


摘 要:整車天線測試是為保障智能網聯汽車通信性能而開展的基礎性測試。在實際測試場景中,結果數據的處理和分析是一個重要環節。天線種類復雜、測試頻點眾多、計算需求多樣等因素,增加了結果數據處理和分析的難度及復雜度。本文以目前最常見的球面近場測試為研究背景,以線性平均增益計算為研究目標,提取了整車天線測試場景下的關鍵要素,歸納了數據處理的關鍵環節,設計出線性平均增益計算模型的整體框架。針對不同測試場景,對結果計算模型的數據處理邏輯進行了詳細的設計。該模型通過模塊化、流程化的設計,在滿足不同計算需求的同時能夠大大提高測試結果數據處理的效率。
關鍵詞:智能網聯汽車 整車天線測試 線性平均增益 數據處理
隨著人工智能、5G等技術的持續發展,智能化和網聯化浪潮正在助推各行各業的技術創新。在汽車行業,智能網聯汽車成為當下汽車產業聚焦的主要方向,汽車逐漸成為集成多種技術和功能的復合終端[1]。
智能網聯汽車的核心功能之一就是整車無線通信能力。在單車智能方面,蜂窩通信、高精定位等功能的實現都依托于整車的無線通信能力。而隨著車聯網等技術的發展,汽車需要與周圍車輛、行人等交通參與者進行全方位實時信息交互,這也對通信網絡的時延、可靠性、時效性等提出了更加嚴苛的要求,無線通信能力對汽車的重要性更加突出[2]。因此,智能網聯汽車的通信能力發揮著基礎性關鍵作用,一旦通信中斷,就有可能會影響到駕乘的安全性[3]。……