綠色AI是一種融合了環(huán)保性、高效性和可持續(xù)性的新型人工智能發(fā)展理念。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和全球?qū)沙掷m(xù)發(fā)展議題的日益關(guān)注,綠色理念正逐漸成為推動(dòng)各行各業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要力量。2023年10月,工業(yè)和信息化部聯(lián)合多個(gè)部門發(fā)布了《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》,強(qiáng)調(diào)加速算力的創(chuàng)新應(yīng)用,以提供更加精確和高效的算力支持,推動(dòng)金融業(yè)務(wù)的高質(zhì)量發(fā)展。同期,中央金融工作會(huì)議進(jìn)一步明確了金融工作的五大方向,包括科技金融、綠色金融、普惠金融、養(yǎng)老金融和數(shù)字金融,為金融行業(yè)提供了明確的發(fā)展指引。在實(shí)際操作中,金融行業(yè)的快速發(fā)展對(duì)數(shù)據(jù)處理能力提出了更高要求。為了保持市場(chǎng)敏感度、精準(zhǔn)對(duì)接客戶需求,并有效推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,金融機(jī)構(gòu)必須依賴強(qiáng)大的算力進(jìn)行深度數(shù)據(jù)分析。因此,構(gòu)建高效且環(huán)保的綠色算力體系,已成為金融行業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵所在,對(duì)于提升金融服務(wù)質(zhì)量和風(fēng)險(xiǎn)管理水平具有重要意義。
綠色AI是金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要方向
近年來,人工智能技術(shù)取得了跨越式發(fā)展,并在金融領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。從客戶服務(wù)到風(fēng)險(xiǎn)管理,從產(chǎn)品創(chuàng)新到投資決策,AI正在全方位重塑金融業(yè)態(tài)。然而,AI技術(shù)的快速發(fā)展也帶來了日益突出的能源消耗問題。以當(dāng)前最為前沿的AI大模型為例,其訓(xùn)練需要消耗海量的算力資源,由此帶來了能源消耗總量的快速攀升;谷歌公司稱,由于人工智能服務(wù)需要更為持久的電力支持、更為強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)能力,其碳排放量在過去5年猛增48%。在“雙碳”目標(biāo)背景下,高能耗問題已成為制約AI技術(shù)發(fā)展的重要瓶頸。
金融業(yè)作為AI應(yīng)用的重點(diǎn)領(lǐng)域,更需要積極順應(yīng)綠色發(fā)展理念,加快綠色AI技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用。
一方面,這是金融業(yè)自身高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求。金融業(yè)是數(shù)據(jù)和算力高度密集的行業(yè),傳統(tǒng)的AI應(yīng)用模式已難以滿足行業(yè)發(fā)展需求。如此龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模背后,是對(duì)算力資源的巨大需求。而當(dāng)前,受制于算法模型、軟硬件系統(tǒng)能效不足等因素,AI應(yīng)用的能源效率普遍偏低。部分機(jī)構(gòu)為追求高性能,在算力選型時(shí)盲目追求尖端芯片,卻忽視了能耗成本與實(shí)際收益的平衡?!端懔A(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》指出,到2025年我國(guó)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)總量將超過1800艾字節(jié)(EB),金融等重點(diǎn)行業(yè)的核心數(shù)據(jù)、重要數(shù)據(jù)災(zāi)備覆蓋率須達(dá)到100%??梢姡瑥拈L(zhǎng)遠(yuǎn)來看,綠色AI不僅是金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的應(yīng)有之義,更事關(guān)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的根本。唯有加快綠色AI技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用,打造節(jié)能高效的AI算力體系,金融業(yè)才能在數(shù)字時(shí)代煥發(fā)新的生機(jī)與活力。
另一方面,發(fā)展綠色AI是金融業(yè)踐行社會(huì)責(zé)任,服務(wù)國(guó)家“雙碳”戰(zhàn)略的必然要求。近年來,綠色金融已上升為國(guó)家戰(zhàn)略,成為金融業(yè)服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)、支持可持續(xù)發(fā)展的重要抓手。作為金融體系的“大腦”,AI技術(shù)應(yīng)當(dāng)成為綠色金融的重要賦能工具。首先,運(yùn)用綠色AI技術(shù)加強(qiáng)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)分析、氣候壓力測(cè)試等,可為綠色信貸、綠色債券等業(yè)務(wù)創(chuàng)新提供決策支持,引導(dǎo)更多資金流向綠色低碳產(chǎn)業(yè),構(gòu)建全周期綠色金融解決方案。其次,依托綠色AI開發(fā)智能投顧、環(huán)境與社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、客戶ESG(Environmental, Social and Governance,即環(huán)境、社會(huì)和公司治理)評(píng)價(jià)、云計(jì)算技術(shù)等應(yīng)用,可更好地引導(dǎo)投資者將可持續(xù)發(fā)展理念轉(zhuǎn)化為具體的投資行為,撬動(dòng)更多社會(huì)資本支持綠色發(fā)展??梢灶A(yù)見,隨著金融業(yè)綠色AI創(chuàng)新的深入推進(jìn),必將為綠色金融的發(fā)展提供更加堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支撐,推動(dòng)綠色發(fā)展方式和生活方式的加快形成。
金融機(jī)構(gòu)加快布局綠色AI勢(shì)在必行
隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展和全社會(huì)環(huán)保意識(shí)的普遍提升,加快布局綠色AI已成為金融業(yè)把握發(fā)展新機(jī)遇、搶占未來競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn)的關(guān)鍵策略。當(dāng)前,發(fā)展綠色AI已成為全球產(chǎn)業(yè)界的共識(shí),國(guó)際主流金融機(jī)構(gòu)紛紛加大在節(jié)能算法、綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施等領(lǐng)域的投入,積極開展綠色AI應(yīng)用創(chuàng)新。從行業(yè)內(nèi)部來看,一些知名金融機(jī)構(gòu)成立了專門的ESG或可持續(xù)發(fā)展部門,不僅在投資策略上注重綠色投資,更將這一理念深度融入AI系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開發(fā)全流程中,確保AI技術(shù)的運(yùn)用與綠色發(fā)展目標(biāo)相一致。我國(guó)金融業(yè)也高度重視綠色AI的發(fā)展,并在實(shí)踐中進(jìn)行了積極有益的探索。對(duì)金融機(jī)構(gòu)而言,加快布局綠色AI,需要做到以下三點(diǎn)。
一是可有效降低自身運(yùn)營(yíng)成本,提升盈利能力。通過采用知識(shí)蒸餾、參數(shù)量化、剪枝優(yōu)化等綠色AI技術(shù),在算法層面可提升能效;通過選用液冷、分布式構(gòu)架、異構(gòu)計(jì)算等節(jié)能方案,在硬件層面能夠降低功耗,從而實(shí)現(xiàn)金融機(jī)構(gòu)在保證業(yè)務(wù)連續(xù)性和系統(tǒng)性能的前提下,有效控制能源成本,提升盈利水平。
二是發(fā)展綠色AI也有利于金融機(jī)構(gòu)樹立積極踐行可持續(xù)發(fā)展理念的品牌形象,贏得市場(chǎng)青睞。隨著環(huán)保概念的深入人心,節(jié)能減排已成為企業(yè)參與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的“通行證”。對(duì)金融機(jī)構(gòu)而言,綠色運(yùn)營(yíng)水平已成為ESG評(píng)級(jí)的重要考量因素,直接關(guān)系到企業(yè)的市場(chǎng)形象和品牌美譽(yù)度。通過采用綠色AI技術(shù),開發(fā)節(jié)能環(huán)保的金融產(chǎn)品與服務(wù),并將環(huán)保理念貫穿經(jīng)營(yíng)管理各環(huán)節(jié),金融機(jī)構(gòu)可更好地向市場(chǎng)傳遞綠色價(jià)值理念,展現(xiàn)負(fù)責(zé)任的企業(yè)公民形象,進(jìn)而贏得投資者、消費(fèi)者的認(rèn)可與信賴。
三是發(fā)展綠色AI,不僅是金融機(jī)構(gòu)自身轉(zhuǎn)型發(fā)展的需要,也是服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)、支持國(guó)家“雙碳”戰(zhàn)略的重要舉措??萍冀鹑谑俏迤笪恼轮?,其本質(zhì)是新質(zhì)生產(chǎn)力賦能金融發(fā)展,這不僅是金融機(jī)構(gòu)服務(wù)政策的需求,也有望為金融機(jī)構(gòu)提供新的增長(zhǎng)機(jī)遇。長(zhǎng)期以來,金融業(yè)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的脫實(shí)向虛問題備受詬病。而通過加快綠色AI布局,加大對(duì)綠色產(chǎn)業(yè)的資金和技術(shù)支持力度,引導(dǎo)更多社會(huì)資源配置于節(jié)能環(huán)保、清潔能源等綠色產(chǎn)業(yè),金融業(yè)方能更好地發(fā)揮資源配置的樞紐功能,促進(jìn)金融與實(shí)體經(jīng)濟(jì)良性循環(huán)、協(xié)調(diào)發(fā)展。事實(shí)上,近年來,人民銀行、原銀保監(jiān)會(huì)等金融管理部門已多次發(fā)文,推動(dòng)資本市場(chǎng)服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì),鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)加大綠色信貸投放,創(chuàng)新綠色金融產(chǎn)品和服務(wù)模式。可以預(yù)見,隨著金融供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的持續(xù)推進(jìn),綠色AI必將成為金融業(yè)服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)、助力“雙碳”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的重要著力點(diǎn)。
算法優(yōu)化與算力升級(jí)是綠色AI的關(guān)鍵支撐
綠色AI的實(shí)現(xiàn),既需要從算法模型層面入手,優(yōu)化資源利用效率,也需要在算力基礎(chǔ)設(shè)施層面發(fā)力,打造綠色算力支撐體系。當(dāng)前,深度學(xué)習(xí)已成為AI技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用的主流范式。然而,深度學(xué)習(xí)模型存在參數(shù)規(guī)模龐大、計(jì)算量巨大等問題,導(dǎo)致訓(xùn)練和推理過程消耗大量能源。因此,在算法層面,亟須探索模型壓縮、知識(shí)蒸餾等技術(shù),在保證性能的前提下最小化模型復(fù)雜度,從而降低算力消耗。
以知識(shí)蒸餾技術(shù)為例,其核心思路是利用教師模型(復(fù)雜模型)學(xué)習(xí)到的知識(shí),訓(xùn)練出參數(shù)量更少、結(jié)構(gòu)更簡(jiǎn)單的學(xué)生模型。通過這種由復(fù)雜到簡(jiǎn)單的轉(zhuǎn)化,學(xué)生模型可在教師模型知識(shí)的指導(dǎo)下,用更少的參數(shù)實(shí)現(xiàn)與之相近的性能,大幅降低計(jì)算資源需求。在實(shí)際應(yīng)用中可以通過該技術(shù)將模型的參數(shù)規(guī)模大幅壓縮,進(jìn)而使得訓(xùn)練時(shí)間縮短,算力成本降低。
除了前述軟件層面的優(yōu)化,加快綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),也是提升AI系統(tǒng)能效的關(guān)鍵抓手。傳統(tǒng)AI基礎(chǔ)設(shè)施存在架構(gòu)封閉、柔性不足等問題,難以適應(yīng)綠色節(jié)能需求。為此,有必要加快算力基礎(chǔ)設(shè)施的綠色化升級(jí)改造,從多層面提升系統(tǒng)能效。一方面,積極采用液冷、分布式等節(jié)能技術(shù),降低能源損耗。如采用分布式架構(gòu),通過負(fù)載均衡實(shí)現(xiàn)多節(jié)點(diǎn)協(xié)同,可顯著降低單節(jié)點(diǎn)功耗。另一方面,加快綠色芯片、高能效服務(wù)器等硬件的研發(fā)應(yīng)用,可以為綠色AI提供高性能算力保障。
值得一提的是,推進(jìn)綠色算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),需要產(chǎn)業(yè)鏈各方攜手發(fā)力、協(xié)同攻關(guān)。從芯片、整機(jī)、數(shù)據(jù)中心到行業(yè)應(yīng)用,綠色化理念須貫穿算力基礎(chǔ)設(shè)施全生命周期。為此,加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同,建立資源共享、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的跨界合作機(jī)制至關(guān)重要。金融機(jī)構(gòu)應(yīng)積極與算力供應(yīng)商開展戰(zhàn)略合作,探索軟硬一體的綠色解決方案。同時(shí),發(fā)揮行業(yè)龍頭示范引領(lǐng)作用,通過開源社區(qū)等形式帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈整體綠色升級(jí),形成協(xié)同高效、互利共贏的綠色發(fā)展格局。
推動(dòng)金融業(yè)綠色AI發(fā)展的對(duì)策建議
面向“雙碳”目標(biāo),推動(dòng)金融業(yè)綠色AI創(chuàng)新發(fā)展,需要政策、市場(chǎng)、技術(shù)等多方合力,共同營(yíng)造開放共享、協(xié)同高效的發(fā)展生態(tài)。本文從出臺(tái)配套政策、加大研發(fā)投入、強(qiáng)化資源整合、創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景、加強(qiáng)國(guó)際合作、加強(qiáng)人才培養(yǎng)等方面對(duì)推動(dòng)金融行業(yè)綠色AI發(fā)展提出了政策建議。
一是出臺(tái)配套政策,制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)估體系。建議有關(guān)部門將綠色AI納入數(shù)字金融和綠色金融兩篇大文章的具體發(fā)展藍(lán)圖中,制訂專項(xiàng)綠色AI規(guī)劃,明確綠色AI發(fā)展路線圖。監(jiān)管部門可在現(xiàn)有監(jiān)管框架中,將能效比等指標(biāo)納入AI系統(tǒng)評(píng)估考核,引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)加大綠色AI投入。建立綠色AI應(yīng)用評(píng)價(jià)體系,綜合考慮系統(tǒng)性能、能源效率、碳排放等因素,對(duì)標(biāo)國(guó)際領(lǐng)先水平,樹立綠色AI發(fā)展標(biāo)桿。另外,為有效激勵(lì)金融業(yè)綠色AI的創(chuàng)新發(fā)展,監(jiān)管部門還可以著手制定綠色金融產(chǎn)品和服務(wù)的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),明確綠色化要求,從而引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)積極采用綠色AI技術(shù),提升業(yè)務(wù)的綠色化水平。同時(shí),充分利用市場(chǎng)機(jī)制的作用。監(jiān)管部門還可以考慮建立一套綠色AI項(xiàng)目的評(píng)估體系,對(duì)表現(xiàn)突出的項(xiàng)目進(jìn)行表彰和獎(jiǎng)勵(lì),以此形成示范效應(yīng),進(jìn)一步帶動(dòng)更多的金融機(jī)構(gòu)積極投身于綠色AI的研發(fā)與應(yīng)用之中。
二是加大研發(fā)投入,突破核心技術(shù)。建議金融機(jī)構(gòu)加強(qiáng)與科研院所、技術(shù)企業(yè)的產(chǎn)學(xué)研合作,在綠色AI領(lǐng)域加大核心技術(shù)攻關(guān)。一方面,利用綠色AI技術(shù)攻堅(jiān)克難。重點(diǎn)關(guān)注模型壓縮、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、類腦計(jì)算等前沿方向,突破大模型訓(xùn)練和推理的效率瓶頸,實(shí)現(xiàn)性能與功耗的最優(yōu)平衡。另一方面,應(yīng)增加綠色AI的研發(fā)投入,并拓展其應(yīng)用場(chǎng)景,鼓勵(lì)建立綠色智能技術(shù)合作網(wǎng)絡(luò),這一網(wǎng)絡(luò)旨在構(gòu)建一個(gè)開源開放的創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境,通過匯聚技術(shù)、數(shù)據(jù)、算力等多方創(chuàng)新資源,加速科技成果向?qū)嶋H應(yīng)用的轉(zhuǎn)化。
三是強(qiáng)化資源整合,促進(jìn)多方協(xié)同發(fā)展。第一是加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游之間的緊密聯(lián)系與合作。為此,應(yīng)充分發(fā)揮行業(yè)組織的引領(lǐng)作用,積極籌建諸如綠色AI技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟、產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟等跨界協(xié)作平臺(tái),旨在打通基礎(chǔ)研究、技術(shù)開發(fā)至產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的全鏈條。第二是要積極鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)與科技企業(yè)、芯片廠商等伙伴開展深度合作,攜手探索軟硬件協(xié)同優(yōu)化的綜合解決方案,以持續(xù)驅(qū)動(dòng)綠色AI技術(shù)的創(chuàng)新與突破。
四是創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景,打造商業(yè)范式。建議金融機(jī)構(gòu)立足自身業(yè)務(wù)需求,充分發(fā)掘綠色AI技術(shù)的應(yīng)用潛力,創(chuàng)新綠色AI應(yīng)用場(chǎng)景,打造商業(yè)化綠色AI模式。一方面在風(fēng)控合規(guī)、營(yíng)銷獲客、智能客服等領(lǐng)域率先布局,打造高效節(jié)能的AI應(yīng)用標(biāo)桿;另一方面通過實(shí)踐積累和模式創(chuàng)新,探索形成可復(fù)制、可推廣的綠色AI商業(yè)范式,實(shí)現(xiàn)環(huán)境價(jià)值與商業(yè)價(jià)值的雙豐收。
五是增進(jìn)國(guó)際合作,促進(jìn)交流互鑒。在綠色AI領(lǐng)域,應(yīng)積極推動(dòng)國(guó)際合作,加強(qiáng)經(jīng)驗(yàn)分享與策略協(xié)同。我們可以主動(dòng)參與綠色AI相關(guān)的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)制定工作,致力于形成廣泛認(rèn)可的評(píng)估規(guī)范與監(jiān)管框架,以促進(jìn)全球綠色AI技術(shù)的健康發(fā)展。同時(shí),鼓勵(lì)并支持有條件的金融機(jī)構(gòu)“走出去”,傳遞綠色AI的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn),助推“一帶一路”沿線國(guó)家的智慧金融發(fā)展。保持開放心態(tài),積極吸納國(guó)際先進(jìn)理念與實(shí)踐,與國(guó)內(nèi)外杰出機(jī)構(gòu)攜手開展聯(lián)合研究,比如在技術(shù)創(chuàng)新、人才發(fā)展、標(biāo)準(zhǔn)制定等領(lǐng)域深化合作,以提升我國(guó)綠色AI的國(guó)際影響力與話語權(quán),鼓勵(lì)金融行業(yè)在踐行綠色發(fā)展理念、服務(wù)“碳達(dá)峰、碳中和”國(guó)家戰(zhàn)略中發(fā)揮示范引領(lǐng)作用。
六是加強(qiáng)人才培養(yǎng),營(yíng)造發(fā)展生態(tài)。為此,我們需要支持高校設(shè)置綠色計(jì)算、綠色AI等交叉學(xué)科,加強(qiáng)復(fù)合型人才培養(yǎng),為綠色AI領(lǐng)域輸送更多高素質(zhì)的專業(yè)人才。同時(shí),也應(yīng)當(dāng)鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)與科研院所共建聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新,推動(dòng)綠色AI技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用。針對(duì)行業(yè)發(fā)展需求,我們可以編制綠色AI人才培養(yǎng)規(guī)劃,建立多層次、多類型的人才培養(yǎng)體系,以滿足不同領(lǐng)域、不同層次的人才需求,為可持續(xù)發(fā)展提供源源不斷的智力支撐。
當(dāng)前綠色低碳已成為全球發(fā)展的主旋律。發(fā)展綠色AI是順應(yīng)技術(shù)革命浪潮、把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)新藍(lán)海的必由之路。站在新的歷史起點(diǎn),金融業(yè)應(yīng)立足自身優(yōu)勢(shì),積極擁抱綠色理念,加快綠色AI技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用,在服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)、支持可持續(xù)發(fā)展中彰顯新?lián)?dāng)、實(shí)現(xiàn)新作為,以智能化與綠色化深度融合的創(chuàng)新實(shí)踐,助力經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型。
(朱廣越為香港科技大學(xué)跨學(xué)科學(xué)院公共管理項(xiàng)目成員,溫夢(mèng)瑤為北京綠色金融與可持續(xù)發(fā)展研究院研究員,李藝軒為國(guó)泰君安證裕投資有限公司投資經(jīng)理。責(zé)任編輯/王茅)