基于多元狀態(tài)估計(jì)算法的電動(dòng)汽車充電安全預(yù)警技術(shù)研究

摘 要：隨著電動(dòng)汽車快充技術(shù)的迅速發(fā)展，充電安全問(wèn)題日益凸顯，實(shí)時(shí)監(jiān)控充電過(guò)程的車輛狀態(tài)，進(jìn)行車輛故障提前預(yù)警成為行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。本文基于多元狀態(tài)估計(jì)算法，首先進(jìn)行了車輛充電過(guò)程的工況劃分和充電安全特征提取，然后針對(duì)不同工況分別搭建了多元狀態(tài)估計(jì)算法的電池充電安全邊界模型，最后采用標(biāo)準(zhǔn)差方法確定充電異常預(yù)警閾值，實(shí)現(xiàn)電動(dòng)汽車充電過(guò)程的安全監(jiān)控和異常預(yù)警。經(jīng)過(guò)驗(yàn)證，上述方法的電動(dòng)汽車預(yù)警準(zhǔn)確度為93.75%，可用于不同品牌電動(dòng)汽車充電過(guò)程的安全預(yù)警監(jiān)控。

關(guān)鍵詞：充電安全 電動(dòng)汽車 多元狀態(tài)估計(jì)算法 標(biāo)準(zhǔn)差法

隨著新能源汽車保有量的增加，電動(dòng)汽車自燃事故發(fā)生頻率快速上升，電動(dòng)汽車使用安全問(wèn)題成為企業(yè)和用戶關(guān)注的重點(diǎn)。而電池快充技術(shù)的發(fā)展增加了電動(dòng)汽車充電過(guò)程的安全風(fēng)險(xiǎn)，給電池安全性帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。研究電動(dòng)汽車充電安全監(jiān)控技術(shù)，對(duì)提升電動(dòng)汽車使用安全性，保證充電過(guò)程車樁安全具有重要意義。

電動(dòng)汽車充電安全預(yù)警模型主要包括電池機(jī)理模型和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型。電池機(jī)理模型依靠車輛BMS或充電樁采集的充電數(shù)據(jù)，搭建電池異常診斷模型，如壓差異常擴(kuò)大、溫升速率異常等，實(shí)現(xiàn)充電故障監(jiān)控。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型，通過(guò)深度挖掘充電數(shù)據(jù)的隱藏特征，使用機(jī)器學(xué)習(xí)或AI模型搭建電池異常診斷模型，借助大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)解決電池安全監(jiān)控問(wèn)題。……