2004—2021年寧夏農業產業結構調整變化研究

摘要通過對寧夏回族自治區農業產業結構調整的經濟效益進行定性定量分析研究，為該自治區農業產業結構優化調整和農業經濟發展提供科學參考。運用灰色關聯分析模型確定具體某一產業對寧夏農業總經濟關聯度大小，并進一步計算貢獻度，采用綜合比較優勢指數計算主要農作物的比較優勢。2004—2021年，寧夏回族自治區內種植業、林業、牧業、漁業及副業與農業經濟關聯度計算結果分別為0.9072、0.6175、0.8254、0.7978、0.8252；對農業總產值的逐年貢獻率分別為：-0.19%、-2.63%、-0.10%、-0.73%、-0.41%、-0.60%、-0.11%、-0.16%、-0.10%、-0.10%、-0.44%、-0.20%、-0.05%、-0.07%、-0.66%、-0.27%、-0.35%；稻谷、小麥、玉米、薯類和豆類綜合比較優勢指數最高數值為1.64、2.35、1.15、1.87、1.63，優勢地區分別是石嘴山市、石嘴山市、吳忠市、固原市和固原市。種植業與農業經濟關聯度最強，表明種植業主要帶動寧夏農業經濟增長；農業產業結構調整對農業經濟貢獻度低，促進經濟的效果不顯著。

關鍵詞農業結構調整；鄧式灰色關聯法；貢獻率；綜合比較優勢法；寧夏

中圖分類號S-9""文獻標識碼A"文章編號0517-6611（2024）24-0208-04

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2024.24.044

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

TheAdjustmentandChangeofAgriculturalIndustrialStructureinNingxiaDuring2004-2021

ZHANGPei-pei1，LIUSong-tao2，El-SAWYSM3etal

（1.CollegeofForestryandPrataculture，NingxiaUniversity，Yinchuan，Ningxia750021;2.NingxiaVocationalandTechnicalCollege，Yinchuan，Ningxia750021;3.VegetableResearchInsitute，DepartmentofAgriculturalBiology，EgyptianNationalResearchCentre，Cairo，Egypt11435）

AbstractThroughthequalitativeandquantitativeanalysisoftheeconomicbenefitsoftheadjustmentofagriculturalindustrialstructureinNingxiaHuiAutonomousRegion，itprovidesscientificreferencefortheoptimizationandadjustmentofagriculturalindustrialstructureandagriculturaleconomicdevelopmentoftheprovince.ThegreyrelationalanalysismodelisusedtodeterminethecorrelationdegreeofaspecificindustrytotheoverallagriculturaleconomyofNingxia，andfurthercalculatethecontributiondegree，andusethecomprehensivecomparativeadvantageindextocalculatethecomparativeadvantageofmaincrops.From2004to2021，thecalculatedresultsofcorrelationdegreebetweenplantingindustry，forestry，animalhusbandry，fisheryandsidelineindustryandagriculturaleconomyinNingxiaare0.9072，0.6175，0.8254，0.7978and0.825，respectively.Theannualcontributionratestothetotalagriculturaloutputvalueare：-0.19%，-2.63%，-0.10%，-0.73%，-0.41%，-0.60%，-0.11%，-0.16%，-0.10%，-0.10%，-0.44%，-0.20%，-0.05%，-0.07%，-0.66%，-0.27，-0.35%;thehighestRCCAvaluesofrice，wheat，maize，potatoandlegumeare1.64，2.35，1.15，1.87and1.63，andthedominantareasareShizuishan，Shizuishan，Wuzhong，GuyuanandGuyuan，respectively.Thecorrelationbetweenplantingindustryandagriculturaleconomyisthestrongest，indicatingthatplantingindustrymainlydrivestheagriculturaleconomygrowthofNingxia.Thecontributionofagriculturalindustrialstructureadjustmenttoagriculturaleconomyislow，andtheeffectofpromotingeconomyisnotsignificant.

KeywordsAdjustmentofagriculturalstructure;Denggreycorrelationmethod;Contributionrate;Comprehensivecomparativeadvantagemethod;Ningxia

農業產業結構與民生息息相關，一直都是熱點話題。改革開放以來我國共進行了3次農業結構調整，分別是以需求關系為依據的農業結構調整、農業結構的戰略性調整及以國際市場導向為依據的農業結構調整^［1］。為突破“以糧為綱”的模式，中國農業產業結構在適應市場需求的不斷變化、受政府政策引導過程中正在向多元化方向發展和轉變，如今各種農業結構成分占比逐漸趨于穩定^［2-3］。

近些年來，農業產業結構調整相關研究主要通過定性和定量分析2種模式展開。在定性分析模式中，余可等^［4］采用灰色關聯分析法和偏離份額分析法，對四川省農業產業結構與農業經濟增長之間關聯度進行研究；張永華^［5］從可持續發展角度，運用層次結構分析法，研究分析關于農業結構優化調整的驅動力因子。在定量分析模式中，趙悅^［6］借鑒經濟增長貢獻率公式來評價供給側結構性改革新背景下的農業產業結構變動對經濟增長的貢獻率，認為吉林省農業產業內部供給需求矛盾明顯，應優化農業及牧業供給質量；萬將軍等^［7］運用貢獻度回歸模型、DEA 生產效率評價模型及增長率核算等數據計量模型研究種植業、林業、牧業、漁業對農業經濟增長的貢獻度，并評價農業生產效率，認為應提高生產效率，繼續將種植業作為主要產業，促進農業高質量發展。

寧夏作為我國西北地區重要區域，關于其農業結構變化方面的相關研究較淺或單一^［8-10］，部分研究主要集中于中部干旱地區^［11］。筆者以寧夏回族自治區農業產業結構變化為主要研究對象，運用灰色關聯法及貢獻率測算各產業與農業產值相關關系，采用綜合比較優勢法確定不同作物在各地區間的優勢情況，通過定性與定量相結合的方式研究其農業產業結構調整對經濟發展促進現狀，以期為寧夏地區農業產業結構調整及農業可持續發展提供參考。

1研究區與數據來源

1.1研究區概況

寧夏回族自治區位于中國西北內陸，面積6.64萬km2，主要可分為北部引黃灌區、中部干旱帶、南部山區三大區域，地勢南高北低呈階梯狀。截至2021年末，農作物總播種面積為117.60萬hm2，其中糧食作物播種面積為68.90萬hm2；造林面積10.50hm2，養殖面積2.31萬hm2；肉類總產量35.33萬t，水產品總產量16.60萬t。

1.2數據來源

該研究數據來源于《寧夏統計年鑒》。第一、二、三產業比重選取1978—2021年重要年份；由于副業生產總值在2004年才開始記錄，因此種植業、林業、牧業、漁業及副業產值選自2004—2021年；主要農作物產量、面積選取2021年數據。

2研究方法

2.1鄧氏灰色關聯分析法

鄧氏灰色關聯分析法是由20世紀80年代我國著名學者鄧聚龍教授首次創立的一種系統建模理論，通過樣本數據列和一定數量的比較數據列的曲線幾何形狀相似度來觀察數據列之間的關聯程度，廣泛應用于相關性分析，其實質是反映各因素變化特性的數據序列進行的幾何比較，得出度量因素之間的聯系緊密性，灰色關聯度計算如下^［12］。

（1）設置參考數據序列和比較數據序列。

X0={X0（1），X0（2），X0（3），…，X0（n）}

Xi={Xi（1），Xi（2），Xi（3），…，Xi（n）}

（2）進行均值化處理。

x′（k）=x（k）（1）

（3）計算灰色關聯系數。

ξ0i（k）=minimink|x0（k）-xi（k）|+

ρmaximaxk|x0（k）-xi（k）|

|x0（k）-xi（k）|+

ρmaximaxk|x0（k）-xi（k）|

（2）

（4）計算灰色關聯度。

r0i=1nnk=1ξ0i（k）（3）

使用灰色關聯度分析時，分辨系數ρ∈（0，1）用來減弱最大值過大對關聯系數失真的影響，通常取值為0.5，對原始數據進行均值化的無量綱處理，結合關聯系數計算公式計算出關聯系數值，并根據關聯系數值，計算出關聯度值用于評價判斷。關聯度值介于0～1，該值越大，代表“比較值”與“參考值”之間的相關性越強，也即意味著其評價越高。該研究中X0為參考序列，代表寧夏區域農業總產值；Xi為比較序列，分別代表種植業、林業、牧業、漁業及副業產值。

2.2貢獻度模型

通過農業生產總值實際增長率與依據該模型計算的增長率之間的差額來計算農業產業結構轉變對農業經濟增長的貢獻度大小^［13］。

增長率計算如下：

M=7i=1CiMi（4）

式中：M為農業生產總值增長率；Ci為農業中各主要產業產值在農業總產值中占比；Mi為主要產業產值的增長率。

2.3綜合比較優勢指數

該研究采用常用來分析區域經濟優勢中的方法——綜合比較優勢指數法（RCCA）^［14］，該方法可用于綜合比較某一地區中某種植作物生產的相對比較優勢，通過規模比較優勢指數（SCA）和產量比較優勢指數（YCA）兩者算數平均數計算得出，各指數計算公式如下：

SCA=（Szq/Sz）（Sq/S）（5）

式中：Szq表示在z市地區q作物的種植面積；Sz表示在z市地區作物的總體種植面積；Sq表示寧夏回族自治區內q作物的種植面積；S表示寧夏回族自治區農作物總播種面積。當SCAgt;1時，反映出與寧夏回族自治區內z市級地區中q作物所具有規模專業化程度越高，反之則越低，且越接近0專業化程度越低。

YCA=（Yzq/Yz）（Yq/Y）（6）

式中：Yzq表示在z市q農作物的單產量；Yz表示在z市糧食作物單產量；Yq表示寧夏回族自治區q農作物平均單產量；Y表示寧夏回族自治區糧食作物平均單產量。當YCAgt;1時，認為z市內q作物具有生產效率相對優勢，反之則具有劣勢，且越接近0劣勢越大。

RCCA=RCA×YCA（7）

當RCCAgt;1時，說明該地區具有生產該作物的綜合比較優勢，數值越大，相對綜合比較優勢越強。

3農業產業結構變動狀況及其分析

3.1產業變動總趨勢

根據1978—2021年三大產業的占比數額，可得到寧夏經濟結構走勢（圖1）。

由圖1可知，經濟總值中的產業結構比重趨勢變化明顯，1978年第二產業產值占比高達50.90%，第一產業產值、第三產業產值占比分別為23.50%、25.60%，這可能與當時我國大力發展化工業的國情有關。1978—2021年，第一產業于1985年比重達到峰值，之后整體呈急劇下降趨勢，在2007年之后一直低于10.00%；第二產業于1998年占比到達谷值，隨后呈波動上升趨勢并于2008年達到49.00%，而后呈波動下降的趨勢，但于2021略有回升，其占比為44.70%；第三產業整體呈波動上升趨勢，在2021年占比已達地區生產總值的47.20%。可以看出寧夏回族自治區產業結構自2017年后整體表現為第三產業＞第二產業＞第一產業，根據庫茲涅茲法則^［15］，該區經濟結構在總體上已經走向合理化方向。

根據2004—2021年農業中各產業產值變化，可得到寧夏農業產業各部門產值占農業總產值比重變化趨勢，如圖2所示。

由圖2中農業產業各部門產值占比可以看出，2004—2021年寧夏農業結構變化較小，各產業產值在農業總產值占比較為穩定。種植業作為農業內的基礎產業，始終保持最高占比，在研究期內變化幅度較小，波動區間為54%～63%；牧業產值占比在各年間均次于種植業，約占第一產業的1/3左右；林業產值占比在研究期內呈下降趨勢，于2011年開始保持最低占比；漁業產值占比在2006—2010年處于最低占比，隨后高于林業低于副業；副業產值占比于2006年以后超過漁業以及林業。林業、漁業和副業三者所占比重較小，2004—2021年皆在5%以下波動。

寧夏降水量北少南多，差異明顯。氣溫北高南低，具有日照充足、蒸發強烈、晝夜溫差大等自然環境特點。這也造就寧夏回族自治區農業區位優勢明顯，灌區地勢平坦，土壤肥沃等有利方面。所以，寧夏不僅是全國九大商品糧生產基地之一，還是全國十大牧區之一。這些都決定了種植業、牧業是寧夏第一產業的主要產業，并且兩者在一定時間內將始終作為地區經濟發展的重要產業。

3.2對農業產業結構與農業總值的灰色關聯分析

針對5個農業產業，以及2004—2021年的序列數據進行灰色關聯度分析，利用公式（1）、（2）將原始數據進行均值化，得到灰色關聯系數如表1所示。

根據表1和公式（3），計算出2004—2021年寧夏農業各產業產值的灰色關聯度數值。種植業、林業、牧業、漁業及副業計算結果分別為0.9072、0.6175、0.8254、0.7978、0.8252。從該結果可以得出，在寧夏農業產業結構中，與農業總體產值關聯度最強的是種植業，其次按順序是牧業、副業和漁業，最次之為林業。由此可知種植業為農業經濟發展的支柱產業，與農業生產總值的關系最為密切，影響最深。

3.3農業產業結構調整對經濟增長貢獻率分析

為深入了解寧夏回族自治區農業產業結構變化對農業經濟增長貢獻程度，采用產值比率變動來計算其對經濟增長的貢獻率。公式（4）中農業總值增長率由農業各產業產值的增長率、農業各產業產值占總產值的比重2個因素決定。將CiMi代入公式（4）得到該模型計算的增長率，其與實際農業生產總值增長率的差額就是寧夏農業產業結構調整對2004—2021年農業總產值的貢獻率，分別為-0.19%、-2.63%、-0.10%、-0.73%、-0.41%、-0.60%、-0.11%、-0.16%、-0.10%、-0.10%、-0.44%、-0.20%、-0.05%、-0.07%、-0.66%、-0.27%、-0.35%。

根據2004—2021年農業結構調整產生的貢獻率、M值、實際農業生產總值增長率大小，可了解農業結構變動對經濟實際貢獻率的影響情況，如圖3所示。

由圖3可以看出，實際貢獻率在2006年降幅最大，這是因為在此期間寧夏經歷了新中國成立以來少見的范圍廣、時間長的大旱，導致自2007年以后實際貢獻率一直在接近0刻度處，變化趨勢不顯著。因此排除自然因素的影響，將各年的農業產業結構變化作為變量。因此認為2004年以來寧夏回族自治區農業產業結構的調整效果并不明顯。

3.4農產品比較優勢指數分析

以推動經濟增長關聯度最高的種植業為方向，可以對具體區域具體作物進行調整，可更好促進寧夏經濟增長。通過公式（5）、（6）、（7）結合2021年寧夏地區糧食作物、年產量數據、播種面積數據得出各主要市區主要作物的RCCA、SCA、YCA，計算結果見表2。

從表2可以看出，稻谷生產在石嘴山市、銀川市（RCCA）較高，分別為1.64、1.42，具有綜合優勢，這可能是由于兩地處于引黃灌區內，地勢平坦，種植水稻具有天然優勢。小麥生產在石嘴山、吳忠、固原具有綜合比較優勢，且在石嘴山市綜合優勢顯著高于其他城市，銀川、中衛均具處于綜合比較劣勢，SCA均小于1，其中中衛市最為薄弱。玉米生產綜合比較優勢區位于吳忠市、石嘴山市，只有吳忠市RCCA、SCA、YCA均大于1，反映該市內玉米種植規模與產量效率都具有相對優勢，且各值相差不大，整體表現比較穩定。薯類生產在固原市為具有優勢，固原還被中國特產協會命名為“馬鈴薯之鄉”，RCCA、SCA、YCA均較高且大于其他地區，分別為1.87、2.14、1.64。豆類生產在固原市較為突出，其RCCA、SCA、YCA分別為1.63、1.60、1.66，銀川市3種優勢最低，分別為0.38、0.34、0.42。

4結論

綜上，寧夏整體產業結構自改革開放來趨于合理，第一產業占比降幅明顯。農業產業結構并未發生很明顯的變化，種植業始終占比較高，對經濟關聯性最強，其次是牧業，林業與農業總體經濟關聯度最低。從上述數據分析來看，在近些年貢獻率普遍處于低水平，農業產業結構調整對寧夏經濟推動效果并不明顯。糧食作物中，稻谷、小麥、玉米、薯類和豆類綜合比較優勢最高的地區分別是石嘴山市、石嘴山市、吳忠市、固原市和固原市。石嘴山市與固原市作物種植總體相對來說具有綜合比較優勢。由于農作物播種面積相對固定，同時寧夏位于我國西北地區，多旱地、鹽堿地，因此優化農業產業內部農結構，提升生產效率是寧夏地區農業方面第一要務。可以從持續改善水資源利用效率，大力發展節水灌溉，強化農業供給側結構性改革、城鎮化與農業產業協調發展，進行知識服務下鄉和加快各個產業之間融合發展，形成農村產業體系等方面著手，促進寧夏回族自治區農業發展，促進經濟增長。

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