






摘 要:本文分析了高海拔地區風機吊裝的影響因素,包括地形因素、氣象因素,氣象因素又包括風速、風向、溫度和濕度等。為了量化風速和風向變化對風機吊裝的影響,本文構建了YOLO深度網絡并進行輕量化設計。試驗結果表明,隨著風速變化不斷增加,風機振動頻次呈先升、后降的趨勢;隨著風向不斷改變,風機在30°和270°這2個特定位置均出現最大振動頻次。
關鍵詞:高海拔;風機吊裝;深度學習;風速;風向
中圖分類號:TU 72" " " " 文獻標志碼:A
隨著低碳、低排放理念日益深入人心和國家綠色能源發展戰略的指引,風能的運用成為未來的重要趨勢[1]。風力發電是風能利用的最主要形式,其核心設備就是風力發電機。風力發電機的安裝受諸多因素的影響,其安裝質量也會影響對風能的利用效率。在高海拔地區,風力資源豐富,是風能儲備較高的地區[2]。但是高海拔地區的自然條件惡劣、氣象因素多變且空氣稀薄含氧量低,給風機安裝帶來了極大困難。如果能夠對高海拔地區的氣象因素進行深入分析,并對其關鍵影響因素進行模型量化分析,在風機吊裝前做好充分準備,就可以降低風機吊裝過程中的風險,提升風機安裝質量[3]。本文將對高海拔地區的各種影響因素進行深入分析,并重點分析風速和風向對風機吊裝的影響,進而通過深度學習的模型和方法對這種影響進行量化分析,以降低風機吊裝中的風險。
1 高海拔地區風機吊裝的影響因素分析……p>