大數據時代機械企業財務管理信息化建設

財務管理是機械企業經營管理的核心環節，隨著大數據技術的應用普及，傳統的財務管理模式逐漸暴露出其弱點和不足，已然難以滿足企業日益增長的管理需求。如何有效利用大數據技術，推動企業財務管理信息化建設，亟需進一步探討。基于此，文章從財務管理的特點出發，分析大數據時代下財務管理信息化的價值所在，并提出具體的建設思路。

中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發《國家信息化發展戰略綱要》，要以信息技術創新推動現代化建設新征程，加快釋放信息化發展的巨大潛能。財務管理主要負責資金籌集、預算編制、成本控制、稅務籌劃、資本預算及投資分析等多方面內容，用以規范企業的經濟活動，優化資源配置，降低財務成本，確保合規性與高效性，全面提高企業的經濟效益和市場競爭力。

在社會不斷進步的背景下，機械企業財務管理也要與時俱進，不斷適應大數據時代的需求。

機械企業財務管理的特點

行業特有的財務管理需求 機械企業的財務管理凸顯了該行業特有的復雜性和細致性，一是體現在對原材料和半成品庫存的精準控制上。由于原材料種類繁多、價格波動較大，加之半成品和成品庫存積壓導致的資金占用和損耗風險等問題層出不窮，財務管理必須精確計算庫存成本，確保周轉率優化，提高資金利用效率。二是對固定資產和長期投資的管理，這是另一個重點。機械設備、生產線等固定資產是企業生產能力的基本盤，對其的購置、維護、更新和報廢都需要進行嚴格的財務評估，財務管理部門要確保固定資產投資的合理性，避免投資過度或不足所造成的風險，并對新技術、新設備等進行長期投資規劃，以保持競爭優勢；此外，由于機械產品通常具有較長的生產周期和復雜的供應鏈結構，如何合理安排生產計劃、降低生產成本、優化供應鏈結構，也是財務管理的重點需求之一。

財務管理流程與機械生產流程的融合 機械制造業財務管理大體遵循一個從資金的籌集使用、到成本控制、再到收益分配的過程，是企業經濟活動的基礎與核心。機械生產流程則是從原材料采購、加工制造到產品檢驗、入庫出庫等一系列生產活動的總和，是企業實現產品價值轉換的關鍵所在。兩者雖各有側重，但相互依存、互為支撐，共同構成了企業運營的整體框架。為實現兩者的結合，首先需明確共同目標，即提高資源利用效率、降低成本、增強盈利能力。在此基礎上不斷優化財務管理流程，使其更加貼近生產實際，為生產提供及時的、準確的信息支持。與此同時機械生產流程也應根據財務管理的要求，加強成本控制、提高生產效率，確保交貨不拖沓、質量過關，實現經濟效益的最大化。

大數據時代下財務管理信息化的必要性

提升數據處理能力 過去的數據處理多呈現為傳統、手工或初級自動化水平，雖然能夠滿足基本的財務核算和報表生成等需求，但在數據準確性、實時性和深度分析方面存在明顯不足，過于依賴人工錄入和簡單的軟件工具，導致數據容易出錯、處理速率低下，不但難以應對復雜的財務分析決策等問題，也無法挖掘數據背后的深層含義和潛在價值。在大數據技術的加持下，各種先進的信息技術手段可謂“如約而至”，如構建高效的數據處理平臺，實現實時化的更新、共享，或支持復雜的數據分析挖掘工作，使企業能夠更加精準地把握市場動態、預測市場趨勢。此舉克服了傳統財務管理模式的弱點，從而為企業的長遠發展保駕護航。

加強財務管理效率 機械制造企業的產品種類繁多，制造工藝復雜，涉及的成本項目也極為豐富，這給財務數據的收集核算帶來了不小的挑戰。加之部分員工的疏忽，管理手段不夠精細，導致財務數據的準確性和完整性受到影響，進而影響企業的財務決策和投資方案。另外像手工制表、手工錄入這種方式也在很大程度上制約了管理效率，財務工作的繁瑣性和復雜性使得人力、時間兩種成本居高不下。信息化建設是創新財務管理模式的重要道路，具體體現為實現財務數據的自動化處理、實時監控和智能分析，使財務數據更加規范、統一，減少人為因素帶來的誤差、漏洞。同時也有利于企業掌握資金流動情況，及時發現解決財務管理中的問題，加強了企業與外部環境的聯系。

降低成本風險 機械企業的成本風險主要體現為庫存和在制品儲備過高，導致流動資金占用大，生產與采購計劃脫節，零件成套水平參差不齊，進而引發交貨延誤。由于成本信息的分散性、不及時性和不準確性，以及制造業內部供、產、銷、人、財、物等各環節之間信息交流不暢通，使得管理決策缺乏科學依據，成本控制停留在簡單的核算層面，無法有效指導企業降低成本、提升效益。引入大數據技術可幫助企業整合內外部海量數據，打破信息孤島，實現財務信息的實時共享和準確傳遞，從而掌握庫存、生產、銷售等各個環節的實時動態，減少浪費，以此推動機械企業實現高質量、高效率、可持續的發展。

大數據時代下財務管理信息化建設的路徑

整合企業內外部數據源 整合企業內外部數據源是指將企業內部產生的數據（如生產數據、銷售數據、財務數據等）與外部獲取的數據（如市場數據、行業數據、政策數據等）進行有機結合，形成一個全面、準確、及時的數據體系。具體而言，內部數據整合是將企業的財務報表、會計憑證、預算數據等集成到一個統一的財務管理系統中，實時監控，把生產管理系統與財務管理系統進行對接，實現生產成本的自動核算和成本控制，提高財務管理效率，最終將銷售數據與財務數據相結合，分析銷售趨勢、客戶信用狀況，為制定銷售策略提供數據支持。外部數據則要通過市場調研、行業報告等途徑，收集市場供需、價格走勢等重要數據，做好企業的市場定位和產品定價，然后對行業內其他企業的財務數據、經營策略等進行分析，了解行業發展趨勢和競爭格局，再分析各類現有政策對企業經營的影響。內外部數據源融合即運用預測模型對企業未來的經營情況進行預測，全面評估經營風險，并利用整合后的數據評估績效水平，發現企業存在的問題和不足。

識別優化關鍵流程 財務管理涉及資金籌集、成本控制、財務分析以及風險管理等內容，其中資金籌集是企業運營的首要環節，合理的籌資策略可確保企業資金的流動性與安全性。成本控制是企業盈利的關鍵，從原材料采購到生產制造，再到銷售配送，每一環節的成本控制都至關重要。財務分析是對企業財務狀況的全面審視，風險管理則是財務管理的最后一道防線。在大數據技術的支撐下，首先要對財務管理的各個流程進行全面梳理，構建數據流圖，洞悉資金流動的方向和速度，以及各流程之間的邏輯關系，深度挖掘，找出流程中的瓶頸、痛點，如資金籌措方面，通過分析歷史數據和實時數據，預測資金需求量，優化籌資結構，降低籌資成本。其次，在成本的控制與核算中，利用大數據精細化分析成本控制的薄弱環節，提出改進措施，然后針對流程中的不合理環節進行流程再造，簡化流程步驟，提高流程效率。比如引入智能財務分析系統、自動化報表編制軟件等工具，減少人工操作，降低出錯率，準確預測市場需求、評估投資風險、優化資金配置等信息。最后，構建基于大數據的實時監控預警系統，對關鍵財務數據進行持續跟蹤，一旦發現異常情況，系統將自動觸發報警機制，及時發現問題并采取相應的解決措施。

建立數據安全保障體系 財務數據是企業運營的核心，涉及資產、負債、成本、收入等敏感信息，一旦泄露或被篡改，將直接影響企業的經濟利益。目前隨著信息技術的廣泛應用，網絡攻擊和數據安全威脅日益增多，保障數據安全成為企業穩健運營的前提。只有注重數據安全，方能保證企業的合規性，符合相關法律法規對數據保護的要求，避免因數據安全問題而面臨的風險甚或處罰。具體來講，要堅持數據安全第一、預防為主、技術與管理相結合的原則，確保企業財務數據在收集、存儲、處理、傳輸和銷毀等全生命周期內的安全可控。成立企業內部的數據安全管委會，由具備豐富數據安全經驗和專業技能的人員擔任技術專家，負責數據安全技術的研發、應用和維護，各業務主管或關鍵人員擔任業務部門代表，負責本部門數據安全工作的落實推進，通過建立定期會議制度，定期召開會議，匯報數據安全工作的進展和存在的問題，討論并決定數據安全工作的重大事項，促使各部門之間在數據安全工作方面進行有效的協作、溝通。技術方面，要保證數據傳輸、存儲的加密性，使用SSL/TLS等安全傳輸協議對敏感數據進行加密，對于存儲在服務器、數據庫或云存儲中的數據，應采用磁盤加密、數據庫加密或文件加密等技術，防止數據被非法訪問，在企業網絡邊界部署高性能防火墻，對進出網絡的數據包進行過濾檢查，實時監控網絡流量，發現異常行為及時報警并采取相應的防護措施。

提高財務人員的信息素養 信息素養可以理解為個體所具有的對信息進行識別、加工、利用、創新、管理的一種綜合品質，是信息化社會中生存發展不可或缺的一項能力。財務人員身兼要職，提高信息素養乃是重中之重。首先應明確信息素養的重要性，將信息化知識納入財務人員的日常培訓體系，定期舉辦信息化專題講座、案例分享會等形式，引導財務人員深刻理解大數據在財務管理中的應用價值，增強其對信息化技術的認同感和使用動力。其次要建立健全相應的學習機制，設立信息化學習小組，鼓勵財務人員利用業余時間學習相關知識技能，比如如何使用數據分析工具、財務信息系統等，特別是要信息系統的界面設計和操作流程，降低使用門檻，確保財務人員熟練掌握系統的各項功能，并能夠在實際工作中靈活應用。再次，部分管理者應主動與業務部門、技術部門等建立有效的溝通渠道，及時了解業務需求和技術動態，共同解決信息化過程中遇到的問題、困境，實現跨部門協作，使財務工作可以緊跟企業發展的步伐，做到隨時進行更新、優化、調整。最后，應注重人才建設，招聘具備信息化背景和財務管理知識的復合型人才，同時為現有財務人員提供職業發展通道和晉升機會，形成一支具備高度信息素養的財務管理團隊。

展望未來，我們應繼續深入探索機械企業的財務管理模式，與大數據、云計算、人工智能等先進技術深度融合，推動財務管理向智能化、自動化、精準化方向發展。但也要清醒地看到，信息化建設并非一蹴而就的，要求企業上下齊心協力，共同推進，因此還需要加大投入力度，完善相關制度，為企業提供有力保障。

（作者單位：安徽萬宇機械設備科技有限公司）