淺談AI技術在工藝美術設計領域的運用

［摘 要］ AI技術具有智能化、自動化的特點，在工藝美術設計領域的運用越來越廣泛，其不僅可高效篩選有用信息，輔助完成設計方案，而且可借助人機對話豐富設計靈感，優化設計。在人物形象呈現方面，AI技術可用于輔助生成人臉線稿，并在美術原畫創作、人臉模型構建等方面發揮著重要作用。另外，還可借用視頻生成工具、參考視頻動作，完善創作思路，促進工藝美術設計中人物動作、畫面布局等的設計，進而提升工作效率。

［關 鍵 詞］ AI技術；工藝美術；形象設計；設計靈感；創造力

作者簡介：方園（1983—），女，漢族，天津人，本科，高級工藝美術師，科室主任，研究方向：工藝美術。

AI是人工智能（Artificial Intelligence）的英文縮寫，隨著科技的發展，AI技術已運用在許多領域，其便捷快速，成為高效處理任務的技術支持。在工藝美術設計領域，AI技術的運用也越來越普及，具體包括文本生成類平臺文心一言、ChatGPT，AI繪畫模型Stable Diffusion以及視頻工具可靈AI、PixVerse等。AI技術能模仿人類的學習方式與思維方式，通過計算機，執行人類在生產、設計等方面的任務。自然語言處理、深度學習、機器學習均是AI技術涉及的領域，AI技術通過模擬與算法實現數據的海量處理，讓自主學習成為現實，并利用數據分析結果，提供決策參考。

在工藝美術設計領域綜合利用AI工具，可高效整理相關資料、數據，迅速篩選有用素材，同時通過人機對話豐富設計靈感，進一步打開思路，優化設計方案，使之更加符合市場需求。

人物形象設計是工藝美術設計的重要環節。AI技術可以輔助生成人臉線稿，優化形象設計，在原畫構圖、人物造型等方面賦能，提高工藝美術設計的工作效率，為行業的高質量發展提供技術支持。本文將具體論述AI技術在工藝美術設計領域的運用，探討新技術對傳統藝術的賦能與提升。

一、AI技術在工藝美術設計中的具體作用

（一）提供設計靈感

AI技術具有強大的數據處理功能，在工藝美術設計領域，AI技術可實現關鍵信息的自動生成，設計師可通過設定的指令，處理某些具體的工作，比如設計創意方案、超高圖像生成、動作設計參考等。

此外，AI技術還可以幫助設計師捋順工作思路，聚焦關鍵任務，發現更多的設計靈感。AI技術的優點在于，可在設計環節尋找大量的素材，依靠技術與系統數據處理優勢，實現對相關數據的有效處理，尋找到對設計有益的內容，便于設計師進行創作。

例如，在使用AI技術時，首先發出一系列指令，設定整體要求，AI會在短時間內生成多個方案，但方案的設計水平整體還比較初級；其次細化要求，AI會對已經形成的設計方案進行針對性的修改和細化，不斷進行這項操作，會發現AI設計方案中的亮點，并進一步追問，可實現設計方案的高質量輸出。設計師再對AI輸出的設計方案進行篩選、完善，選擇最合適的一款，并結合自己的設計思路，對具體設計元素進行調整與優化，進而在短時間內形成比較合適的設計方案，提高工藝美術設計的藝術性。

（二）輔助完成人物形象設計

AI技術除可生成文字信息外，還可完成圖片創作，尤其在人臉生成方面具有較強的技術基礎，三維參數化人臉模型數據已經相對成熟。在人臉數據生成的具體過程中，表情與臉型是主要的內容，如對臉型進行構建需要用到臉型參數，根據指令搭配表情與臉型數據，生成三維人臉模型。

人臉結構并不復雜，但人物形象設計，尤其是面部表情的刻畫，卻是工藝美術設計領域的重點、難點之一，AI技術的使用為這一工作的高質量、高效率進行提供了技術保障。設計師可根據工作需求與具體構思，使用AI工具生成二次元角色線稿，并進行上色、渲染，通過工具進行顏色的比選，以便在設計過程中找到更好的構圖布局、色彩搭配靈感；在使用AI工具繪制人臉線稿時，還可對人臉的屬性進行編輯，使之更加美觀、大方，符合作品整體風格，以便于制作時參考。

在寫實類jwVs84WtBk4GZzL06LHm0A==工藝美術品設計中，AI人臉生成技術的優勢更加明顯，設計師可聚焦大眾要求，利用人臉生成與編輯工具輔助進行人物形象創作，參數化建構人臉設計。具體而言，可將二維照片的數據進行處理，得到三維人臉模型；也可運用三維掃描技術，掃描人物真實形象，獲得相關數據，從多視角照片中進行信息的讀取，計算人頭的三維點云。在條件允許的情況下，可在模型構建前獲得更多的人臉數據，使形象表達更加準確。這一思路也符合當今藝術品市場的定制化發展方向，設計師可根據客戶提出的形象設計要求，按照相關技術指標進行模型數據采樣，生成圖像信息，進而運用于工藝美術作品設計中。

（三）為動作設計提供參考

動畫制作是AI設計領域另一條比較成熟的賽道，AI工具憑借大膽的創意、獨特的風格可生成許多令人眼前一亮的動畫作品。工藝美術作品雖然是靜態的，但也需要設計的“動感”，這種動感不僅能夠吸引觀眾的視線，更能通過生動的表現傳達作品情感。例如，在陶瓷瓶設計中，設計師可以通過曲線和線條的流動性來營造動感，從而讓作品在視覺上呈現出一種生機。借助AI工具生成的動畫作品所體現的動作設計與構圖框架，能夠為工藝美術作品的設計提供全新的思路和靈感。

AI生成動畫的興起為工藝美術設計注入了新的活力，無論是從靈感獲取、構圖融合，還是通過實驗與迭代，AI都為設計師開拓了無限的創作空間。

在創意階段，設計師可以選擇合適的AI動畫生成工具，通過分析現有的優秀動畫作品獲取靈感。這不僅可以使設計師通過角色的表現找到設計靈感，也能夠通過動畫中場景的切換、色彩的運用等激發設計師的創造力。例如，AI可以快速生成一段展示人物動作的短片，從而幫助設計師在凍結狀態下理解動作的流暢性，進而更好地進行工藝美術作品人物姿態設計。

工藝美術設計的構圖與動畫中的構圖有許多相通之處，優秀的動畫作品往往在構圖上極具視覺吸引力。因此，在設計過程中，設計師可以參考AI生成的動畫作品中的構圖方式，同時考慮如何在靜態作品中營造出動態的視覺效果，可通過分析不同鏡頭下的構圖元素，并將這些元素巧妙地融入工藝美術作品設計中，從而創作出既有層次感又具動感的作品。

AI的另一大優勢在于其強大的迭代性能與學習能力，在設計過程中，設計師可以選擇不同的元素組合、材料運用及色彩搭配，不斷調整和優化，最終生成既符合工藝美術要求又能夠展現作品動感的設計方案。此外，隨著AI技術在藝術創作中的廣泛應用，設計師可以嘗試與程序員、AI專家合作，開發出專屬的動作生成工具，以滿足特定的設計要求，形成獨特的藝術風格，這種跨界合作不僅能夠推動工藝美術設計的發展，也能為整個藝術行業帶來無限的可能性。

二、AI技術的優勢

AI技術的核心競爭力在于通過計算機以及其他設備進行聯合操作，通過推理、理解、感知以及學習，模擬人類思維邏輯，形成強大的系統，處理繁雜的工作，進而解放人力。具體到工藝美術設計領域，AI工具在工藝美術設計中的應用，不僅提高了設計效率和質量，還推動了個性化和可持續設計的發展，為設計師提供了更廣闊的創作空間。

（一）提高工作效率

AI工具通過優化設計流程，極大地提高了工藝美術設計的效率。傳統的設計工作往往需要設計師投入大量時間進行初步構思、草圖繪制、樣式調整等。AI技術可以通過機器學習和數據分析，自動生成設計方案，或者提供靈感和創意，幫助設計師更快地找到最佳設計方案。

以工藝美術作品的設計方案為例，AI設計軟件可以根據歷史數據或用戶反饋，智能推薦設計元素，包括參考素材與設計規則等，最終根據布局要求生成相應的方案。在生成過程中，設計師只需要提供基本的要求以及參數，包括內容類別、畫面尺寸、顏色等，就可高效處理重復性任務。此外，AI工具還能夠處理復雜的設計參數，進行更為精準的效果模擬，減少設計過程中的失誤，進而提升作品的整體質量。

（二）增強創造力

AI工具的應用不僅能提高效率和質量，還能在很大程度上激發設計師的創造力。通過AI生成的設計元素、樣式和顏色搭配，設計師能夠獲得創作靈感，進而打破傳統設計的束縛。AI可以進行數據分析，能夠發現設計師可能忽略的趨勢和風格，從而為設計師提供新的視角和思路。例如，設計師在系統中輸入樣本圖片、描述關鍵詞，即可通過AI算法定位創作需要的素材，獲取與設計相關的建議，這種人機結合的創作模式，可以使設計師獲得更多設計的可能性。

AI技術的自我學習能力也意味著它能夠在不斷的使用中積累經驗，優化生成過程。設計師在與AI的互動中，不僅能得到實用的工具支持，更能獲得一種協同創作的體驗，使得設計工作更具趣味性與探索性。

（三）推動個性化設計

個性化設計是現代工藝美術設計的重要趨勢之一，借助數據分析，AI可以根據用戶的偏好、習慣和需求，自動生成個性化的設計方案；此外，還可以分析用戶在使用過程中的反饋，及時調整設計方案。例如，在珠寶設計中，AI可以根據顧客的歷史購買記錄和社交媒體行為，生成符合其個性與品位的獨特設計，這種精準的定位使得作品更加貼近消費者的實際需求，可以進一步提升作品的市場競爭力。

三、對AI工具使用的反思

盡管AI技術在工藝美術設計中展現出巨大的潛力，但其應用也有著一定的局限性，值得我們深入反思與探討。

首先，AI技術本身還存在一些問題，目前還不完備。一方面，AI設計的方案在很大程度上依賴于輸入的數據質量和數量，如果所輸入的數據過于單一或不全面，AI生成的設計方案可能會出現局限性，無法覆蓋更廣泛的風格和理念。另一方面，在特定藝術風格視覺表達方面，AI生成內容常常會遵循一定的“套路”，較為平庸，藝術感不足，難以達到預期，如果設計師過度依賴AI技術，可能會陷入“同質化”的泥潭中，從而使設計作品失去獨特性。

其次，AI工具的設計過程往往缺乏人類情感與直覺的參與，無論設計思路還是作品，內容都較為蒼白、機械，缺乏藝術的溫度。設計是一種高度個性化且富有情感的創作行為，設計師通過自己的經歷和情感來表達作品的深層意義，而這一點是目前AI工具所無法做到的。因此，依賴AI生成的設計作品可能缺乏人文關懷與深度，只具備一定的視覺美感，無法與觀眾建立深層次的情感共鳴。

最后，AI在設計創作中的應用改變了傳統的創作方式，模糊了設計過程中的創作者身份。設計作品的原創性常常依賴于設計師的個人創意和技巧。然而，當AI作為工具參與設計過程時，如何界定創作的原創性便成為一個復雜的問題。例如，使用AI生成的設計作品與設計師手工創作的作品在創意表達和設計理念上是否存在本質的差異？如果AI生成的設計作品受到了其他設計作品的啟發，那么在版權歸屬上又該如何判定？目前，這些問題尚無明確的法律解釋，導致設計師在使用AI工具進行創作時可能面臨法律風險。

如今，AI工具逐漸成為設計領域的“常客”，越來越多地參與到工藝美術設計中，雖然AI技術在工藝美術設計領域取得了顯著的成果，但它仍然無法完全替代設計師的角色，因為藝術作品不僅僅是形式和技巧的組合，更是人類思想、情感和價值觀的體現。因此，設計師應當積極探索與AI的合作模式，將AI視為一種協同創作的工具，而非完全依賴的對象。

設計師在應用AI工具時應保持理性與審慎，充分發揮主觀能動性，在此基礎上與AI的智能化優勢互補，結合自身的藝術直覺與情感經驗進行深度創作，確保作品的藝術美感與情感內涵。具體而言，在設計過程中，可以將AI輸出的創意初稿作為靈感來源，但仍需結合自身的專業知識與審美判斷進行進一步的修改和完善。這種人機協作的模式不僅可以提升設計的獨特性，還能有效規避相關的法律風險。

面對知識產權保護方面的挑戰，設計師還應主動參與行業內關于AI與知識產權的討論與研究，多與同行交流經驗，分享應對策略；通過共同探討和合作，推動相關法律法規的完善，從而為人工智能輔助設計的發展創造更加有利的社會環境，有效保障自身的合法權益。

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作者單位：天津市衛生健康促進中心