建設協同高效智慧燃料供應體系?實現張弛有度管理?

文章論述了構建“張弛有度”的智能配煤系統的重要意義及實現方法，在深入剖析煤炭電力供應鏈現狀及存在問題的基礎上，以物聯網、大數據、人工智能為基礎，構建一套煤炭企業智慧化管理方案，目的是提高供應鏈的效率，降低成本，提高應急響應能力。本項目的研究成果將為保障我國煤炭市場的穩定、高效運行提供科學依據。

電煤是燃煤的重要原料，其運行穩定、高效，關系到電力系統的安全與經濟運行。面對日益增長的能源需求以及多變的市場環境，傳統的煤炭供應方式面臨供應鏈不穩定、運輸成本高、信息不對稱等問題，迫切需要利用科技手段進行有效管理。

建設智慧燃料供應體系，通過引入物聯網、大數據、人工智能等先進技術實現供應鏈的協同高效管理，對于提高電煤供應鏈的整體效能、降低運營成本、提升應急能力具有重要意義。本研究旨在探討智慧燃料供應體系的建設路徑和管理策略，以期為電煤供應的穩定和高效管理提供參考。

電煤供應鏈現狀分析

當前電煤供應鏈的主要構成 電煤供應鏈由煤的生產、運輸、倉儲和配送和終端消費四大部分組成。煤炭開采是煤炭產業鏈的起始環節，它包括了煤炭的開發、采掘、篩分和初處理等環節。這個過程的效果與安全程度，將關系到煤的質量與供給。采出的煤要經過鐵路、公路、水路等多種運輸手段運往全國各地的發電廠和儲煤場。在運輸中，煤炭的損耗、車輛的調度和運輸費用是影響運輸效率的主要因素。軌道交通是我國鐵路客運發展的重要途徑，但其面臨著運力緊張和調度復雜等問題。煤運抵目的地后，必須將其存放于指定地點，以保證連續穩定的供給。本階段的主要工作是儲存設備的能力、儲存環境的管理和儲存的最佳化。同時，煤炭還需從儲存地配送到各電廠，配送的效率和可靠性同樣重要。電廠根據生產需求消耗煤炭進行發電。此環節中，煤炭的質量和供應的穩定性直接影響發電的效率和經濟性。因此，電廠需與供應鏈各環節保持密切溝通，確保燃料供應的及時性和質量。

電煤供應鏈面臨的主要問題 煤電供應鏈的運作存在著許多問題，存在著許多不穩定的因素。電煤供應鏈受市場需求、供給能力等因素的影響，極易受外界環境變化的影響。如極端天氣和地質災害等自然災害，也有人為因素，如政策變動、市場價格波動等，都會造成煤炭供給的不穩定。同時，煤礦生產中發生的安全事件，也可能影響整個供應鏈的正常運轉。運輸和存儲費用很高。目前，煤炭的運輸方式以鐵路為主，但其運力有限，運行費用高。另外，在運輸過程中，還需要進行多次的處理，這就增加了貨物的浪費和成本。水運和公路運輸雖然可以作為補充，但同樣面臨運力限制和成本問題。在儲存方面，建設和維護大型煤炭儲存設施需要大量投資，而儲存過程中煤炭的自然損耗和質量變化也增加了成本。信息不對稱與溝通障礙。在傳統供應鏈管理中，各環節之間的信息流通不暢，導致供應鏈的各個節點無法及時獲取需求和庫存等關鍵信息。這樣的信息非對稱性，使得供應鏈運行效率低下，經常發生供給過量和供給短缺的現象。

另外，由于供應鏈中各參與方之間缺少有效的信息交流與協作，使得管理變得更加復雜和不確定。四是突發事件的應對能力不足。目前，我國煤炭工業企業普遍存在著嚴重的安全隱患，煤炭企業普遍存在著嚴重的安全隱患。比如，當遇到惡劣氣候、意外事件等因素造成的運輸中斷時，供應鏈不能快速調節并恢復正常供給，從而影響到電站的正常發電。由于缺乏應對緊急情況的能力，供應鏈在應對緊急情況時往往表現出很弱、很被動的特點。

建設協同高效的智慧燃料供應體系

智慧燃料供應體系的概念與內涵 智慧燃料供應體系是通過物聯網、大數據、人工智能等技術，實現燃料供應鏈的高效協同和動態管理，以提升整體效能和應對能力。其核心在于構建一個全面感知、精準分析和智能決策的管理平臺。依托物聯網技術，智慧燃料供應體系能夠實現對供應鏈各節點的實時監控和數據采集。傳感器和智能設備安裝在煤礦、運輸車輛、儲存設施等關鍵節點，實時獲取生產、運輸和儲存的狀態信息，支持供應鏈的精細化管理。大數據技術在智慧燃料供應體系中發揮重要作用，通過存儲、處理和分析海量數據，挖掘規律和趨勢，為優化供應鏈提供科學依據。大數據分析可以預測市場需求變化，優化采購和庫存管理，減少浪費和冗余。人工智能技術則提供了智能決策支持，通過機器學習和深度學習算法，對復雜供應鏈問題進行建模和優化，生成最優的運輸和配送方案，提高供應鏈的響應速度和靈活性。

智慧燃料供應體系的構建路徑 構建智慧燃料供應體系需要系統化的路徑，包括供應鏈信息化改造、協同管理機制的建立和應急響應系統的完善。首先，供應鏈信息化改造是基礎。通過引入物聯網、大數據和云計算技術，對煤炭開采、運輸、儲存和配送等環節進行全面的信息化改造。安裝傳感器和智能設備，實時監測和采集各環節的數據，實現信息的實時傳輸和共享。建立集中化的數據管理平臺，匯總和處理供應鏈的各類數據，為后續的分析和決策提供基礎支持。其次，建立供應鏈協同管理機制至關重要。通過構建信息共享平臺，各供應鏈節點能夠實時共享需求、庫存、運輸狀態等關鍵信息，打破信息孤島。利用大數據分析和人工智能技術，優化供應鏈各環節的協同運作。例如，通過智能調度系統，動態調整運輸和配送計劃，確保各節點的高效銜接和資源的最優配置。加強供應鏈各方的溝通和協作，形成緊密的協同管理機制，提高整體供應鏈的運行效率。

電煤供應的張弛有度管理

張弛有度管理的概念與原則 張弛有度管理是一種動態平衡的管理理念，強調在資源緊張和供應充裕的情況下，通過科學調度和靈活調整，實現供應鏈的高效運作和穩定供應。其核心原則是通過建立彈性供應鏈、設置緩沖機制以及優化調度和管理，實現供應鏈的靈活性和穩定性。張弛有度管理在電煤供應中尤為重要，因為電煤供應鏈面臨市場需求波動、運輸瓶頸、庫存管理等多重挑戰。通過張弛有度管理，可以有效應對供應鏈中的不確定性，提高整體供應效率和應急能力。

實現張弛有度管理的策略與措施 彈性供應鏈是張弛有度管理的基礎，通過靈活的供應鏈結構和運作模式，提高應對不確定性的能力。首先，在供應鏈設計中引入多元化的供應來源，避免對單一供應商或運輸渠道的依賴。其次，建立靈活的采購和庫存策略，根據市場需求變化和供應鏈狀況，動態調整采購和庫存水平。通過與多個供應商建立戰略合作關系，確保在供應緊張時能夠快速調動資源，保證供應的連續性。最后，供應鏈緩沖機制是應對需求波動和供應不確定性的有效手段。在電煤供應中，可以通過建立合理的安全庫存和應急儲備，提供一定的緩沖空間。根據歷史數據和需求預測，確定安全庫存水平，確保在供應中斷或需求激增時能夠應對自如。

同時，在關鍵節點設置應急儲備，如在主要電廠和運輸樞紐建立煤炭儲備庫，增強供應鏈的應急能力。

案例分析 某大型電力公司通過實施張弛有度管理，有效應對了多次供應鏈危機。

在一次突發的極端天氣事件中，該公司利用多元化的供應來源和應急儲備，迅速調整供應鏈，保證了電煤的持續供應。

此外，通過智能調度系統的應用，優化了運輸和配送方案，減少了運輸延誤和成本。通過案例分析，可以總結出以下經驗和教訓：首先，彈性供應鏈和緩沖機制是應對供應鏈不確定性的關鍵，企業應在供應鏈設計中予以重視。

其次，實時監控和智能調度可以顯著提高供應鏈的響應速度和效率，應加大技術投入和應用。

在此基礎上，通過對突發事件的及時反應與應對措施的不斷改進，確保供應鏈的穩定運行。

技術手段在智慧燃料供應體系中的應用

物聯網技術 物聯網（IoT）是構建智慧燃油供給系統的核心，它通過在供應鏈各個節點上配置傳感設備，實現對生產、儲運、倉儲等各個環節的實時監測與數據獲取。比如，在礦井生產過程中，利用傳感器對礦井環境、設備狀況及生產狀況進行監測，保證了礦井的安全、高效。在運輸過程中，利用 GPS、 RFID等技術對運輸車輛進行實時追蹤，從而實現最優的運輸路線，降低貨物的延誤和損失。在儲運過程中，通過對煤炭存量、環境條件（溫、濕度等）進行實時監測，保證儲煤條件滿足要求，保證煤的品質穩定。

大數據分析 基于大數據的智能供油系統，可以有效地存儲、處理與分析大量的供應鏈數據，并從中發掘出其中蘊含的規律與趨勢，從而為相關部門的決策提供科學依據。通過對大數據的分析，可以對企業的需求進行預測，并對其進行優化。比如，根據歷史的需求數據及市場發展趨勢，對今后的煤炭需求進行預測，從而制訂出一個合理的采購與存貨戰略，以防止出現供過于求的情況。在此基礎上，運用大數據技術，對供應鏈中各個環節的信息進行分析，發現運輸瓶頸、供應短缺等潛在風險因素，及早做出反應。

人工智能技術 人工智能（AI）是實現智能供油系統智能化的重要支撐。利用機器學習、深度學習等方法，對復雜供應鏈問題進行建模與優化，為其提供智能解決方案。比如，在運輸調度中，人工智能能夠根據道路交通狀況、交通需求以及車輛運行狀況等信息，自動制定出最優的運輸方案，從而提升運輸效率與柔性。在需求預測中，人工智能能夠通過對歷史數據與市場趨勢的分析，對未來的需求進行預測，從而使企業能夠更好地進行采購與生產。另外，人工智能技術也可以應用到智能倉儲、配送等供應鏈自動化管理中，從而提高整個供應鏈的效率與精度。

文章探討了建設協同高效的智慧燃料供應體系的重要性及實現路徑，重點分析了電煤供應鏈的現狀與面臨的主要問題，通過引入物聯網、大數據、人工智能和區塊鏈技術，構建一個全面感知、精準分析和智能決策的管理平臺，實現了供應鏈的信息化改造、協同管理和應急響應能力的提升。實施張弛有度管理策略，通過彈性供應鏈設計、供應鏈緩沖機制和動態優化調度，有效應對了供應鏈中的不確定性和突發事件。由此可見，智慧燃料供應體系不僅提升了電煤供應鏈的效率和穩定性，還為其綠色、高效和可持續發展提供了有力支持。

（作者單位：內蒙古電力燃料有限責任公司）