AI智能質檢系統在汽車自動化涂膠品質監控中的研究及應用實踐

摘 要：自動化密封膠噴涂技術已廣泛應用于汽車涂裝制造行業，而傳統的汽車涂膠品質監控方式依賴人工檢查，效率低下，且易受人為主觀因素影響。隨著汽車制造業智能化、自動化、數字化程度的提升，開發高效、精準的涂膠品質監控系統已成為行業急需解決的問題。AI智能質檢系統應運而生，通過圖像采集、圖像處理、AI判斷邏輯和深度學習等技術，實現對車身涂膠品質的自動檢測，有效提高了噴涂后的品質檢測效率和準確性。本文闡述的AI智能質檢系統已成功應用于整車涂裝生產線，可以實現如輪轂位、電池包周邊、尾燈位等重點部位的涂膠品質自動檢測，保障穩定的檢出率和極低的誤檢率。該技術的應用不僅提高了生產線的自動化水平，減少了人工檢查負荷，可有效降低機器人涂膠異常導致的質量問題及品質失敗成本，推動了汽車密封膠涂膠領域由制造自動化逐步邁向質檢數字化。未來，隨著智能化、電氣化和自動化等新技術以及新質生產力的迭代發展，AI智能質檢系統的應用需求將大幅度增長。

關鍵詞：密封膠自動化噴涂 AI智能質檢 漏噴檢測 偏移檢測 視覺識別 深度學習

1 緒論

當前，汽車制造業依托新質生產力，推進技術革新。技術革新已成為企業競爭的核心動力。企業越來越注重長期主義這一發展理念，即在確保產品質量的基礎上，不斷推動技術創新。為此，自動化與數字化的轉型已成為汽車制造業的發展趨勢。……