人工智能技術(shù)在流行音樂(lè)創(chuàng)作中的應(yīng)用研究

摘 要：人工智能技術(shù)正在迅速改變流行音樂(lè)創(chuàng)作的方式，從作曲、編曲到混音等環(huán)節(jié)，AI工具顯著提高了創(chuàng)作效率和多樣性，推動(dòng)了音樂(lè)風(fēng)格的多樣化和跨界融合，也對(duì)音樂(lè)文化的傳承與創(chuàng)新產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。在此背景下，創(chuàng)作主體性的挑戰(zhàn)和音樂(lè)原創(chuàng)性的維護(hù)成為重要議題。

關(guān)鍵詞：人工智能；流行音樂(lè)創(chuàng)作；文化傳承；文化創(chuàng)新

人工智能技術(shù)的發(fā)展為音樂(lè)領(lǐng)域帶來(lái)了革命性的變化，從創(chuàng)作到制作，再到分發(fā)和消費(fèi)，其正在不斷推動(dòng)音樂(lè)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新。傳統(tǒng)的音樂(lè)編曲需要豐富的音樂(lè)理論知識(shí)和創(chuàng)作經(jīng)驗(yàn)，而智能編曲技術(shù)可以通過(guò)分析和學(xué)習(xí)大量的音樂(lè)作品，自動(dòng)找到合適的和聲、樂(lè)器和編曲技巧，輔助音樂(lè)人進(jìn)行創(chuàng)作。例如，MusicFX利用谷歌的MusicLM模型和DeepMind的水印技術(shù)SynthID，允許用戶(hù)通過(guò)輸入文字描述來(lái)創(chuàng)作音樂(lè)，展現(xiàn)了人工智能在個(gè)性化音樂(lè)制作方面的潛力。AIVA作為一款基于深度學(xué)習(xí)的人工智能音樂(lè)創(chuàng)作平臺(tái)，能夠根據(jù)用戶(hù)選擇的情緒、場(chǎng)景、時(shí)長(zhǎng)和樂(lè)器，生成適合電影、游戲、廣告等媒體的原創(chuàng)音樂(lè)，其應(yīng)用范圍廣泛且實(shí)用。Soundraw和Soundful則是兩款專(zhuān)注于生成免版稅背景音樂(lè)的在線工具，它們通過(guò)人工智能技術(shù)為用戶(hù)提供了豐富的音樂(lè)素材，并解決了版權(quán)問(wèn)題，讓音樂(lè)創(chuàng)作者能夠更加自由地使用音樂(lè)素材。此外，像Udio這樣的音樂(lè)生成器，利用人工智能的潛力定制音樂(lè)，其用戶(hù)友好的設(shè)計(jì)和高質(zhì)量的音樂(lè)輸出受到了廣泛的歡迎。這些音樂(lè)工具的出現(xiàn)，不僅簡(jiǎn)化了音樂(lè)創(chuàng)作的流程，還降低了音樂(lè)制作的門(mén)檻，使更多人能夠參與音樂(lè)創(chuàng)作。

隨著科技的飛速發(fā)展，人工智能技術(shù)已經(jīng)滲透到多個(gè)藝術(shù)領(lǐng)域，其中音樂(lè)創(chuàng)作尤為引人注目。流行音樂(lè)作為大眾文化的重要組成部分，其創(chuàng)作過(guò)程和最終作品往往反映了時(shí)代的變遷和技術(shù)的進(jìn)步。因此，了解人工智能如何在這一領(lǐng)域發(fā)揮作用，不僅有助于把握音樂(lè)創(chuàng)作的新趨勢(shì)，還能為未來(lái)的音樂(lè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供有價(jià)值的參考。

一、人工智能技術(shù)變革流行音樂(lè)的創(chuàng)作過(guò)程

在現(xiàn)代流行音樂(lè)創(chuàng)作中，人工智能輔助工具的應(yīng)用正在逐步改變創(chuàng)作者的工作方式與創(chuàng)作流程。這一變革涉及多個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，包括靈感啟發(fā)、旋律構(gòu)思、編曲制作以及后期制作等方面。

靈感啟發(fā)是音樂(lè)創(chuàng)作的起點(diǎn)，作曲家依賴(lài)自身的情感體驗(yàn)、文化背景以及環(huán)境刺激來(lái)激發(fā)靈感。然而，隨著人工智能的介入，靈感的獲取途徑變得更加多樣化和高效。自動(dòng)作曲軟件，如OpenAI的MuseNet，能夠通過(guò)輸入簡(jiǎn)單的關(guān)鍵詞或情感標(biāo)簽，生成多種旋律片段，幫助創(chuàng)作者在靈感匱乏時(shí)迅速找到創(chuàng)作的切入點(diǎn)。這種技術(shù)不僅為創(chuàng)作者提供了豐富的選擇，還在一定程度上消除了靈感枯竭的困擾。但過(guò)于依賴(lài)人工智能工具會(huì)使旋律的原創(chuàng)性和獨(dú)特性受到影響，創(chuàng)作者需要在使用人工智能工具時(shí)保持警惕，以避免創(chuàng)作趨于同質(zhì)化。

在編曲制作環(huán)節(jié)，人工智能輔助工具大幅度簡(jiǎn)化了音樂(lè)制作的流程。傳統(tǒng)編曲需要?jiǎng)?chuàng)作者對(duì)不同樂(lè)器的音色、節(jié)奏、和聲進(jìn)行細(xì)致的調(diào)整，而現(xiàn)在，基于人工智能技術(shù)的編曲軟件能夠自動(dòng)為用戶(hù)提供多種編曲方案。Melody Sauce 2是一款智能音樂(lè)制作軟件，它結(jié)合了多種人工智能算法和歌曲風(fēng)格，使用戶(hù)可以輕松創(chuàng)作旋律片段。通過(guò)簡(jiǎn)單點(diǎn)擊鼠標(biāo)，就能夠自動(dòng)生成旋律片段，并隨后在優(yōu)化過(guò)程中根據(jù)生成的音樂(lè)進(jìn)行調(diào)整。與此類(lèi)似，Scaler 2則是一款和聲自動(dòng)生成軟件，根據(jù)用戶(hù)設(shè)定的調(diào)式來(lái)隨機(jī)生成和聲，激發(fā)創(chuàng)作者的想象力，并構(gòu)建出復(fù)雜而精準(zhǔn)的和聲路徑。這些人工智能軟件為音樂(lè)創(chuàng)作者帶來(lái)了新靈感。

后期制作是音樂(lè)創(chuàng)作的最后一環(huán)，涉及音頻處理、混音、母帶制作等多個(gè)步驟。人工智能技術(shù)在這一環(huán)節(jié)的應(yīng)用極大地提高了工作效率。例如，人工智能驅(qū)動(dòng)的音頻處理軟件能夠自動(dòng)識(shí)別錄音中的噪音、失真和音準(zhǔn)問(wèn)題，并進(jìn)行自動(dòng)修復(fù)。同時(shí)，其還可以根據(jù)音樂(lè)的情感氛圍，自動(dòng)添加適量的混響、均衡效果和動(dòng)態(tài)，使音頻作品更加豐滿(mǎn)和專(zhuān)業(yè)。這種智能化的后期處理簡(jiǎn)化了復(fù)雜的音頻處理流程，為創(chuàng)作者節(jié)省了大量時(shí)間。

二、人工智能技術(shù)提升流行音樂(lè)創(chuàng)新性

在流行音樂(lè)領(lǐng)域，創(chuàng)新是持續(xù)發(fā)展的核心動(dòng)力。人工智能技術(shù)能夠在這一關(guān)鍵維度上發(fā)揮獨(dú)特作用，促進(jìn)流行音樂(lè)的創(chuàng)新性發(fā)展。

（一）模擬與拓展人類(lèi)創(chuàng)作風(fēng)格

人工智能技術(shù)通過(guò)深度學(xué)習(xí)和算法優(yōu)化，能夠高度模擬并拓展人類(lèi)作曲家的創(chuàng)作風(fēng)格和技巧。它不僅能夠復(fù)刻經(jīng)典音樂(lè)的旋律線條與和聲，還能在這些基礎(chǔ)上進(jìn)行創(chuàng)新和融合，形成既具有傳承性又不失新穎性的音樂(lè)作品。例如，某些人工智能作曲系統(tǒng)能夠分析并學(xué)習(xí)歷史上不同時(shí)期的音樂(lè)風(fēng)格，然后在新的作品中巧妙融合這些元素，創(chuàng)造出跨時(shí)代的音樂(lè)風(fēng)格。這種模擬與拓展不僅是對(duì)人類(lèi)音樂(lè)智慧的致敬，更是對(duì)音樂(lè)創(chuàng)新邊界的勇敢探索。

AI寫(xiě)歌王就是一款集成了先進(jìn)人工智能技術(shù)的音樂(lè)創(chuàng)作軟件，其核心功能在于能夠自主完成從旋律創(chuàng)作、和聲編排到歌詞撰寫(xiě)的全過(guò)程。通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法和自然語(yǔ)言處理技術(shù)，它能夠理解并模仿不同音樂(lè)風(fēng)格和情感表達(dá)，為用戶(hù)提供個(gè)性化的音樂(lè)創(chuàng)作體驗(yàn)。無(wú)論是流行音樂(lè)、古典音樂(lè)還是電子音樂(lè)，AI寫(xiě)歌王都能輕松駕馭，展現(xiàn)出極高的創(chuàng)作靈活性和創(chuàng)新性。

（二）創(chuàng)造全新音樂(lè)類(lèi)型與風(fēng)格

更為引人注目的是，人工智能還能憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和創(chuàng)造力，獨(dú)立創(chuàng)造出全新的音樂(lè)類(lèi)型和風(fēng)格。這些新風(fēng)格可能源于對(duì)已有音樂(lè)元素的重新組合和排列，也可能是在全新的維度上構(gòu)建出的音樂(lè)語(yǔ)言。人工智能通過(guò)不斷學(xué)習(xí)，能夠發(fā)現(xiàn)人類(lèi)創(chuàng)作者的音樂(lè)模式和規(guī)律，從而開(kāi)啟音樂(lè)創(chuàng)作的新紀(jì)元。

索尼音樂(lè)娛樂(lè)公司曾與人工智能研究團(tuán)隊(duì)合作，推出了一個(gè)名為Flow Machines的項(xiàng)目。該項(xiàng)目利用深度學(xué)習(xí)算法，結(jié)合古典和現(xiàn)代音樂(lè)的元素，呈現(xiàn)了全新的音樂(lè)類(lèi)型——AI Jazz。這種音樂(lè)融合了爵士樂(lè)的即興性和人工智能算法生成的復(fù)雜節(jié)奏與和聲，使每一次演奏都充滿(mǎn)了驚喜和新鮮感。

（三）保持音樂(lè)本質(zhì)與引入新元素

在推動(dòng)流行音樂(lè)創(chuàng)新性發(fā)展的過(guò)程中，人工智能技術(shù)通過(guò)引入新的元素和表達(dá)方式，使流行音樂(lè)在保持其核心魅力的同時(shí)，更加豐富多彩和富有生命力。這些新元素可能包括新的樂(lè)器音色、獨(dú)特的節(jié)奏模式、創(chuàng)新的和聲等，它們?yōu)榱餍幸魳?lè)注入了新的活力，使其更加符合當(dāng)代聽(tīng)眾的審美需求和期望。

Spotify利用其龐大的音樂(lè)數(shù)據(jù)庫(kù)和人工智能算法，為用戶(hù)推薦個(gè)性化的音樂(lè)播放列表。在這個(gè)過(guò)程中，人工智能不僅分析了用戶(hù)的喜好和聽(tīng)歌習(xí)慣，還通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘了不同音樂(lè)流派和藝術(shù)家之間的潛在聯(lián)系。這種跨界的推薦方式不僅讓用戶(hù)接觸到更多元化的音樂(lè)內(nèi)容，還促進(jìn)了不同音樂(lè)風(fēng)格的融合和創(chuàng)新。

三、人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)音樂(lè)風(fēng)格多樣化

與傳承創(chuàng)新

人工智能技術(shù)不僅在音樂(lè)創(chuàng)作流程和藝術(shù)表達(dá)上帶來(lái)了革命性變化，還在更廣泛的社會(huì)文化背景下引發(fā)了音樂(lè)風(fēng)格的多樣化以及流行音樂(lè)文化傳承與創(chuàng)新等方面的深刻轉(zhuǎn)變。

（一）音樂(lè)風(fēng)格的多樣化

人工智能技術(shù)的引入為流行音樂(lè)風(fēng)格的多樣化提供了新的可能性。傳統(tǒng)的音樂(lè)風(fēng)格通常受到創(chuàng)作者個(gè)人背景、文化的影響和技術(shù)手段的限制，而人工智能能夠通過(guò)分析大量的音樂(lè)數(shù)據(jù)，生成各種風(fēng)格的音樂(lè)作品。通過(guò)人工智能工具，創(chuàng)作者可以輕松跨越不同的音樂(lè)流派，如電子、爵士、古典與流行音樂(lè)，從而創(chuàng)作出更加多元化和跨界的音樂(lè)作品。這種多樣化不僅豐富了流行音樂(lè)的表現(xiàn)形式，還為聽(tīng)眾提供了更多的選擇和更豐富的音樂(lè)體驗(yàn)。

人工智能生成的音樂(lè)雖然可以模仿多種風(fēng)格，但這些風(fēng)格是否真正具有文化內(nèi)涵和情感深度，仍然是一個(gè)值得探討的問(wèn)題。過(guò)于依賴(lài)人工智能可能導(dǎo)致音樂(lè)作品缺乏獨(dú)特性和情感共鳴，進(jìn)而影響音樂(lè)的藝術(shù)價(jià)值和社會(huì)意義。因此，如何在利用人工智能技術(shù)拓展音樂(lè)風(fēng)格的同時(shí)，保持音樂(lè)作品的文化內(nèi)涵和藝術(shù)性，是一個(gè)需要持續(xù)關(guān)注的課題。

（二）流行音樂(lè)文化的傳承與創(chuàng)新

人工智能技術(shù)在流行音樂(lè)中的應(yīng)用，不僅帶來(lái)了創(chuàng)作和消費(fèi)模式的變革，還在一定程度上推動(dòng)了音樂(lè)文化的傳承與創(chuàng)新。一方面，人工智能技術(shù)能夠通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)音樂(lè)風(fēng)格的學(xué)習(xí)和模仿，幫助保存和延續(xù)經(jīng)典音樂(lè)文化；另一方面，人工智能也能為音樂(lè)創(chuàng)作注入新的創(chuàng)意和可能性，推動(dòng)音樂(lè)的創(chuàng)新性發(fā)展。然而，隨著技術(shù)的進(jìn)步，如何平衡技術(shù)與人文關(guān)懷之間的關(guān)系，成為一個(gè)亟須思考的問(wèn)題。

在文化傳承方面，人工智能技術(shù)可以通過(guò)數(shù)字化的手段，保存和再現(xiàn)傳統(tǒng)音樂(lè)風(fēng)格，幫助年輕一代了解和傳承經(jīng)典文化。一個(gè)典型的例子是《夢(mèng)回長(zhǎng)城》，這是一首結(jié)合了中國(guó)古典音樂(lè)元素與現(xiàn)代流行音樂(lè)風(fēng)格的歌曲。其是通過(guò)人工智能技術(shù)將古典樂(lè)器與現(xiàn)代電子音樂(lè)相結(jié)合，創(chuàng)作出的既具有古典韻味又不失現(xiàn)代感的音樂(lè)作品。這種跨界融合，不僅展示了人工智能在音樂(lè)創(chuàng)作中的創(chuàng)新能力，還為中國(guó)古典音樂(lè)與現(xiàn)代流行音樂(lè)的融合提供了新的思路。

四、人工智能音樂(lè)創(chuàng)作面臨的倫理問(wèn)題與挑戰(zhàn)

隨著人工智能技術(shù)在音樂(lè)創(chuàng)作領(lǐng)域的深入應(yīng)用，一個(gè)核心議題逐漸浮現(xiàn)：人工智能生成音樂(lè)的原創(chuàng)性如何界定及其如何影響版權(quán)的歸屬。這一問(wèn)題不僅觸及了音樂(lè)創(chuàng)作的本質(zhì)，還引發(fā)了深刻的法律和倫理挑戰(zhàn)。

人工智能通過(guò)深度學(xué)習(xí)和復(fù)雜算法，能夠從海量音樂(lè)數(shù)據(jù)中提取模式、風(fēng)格和旋律元素，創(chuàng)作出前所未有的音樂(lè)作品。然而，這種創(chuàng)作方式的特殊性使人工智能生成音樂(lè)的原創(chuàng)性界定變得異常復(fù)雜。原創(chuàng)性被視為創(chuàng)作者個(gè)人靈感、情感與技術(shù)的獨(dú)特融合，但人工智能的創(chuàng)作過(guò)程更多基于數(shù)據(jù)分析與重組，而非主觀意識(shí)的表達(dá)。因此，如何界定人工智能音樂(lè)的原創(chuàng)性，成為音樂(lè)界、法律界及倫理學(xué)者共同面臨的難題。

流行音樂(lè)版權(quán)歸屬問(wèn)題則因原創(chuàng)性界定的模糊性而進(jìn)一步復(fù)雜化。在傳統(tǒng)音樂(lè)創(chuàng)作中，版權(quán)通常歸屬于創(chuàng)作者本人或其指定的權(quán)利人。但在人工智能創(chuàng)作的背景下，誰(shuí)是真正的“創(chuàng)作者”卻變得模糊不清。是編寫(xiě)人工智能算法的程序員、向人工智能提供創(chuàng)作指令的用戶(hù)，還是被視為獨(dú)立個(gè)體的人工智能系統(tǒng)本身，這一問(wèn)題的答案不僅影響著版權(quán)的直接歸屬，還關(guān)系到后續(xù)的商業(yè)利益分配、創(chuàng)作責(zé)任的界定以及法律責(zé)任的承擔(dān)。法律上，人工智能生成音樂(lè)的版權(quán)問(wèn)題尚處于灰色地帶。多數(shù)國(guó)家的法律體系尚未對(duì)此類(lèi)新型創(chuàng)作形式進(jìn)行明確規(guī)定，導(dǎo)致相關(guān)糾紛難以依據(jù)現(xiàn)有法律得到有效解決。根據(jù)上海師范大學(xué)音樂(lè)學(xué)院科技系主任申林介紹，目前根據(jù)算法不同，有兩種人工智能音樂(lè)創(chuàng)作過(guò)程：一種是基于傳統(tǒng)算法的人工智能作曲，另一種是基于深度學(xué)習(xí)的作曲方式。基于傳統(tǒng)算法的人工智能作曲方式基本不會(huì)涉及版權(quán)問(wèn)題，比如網(wǎng)易天音、SES等。而當(dāng)下流行的Suno、Udio是基于深度學(xué)習(xí)的作曲方式。版權(quán)問(wèn)題不僅會(huì)給創(chuàng)作者和投資者帶來(lái)不確定的風(fēng)險(xiǎn)，還會(huì)阻礙人工智能音樂(lè)產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。

此外，人工智能生成音樂(lè)的原創(chuàng)性與版權(quán)問(wèn)題還引發(fā)了深刻的倫理困境。一方面，人工智能的廣泛應(yīng)用可能降低人類(lèi)創(chuàng)作者的地位和價(jià)值，引發(fā)對(duì)傳統(tǒng)創(chuàng)作方式的擔(dān)憂(yōu)；另一方面，人工智能作為非生物創(chuàng)作者的身份挑戰(zhàn)了人們對(duì)創(chuàng)作者和創(chuàng)作過(guò)程的傳統(tǒng)認(rèn)知，迫使人們重新思考何為原創(chuàng)、何為藝術(shù)以及版權(quán)保護(hù)的真正意義。

由此可見(jiàn)，人工智能生成音樂(lè)的原創(chuàng)性界定及其對(duì)版權(quán)歸屬的影響是一個(gè)復(fù)雜而多維的議題。因此，應(yīng)在發(fā)展技術(shù)的同時(shí)，不斷探索和完善法律與倫理規(guī)范，以應(yīng)對(duì)人工智能技術(shù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)。只有這樣，才能在保護(hù)創(chuàng)作者權(quán)益、促進(jìn)音樂(lè)創(chuàng)新的同時(shí)，確保人工智能音樂(lè)產(chǎn)業(yè)的健康、有序發(fā)展。

總之，人工智能技術(shù)在音樂(lè)創(chuàng)作中的應(yīng)用，無(wú)疑為流行音樂(lè)創(chuàng)作注入了新的活力與可能性。它不僅能夠通過(guò)復(fù)雜的算法模擬與創(chuàng)新，生成具有獨(dú)特風(fēng)格的音樂(lè)作品，還能在后期制作中顯著提高效率，優(yōu)化音頻質(zhì)量，為音樂(lè)作品的最終呈現(xiàn)增添光彩。然而，人工智能技術(shù)在音樂(lè)領(lǐng)域的應(yīng)用是一把雙刃劍，既帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇，又伴隨著不可忽視的挑戰(zhàn)。要以開(kāi)放的心態(tài)和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽B(tài)度，共同探索這一領(lǐng)域的未來(lái)發(fā)展之路，讓人工智能技術(shù)成為推動(dòng)音樂(lè)藝術(shù)創(chuàng)新與繁榮的強(qiáng)大動(dòng)力。

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作者簡(jiǎn)介：

周玉雪，中國(guó)傳媒大學(xué)博士研究生，研究方向?yàn)橐魳?lè)學(xué)、電子音樂(lè)制作。