3類鮮食玉米主要農藝性狀與產量的相關性分析

摘要［目的］探索鮮食玉米主要農藝性狀對產量的影響，為紅塔區優質高產鮮食玉米的選育和栽培提供理論依據。［方法］應用灰色關聯度分析法，分析糯玉米、甜糯玉米、甜玉米3類鮮食玉米品種的10個農藝性狀與產量的相關性。［結果］3類鮮食玉米主要農藝性狀與產量的關聯度不同，前4位的性狀排序糯玉米為穗行數gt;單穗鮮重gt;穗粗gt;穗粒數，甜糯玉米為穗粒數gt;穗長gt;穗行數gt;單穗鮮重，甜玉米為全株葉片數gt;生育期gt;穗位高gt;株高。［結論］影響糯玉米、甜糯玉米產量的主要因素都是穗部性狀，在品種選育上要重視穗部性狀的選擇；而影響甜玉米產量的主要因素都是營養生長性狀，生育期長則積累的營養物質多，促使全株葉片數增多，穗位及株高增高，為營養物質向穗部轉移打下了基礎，在品種選育上要重視營養生長性狀的選擇。

關鍵詞鮮食玉米；農藝性狀；產量；相關性

中圖分類號S513"文獻標識碼A"文章編號0517-6611（2024）24-0029-04

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2024.24.006

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

CorrelationAnalysisBetweenMainAgronomicTraitsandYieldofThreeTypesofFreshCorns

TIANJing-hua

（YuxiCityHongtaDistrictPlantingIndustryDevelopmentServiceCenter，Yuxi，Yunnan653100）

Abstract［Objective］Toexploretheimpactofthemainagronomictraitsoffreshcornonyield，toprovideatheoreticalbasisforthebreedingandcultivationofhigh-qualityandhigh-yieldfreshcorninHongtaDistrict.［Method］Greycorrelationanalysiswasappliedtoanalyzethecorrelationbetween10agronomictraitsandyieldofthreetypesoffreshcornvarieties：glutinouscorn，sweetglutinouscornandsweetcorn.［Result］Thecorrelationbetweenthemainagronomictraitsandyieldofthethreetypesoffreshcornisdifferent.Thetopfourcharactersofglutinouscornwereearrowsgt;freshweightpereargt;eardiametergt;eargrainnumber，sweetglutinouscornwasintheorderofeargrainnumbergt;earlengthgt;earrowsgt;freshweightperear，andsweetcornwasintheorderofwholeplantleafnumbergt;growthperiodgt;earheightgt;plantheight.［Conclusion］Themainfactorsaffectingtheyieldofglutinouscornandsweetglutinouscornweretheeartraits，attentionshouldbepaidtotheselectionofeartraitsinvarietybreeding;themainfactorsaffectingtheyieldofsweetcornwerenutrientgrowthtraits，andtheaccumulationofnutrientsduringthelonggrowthperiodledtoanincreaseinthenumberofleaves，earpositionandplantheightofthewholeplant，layingthefoundationforthetransferofnutrientstotheear.Therefore，attentionshouldbepaidtotheselectionofnutrientgrowthtraits.

KeywordsFreshcorn;Agronomictraits;Yield;Relativity

鮮食玉米的產量受生育期、株高、穗長等農藝性狀的綜合影響，是一個不定值，是“灰”的范疇，整個系統是一個灰色系統，因而采用灰色關聯度分析法來分析其相關性。近年來，很多學者在小麥^［1］、油菜^［2］、水稻^［3］等作物上應用灰色關聯度分析法分析農藝性狀與產量的相關性，在鮮食玉米^［4-12］上的應用也特別廣泛，為不同作物品種選育提出可供參考的理論依據。

隨著人們膳食水平的調整，對于鮮食玉米有了較大的市場需求，以此帶動了云南省鮮食玉米產業的快速發展。近3年來，紅塔區鮮食玉米也成為當地農民增收的產業之一，每年種植鮮食玉米的面積在330 hm2以上。省（區、市）及周邊地區的科研人員也在積極引進篩選適合當地種植的優質高產鮮食玉米品種^［13-15］，為大面積推廣提出了寶貴的建議。在此背景下，為了助推產業的發展，應進一步探索影響鮮食玉米產量的主要因素，以明確主要農藝性狀在產量構成中的相對重要性。鑒于此，筆者采用灰色關聯度分析法，把27個試驗品種分為鮮食玉米、甜糯玉米、甜玉米3類，分析10個農藝性狀與產量的關系，旨在為紅塔區優質高產鮮食玉米的選育及栽培提供理論依據。

1材料與方法

1.1供試材料

選擇紅塔區鮮食玉米主要品種及部分新品種，共計27個，其中糯玉米10個、甜糯玉米8個、甜玉米9個。糯玉米選擇紅塔區鮮食玉米主要品種及部分新品種，共計27個，其中糯玉米10個、甜糯玉米8個、甜玉米9個。糯玉米品種如下：1為早熟白糯玉米、2為田福糯1號、3為石糯2號、4為天貴糯932、5為華耕花糯402、6為花糯680、7為德利彩花糯、8為小糯2號、9為小糯3號、10為拇指玉米；甜糯玉米品種如下：11為紫玉金剛、12為黑甜糯1505、13為京甜糯807、14為禹甜糯9號、15為金糯1915、16為萬糯188、17為甜糯302、18為海邁515；甜玉米品種如下：19為SBS902、20為甜脆710、21為溫帶雙色229、22為溫帶雙色388、23為溫帶雙色394、24為溫帶雙色402、25為曼婉玉、26為夏美甜263、27為碧瑩808。

1.2試驗方法

試驗于2023年5—8月在玉溪市農業科學院賈井基地（24.28°N，102.50°E）進行，海拔1633m，前作為油菜，土壤類型水稻土-泥田，為中等肥力田塊。處理隨機排列，不設重復，小區面積60㎡，密度6萬株/hm2。調查17個品種的生育期、株高、全株葉片數、穗位高、穗長、穗粗、穗行數、行粒數、穗粒數、單穗鮮重、鮮穗產量。主要農藝性狀每個品種調查3點、每點10株，產量去葉稱鮮穗重。

1.3數據分析方法

按照鄧聚龍灰色系統理論^［16］，27個玉米新品種分為糯玉米、甜糯玉米、甜玉米3個類別，分別將產量和 10個主要農藝性狀視為1個系統，產量作為參考數列X0，其余 10 個性狀作為比較數列，記作 Xi（i＝1，2，3，…，10），即生育期（X1）、株高（X2）、全株葉片數（X3）、穗位高（X4）、穗長（X5）、穗粗（X6）、穗行數（X7）、行粒數（X8）、穗粒數（X9）、單穗鮮重（X10）。

分析方法計算步驟如下^［16］：第1步，數據進行標準化處理。第2步，計算參考數列和比較數列的絕對差值Δ，從Δ求最小差值Δmin、最大差值Δmax。第3步，計算各性狀與產量的灰色關聯系數ξi（k）。按公式（1）計算：ξi（k）=（Δmin+σΔmax）/［Δi（k）+σΔmax］；取分辨系數σ=［0，1］，一般取σ=0.5。第4步，求關聯度ri，按公式（2）計算：ri=1nξi（k）。

2結果與分析

2.1參試品種主要農藝性狀與產量表現

由表1可知，27個玉米品種的產量變幅為7798.09～17549.23kg/hm2，平均12415.66kg/hm2，變異系數21.71%。10項主要農藝性狀變異系數變幅為6.36%～37.98%，平均17.34%，各農藝性狀變異系數由大到小排序為穗位高gt;單穗鮮重gt;行粒數gt;穗粒數gt;株高gt;穗粗gt;全株葉片數gt;穗行數gt;穗長gt;生育期。變異系數越大，則選擇潛力就越大，其中穗位高變異系數最大，為37.98%，其次是單穗鮮重、行粒數、穗粒數，變異系數均超過15.00％，變異程度優于其他性狀，因此進行遺傳改良的潛力較大。

2.2產量與主要農藝性狀的關聯度

計算結果顯示，糯玉為Δmin=0.0064，Δmax=4.1359；甜糯玉米Δmin=0.0074，Δmax=3.7269；甜玉米Δmin=0.0011，Δmax=3.8762。將其數據分別帶入公式（1），計算出表2、3、4中3類鮮食玉米產量與主要農藝性狀的灰色關聯系數，同時求出各系列的平均值，即應用公式（2），得關聯度。由表2、3、4可知，同一品種不同農藝性狀的關聯系數不同，而不同品種相同農藝性狀的關聯系數也存在較大差異；不同種類相同農藝性狀的關聯度亦不同。

2.2.1糯玉米產量與主要農藝性狀的關聯度。由表2可知，糯玉米不同農藝性狀的關聯度平均值在0.6957～0.8604，平均為0.7841。各農藝性狀關聯度從高到低排序為穗行數gt;單穗鮮重gt;穗粗gt;穗粒數gt;生育期gt;行粒數gt;穗位高gt;穗長gt;全株葉片數gt;株高。按照灰色關聯分析原則，關聯度越接近1，則關系越密切。因此，在糯玉米10個農藝性狀中，穗行數（r=0.8604）對糯玉米產量的影響最大；其次是單穗鮮重（r=0.8378）；再次是穗粗（r=0.8330）；居第4位的是穗粒數（r=0.8268）。關聯度最小的是株高（r=0.6957），說明其對產量的影響較小。因此，在糯玉米品種的選育過程中，應重視選擇穗行數較多、單穗鮮重較重、穗粗較粗、穗粒數較多的品種。

2.2.2甜糯玉米產量與主要農藝性狀的關聯度。由表3可知，甜糯玉米不同農藝性狀的關聯度在0.6866～0.7760，平均為0.7342。各性狀關聯度從高到低排序為穗粒數gt;穗長gt;穗行數gt;單穗鮮重gt;穗粗gt;生育期gt;株高gt;全株葉片數gt;穗位高gt;行粒數。按照灰色關聯分析原則，關聯度越接近1則關系越密切。因此，在甜糯玉米10個農藝性狀中，穗粒數（r=0.7760）對鮮食玉米鮮穗產量的影響最大；其次是穗長（r=0.7682）；再次是穗行數（r=0.7655）；居第4位是單穗鮮重（r=0.7640）。關聯度最小的是行粒數（r=0.6866），說明其對產量的影響較小。因此，在甜糯玉米品種的選育過程中應重視選擇穗粒數及穗行數較多、穗長較長，單穗鮮重較重的品種。

2.2.3

甜玉米產量與主要農藝性狀的關聯度。由表4可知，甜玉米不同農藝性狀的關聯度在0.7340～0.8946，平均0.8339。各性狀關聯度從高到低排序為全株葉片數gt;生育期gt;穗位高gt;株高gt;單穗鮮重gt;穗粒數gt;穗長gt;穗粗gt;行粒數gt;穗行數。按照灰色關聯分析原則，關聯度越接近1則關系越密切。因此，在甜玉米10個農藝性狀中，全株葉片數（r=0.8946）對鮮食玉米鮮穗產量的影響最大；其次是生育期（r=0.8845）；再次是穗位高（r=0.8682）；居第4位是株高（r=0.8662）。關聯度最小的是穗行數（r=0.7340），說明其對產量的影響較小。因此，在甜玉米品種的選育過程中應重視選擇葉片多、生育期長、穗位及株高較高的品種。

3結論與討論

紅塔區不同種類鮮食玉米主要農藝性狀與產量的關聯度不同，排列前4位的性狀從高到低排序糯玉米是穗行數gt;單穗鮮重gt;穗粗gt;穗粒數，甜糯玉米為穗粒數gt;穗長gt;穗行數gt;單穗鮮重，甜玉米為全株葉片數gt;生育期gt;穗位高gt;株高。由此可見，影響糯玉米、甜糯玉米產量的主要因素都是穗部性狀，在品種選育上要重視穗部性狀的選擇；而影響甜玉米產量的主要因素都是營養生長性狀，生育期長，積累的營養物質多，促使全株葉片數增多、穗位及株高增高，為營養物質向穗部轉移打下了基礎，在品種選育上要重視營養生長性狀的選擇。3類鮮食玉米在提高產量的同時，要將適口性、抗性等重要指標考慮在內，實現產量與品質、抗性的同步改進。另外，多茬種植，或輪作時，還要考慮茬口矛盾，生育期長、中、短結合。

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