AI賦能小學語文課程全生命周期教學評價

2020年，中共中央、國務院印發了《深化新時代教育評價改革總體方案》，強調“改進結果評價、強化過程評價、探索增值評價、健全綜合評價，利用信息技術提高教育評價的科學性、專業性和客觀性”。作為引領教育改革方向的“指揮棒”，《義務教育語文課程標準（2022年版）》（以下簡稱“新課標”）對教學評價賦予了全新的詮釋，提出“教—學—評”一體化概念，重點強調積極發揮評價在教學中的重要地位和價值。

在AI技術日新月異的時代背景下，小學語文課程應當緊密圍繞培養學生核心素養這一目標，依托AI技術的強大支撐，實現從課前準備、課堂實施到課后反思的全鏈條、全生命周期教學效果評估。合肥市師范附屬小學語文教研組積極探索構建了一套智能化評價模式，包括課前的導向性反饋評價，以精準定位教學起點；課中的即時性定性評價，確保教學活動的高效互動與即時調整；以及課后的個性化綜合評價，為學生提供定制化的學習建議與成長路徑。

AI時代小學語文教學評價目標的延伸

教學評價，作為教學流程中不可或缺的環節，其核心價值在于檢驗教學效果、指引教學改進。它不僅是教師評估學生學習成效、自我反思教學效能的窗口，也是學生自我認知、激發學習潛能的驅動力。課堂教學評價是根植于課堂教學理論，遵循既定的評價目標與標準，依托多樣化的評價工具，系統收集、深入分析并合理解釋學生的學習數據，旨在精準評判學生的學習行為及教師的教學表現，進而促進教學相長，優化學習過程[1] 。

隨著“新課標”的深入實施，小學語文教學評價體系迎來了新的變革，其核心聚焦于學生核心素養的培育——文化自信、語言運用、思維能力與審美創造的全面提升。在此背景下，AI技術的融入不僅推動了教學評價方式的革新，更深刻地觸動了我們對教學評價目標及其發展方向的重新審視。AI時代，知識獲取與掌握已不再是教育追求的終點，而是創新、創造、創業“三創教育”理念下，培養未來人才的新起點。研究表明，教學評價的方向對于激發創新潛能、培育創新型人才具有至關重要的作用[2]。此外，面對AI技術帶來的工作效率飛躍提升，傳統以技能傳授為主的教育模式正逐步向綜合素養培育轉變。信息素養、自主學習能力、知識共享與資源整合能力、協同合作能力以及跨學科復合型能力等，已成為衡量學生綜合素質的關鍵指標。因此，AI時代的小學語文教學評價，需進一步拓展其廣度與深度，不僅關注知識掌握情況，更應重視對學生創新能力、信息素養及綜合能力的培養與評估，以適應未來社會的需求與挑戰。

構建課堂全生命周期教學評價路徑

在新課標的引領下，合肥市師范附屬小學語文教研組積極探索構建了一套智能化評價模式，該模式的精髓在于深度融合生命周期理論，形成了一套教學質量閉環評價體系。這一創新實踐深受項目質量管理理論中生命周期概念的啟發[3]，將質量導向（即教學效果導向）的教學過程細化為三個緊密相連、首尾相接的閉環階段：課前教學設計階段、課中教學實施階段以及課后教學反思階段。在這其中，AI技術實現了對多源異構教學數據的采集分析和智能分析，通過全方位、時序化的建模分析，為每位學生構建個性化學習畫像，同時生成客觀、科學的評價結果，貫穿于課前準備、課堂互動及課后反思的整個教學生命周期之中。

1.課前導向性反饋評價

前置性教學評價作為實現“以學定教”核心理念的關鍵路徑，其重要性不言而喻。通過課堂重點的前置性測試，教師能夠對學生的學習狀況進行精確剖析，為教學決策提供堅實的數據支撐。具體而言，教師巧妙地設計課前探究與自主學習任務，引導學生在線完成，并據此收集數據。這些數據，經由可視化圖表的呈現，清晰勾勒出學生的學習輪廓：哪些知識點成為普遍挑戰，哪些內容引發了學生的長時間駐足，一目了然。

小學階段是學生語言能力構筑的黃金時期，語言表達作為不可或缺的基石技能，其日常化實踐對于增強學生的表達能力、拓寬閱讀視野、提升文化素養具有不可估量的價值。然而，傳統教學中，逐一檢驗學生生字掌握情況的高耗時與低效率，限制了這一實踐的頻繁性。此時，AI朗讀平臺的智能評測與深度分析功能便顯現出獨特優勢，它不僅能夠生成每位學生的個性化評估報告，還能匯聚成班級整體概覽，讓教師迅速定位集體薄弱點，從而在教學策略上實施精準打擊，使教學更加有的放矢，效率倍增。

2.課中形成性定性評價

（1）多元化定性評價

在當前教學評價改革的浪潮中，力求破除“五唯”弊端，轉而聚焦于學生的全面與個性化發展。AI技術的融入，有效拓寬了數據收集的廣度與深度，涵蓋了多樣化的學習場景、主體及數據類型，推動了評價模式從單一量化向多元定性的深刻轉型。AI支持的課堂屏幕巡視功能，使教師能夠即時捕捉學生的學習狀態，通過正面激勵與適時提醒，精準把握學生的學習態度與習慣，彰顯了定性評價的細膩關懷。同時，班級內的互動評價功能鼓勵學生相互學習、交流，不僅鍛煉了批判性思維與審美能力，還促進了積極的同伴互動，構建了多維度、立體化的評價體系。此外，小組PK活動在AI的輔助下高效展開，通過綜合評價小組的表現，既強調了結果的準確性，也注重了過程的合作與默契，有力提升了學生的團隊協作與競爭意識。

（2）形成性全面評價

相較于傳統提問式的課堂評價，AI技術賦能的智慧課堂實現了全班同步作答與即時反饋，極大地提升了評價的全面性與時效性。在閱讀理解等練習中，系統能迅速匯總全班作答情況，為教師精準識別學習難點提供了科學依據。針對共性問題，教師可立即進行深度剖析與策略調整，實現教學的精準施策。對于個別學生的偏差，則能安排課后個別輔導，確保教學的個性化與針對性。特別是，新課標明確指出：“每學年課內習作在16次左右。”這里的“課內”，既是課程系統之內的意思，也指示著必須予以當堂寫就，教學要實現促進、引導、輔助作用，可行的方案就是遵循課標提出的“教—學—評”一致性。即在學生“學”的過程中，嵌入教師的“教”以及師生互動式的“評”，讓三者保持一致。但常規課堂中教師批閱作文往往需要三四天的時間，等進行講評時，學生對內容早已淡忘。AI作文智批技術為即時批改與反饋提供了支持，不僅提升了課堂效率，還通過多維點評與優秀作品展示，激發了學生的寫作興趣，促進了班級寫作生態的良性循環，充分體現了“教—學—評”一致性的教學理念。

3.課后個性化綜合評價

課后階段，AI技術輔助教師摒棄了傳統“一刀切”的作業布置方式，轉而依據每位學生在課前預習與課堂學習中的具體表現，精準定制個性化作業任務，并依托信息技術平臺智能推送定制化復習資源。這一轉變，不僅提升了作業的針對性和有效性，還促進了學生自我學習節奏的靈活掌控。

根據加德納的多元智力理論，我們認識到每位學生都是獨一無二的智力組合體。AI技術通過對學生歷史成績的深入分析，實現了對學生學習能力的精準畫像，進而實施分層評價策略。該策略旨在精準識別學生在不同學習領域的強項與待提升之處，并據此設定差異化評價標準。對于基礎較扎實的學生，提供更高層次的挑戰任務，如深度文本解析，以激發其探索未知、超越自我的潛能；而對于學習基礎較薄弱的學生，則采取個性化調整策略，如加強寫作指導與反饋，逐步培養其自信心與學習能力。這種分層評價機制，不僅促進了學生個性化發展，還最大化地發揮了他們的多元智力優勢，提升了整體學習效果與興趣，為學生的全面成長鋪設了堅實基石。

結語

小學語文全生命周期教學評價路徑，借助AI技術挖掘教學過程中的潛在問題，實現對教學活動的即時反饋與動態調整，以達到“以評促教”和“以評促學”的核心目標。我們期望通過這一路徑的實踐探索，為學生高效學習、個性化發展提供有益幫助。

注：本文系2023年度安徽省社會科學創新發展研究課題“基于數據驅動的安徽小學精準化育人實踐研究”（編號：2023CX167）的階段性研究成果

參考文獻

[1] 鄭東輝.試論課堂評價與教學的關系[J].課程·教材·教法，2014，34（12）：33-38.

[2] 趙勇.AI時代的教育與評價[J].中國考試，2024（3）：1-7.

[3] 馬樂，李楠，郭茂耘.教學生命周期視角下課程質量生態環境構建[J].高等建筑教育，2021，30（1）：96-104.

作者單位：安徽合肥市師范附屬小學

編 輯：徐靖程