立場與情緒視角下科技黑天鵝事件輿情風險感知研究

摘要：在當前科技黑天鵝事件頻發的背景下，公眾輿情的有效情報對于預警、監測和引導科技輿情至關重要。應用大語言模型和預訓練模型對輿情數據進行立場分析、情緒標注和主題挖掘，并結合社會沖突理論，從立場與情緒的角度深入分析科技黑天鵝事件可能引發的輿情風險。研究發現，公眾對新技術持謹慎態度，主要擔憂集中在倫理道德和就業壓力上，這些擔憂可能引發社會不安、加劇貧富分化。相較于一般輿情，科技輿情具有專業性、全球性特征以及對倫理道德的深遠影響，其潛在風險更為突出。

關鍵詞：科技黑天鵝事件；輿情；科技；風險感知；風險應對；情緒分析；立場檢測

中圖分類號：TP391 DOI：10.3772/j.issn.1673-2286.2024.10.001

引文格式：王力，張運良，浦墨，等. 立場與情緒視角下科技黑天鵝事件輿情風險感知研究：以ChatGPT事件為例[J]. 數字圖書館論壇，2024，20（10）：1-8.

科技的迅速發展改變了人類生活的各個方面，開啟了前所未有的創新時代。然而，在生物工程、人工智能、材料、航空航天等領域頻發的黑天鵝事件為科技發展帶來了更多的復雜性和不確定性。當前學界對科技黑天鵝事件的定義相對模糊，但通常指那些在科技領域中突發且具有巨大影響的事件。本文將科技黑天鵝事件定義為科技領域內難以預測、具有持續性和連鎖反應的事件。它們能引發廣泛的社會關注和討論，可能引起深遠的科技和社會變革。由于科技黑天鵝事件的不可預測性和潛在影響，公眾可能會因信息不對稱、不確定性等因素，產生擔憂甚至是過激反應，這些情緒和態度的變化會影響他們對科技的看法和行為，從而引發科技輿情。……