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2004—2021年寧夏農業產業結構調整變化研究

2024-12-31 00:00:00張配配劉松濤El-SAWYSM楊學龍馬萬華馬小虎魏超凡張智翔張微李茜
安徽農業科學 2024年24期

摘要通過對寧夏回族自治區農業產業結構調整的經濟效益進行定性定量分析研究,為該自治區農業產業結構優化調整和農業經濟發展提供科學參考。運用灰色關聯分析模型確定具體某一產業對寧夏農業總經濟關聯度大小,并進一步計算貢獻度,采用綜合比較優勢指數計算主要農作物的比較優勢。2004—2021年,寧夏回族自治區內種植業、林業、牧業、漁業及副業與農業經濟關聯度計算結果分別為0.9072、0.6175、0.8254、0.7978、0.8252;對農業總產值的逐年貢獻率分別為:-0.19%、-2.63%、-0.10%、-0.73%、-0.41%、-0.60%、-0.11%、-0.16%、-0.10%、-0.10%、-0.44%、-0.20%、-0.05%、-0.07%、-0.66%、-0.27%、-0.35%;稻谷、小麥、玉米、薯類和豆類綜合比較優勢指數最高數值為1.64、2.35、1.15、1.87、1.63,優勢地區分別是石嘴山市、石嘴山市、吳忠市、固原市和固原市。種植業與農業經濟關聯度最強,表明種植業主要帶動寧夏農業經濟增長;農業產業結構調整對農業經濟貢獻度低,促進經濟的效果不顯著。

關鍵詞農業結構調整;鄧式灰色關聯法;貢獻率;綜合比較優勢法;寧夏

中圖分類號S-9""文獻標識碼A"文章編號0517-6611(2024)24-0208-04

doi:10.3969/j.issn.0517-6611.2024.24.044

開放科學(資源服務)標識碼(OSID):

TheAdjustmentandChangeofAgriculturalIndustrialStructureinNingxiaDuring2004-2021

ZHANGPei-pei1,LIUSong-tao2,El-SAWYSM3etal

(1.CollegeofForestryandPrataculture,NingxiaUniversity,Yinchuan,Ningxia750021;2.NingxiaVocationalandTechnicalCollege,Yinchuan,Ningxia750021;3.VegetableResearchInsitute,DepartmentofAgriculturalBiology,EgyptianNationalResearchCentre,Cairo,Egypt11435)

AbstractThroughthequalitativeandquantitativeanalysisoftheeconomicbenefitsoftheadjustmentofagriculturalindustrialstructureinNingxiaHuiAutonomousRegion,itprovidesscientificreferencefortheoptimizationandadjustmentofagriculturalindustrialstructureandagriculturaleconomicdevelopmentoftheprovince.ThegreyrelationalanalysismodelisusedtodeterminethecorrelationdegreeofaspecificindustrytotheoverallagriculturaleconomyofNingxia,andfurthercalculatethecontributiondegree,andusethecomprehensivecomparativeadvantageindextocalculatethecomparativeadvantageofmaincrops.From2004to2021,thecalculatedresultsofcorrelationdegreebetweenplantingindustry,forestry,animalhusbandry,fisheryandsidelineindustryandagriculturaleconomyinNingxiaare0.9072,0.6175,0.8254,0.7978and0.825,respectively.Theannualcontributionratestothetotalagriculturaloutputvalueare:-0.19%,-2.63%,-0.10%,-0.73%,-0.41%,-0.60%,-0.11%,-0.16%,-0.10%,-0.10%,-0.44%,-0.20%,-0.05%,-0.07%,-0.66%,-0.27,-0.35%;thehighestRCCAvaluesofrice,wheat,maize,potatoandlegumeare1.64,2.35,1.15,1.87and1.63,andthedominantareasareShizuishan,Shizuishan,Wuzhong,GuyuanandGuyuan,respectively.Thecorrelationbetweenplantingindustryandagriculturaleconomyisthestrongest,indicatingthatplantingindustrymainlydrivestheagriculturaleconomygrowthofNingxia.Thecontributionofagriculturalindustrialstructureadjustmenttoagriculturaleconomyislow,andtheeffectofpromotingeconomyisnotsignificant.

KeywordsAdjustmentofagriculturalstructure;Denggreycorrelationmethod;Contributionrate;Comprehensivecomparativeadvantagemethod;Ningxia

農業產業結構與民生息息相關,一直都是熱點話題。改革開放以來我國共進行了3次農業結構調整,分別是以需求關系為依據的農業結構調整、農業結構的戰略性調整及以國際市場導向為依據的農業結構調整[1。為突破“以糧為綱”的模式,中國農業產業結構在適應市場需求的不斷變化、受政府政策引導過程中正在向多元化方向發展和轉變,如今各種農業結構成分占比逐漸趨于穩定2-3

近些年來,農業產業結構調整相關研究主要通過定性和定量分析2種模式展開。……

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