基于馬爾科夫鏈的電力市場營銷與開發預測

摘 要：為優化電力企業資源配置，本文對基于馬爾科夫鏈的電力市場營銷與開發預測方法進行研究。收集電力市場營銷數據，對數據進行標準化處理，定義電力市場營銷與開發關鍵狀態，并對其作出劃分，把握市場動態和客戶需求變化。在此基礎上，構建狀態轉移概率矩陣，了解電力市場營銷在不同狀態之間的轉移規律和趨勢。使用狀態轉移概率矩陣，計算未來某個時刻的狀態概率分布，預測未來一段時間內電力市場營銷與開發的狀態。試驗結果表明，應用本文提出的方法后，預測結果的均方誤差較小，電力市場營銷與開發預測值與實際值更加接近，預測效果優勢顯著。

關鍵詞：馬爾科夫鏈；電力；市場營銷；開發預測

中圖分類號：F 713" " " " " " " " " 文獻標志碼：A

在日益復雜多變的電力市場環境中，精準的市場預測對電力企業的營銷與開發策略制定至關重要。電力市場不僅受到宏觀經濟政策、能源政策、技術進步等多因素的綜合影響，還涉及電力供需關系、能源結構轉型等復雜問題。因此，尋求一種科學、合理且高效的預測方法，對電力企業優化資源配置、提升市場競爭力具有極其重要的意義。文獻[1]提出通過建立數學模型來預測未來的電力需求，對歷史數據的依賴程度較高，預測結果可能會受到影響。文獻[2]提出需要事先設定各種參數，這些參數設定往往受到主觀因素的影響，導致預測結果存在較大的隨意性與局限性。

馬爾科夫鏈作為一種經典的隨機過程理論，在電力市場營銷與開發預測中展現出強大的預測能力?！?br>