人工智能，撬動未來發展

人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新興技術科學。它不斷探求智能的實質，并生產出能以與人類智能相似的方式作出反應的智能機器。同時，人工智能大模型也帶來了不容忽視的治理挑戰。

時事素材

人工智能“拔節生長”

2024年6月20日，以“智行天下，能動未來”為主題的2024世界智能產業博覽會在天津開幕，全方位展示了人工智能、智能網聯汽車、智能制造多領域前沿產品和技術。

從人臉識別的廣泛應用，到自動駕駛的加速探索；從智能工廠高效運轉，到智能應用輔助醫生診斷疾病……人工智能技術快速發展，正重塑生產生活方式、引領時代變革浪潮。以生成式人工智能為代表的新一代人工智能技術進入了“拔節生長”時期，不斷催生出各類新技術、新場景、新業態、新模式、新市場，展現出新質生產力加快形成的廣闊空間。

我國一直高度重視人工智能發展，積極推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，培育壯大人工智能產業。今年《政府工作報告》提出，深化大數據、人工智能等研發應用，開展“人工智能+”行動，打造有國際競爭力的數字產業集群?！叭斯ぶ悄?”行動寫入《政府工作報告》，標志人工智能已成為我國加快發展新質生產力的核心驅動力。

我國具備超大規模市場、海量數據資源、豐富應用場景等發展人工智能的多重優勢。隨著我國人工智能技術快速發展，開展“人工智能+”行動，賦能高質量發展，基礎將更加堅實。但是，相比世界頂尖水平，我國人工智能技術仍存在應用場景系統設計不足、重大場景開放程度不高、場景創新生態不完善等問題，在基礎性技術創新等方面還處于弱勢。

我們必須把握全球人工智能發展新機遇，加快前瞻性基礎研究、引領性原創成果的重大突破，夯實人工智能基礎研究底座，構建人工智能產研聯動的創新生態，推動人工智能技術與經濟社會各領域深度融合，助力千行百業智能化轉型升級，加快形成新質生產力。

【素材解讀】

2024世界智能產業博覽會在天津召開，是對中國人工智能開發的認可，又是對未來中國發展人工智能產業、加快形成新質生產力的激勵。我們要抓住這一機遇，大力發展人工智能的研究和開發，發揮我國研發人工智能的市場、資源、應用場景等方面的優勢，努力趕超世界先進水平，讓人工智能為我們的現代化建設賦能，讓我國成為人工智能強國。

【運用示例】

所當乘者勢也，不可失者時也。人工智能作為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，正在重塑生產生活方式、引領時代變革的浪潮。目前，我國已經培育出了421家國家級的智能制造示范工廠，人工智能企業數量超過了4500家，為傳統產業升級持續按下了“快進鍵”，為新質生產力的發展注入“智慧”動力。

跟著人工智能機器人學車

2024年6月19日，泰安一家引入“AI教練”的駕校，不僅給駕校帶來了實惠，也受到了學員們的好評。無獨有偶，6月16日，武漢首家引入“AI教練”的駕校，駕校和學員也對“AI教練”持肯定態度。

駕校也好，學員也罷，對“AI教練”的認可，更多是將“AI教練”與傳統的真人教練進行對比的結果。有學員講到，“AI教練”不會像真人教練那樣兇人，即使多次出現不正確操作，“AI教練”還是輕聲細語，讓人可以在輕松的氛圍中學習，這是學員認為“AI教練”更好的原因之一。對駕校來講，引入“AI教練”是一次投入長期受益的買賣，而且原來一位教練盯一臺車，有了“AI教練”，可以一個人盯幾臺車甚至十幾臺車了，既節省人工成本又降低成本，顯然選擇“AI教練”更劃算?！癆I教練”不怕風吹日曬、可以24小時連續教學、更有趣味性等都是駕校和學員認為更好的原因。

但在看到“AI教練”優勢的同時，也應正視其不足。比如針對不同學員，“AI教練”只能用標準化的流程培訓，不能因材施教。在這一方面，真人教練要比“AI教練”做得更好。還有與學員的互動、對學員的及時糾錯，“AI教練”也不如真人教練。更值得一提的是，盡管駕校的“AI教練車”上都配備了高精度雷達、無死角攝像頭等“黑科技”，但對初學者而言，到了上路練車的階段，面對錯綜復雜的馬路、來來往往的車輛，“黑科技”不如一位經驗豐富的真人教練坐在自己身邊更有安全感。

【素材解讀】

“AI教練”的優點是態度和藹，無壓迫感，成本較低，可以24小時工作等，但也存在明顯的不足：教學比較呆板，不能因材施教，面對復雜的路況難以給學員安全感等。這說明兩點：一是“AI教練”的運用尚屬起步階段，需不斷升級；二是人工智能并不能取代人類，而只能是人類的助手。

【運用示例】

擁抱技術，正視不足。隨著越來越多駕校引入和應用，“AI教練”有了更多數據的支撐，會在應用中不斷得到完善。如此將會形成良性循環，在循環過程中，人工智能等新科技將會更好地為行業賦能，廣大學員也將體驗到更有“科技范”的服務。

【結語】

斯圖爾特·羅素說：“我們應該考慮建立一種新的人類與機器之間的契約。機器的唯一責任是促進人類的利益，同時機器需要認識到它并不知道這些利益具體是什么。這個框架的優點在于，不管人類的實際利益是什么，如果機器解決了這個難題，我們就會對結果感到滿意?！卑l展人工智能，需要做好前瞻研究，建立容錯、糾錯機制，努力實現規范與發展的動態平衡。