23-24］關注教育和培訓對職業農民的意愿和動機的影響，并分析了農民的受教育程度、農業技術培訓、農民專業化培養等因素，探討這些因素對職業農民選擇和發展的影響。翁貞林等^［25-26］探討環境和社會價值觀對職業農民意愿和動機的影響。例如，環境保護意識、農村社會文化價值觀、農村社會認同等因素，可能會影響農民選擇農業職業的意愿和動機。在討論農民職業化意愿的影響因素方面雖有一些初步的工作，但仍面臨許多挑戰和未解決的問題。正如該研究基于職業認知視角下探究農民職業化選擇的影響機理的方面仍然存在空白，需要更多研究人員和專家的投入，開展更加全面和深入的探索，以填補現有的知識空缺。深入研究該領域不僅可以促進學術進步，還可以產生實際應用和社會影響，為該領域的發展帶來新的突破和進展。此外，還需建立更全面的理論框架和研究方法，以得到更準確和可靠的研究結論。

1.2理論分析

職業認知緯度是指個體對自己的職業角色和職業發展的認知，涵蓋了對自己職業興趣、職業價值觀、工作動機、職業目標等方面的理解和認識。農民的職業化意愿也會受到職業認知的影響，包括對自身職業能力的認知、對職業發展的期望和目標的認知以及對職業市場的認知等。根據職業認知理論，農戶的職業化意愿可以從職業認知、職業認同、職業規劃和職業動機等方面分析。在職業認知的理論框架下，探討不同因素對于農戶職業化選擇的影響程度和相互關系，以深化對農戶職業化發展的理解。

職業認知：農戶對職業農民的認知是形成職業化意愿的起點，農戶可通過多種途徑獲取有關職業農民的信息，如政府政策、社會媒體、親友交流等。從獲得的信息中了解職業農民的工作內容、收益情況、發展前景等，從而形成對職業農民的認知。一般情況下，農民對于國家出臺的相關扶持政策越了解，職業認知就越全面。但在農戶需要做出職業化選擇時，將會考慮職業農民經營所面臨的風險和不確定性，如農業生產存在著天災、市場波動等。而農戶對于職業農民生產經營風險的認知和承受能力會直接影響農民職業化愿意。

職業認同：農戶的職業認同是指對農戶職業化的認同程度，即認同自己身份為職業農民的意識和愿望。而職業認同會受到個體的價值觀、社會認可和自我認同等因素的影響，同時，社會環境中的機會和壓力也會對農戶職業化意愿產生影響。如果農戶認同職業農民的價值和地位，他們更有意愿選擇職業化發展。例如，當農戶看到身邊或者通過媒體，了解到職業農民的成功案例的致富過程，農民內心能獲得的支持越大，職業化意愿就越強。

職業規劃：農戶在決定職業化發展時，會進行職業規劃，即將職業農民作為一個長期目標，并制定相應的行動計劃。職業規劃涉及農戶對于自身能力、興趣、資源和市場需求等方面的評估，在此基礎上選擇適合的職業化發展路徑。

職業動機：農戶發展為職業農民的動機是決定其職業化選擇的重要因素。其中包括內部動機（如對農業的熱愛、對農業發展的追求）和外部動機（如經濟收益、社會地位等）的影響。農戶將權衡這些動機與風險，決定是否發展為職業農民。

通過上述農戶職業化選擇過程的分析，能進一步了解農戶職業化意愿的形成機理。筆者選擇從職業認知維度對農戶職業化意愿形成機理進行研究，并以農戶的職業認知、認同和動機為切入點，選擇4個觀測指標來考量農戶對職業農民的認知，即職業認同感評價、規模經營風險感知、成功案例示范作用和相關政策了解程度。為得出更準確和可靠的研究結論，將可能影響農戶職業化意愿的其他因素納入控制變量，包括性別、年齡、文化程度、身體狀況、家庭人均收入、農業收入占比、村交通和村地勢等。

2數據來源與變量選取

2.1數據來源及樣本描述性統計

該研究所用數據來自國家自然科學基金項目“糧食主產區職業農民形成機理、行為選擇與政策優化研究”課題組在江西省區域進行問卷調研。在所調研的12個江西省糧食生產重點縣中，選取了東鄉縣、南昌縣、彭澤縣、鄱陽縣、玉山縣和新建區共5縣1區、12個鄉鎮、24個村（每縣２個鄉鎮、每鄉鎮２個村）。問卷調查以一對一訪談形式展開。共發放問卷620份，剔除重要數據缺失問卷1份，實際獲得有效問卷619份，問卷有效率為99.84%。

如表1所示，此次調研受訪農戶特征如下：①就性別而言，男性樣本數量遠大于女性，其中男性占總樣本比重為94.18%，女性僅占5.82%。②從年齡來看，35歲以下受訪者占總被受訪者的1.13%，35～44歲、45～54歲和55歲及以上分別占比10.34%、34.57%和53.96%，反映出農村務農老齡化嚴重，有效勞動力供給不足等問題；③從身體狀況方面可知，農戶身體基本處于一般或者較好（90.15%），身體較差的農戶占比較小（9.85%）；④從文化程度分析，小學及以下的受訪者占比最高（52.99%），其余分別為初中占35.86%、高中或中專占10.50%、大專及以上占0.65%。綜合數據統計分析，當今農村主要留下45歲以上、初中以下、身體狀況良好的男性農戶。

2.2變量選取及說明

調查數據顯示，非常不愿意成為職業

農民的受訪者35人，占總樣本的5.65%；較不愿意的有155位，占比25.04%；一般有171人，占比27.63%；比較愿意的有165人，占比26.66%；非常愿意的有93人，占比15.02%。此比例分布體現出總體樣本農戶職業化意愿的真實狀況，同時也反映出大部分農戶愿意成為職業農民（均值3.204）。以此指標作為該研究的被解釋變量。根據前文的理論分析，在構建模型時，選擇農民職業認知作為解釋變量，其中包括職業認同感評價、規模經營風險感知、成功案例示范作用和相關政策了解程度4個解釋變量，8個控制變量，共12個變量。模型變量說明、統計量特征以及變量的預期影響方向，見表2。

3實證分析

3.1多元有序Logit回歸模型

國內外學者大多采用二元選擇模型解決被解釋變量處于0和1兩種狀態的選擇問題，由于實際研究是農民職業化意愿并非0或1兩種狀態，而是不同程度的有序多種狀態。因此，該研究選用能夠將被解釋變量劃分為多種狀態且有序比重的多元有序Logit回歸模型分析農民職業化意愿。有序Logit回歸模型如下：

lnp（y≤j）1-p（y≤j）=αj+ni=1βijxij

p（y≤j/xj）=expαj+ni=1βijxij/1+exp（αj+ni=1βijxij）

式中：y代表農戶選擇成為職業農民的意愿程度，給因變量y賦值j（j=1，2，…，5）；xi表示影響職業農民的意愿程度的第i個自變量（i=1，2，…，n），n為自變量個數；p（y≤j/xj）為農戶選擇成為職業農民意愿在不同程度下的累計概率；αj表示截距項；βj表示第i個自變量的回歸系數。

3.2模型計算結果

運用Stata17.0軟件，根據上述模型原理，逐步加入變量，對樣本數據進行多元有序Logit回歸分析。結果顯示，卡方值為0.194，-2倍對數似然值為-749.034，并通過0.01水平顯著性檢驗，說明模型的整體擬合效果良好（表3）。為提高模型的擬合效果和預測精度，將所有不顯著變量剔除后，再一次對樣本進行回歸處理，得到最終模型，結果依然表明模型的擬合程度良好，同時證實模型的穩定性，詳見表4。

3.3結果與討論

3.3.1農戶職業認知。

職業認同感評價對農戶職業化意愿呈顯著的正向影響關系，即對于職業農民這一職業越認為體面，便會強化為職業農民的意愿，當資源足夠時，成為職業農民的概率相對更大。其中傳統觀念在此起到非常重要作用，在實際調研中也發現，農村小農的傳統觀念根深蒂固，認為農民是一種被賦予的身份。當農戶對職業農民持負面評價時，容易產生排斥心理；反之則會提升意愿強度。統計結果顯示，對于“您覺得職業農民是一個體面職業嗎？”選擇非常不認可、較不認可、一般、較認可和非常認可的農戶比例分別為5.17%、24.07%、38.61%、24.39%和7.76%。我國農村產業振興急需有技能的職業農民，可通過政策激勵和職業技能培訓，讓職業農民有更多的獲得感，從而吸引更多的優秀青年人才，推動農村產業振興。

規模經營風險感知對農戶職業化意愿呈顯著的正向影響關系，即當農戶認為規模化經營所帶來風險越大，則越不愿意成為職業農民。目前我國農村農戶依然表現為生計農業生產者，在衡量規模經營效益和風險時，農戶考慮更多的是所伴隨的風險性和不確定性。農業生產存在著天災、市場波動等風險，農戶對于風險的認知和承受能力會負向影響農民職業化選擇。模型結果顯示與此相同，和預期影響方向一致。因此，職業農民的發展可通過增強農業基礎設施，引入現代化生產技術和經營理念，從而規避農業規模經營所帶來的風險。

成功案例示范作用對農戶職業化意愿呈顯著的正向影響關系，主要原因在于激勵效應、可行性驗證、知識分享和環境優勢等多個方面共同促使農戶傾向于選擇職業化發展，并增加他們在職業化道路上取得成功的可能性。當看到身邊有其他農戶通過職業化選擇實現經濟和社會的成功，他們可能會受到榜樣的影響，產生模仿的動力。由于成功案例的存在證明了職業化選擇是可行的，并且有機會取得成功。而這種驗證和認可能增強選擇職業化道路的信心和決心。另外，成功案例的存在也反映了一定的環境優勢和政策支持。當農戶看到成功案例得到了政府的關注和扶持，他們會認為職業化選擇有更好的發展前景和外部支持。這種環境優勢可以增加農戶對職業化選擇的信心，并降低風險感知，進一步推動他們做出職業化決策。除此之外，成功案例可以提供寶貴的經驗和知識，幫助農戶了解職業化選擇的方法和技巧。這些知識分享在一定程度上縮短在職業化選擇過程中的學習曲線，增加成功的可能性。由此可見，成功案例示范作用可以激勵職業農民的形成。

相關政策了解程度對農戶職業化意愿呈顯著的正向影響關系，主要原因是相關政策可在信息透明度、激勵、資源傾斜和風險管理等方面提供更多的幫助。例如，通過了解相關政策，農戶可以了解政府對農業產業化、規模化經營、農業科技推廣等方面的政策支持，他們會認識到職業化選擇可以帶來一些實際的經濟和政策優惠，從而增加他們選擇職業化發展的積極性。而政策還可能包括提供農業生產資料、基礎設施建設、技術培訓等方面的支持，當農戶了解到政府將資源傾斜于職業化發展，他們就會認識到這是一個良好的機會，可以更好地利用和獲得社會資源，從而有助于他們選擇職業化發展。當農戶了解到政府將提供風險保障和補償措施時，他們會感到更加安心，更有勇氣選擇職業化發展，減少可能的經濟風險。由此可見，政策的宣傳和傳達可以提供更多的信息和激勵，引導和支持農戶進行職業化選擇，并幫助他們更好地規劃和決策自己的職業化發展。

3.3.2控制變量。家庭人均收入、農業收入占比和村交通對農戶職業化意愿呈現顯著正向影響。

家庭人均收入是農民進行職業化選擇的重要考量因素之一。較高的家庭人均收入意味著農戶在經濟條件上更有自主選擇的能力，更容易支持并投資于職業化發展。高收入的家庭可以提供更好的教育、培訓和資金支持，從而增加農戶選擇職業化道路的信心和能力。

農業收入占比的降低意味著農戶家庭依賴農業收入的程度減小。這可以為農戶提供更多的選擇機會，從而增強農戶的職業化意愿。當農戶認識到農業收入占比降低對他們家庭的經濟風險和穩定性有益時，他們可能更傾向于選擇職業化發展。

村交通的便利程度對農戶職業化意愿起到正向影響。良好的村交通可以提供更好的市場和資源接觸機會，便于農產品銷售、物資采購和技術支持。當農戶面臨較好的交通條件時，他們更容易接觸到外部的市場和機會，從而增加職業化發展的可行性和吸引力。

而村地勢對農戶職業化意愿呈現顯著負向影響。不利的村地勢可能限制農戶進行職業化選擇的機會和方式。例如，山區地勢崎嶇、水源不便，可能降低了農戶的農業生產能力和農業經營的效益，這會降低農戶的職業化意愿。而且不利的村地勢可能導致交通不便、物資運輸困難，這會影響農戶與外界的聯系和市場機會，限制了職業化發展的可能性。如果農產品無法及時出售或物資無法及時供應，農戶很可能放棄或抵制職業化選擇。此外，不利的地勢可能導致農戶難以獲取必要的資源和支持。例如，水資源短缺、土地利用受限等，會影響農戶進行農業生產和經營的條件。在這種情況下，農戶可能更難以開展職業化選擇。

3.4ISM影響因素分析

基于前文對農戶職業化意愿的影響因素顯著性檢驗結果，在前面分析基礎上，該研究通過ISM來分析各影響因素的邏輯層次結構及彼此間的相互作用。ISM對于理清思路和明確各影響因素的層次結構關系極為有用。因此，選擇解釋結構模型（ISM）。

基于多元有序Logit回歸模型的估計結果，作出如下假設：S0代表農民農戶職業化意愿，S1分別代表職業認同感評價，S2表示規模經營風險感知，S3成代表功案例示范作用，S4代表相關政策了解程度，S5代表家庭人均收入，S6代表農業收入占比，S7代表村地勢，S8代表村交通。通過理論分析和廣州城建職業學院鄉村振興專家團隊的綜合分析，得到圖1，V表示行因素對列因素有直接或間接影響，A表示列因素對行因素有直接或間接影響，O表示行、列之間無直接或間接影響。

根據影響因素之間的邏輯關系（圖1），結合式（4），可以得出各因素間的鄰接矩陣R，其公式為：

M= （R+I）^（n+1）=（R+I）n≠…≠（R+I）2≠（R+I）（5）

根據鄰接矩陣R，采用布爾運算法則執行矩陣的冪運算，其中，I為單位矩陣，2≤n≤7。運用式（5）計算得到影響因素的可達矩陣M（圖2）。

通過可達矩陣，便可對農戶職業化意愿的影響因素進行層次劃分，再根據式（5）可以求出最高要素集L1=［S0］。

Li={Si｜P（Si）∩R（Si）=P（Si）;i=0，1，2，…，8}（6）

其中：P（Si）表示矩陣M中與第i行的列相對應元素的可達集合，其中所有矩陣元素均為1；R（Si）是先行集合，即與矩陣的第i列中所有矩陣元素均為1的行相對應的元素集。

然后，刪除與可達矩陣M的S0系數相對應的行和列，獲得新的可達矩陣M′，基于可達矩陣M′再應用式（4）計算出最高要素集L2=［S2］。以此類推，直到求出各層的最高要素集，有L3=［S1，S3，S4］，L4=［S5，S6］，L5=［S7，S8］。這些因素之間的層次關系提供了農戶職業化意愿影響因素的解釋性結構模型圖，如圖3所示。

由農戶職業化意愿影響因素解釋結構模型圖可知，村莊的地形和交通運輸是影響農戶職業化意愿的根本原因，而規模經營風險感知是農戶職業化意愿的表層直接影響因素。

4研究結論與政策建議

4.1研究結論

該研究基于江西省區域619份農戶調查數據，以農戶的職業認知為視角，建立Logit-ISM模型分析農戶職業化意愿的影響因素及內在機理，并得出以下結論：

（1）在農戶的職業認知方面，職業認同感評價、規模經營風險感知、成功案例示范作用和相關政策了解程度均顯著正向影響農戶職業化意愿。此外，控制變量對農戶職業化意愿也具有顯著影響，家庭人均收入、農業收入占比和村交通呈正相關，村地勢呈負相關。

（2）影響因素的邏輯層次結構方面，農業收入占比和家庭人均收入通過職業認同感評價、成功案例示范作用和相關政策了解程度進一步影響規模經營風險感知，從而影響農戶職業化意愿。村地勢和交通是深層根源因素，農戶的規模經營風險認知為表層因素。

4.2政策建議

4.2.1改善農村基礎設施，增強農業風險抗性。加大對農村基礎設施建設的投入和建設農村道路、交通樞紐、電子商務網絡等，通過改善農村交通和物流環境，提高農戶與外界的聯系和機會，降低農戶的規模經營風險感知，以此促進農業產業化發展。

4.2.2支持農戶的職業認知培訓，加強職業認同的打造。可以設立專門的培訓機構，通過提供更多的培訓、教育和宣傳活動和與農業現代化、農產品加工等相關的技能培訓，提升農民對職業化選擇的認知水平、農業技術水平和經營管理等綜合職業能力。并且通過現代化管理經營理念和新技術、新科技的投入生產，能很大程度上規避農業生產經營所帶來的風險。此外，還需加強宣傳農民的職業形象和社會價值，提高農民職業的社會認可度，從而增強農民對職業化選擇的自豪感和榮譽感。

4.2.3健全相關政策制度，降低經營風險感知。出臺相關支持政策，如貸款優惠、稅收減免、創業資金補貼等，鼓勵并支持農民積極地選擇職業化發展。同時開展農業保險、風險分擔機制等措施和提供風險保障、信息共享和技術支持等方式，通過減少農戶對規模經營風險的感知，進而增加農民選擇職業化的決心和勇氣。

4.2.4加強政策宣傳力度，發揮榜樣示范功能。加強對農戶的相關政策宣傳和傳達，提供更加詳細和全面的政策解讀，通過組織培訓班、發布政策手冊等方式，有提高農戶對政策支持的了解程度，增強他們對職業化選擇的信心和決心。另外，通過成功案例展示和經驗分享，讓他們看到通過職業化選擇可以取得成功的先例，可以激發農戶的學習欲望和模仿效應。同時設立專門的扶持機制和資金支持，促進農民的職業化選擇，推動農業現代化發展。

參考文獻

［1］

羅必良.中國農業現代化：時代背景、目標定位與策略選擇［J］.國家現代化建設研究，2023，2（1）：65-78.

［2］鐘漲寶，賀亮.農戶生計與農村勞動力職業務農意愿：基于301份微觀數據的實證分析［J］.華中農業大學學報（社會科學版），2016（5）：1-9.

［3］余艷鋒，付江凡，周海波.江西糧食產業發展現狀及對策建議［J］.中國稻米，2019，25（4）：88-92.

［4］溫保強.糧食主產區糧農職業化意愿影響因素研究［D］.南昌：江西農業大學，2019.

［5］KALIRAJANKP，HUANGYP.Analternativemethodofmeasuringeconomicefficiency：ThecaseofgrainproductioninChina［J］.Chinaeconomicreview，1996，7（2）：193-203.

［6］孫華平，金麗馥，田剛.農業現代化進程中的農民職業化研究［J］.世界農業，2015（10）：185-189.

［7］劉同山，牛立騰.農戶分化、土地退出意愿與農民的選擇偏好［J］.中國人口·資源與環境，2014，24（6）：114-120.

［8］熊立，施必林.職業適應理論視角下新型職業農民教育培訓路徑研究［J］.職教論壇，2022，38（8）：84-90.

［9］MILLERSONG.Thequalifyingassociations：Astudyinprofessionalization［M］.London：Routledge，1964：1-2.

［10］程偉，張紅.國內有關職業農民研究的綜述［J］.職業技術教育，2012，33（22）：67-71.

［11］朱啟臻.新型職業農民的內涵特征及其地位作用［J］.中國農業信息，2013（17）：16-18.

［12］茍露峰，高強，汪艷濤.新型農業經營主體技術選擇的影響因素［J］.中國農業大學學報，2015，20（1）：237-244.

［13］謝文帥.中國小農戶和現代農業發展有機銜接研究［D］.長春：吉林大學，2022.

［14］胡鑫.鄉村振興戰略人才支撐體系建設研究［D］.長春：吉林大學，2021.

［15］吳軍.新型農業經營主體與鄉村治理結構優化研究［D］.成都：西南財經大學，2021.

［16］張波，申鵬.我國新型職業農民群體研究回顧與展望：一個文獻綜述［J］.理論月刊，2019（7）：131-138.

［17］安海燕，孫曉書.農業認知、生計資本與農戶職業分化［J］.經濟論壇，2020（5）：136-145.

［18］徐磊，吳昕慧.錢還是面子？——糧農的職業農民意愿分析［J］.農林經濟管理學報，2019，18（1）：12-20.

［19］張夢玲，翁貞林，陳昭玖，等.外部支持、職業自我效能感與農民職業化意愿［J］.農業經濟與管理，2021（4）：74-84.

［20］郭如良，劉子玉，肖嘉琳，等.社會資本、政策認知與農民職業化意愿：基于江西省“一村一名大學生工程”調查數據的實證［J］.農林經濟管理學報，2019，18（3）：337-346.

［21］黃天弘.城鄉融合發展視域下戶籍制度改革與農民職業分化互動探析［J］.中州學刊，2020（9）：62-67.

［22］曾俊霞，郜亮亮，王賓，等.誰是職業農民：基于9763名職業農民的調查分析［J］.中國農業大學學報（社會科學版），2023，40（1）：44-64.

［23］吳兆明.新型職業農民職業教育與培訓意愿提升機制研究［J］.成人教育，2020，40（9）：58-63.

［24］張明哲.新型職業農民培育意愿研究：基于學習成本視角［J］.河北大學成人教育學院學報，2019，21（3）：59-66.

［25］翁貞林，張夢玲，鄢朝輝，等.社會網絡對農民職業化意愿的影響及其機理研究［J］.農林經濟管理學報，2020，19（1）：44-54.

［26］吳欣，曾紅權，沙軍.學習經驗對農科類畢業生入職新型職業農民意愿的影響：基于一個有調節的中介模型分析［J］.云南農業大學學報（社會科學），2023，17（4）：16-26.