基于間接引用機制的科學文獻被引頻次優化模型構建與實證研究

摘要：為客觀評價科學文獻的真實影響力、弱化學術評價中的馬太效應問題，通過降低間接引用關系的計數權重，構建科學文獻被引頻次優化模型，提出引用優化比例指標，并通過實證研究檢驗該模型的有效性。研究發現：第一，優化間接引用頻次權重后，所得結果能相對客觀地反映科學文獻的真實被引情況與真實影響力；第二，該被引頻次優化模型可用于識別潛在的高質量、高被引論文；第三，該被引頻次優化模型能夠在較大程度上緩解學術評價中被引的時間累積性和馬太效應問題，對年輕文獻具有較高的評價公平性、較好的篩選能力。

關鍵詞：科學文獻；間接引用；被引頻次；學術評價

中圖分類號：G254 DOI：10.3772/j.issn.1673-2286.2024.10.004

引文格式：劉運梅，李冉，秦佳佳. 基于間接引用機制的科學文獻被引頻次優化模型構建與實證研究[J].數字圖書館論壇，2024，20（10）：33-41.

*本研究得到國家自然科學基金青年項目“基于全文本引文解構的引用失范行為識別與生成機理研究”（編號：72304181）、國家智能評價與治理實驗基地2024年創新評價開放基金資助。

科學文獻是學者在科技創新活動中的主要產出形式，是反映一個學科領域基礎研究和應用研究的創新成果，同時也是學者、機構、期刊等科學參與主體學術水平與科研能力的重要標志[1]。基于科學文獻間引用、被引關系建立的引文分析方法揭示了引用的數量特征與內在規律，已被廣泛應用于學術評價、科學前沿探測、學科知識演化分析等各個研究領域[2-6]，并服務于科技創新的戰略情報研究和科技文獻的情報分析工作。……