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基于人工智能構建混合式評課模式的分析

2024-12-28 00:00:00李紅蓮劉景山崔美華劉勁松
中小學信息技術教育 2024年14期

【摘要】探索AI技術在小學課堂教學評價中的應用,不僅具有理論上的探索價值,更具有實踐意義。本文著重論述了人工智能應用于小學課堂教學評價的意義以及學校在人工智能背景下對于評課現狀的思考,探討了構建傳統人工與AI智能相結合的混合式評課模式的可行性,助力教師開展高效、精準的課堂教學質量評價。

【關鍵詞】課堂教學;人工智能評課;混合式評課模式

評課這一環節對于教師來說有著極其重要的意義,它不僅是提升教學質量、促進教育創新的重要途徑,更是教師成長路上不可缺少的一部分。但傳統的評價方式存在隨意性較大、難以聚焦特定的核心問題等問題。針對這些問題,探索AI技術在小學課堂教學評價中的應用,不僅具有理論上的探索價值,更具有實踐意義[1]。但目前的人工智能發展水平還達不到給教師提出具體可行性建議的階段,人工智能評課體系仍然還在構建當中。因此,本文著重論述了學校在人工智能背景下對于混合式評課模式構建的可行性分析。

人工智能應用于小學課堂教學評價的意義

1.傳統評價模式的局限性

傳統的評課模式存在著一些問題。比如,傳統的評課缺乏針對性的課堂觀察重點,導致評課過程隨意性較大,難以聚焦特定的核心問題。還有一些評課依賴事先準備好的評價表,而缺乏對學生學習過程的深入分析和反饋。雖然每個學校的聽評課機制一直在反思與革新,但其效果與耗費的精力能不能成正比皆因學校自身的情況而定,并不具有代表性。

2.人工智能評課的優勢與發展現狀

相比之下,人工智能評課有著諸多的優勢。例如,人工智能可以通過對教師教學視頻的分析,來獲得如教師語速、教師教學中的用語規范程度、教師在教室中移動軌跡的熱點圖、課堂中的問題次數、學生活動時間在整個課堂時間中的占比、學生低頭及趴桌子的次數等數據。通過這些基礎數據,學校可對教師整節課的課型、課堂效果進行評估并提出具體、可行的教學建議。如果不借助人工智能,這些工作會花費巨大的人力、物力,但在技術革新的今天,教師只需要在調試好設備的教室中,使用很簡單的計算機操作就可以自主完成從錄課到上課,再到獲取評課報告的整個流程。

我國在人工智能評課的道路上已經出現了一眾探索者。孫眾等在梳理人工智能助力課堂教學分析進化路徑的基礎上,構建了基于人工智能的課堂教學分析框架[2];鄧偉等依托人工智能構建的課堂教學評價模型,輔助教師進行課堂教學評價與教學反思,改進教學實踐[3];王陸等運用基于大數據的知識、發現方法與技術,對教學行為大數據進行深入分析,發現7條典型的教師成長行為路徑,為教師專業發展提供更精準的知識服務[4]。縱觀現有研究發現,教育大數據、人工智能技術還處于發展階段,課堂教學過程中會產生各種各樣的大數據,評價的維度增多,傳統的教師教學反思難以應對。因此,如何利用人工智能技術輔助教師進行數據分析與教學反思,提升教學效能,助力課堂教學質量提升,有待于進一步探索。

當前人工智能評課存在的問題

1.教師使用程度、接受程度較低

當前,像人工智能等新興技術對于習慣于傳統教學的教育工作者、尤其是課業壓力較大的一線教師來說,是一種負擔。不同年齡、教育背景和工作經驗的教師對新技術的接受度存在差異,一些教師可能因個人習慣或教學傳統而不愿意嘗試人工智能評課。因此,目前人工智能評課雖然有出色的性能技術,但是依然不能直接達到不經過學習直接使用的程度。還有一些教師可能更信任自己的主觀判斷和經驗積累,而對人工智能評課提供的數據和分析報告持謹慎態度。此外,數據的準確性和可靠性也是影響教師信任度的重要因素。

因此,當前在教師群體中,人工智能評課的使用率以及接受程度依然非常低,教師們依然認為其只是一種錦上添花,而非必不可少的功能。當然,這與人工智能評課自身還存在諸多問題有關。

2.人工智能評課的評課體系仍在構建過程中

目前市面上的評課產品仍在發展、完善過程中,雖然采集的數據較為可靠,但是最終的分析結果,不同公司的產品結論卻各不相同。這導致了人工智能評課雖然能夠提供數據支持和分析報告,但其教學效果是否真正優于傳統評課方式仍存在爭議,部分教師可能對其實際效果持懷疑態度,這也體現了評課的復雜性。

教師的各種行為在量化后,人工智能依然無法給出令人信服的合理建議。這說明目前的人工智能發展水平還達不到給教師提出具體可行性建議的階段,人工智能評課體系仍然還在構建當中。

構建傳統與人工智能混合評課模式的分析

1.混合式評課模式的設計邏輯

學校經過對一線教師們意見的采集、各級領導與教研組長的研討,決定利用數字化手段,使用傳統人工與AI智能相結合的混合式評課方式對教師進行聽評課評價。教師在授課時,需要根據課堂內容進行直播或錄播,觀看直播或錄播的教師可以在視頻中的某個部分暫停,對課程進行短評。教師上完課后,可以按照需要使用學校設計上傳的電子評價單進行線上教研點評。這樣的評課模式融合了人工智能評課與傳統評課的優點,彌補了人工智能評課目前的不足。

2.混合式評課模式的優點

首先,混合式的評課更加全面與準確。引入人工智能評課后,多方評價的角度使得評課的結果更加全面、多元化。對于情感交流課堂氛圍、教師教學風格和學生反應的直觀感受等難以量化的因素,教師評課可以彌補人工智能的不足。而數字化數據的呈現也給了評課人更多可以考慮的因素與角度,在評課時可以達到有理有據,彌補了傳統評課方式的不足。

其次,混合式的評課能夠提高評課的效率和效果。數字化的技術手段使得教師可以克服時間和空間的限制,在自己合適的時間與地點進行點評,既可以在課中即時點評,也可以反復觀看同一環節。同時,像語速,口癖的統計數據可以直接提供給被評課教師,使其改變調整。系統生成的逐字稿也可以為教師提供輔助,幫助其反思與修改授課時效果不理想的部分。

再次,混合式評課可以增強評課的客觀性與公正性。人工評課很多時候有著較強的主觀性,數字化設備開啟后,由于有了數據支持,課堂評價避免了很多過于主觀的建議。例如,一幅教師行為的教室熱點圖就可以直觀顯示出教師在課堂中巡視的路線是否充分、合理,教師講課的逐字稿也可以體現出教師的語言是否凝練。

最后,混合式評課可以節省資源。學校可以聚焦和分享評課的資源與經驗,數字化、智能化的操作可以促進教師間的合作與交流,節省評課、交流中產生的時間成本,并且有利于學校更加準確地了解整體的教學情況,從而制定更加科學、合理的聽評課制度。

總結

借助人工智能、大數據技術,學校建設混合式課堂教學質量評價系統,能夠有效減輕學校教學管理人員負擔,提高課堂教學質量評價效率,推動學校教育信息化水平[5]。目前,學校以人工智能工具、數字化設備為支撐,結合傳統評課體系的混合式評價模式已初步建立。這不僅有助于開展高效、精準的課堂教學質量評價,且有條件進行常態化,幫助解決傳統模式下存在的局限性問題。

參考文獻

[1]李建華.小學生課堂評價“失真”現象及消解策略[J].基礎教育研究,2022(8).

[2]孫眾,呂愷悅,駱力明,等.基于人工智能的課堂教學分析[J].中國電化教育,2020(10):15-23.

[3]鄧偉,楊曉丹,高倩倩,張思,劉清堂.人工智能支持下的課堂教學評價模型研究[J].中國教育信息化,2023,29(8):3-14.

[4]王陸,彭玏,馬如霞,楊佳辰.大數據知識發現的教師成長行為路徑[J].電化教育研究,2019,40(1):95-103.

[5]劉長紅,揭安全,胡珍新,等.人工智能賦能研究生課堂教學質量評價新模式[J].軟件導刊,2024,23(8):204-208.

作者單位:北京市房山區良鄉第三小學

編 輯:張曉震

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