











摘 要:為優化電力企業資源配置,本文對基于馬爾科夫鏈的電力市場營銷與開發預測方法進行研究。收集電力市場營銷數據,對數據進行標準化處理,定義電力市場營銷與開發關鍵狀態,并對其作出劃分,把握市場動態和客戶需求變化。在此基礎上,構建狀態轉移概率矩陣,了解電力市場營銷在不同狀態之間的轉移規律和趨勢。使用狀態轉移概率矩陣,計算未來某個時刻的狀態概率分布,預測未來一段時間內電力市場營銷與開發的狀態。試驗結果表明,應用本文提出的方法后,預測結果的均方誤差較小,電力市場營銷與開發預測值與實際值更加接近,預測效果優勢顯著。
關鍵詞:馬爾科夫鏈;電力;市場營銷;開發預測
中圖分類號:F 713" " " " " " " " " 文獻標志碼:A
在日益復雜多變的電力市場環境中,精準的市場預測對電力企業的營銷與開發策略制定至關重要。電力市場不僅受到宏觀經濟政策、能源政策、技術進步等多因素的綜合影響,還涉及電力供需關系、能源結構轉型等復雜問題。因此,尋求一種科學、合理且高效的預測方法,對電力企業優化資源配置、提升市場競爭力具有極其重要的意義。文獻[1]提出通過建立數學模型來預測未來的電力需求,對歷史數據的依賴程度較高,預測結果可能會受到影響。文獻[2]提出需要事先設定各種參數,這些參數設定往往受到主觀因素的影響,導致預測結果存在較大的隨意性與局限性。
馬爾科夫鏈作為一種經典的隨機過程理論,在電力市場營銷與開發預測中展現出強大的預測能力?!?br>