數(shù)智賦能科研數(shù)據(jù)管理特點(diǎn)與啟示

摘 要 論文通過分析牛津大學(xué)、愛丁堡大學(xué)和劍橋大學(xué)科研數(shù)據(jù)管理的發(fā)展趨勢與特點(diǎn)，為數(shù)智時(shí)代我國高校科研數(shù)據(jù)管理提出建議。利用比較研究法和文獻(xiàn)調(diào)研法揭示英國三所高校科研數(shù)據(jù)管理的發(fā)展歷程和特點(diǎn)，從政策策略、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與服務(wù)體系三個(gè)方面進(jìn)行分析研究。英國高校重視數(shù)智賦能科研數(shù)據(jù)管理的頂層設(shè)計(jì)，相繼出臺服務(wù)路線圖；通過CoreTrustSeal值得信任存儲庫認(rèn)證實(shí)現(xiàn)存儲庫的可持續(xù)發(fā)展；集成式服務(wù)體系為科研人員提供一站式服務(wù)；數(shù)據(jù)交互式可視化、高性能計(jì)算支持、活動數(shù)據(jù)數(shù)字化等服務(wù)的出現(xiàn)，擴(kuò)寬了科研數(shù)據(jù)管理在數(shù)智時(shí)代的應(yīng)用場景。

關(guān)鍵詞 數(shù)智賦能；科研數(shù)據(jù)管理；基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；服務(wù)體系

分類號 G251

DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2024.11.013

Characteristics and Enlightenment of Research Data Management in Digital Intelligence Empowering Era： a Case Study of British University Libraries

Wang Xiaopeng

Abstract By analyzed the development trend and characteristics of research data management in Oxford university， Edinburgh university and Cambridge university， this paper put forward some suggestions on research data management in universities of china in the digital intelligence era. By comparative study and literature investigation， the study revealed the development process and characteristics of research data management in three universities， and studied them from three aspects： policy strategy， infrastructure construction and service system. British universities attach importance to the top-level design of digital intelligence enabling research data management， and successively issue service road-maps; realize the sustainable development of the repository through the certification of the trusted repository of CoreTrustSeal; the integrated service system provides one-stop service for scientific researchers; the emergence of services such as interactive visualization of data， high-performance computing support and digitization of active data broadens the application scenarios of research data management in the digital intelligence era.

Keywords Digital intelligence enabling. Research data management. Infrastructure construction. Service system.

0 引言

數(shù)據(jù)智能、數(shù)據(jù)智慧的深度解讀、科學(xué)發(fā)現(xiàn)與轉(zhuǎn)化應(yīng)用構(gòu)成了學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域的“數(shù)智”環(huán)境[1]。數(shù)智賦能為科研數(shù)據(jù)管理提供了云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代技術(shù)，豐富了科研數(shù)據(jù)管理（Research Data Management，RDM）服務(wù)體系的內(nèi)涵，擴(kuò)寬了RDM的應(yīng)用場景。從數(shù)據(jù)層面來看，數(shù)智技術(shù)的廣泛應(yīng)用，既產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，也促進(jìn)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)重用和數(shù)據(jù)挖掘等過程的高度智能化，是對RDM內(nèi)部要素的重新整合和融合[2]；從技術(shù)層面來看，智能感知、大語言模型技術(shù)等新型技術(shù)和方法的應(yīng)用，數(shù)據(jù)資源和數(shù)據(jù)價(jià)值的整合，為RDM的應(yīng)用場景提供了新手段，延伸出新思路[3]。

本文立足于數(shù)智賦能下RDM發(fā)展特點(diǎn)，將研究視角聚焦到RDM的政策策略、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與服務(wù)體系三個(gè)方面，通過比較研究法和文獻(xiàn)調(diào)研法分析英國高校RDM發(fā)展趨勢和創(chuàng)新路徑，探究科研數(shù)據(jù)管理在數(shù)智時(shí)代的應(yīng)用場景，以期為我國高校RDM實(shí)踐提供參考。

1 英國高校科研數(shù)據(jù)管理發(fā)展歷程及現(xiàn)狀

本文選取英國RDM實(shí)踐水平較高的3所高校——牛津大學(xué)、劍橋大學(xué)和愛丁堡大學(xué)作為研究對象，通過時(shí)間序列研究其RDM的發(fā)展歷程（見圖1）。可以發(fā)現(xiàn)，3所高校的RDM實(shí)踐主要經(jīng)歷以下4個(gè)階段：①基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)階段（2010年以前），以存儲庫的建設(shè)和開發(fā)為重點(diǎn)，為科研數(shù)據(jù)的存儲、共享和開放獲取提供硬件基礎(chǔ)；②政策策略制定階段（2010年—2015年），通過出臺RDM政策和制定行動策略，指導(dǎo)RDM服務(wù)穩(wěn)步推進(jìn)；③服務(wù)體系完善階段（2015年—2018年），在開放科學(xué)背景下持續(xù)推進(jìn)FAIR原則，逐步完善RDM服務(wù)體系；④數(shù)字研究服務(wù)（2019年至今），數(shù)智賦能下，科研數(shù)據(jù)服務(wù)的延伸。

數(shù)智賦能下RDM在科研數(shù)據(jù)管理計(jì)劃、活動數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)共享和重用等服務(wù)的基礎(chǔ)上，呈現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)交互式可視化、高性能計(jì)算支持、活動數(shù)據(jù)數(shù)字化的特點(diǎn)。牛津大學(xué)出版社數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目（OUP Data Visualization Project）旨在實(shí)現(xiàn)研究數(shù)據(jù)的交互式與可視化，將已正式發(fā)表論文的基礎(chǔ)研究數(shù)據(jù)托管在數(shù)據(jù)存儲庫中，然后通過數(shù)據(jù)可視化服務(wù)將科研數(shù)據(jù)可視化。對使用者來說，可以操作“圖表背后的數(shù)據(jù)”并與之交互，增加他們對已發(fā)表研究的參與和理解；對作者來說，有利于擴(kuò)大科研成果的影響力和教育價(jià)值。愛丁堡大學(xué)數(shù)字研究服務(wù)中新增交互式服務(wù)資源查找器，旨在幫助那些仍然不確定哪些數(shù)字資源最適合他們的科研人員。用戶通過回答一系列問題，系統(tǒng)將會自動為其構(gòu)建個(gè)性化的工具服務(wù)。高性能計(jì)算也是數(shù)智時(shí)代RDM服務(wù)的重要內(nèi)容。愛丁堡大學(xué)RDM服務(wù)提供Eddie 研究計(jì)算集群、Eleanor 研究云服務(wù)、Cirrus 和ARCHER2 高性能計(jì)算系統(tǒng)等資源，科研人員可以利用這些超級計(jì)算系統(tǒng)進(jìn)行模擬建模、數(shù)據(jù)可視化和分析、配置虛擬機(jī)等操作。牛津大學(xué)的高級研究計(jì)算服務(wù)，為研究人員提供高性能計(jì)算 （HPC） 資源的訪問、支持和建議，科研人員訪問最先進(jìn)的高性能 CPU 和基于 GPU 的計(jì)算資源，以及各種科學(xué)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)多處理器并行計(jì)算。隨著數(shù)字化戰(zhàn)略的實(shí)施，政府?dāng)?shù)據(jù)、文化數(shù)據(jù)、社會數(shù)據(jù)、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、人文數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和服務(wù)平臺的建立得到廣泛重視。愛丁堡大學(xué)已實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)[4]、人口普查數(shù)據(jù)[5]、衛(wèi)星數(shù)據(jù)，以及與物聯(lián)網(wǎng)、文本和數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的新興技術(shù)和數(shù)據(jù)服務(wù)。

當(dāng)前，RDM的發(fā)展仍然面臨科研人員參與度不高的困境，主要是圖書館員、RDM服務(wù)人員和一部分對數(shù)據(jù)管理和開放科學(xué)有濃厚興趣的科研人員能夠?qū)DM融入到日常工作和科研中。而很大一部分科研人員不了解公平數(shù)據(jù)原則，擔(dān)心濫用公開共享數(shù)據(jù)，整個(gè)科研社區(qū)還沒有達(dá)成開放科學(xué)的理念共識。3所高校當(dāng)前RDM服務(wù)的重點(diǎn)仍然是通過一系列舉措提高科研人員的RDM參與度。①政策激勵：機(jī)構(gòu)提供的統(tǒng)一政策框架和明確的支持系統(tǒng)，可以促進(jìn)科研人員在相同的開放科學(xué)領(lǐng)域進(jìn)行深入合作。同時(shí)，政策明確了科研人員的職責(zé)，有效提高科研人員RDM意識。②嵌入式RDM服務(wù)：充分利用學(xué)科館員，建立RDM服務(wù)人員和科研人員的固定關(guān)系，嵌入研究團(tuán)隊(duì)內(nèi)部了解他們的RDM需求，為其提供個(gè)性化的服務(wù)。發(fā)揮科研團(tuán)隊(duì)的帶頭作用，讓其直接參與新服務(wù)的創(chuàng)建和推廣。③ 研究生實(shí)習(xí)計(jì)劃：數(shù)據(jù)管理計(jì)劃有助于研究生規(guī)劃數(shù)據(jù)的生成和收集、存儲和保存，以及數(shù)據(jù)再使用。為他們提供專門的培訓(xùn)課程，并幫助他們同良好RDM實(shí)踐的高級科研人員建立固定聯(lián)系。④數(shù)據(jù)管理員：數(shù)據(jù)管理員是特定學(xué)科的數(shù)據(jù)專家，通過自學(xué)和參加RDM團(tuán)隊(duì)組織的研討會，了解該學(xué)科領(lǐng)域的RDM技能和學(xué)校可提供的RDM服務(wù)。圖書館可借助數(shù)據(jù)管理員開展不同學(xué)科領(lǐng)域的RDM服務(wù)。⑤宣傳和推廣：確保RDM服務(wù)網(wǎng)站易于訪問、搜索和保持更新。通過時(shí)事通訊、電子郵件、社交媒體和相關(guān)網(wǎng)絡(luò)等渠道介紹RDM相關(guān)服務(wù)和專家。

2 數(shù)智賦能下英國高校圖書館RDM的特點(diǎn)

2.1 政策和路線圖的出臺為數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供良好的政策環(huán)境

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，歐盟、荷蘭、日本、美國等國家相繼出臺了開放科學(xué)相關(guān)的政策、計(jì)劃和路線圖[6]。3所高校均在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)基本完善、項(xiàng)目資助者相繼出臺了數(shù)據(jù)政策之后，出臺了各自的RDM政策[7-9]。政策出臺后愛丁堡大學(xué)和牛津大學(xué)開始制定RDM行動路線圖，路線圖的制定有助于貫徹執(zhí)行RDM政策，填補(bǔ)服務(wù)和需求之間的差距，優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)等資源的配置，提高工作效能。

2.1.1 服務(wù)水平調(diào)研為路線圖的制定奠定基礎(chǔ)

2019年，牛津大學(xué)通過招標(biāo)引入第三方機(jī)構(gòu)對服務(wù)現(xiàn)狀進(jìn)行調(diào)研。首先，建立“five pillars”模型將調(diào)研收集的信息進(jìn)行歸類分析。該模型將RDM分為五個(gè)關(guān)鍵部分：①戰(zhàn)略思維，為RDM實(shí)踐提供政策指導(dǎo)，提高對RDM重要性的認(rèn)識；②RDM服務(wù)，有助于科研人員完成高水平的科學(xué)研究；③合規(guī)性，科學(xué)研究的推動因素，促進(jìn)學(xué)術(shù)聲譽(yù)、數(shù)據(jù)監(jiān)管和網(wǎng)絡(luò)安全的穩(wěn)步發(fā)展；④服務(wù)協(xié)同性，將本地RDM支持服務(wù)與通用的、基礎(chǔ)的大學(xué)服務(wù)結(jié)合起來，優(yōu)化人員和經(jīng)費(fèi)的投入；⑤建設(shè)可持續(xù)性，為基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和服務(wù)提供長期穩(wěn)定的資金支持。其次，開展對各利益相關(guān)者的調(diào)研工作。調(diào)研方式主要采用在線調(diào)查、訪談、焦點(diǎn)小組和研討會等方式，共有237名學(xué)術(shù)部門和中央服務(wù)部的利益相關(guān)者參加。通過對高級決策者的一對一或一對多訪談，深入了解大學(xué)的中長期規(guī)劃和重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域。采用焦點(diǎn)小組或研討會的形式調(diào)研RDM服務(wù)人員，評估服務(wù)機(jī)構(gòu)和學(xué)術(shù)團(tuán)體之間的協(xié)作水平。由牛津大學(xué)圖書館、IT服務(wù)和研究服務(wù)中心的代表組成的協(xié)調(diào)小組負(fù)責(zé)利益相關(guān)者與第三方機(jī)構(gòu)之間的溝通，保證調(diào)研的順利進(jìn)行。協(xié)調(diào)小組還負(fù)責(zé)監(jiān)管調(diào)研的進(jìn)度。最后，大學(xué)聘請高級決策者對調(diào)研結(jié)果進(jìn)行復(fù)審。

2.1.2 立體化多維度的行動策略助力RDM可持續(xù)發(fā)展

RDM行動策略的制定以當(dāng)前RDM服務(wù)水平和需求為基礎(chǔ)，以支撐學(xué)校長遠(yuǎn)規(guī)劃為目標(biāo)。路線圖將目標(biāo)和行動按照時(shí)間、優(yōu)先級、內(nèi)容和負(fù)責(zé)部門進(jìn)行多級分類，實(shí)現(xiàn)了目標(biāo)具體化、任務(wù)隊(duì)列化、責(zé)任清單化，有利于逐步完成既定的戰(zhàn)略目標(biāo)，促進(jìn)RDM的可持續(xù)發(fā)展。愛丁堡大學(xué)第3版路線圖提出了統(tǒng)一服務(wù)、數(shù)據(jù)管理計(jì)劃、活動數(shù)據(jù)使用、數(shù)據(jù)管理、科研數(shù)據(jù)服務(wù)支持5個(gè)方面的戰(zhàn)略目標(biāo)，分別從目標(biāo)、行動、可交付成果、預(yù)定完成日期、優(yōu)先級、責(zé)任小組6個(gè)維度提出了詳細(xì)的行動參考[10]。

牛津大學(xué)圍繞“five pillars”模型的5個(gè)方面創(chuàng)建了9項(xiàng)建議清單，以此作為戰(zhàn)略目標(biāo)（見表1）。在每項(xiàng)建議下制定詳細(xì)的行動名單，從存在的關(guān)鍵問題、成本、獨(dú)立性和時(shí)間等維度評估各項(xiàng)行動的優(yōu)勢、影響和可行性，建立行動評分矩陣。評分矩陣共分為3個(gè)級別，用綠、琥珀和紅3種顏色表示。從功能來看，綠色代表可提高服務(wù)效率的行動，琥珀色行動有助于實(shí)現(xiàn)大學(xué)戰(zhàn)略重點(diǎn)或提高研究質(zhì)量，紅色行動直接支持大學(xué)戰(zhàn)略重點(diǎn)或解決戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)；從資金需求來看，綠色行動可由現(xiàn)有資金提供支持或已獲得相應(yīng)資金，琥珀色行動可能需要額外的投資，而紅色行動肯定會需要額外投資。牛津大學(xué)最終制定的科研數(shù)據(jù)服務(wù)路線圖是一個(gè)電子表格形式的動態(tài)工作文檔，屬于開放式中長期路線圖，可以根據(jù)政策要求、實(shí)施進(jìn)度、遠(yuǎn)景目標(biāo)、使命任務(wù)和能力水平進(jìn)行動態(tài)調(diào)整，每一個(gè)時(shí)間點(diǎn)生成的科研數(shù)據(jù)服務(wù)路線圖都有具體的目標(biāo)、時(shí)間表和執(zhí)行內(nèi)容。

2.2 CoreTrustSeal認(rèn)證是數(shù)據(jù)存儲庫可持續(xù)建設(shè)的保障

項(xiàng)目資助者規(guī)定項(xiàng)目相關(guān)科研數(shù)據(jù)必須存放在值得信賴的存儲庫中，這對存儲庫的組織、技術(shù)、財(cái)務(wù)、法律等方面提出了更高的要求。第三方認(rèn)證有助于證實(shí)數(shù)據(jù)存儲庫的可靠性和持久性，從而確保長期共享數(shù)據(jù)的潛力。CoreTrustSeal是一個(gè)國際性非政府非營利組織，致力于促進(jìn)可持續(xù)和值得信賴的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。CoreTrustSeal值得信任存儲庫認(rèn)證從組織基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字對象管理、信息技術(shù)與安全3個(gè)方面對存儲庫提出了16條要求[11]。

劍橋大學(xué)晶體學(xué)數(shù)據(jù)中心（Cambridge Crystallographic Data Centre，CCDC）是英國最早獲得CoreTrustSeal認(rèn)證的存儲庫之一，該存儲庫從劍橋大學(xué)一個(gè)晶體學(xué)小組的自建庫發(fā)展而來，是材料和生命科學(xué)結(jié)構(gòu)化學(xué)數(shù)據(jù)的學(xué)科存儲庫。2022年6月，愛丁堡大學(xué)的Datashare獲得CoreTrustSeal認(rèn)證，是英國最早獲得認(rèn)證的綜合性存儲庫。劍橋大學(xué)存儲庫Apollo入選FAIRsFAIR 存儲庫支持計(jì)劃，該計(jì)劃旨在助力存儲庫實(shí)現(xiàn)CoreTrustSeal認(rèn)證，提高數(shù)據(jù)的公平性和互操作性，歷時(shí)兩年規(guī)劃5個(gè)步驟：①準(zhǔn)備時(shí)期，通過工作會議、工具和培訓(xùn)材料了解認(rèn)證過程；②自我評估階段，依據(jù)CoreTrustSeal認(rèn)證的16條要求，對存儲庫進(jìn)行自我評價(jià)；③同行評審；④申請認(rèn)證，存儲庫向CoreTrustSeal董事會提交最終的評估材料，進(jìn)入標(biāo)準(zhǔn)的認(rèn)證流程，包括申請、審查、修訂和批準(zhǔn)；⑤經(jīng)驗(yàn)分享。評審過程中專業(yè)人士會審查存儲庫現(xiàn)有的工作流程、內(nèi)部程序、基礎(chǔ)政策和服務(wù)。2023年5月，劍橋大學(xué)存儲庫Apollo獲得CoreTrustSeal認(rèn)證。獲得的存儲庫會按照嚴(yán)格的國際公認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)處理數(shù)據(jù)，以確保存儲庫中數(shù)據(jù)集始終可供學(xué)術(shù)界和公眾使用，有利于提高存儲庫的聲譽(yù)。不論是否獲得最終的認(rèn)證，對存儲庫來說，申請認(rèn)證的過程既可提高存儲庫對認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)的認(rèn)識和存儲庫的合規(guī)性，又能獲得專業(yè)的意見建議，為存儲庫的未來發(fā)展指明方向。

2.3 集成式RDM服務(wù)體系，為科研人員提供一站式服務(wù)

數(shù)智賦能時(shí)代，天文學(xué)、物理學(xué)、晶體學(xué)等學(xué)科的科研人員已經(jīng)普遍認(rèn)識到科研數(shù)據(jù)在科研活動中的價(jià)值，數(shù)據(jù)存儲、元數(shù)據(jù)標(biāo)記和數(shù)據(jù)出版意識顯著增強(qiáng)，但擁有非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的科研人員，其數(shù)據(jù)保存和共享意識、數(shù)據(jù)管理技能有待進(jìn)一步提高，需要相關(guān)利益者提供數(shù)據(jù)存儲的硬件支持和相關(guān)培訓(xùn)[12]。RDM服務(wù)和大學(xué)基礎(chǔ)服務(wù)的一致性成為RDM服務(wù)推廣的有力抓手，以科研人員的需求為引領(lǐng)，推動RDM實(shí)踐向更高水平發(fā)展。2016年以后，3所高校都開發(fā)了功能齊全的RDM網(wǎng)站[13-15]，致力于集成式RDM服務(wù)體系的構(gòu)建。

愛丁堡大學(xué)的RDM服務(wù)團(tuán)隊(duì)將RDM服務(wù)映射到研究生命周期的各個(gè)階段，旨在為科研人員提供一貫到底的服務(wù)。將RDM服務(wù)作為數(shù)字研究服務(wù)（Digital Research Services，DRS）的一部分，構(gòu)建兩個(gè)網(wǎng)站間的深度鏈接，統(tǒng)一服務(wù)組件的外觀，修訂服務(wù)手冊和制作使用指導(dǎo)視頻，增強(qiáng)各系統(tǒng)間的互操作性，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)從一個(gè)系統(tǒng)傳輸?shù)搅硪粋€(gè)系統(tǒng)。劍橋大學(xué)經(jīng)過多年建設(shè)，于2017年實(shí)現(xiàn)了Apollo、研究信息化系統(tǒng)Elements和數(shù)據(jù)上傳幫助軟件Zendesk三個(gè)系統(tǒng)的集成，構(gòu)建了劍橋大學(xué)開放獲取存儲體系。不同系統(tǒng)的集成使科研人員享受到了學(xué)術(shù)出版物、科研項(xiàng)目和科研數(shù)據(jù)一站式上傳的便利，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)間元數(shù)據(jù)的同步更新，提高了數(shù)據(jù)的可獲得性，更加滿足數(shù)據(jù)開放獲取策略和資助者的政策要求。牛津大學(xué)的數(shù)據(jù)管理項(xiàng)目（Damaro），將RDM政策、數(shù)據(jù)管理工具、數(shù)據(jù)收集和分析軟件、培訓(xùn)資源、學(xué)科特色數(shù)據(jù)存儲等前期項(xiàng)目建設(shè)成果嵌入和集成到一個(gè)統(tǒng)一的基礎(chǔ)架構(gòu)中，為科研人員提供一站式的培訓(xùn)和指導(dǎo)。在原有數(shù)據(jù)存檔服務(wù)DataBank和數(shù)據(jù)檢索服務(wù)DataFind的基礎(chǔ)上開發(fā)了ORA-Data數(shù)據(jù)存儲庫，它是存儲庫ORA的擴(kuò)展，兩個(gè)數(shù)據(jù)庫現(xiàn)已實(shí)現(xiàn)科研數(shù)據(jù)和科研成果出版物的互通，可同時(shí)檢索和瀏覽。

數(shù)智賦能下愛丁堡大學(xué)將科研數(shù)據(jù)服務(wù)擴(kuò)大到數(shù)字研究服務(wù)[16]，包括同數(shù)字和計(jì)算相關(guān)的所有服務(wù)，例如，資金申請、數(shù)據(jù)存儲計(jì)劃、數(shù)據(jù)共享、研究計(jì)算服務(wù)、數(shù)據(jù)歸檔、數(shù)據(jù)傳播和發(fā)表等。愛丁堡大學(xué)成立了一個(gè)有學(xué)科專業(yè)背景的3人團(tuán)隊(duì)，分別為人文、科學(xué)和醫(yī)學(xué)3個(gè)學(xué)院提供量身定制的支持和建議。數(shù)據(jù)服務(wù)團(tuán)隊(duì)組織了一系列非常受歡迎的活動，幫助科研人員進(jìn)一步提高數(shù)字技能。午餐時(shí)間研討會面向所有人開放，涵蓋主題最廣，幫助參與人員了解數(shù)字研究服務(wù)，了解數(shù)字研究生命周期的各個(gè)方面，并發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)和計(jì)算服務(wù)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。早期職業(yè)科研人員論壇為大學(xué)所有教師和博士生提供一個(gè)交流思想、擴(kuò)展科研合作網(wǎng)絡(luò)和探索與數(shù)字研究相關(guān)主題的平臺。論壇成員可根據(jù)自己的研究興趣提出主題并引導(dǎo)討論。主題可以是如何制定數(shù)字管理計(jì)劃，如何使用各種數(shù)字工具和資源，數(shù)據(jù)存儲、保存、共享方法，研究成果出版和開放獲取等。數(shù)字研究大使實(shí)習(xí)計(jì)劃是科研數(shù)據(jù)管理實(shí)習(xí)計(jì)劃的延續(xù)，成功舉辦多年之后，數(shù)字研究服務(wù)正在計(jì)劃一個(gè)全額資助的實(shí)習(xí)計(jì)劃，選擇有數(shù)字研究、數(shù)據(jù)和計(jì)算技能的研究生為實(shí)習(xí)生，讓其參與整個(gè)大學(xué)主辦的數(shù)字技能開發(fā)項(xiàng)目。

3 對我國高校RDM實(shí)踐的啟示

3.1 評估服務(wù)水平，調(diào)研服務(wù)需求，制定RDM戰(zhàn)略規(guī)劃

近年來，國外的科研機(jī)構(gòu)和高校出臺了一系列RDM政策后，開始認(rèn)識到戰(zhàn)略管理的重要性，相繼出臺RDM戰(zhàn)略規(guī)劃和路線圖。戰(zhàn)略規(guī)劃有助于實(shí)現(xiàn)管理者對RDM進(jìn)行全局性、長遠(yuǎn)性的管理，是一種自我驅(qū)動、自我進(jìn)化、可持續(xù)的有效機(jī)制。評估服務(wù)水平和調(diào)研服務(wù)需求是制定RDM戰(zhàn)略規(guī)劃的基礎(chǔ)，需求收集和供給差距分析相互補(bǔ)充。

英國RDM服務(wù)的提供者——數(shù)字策展中心

（Digital Curation Centre，DCC）開發(fā)了兩個(gè)評估

調(diào)研開源工具，即數(shù)據(jù)資產(chǎn)框架（The Data Asset

Framework，DAF）、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和目標(biāo)協(xié)同評估（The Collaborative Assessment of Research Data

Infrastructures and Objectives，CARDIO）[17]。DAF主要是利用問卷和訪談方式調(diào)研數(shù)據(jù)持有情況和如何管理這些數(shù)據(jù)；CARDIO從RDM的組織、技術(shù)和資源三個(gè)方面對現(xiàn)有服務(wù)進(jìn)行評級，確定需要提供哪方面的服務(wù)。除此之外，意大利Eurac研究中心采用調(diào)查研究和服務(wù)評估工具SPARC相結(jié)合的方法，評估服務(wù)水平和調(diào)研服務(wù)需求，于2021年制定了第1版RDM服務(wù)路線圖[18]。我國高校可根據(jù)自身的軟硬件條件和內(nèi)外部科研環(huán)境選擇合適的方法和工具，從RDM政策、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)據(jù)管理計(jì)劃、RDM服務(wù)指南、培訓(xùn)支持等方面展開評估調(diào)研。

由于我國大多數(shù)高校的RDM服務(wù)還處于初期探索階段，難免會出現(xiàn)資金不足和人才缺乏的情況，在制定路線圖的實(shí)施框架時(shí)，對服務(wù)組件進(jìn)行資金、人員技能和負(fù)責(zé)部門的進(jìn)一步標(biāo)注可推動整個(gè)框架的順利實(shí)施。由學(xué)校相關(guān)部門成立專門的審查委員會對路線圖的實(shí)施進(jìn)行階段性審查，根據(jù)審查結(jié)果及時(shí)調(diào)整更新路線圖的實(shí)施框架和可行性交付成果。鑒于長期資金水平的不確定性，可以根據(jù)學(xué)校資金撥付規(guī)劃先行制定短期路線圖，充分利用圖書館現(xiàn)有的學(xué)科館員服務(wù)體系和機(jī)構(gòu)庫，一方面可節(jié)約部分建設(shè)資金，另一方面也能為圖書館員帶來新的職業(yè)機(jī)會。RDM發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃的制定有利于科研人員理解政策實(shí)施的目的和意義，有利于各利益相關(guān)者相互協(xié)作，有利于RDM實(shí)踐人員明確各階段的目標(biāo)愿景，從而推動我國高校RDM實(shí)踐的可持續(xù)發(fā)展。

3.2 項(xiàng)目引領(lǐng)數(shù)智時(shí)代基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，共建共享RDM服務(wù)體系

英國聯(lián)合信息系統(tǒng)委員會（JISC）作為英國政府資助的非營利性組織，在高校RDM基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中發(fā)揮了重要作用，通過項(xiàng)目為RDM基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提供資金和技術(shù)支持。JISC的立項(xiàng)流程主要包括技術(shù)預(yù)見、需求發(fā)現(xiàn)、初步開發(fā)、擴(kuò)大試點(diǎn)、服務(wù)增長、加強(qiáng)和淘汰6個(gè)步驟，旨在為用戶提供最終解決方案和帶來可持續(xù)性利益。高校通過項(xiàng)目獲得資金支持、軟件和培訓(xùn)支持，以及同其他高校分享RDM經(jīng)驗(yàn)的機(jī)會。數(shù)智時(shí)代下，維護(hù)數(shù)據(jù)安全、促進(jìn)FAIR原則、數(shù)據(jù)要素價(jià)值化、服務(wù)平臺智慧化是圖書館發(fā)展的新引擎，是數(shù)據(jù)密集型科研背景下支持科技創(chuàng)新的重要要素。我國高校在數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)共享等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能力方面和國外高校相比還有較大差距，要抓住數(shù)智時(shí)代技術(shù)變革的重要機(jī)遇。圖書館需積極聯(lián)合各利益相關(guān)者申請相關(guān)建設(shè)項(xiàng)目，大力完善高校RDM基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

愛丁堡大學(xué)將自己視為RDM服務(wù)領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者，參與組建DCC并提供持續(xù)支持，開發(fā)并持續(xù)維護(hù)免費(fèi)自學(xué)課程MANTRA，RDM服務(wù)體系不僅服務(wù)于本地的科研人員，還成為了英國RDM服務(wù)和資源網(wǎng)絡(luò)的卓越中心。2014年，我國9所高校成立中國高校研究數(shù)據(jù)管理推進(jìn)工作組，在政策實(shí)施、數(shù)據(jù)平臺建設(shè)、數(shù)據(jù)管理工具、數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育等方面積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)。我國高校要進(jìn)一步推進(jìn)高校聯(lián)盟合作共建，整體規(guī)劃整體協(xié)調(diào)聯(lián)動發(fā)展，整合資源優(yōu)勢互補(bǔ)，打造統(tǒng)一規(guī)劃、各有特色、步調(diào)協(xié)同的合作機(jī)制，共享建設(shè)經(jīng)驗(yàn)、共建RDM服務(wù)體系。

3.3 打造多元化數(shù)字研究服務(wù)場景，培育數(shù)智化創(chuàng)新人才

2023年底，國家數(shù)據(jù)局等17部門聯(lián)合印發(fā)《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計(jì)劃（2024—2026年）》，總體目標(biāo)是大幅拓展數(shù)據(jù)要素的應(yīng)用廣度和深度。數(shù)智化人才和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對于數(shù)據(jù)要素的利用有顯著的正向作用，高校應(yīng)將數(shù)字素養(yǎng)教育理念融入日常教學(xué)，實(shí)現(xiàn)數(shù)智時(shí)代綜合型人才的培養(yǎng)目標(biāo)。高校圖書館可積極聯(lián)動各教學(xué)主體、科研項(xiàng)目組，借助數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施平臺、RDM服務(wù)和分析平臺，整合數(shù)據(jù)和學(xué)術(shù)資源，參與數(shù)智化人才培養(yǎng)。

圖書館依托館員豐富的服務(wù)經(jīng)驗(yàn)和智慧化空間，以數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育課程為基礎(chǔ)，打造研討會、學(xué)術(shù)論壇、實(shí)習(xí)計(jì)劃、應(yīng)用實(shí)踐、技能大賽等多元化服務(wù)場景培養(yǎng)多層次數(shù)智化人才。數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育課程以通識教育為主，主要涉及對數(shù)據(jù)的認(rèn)識、數(shù)據(jù)分析及可視化、查找創(chuàng)建數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)再利用等知識技能的普遍認(rèn)識，面向不同層次不同學(xué)科的學(xué)生呈現(xiàn)一定的教育差異性。同時(shí)，數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育專業(yè)性較強(qiáng)，應(yīng)統(tǒng)籌全校的教學(xué)資源達(dá)到全學(xué)科全覆蓋。多元化服務(wù)場景充分考慮到了數(shù)智化人才培養(yǎng)的實(shí)踐、經(jīng)驗(yàn)需求和目標(biāo)導(dǎo)向，面對不同團(tuán)體采用不同的實(shí)踐活動。研討會可由1～2名服務(wù)專員負(fù)責(zé)，旨在幫助參與人員增強(qiáng)數(shù)據(jù)管理意識、了解數(shù)據(jù)管理的各個(gè)方面，洞察數(shù)據(jù)管理需求，挖掘潛在服務(wù)對象。學(xué)術(shù)論壇由科研人員自己提出特定主題展開討論，是特定學(xué)科領(lǐng)域數(shù)據(jù)管理知識分享和問題解決的有效途徑。實(shí)習(xí)計(jì)劃以支持相關(guān)專業(yè)研究生提升數(shù)字技能為目標(biāo)，依托學(xué)校的數(shù)據(jù)管理項(xiàng)目，讓學(xué)生全程參與到項(xiàng)目的實(shí)施過程，培養(yǎng)更有針對性的創(chuàng)新型人才。多元化的服務(wù)場景改變了傳統(tǒng)人才培養(yǎng)模式，有利于構(gòu)建高效、包容的數(shù)字教育模式，探索數(shù)智時(shí)代育人新范式。

4 結(jié)語

數(shù)智賦能為智慧圖書館的建設(shè)提供機(jī)遇，圖書館在轉(zhuǎn)型中仍然面臨配套政策規(guī)范缺失、用戶需求特征不明確、技術(shù)訴求個(gè)性化、服務(wù)內(nèi)容數(shù)智化定位等問題。本文通過案例研究、網(wǎng)絡(luò)和文獻(xiàn)調(diào)研的方法，對數(shù)智賦能下牛津大學(xué)、愛丁堡大學(xué)和劍橋大學(xué)RDM實(shí)踐的發(fā)展歷程和現(xiàn)狀進(jìn)行深入分析。研究發(fā)現(xiàn)，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是科研數(shù)據(jù)服務(wù)的重要基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)存儲平臺和RDM計(jì)劃是基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)初期的重點(diǎn)。隨著數(shù)據(jù)存儲平臺的建設(shè)完善，敏感數(shù)據(jù)的安全保存、數(shù)據(jù)的長期保存、數(shù)據(jù)目錄和數(shù)據(jù)注冊表成為下一階段基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重要內(nèi)容。RDM服務(wù)的重點(diǎn)是提高科研人員數(shù)據(jù)管理技能和提升服務(wù)協(xié)同性。RDM服務(wù)不是一個(gè)單一的服務(wù)，受學(xué)校內(nèi)部科研條件和外部政策環(huán)境共同影響，每所高校的RDM服務(wù)體系都是根據(jù)本校科研人員需求及大學(xué)和資助者要求定制的解決方案，并非包含RDM服務(wù)的所有組件。必須指出的是，本文調(diào)研的樣本量較小，相關(guān)結(jié)論都是在特定內(nèi)外部條件下得出的。盡管如此，本文的結(jié)論也為揭示RDM一般規(guī)律及大數(shù)據(jù)智能化環(huán)境下RDM的發(fā)展提供一定參考價(jià)值。我國高校RDM實(shí)踐需要秉持系統(tǒng)性思維，以建設(shè)完善基礎(chǔ)設(shè)施為基礎(chǔ)，服務(wù)科研人員需求為目標(biāo)，做好數(shù)智化轉(zhuǎn)型的頂層設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)全校統(tǒng)籌、長期布局。

*本文系天津市教委科研計(jì)劃項(xiàng)目“面向一流學(xué)科發(fā)展戰(zhàn)略的圖書館信息資源配置研究”（項(xiàng)目編號：2022SK128）系列研究成果。

王曉鵬 ：數(shù)智賦能科研數(shù)據(jù)管理特點(diǎn)與啟示——以英國高校圖書館為例

Wang Xiaopeng ： Characteristics and Enlightenment of Research Data Management in Digital Intelligence Empowering Era： a Case Study of British University Libraries

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王曉鵬 中國民航大學(xué)圖書館館員。 天津，300300。

（收稿日期：2024-04-19 編校：謝艷秋，陳安琪）