構建電力行業供應鏈控制塔體系創新企業價值

近年來，以大數據、物聯網、人工智能等為代表的新興技術日趨成熟并得到了廣泛的應用。隨著新一代信息技術蓬勃發展，企業發展已進入由業務驅動向數據驅動轉變的時代。新技術、新思維、新方法將引領業務運作模式、管理方法、決策思路的變革，供應鏈管理必須順應時代發展趨勢，運用新技術驅動電力企業供應鏈管理向卓越、智慧模式轉變。

受新技術驅動與能源互聯網業態、電力市場改革等行業變革影響，電力企業供應鏈面臨的機遇和挑戰日趨增加，客戶個性化需求多變且難以預測、供應鏈整體協同復雜、信息傳遞時效性受阻等問題日益凸顯，亟需通過數字化轉型升級以滿足新時代背景下智能、互聯、迭代、敏捷等智慧運營新要求。面對愈發嚴峻的外部挑戰和轉型壓力，電力企業可以通過建設供應鏈控制塔，發揮控制塔在供應鏈中作為控制調配中心的作用， 支撐供應鏈業務可視、智能運營、持續優化、戰略分析，打造更適應能源互聯網業態的供應鏈體系，提高供應鏈效率，從而為公司創造新的價值。

一、電力行業供應鏈現狀

電力企業業務核心為輸、配電網的建設和運營，電能交易和營銷等。電能具有生產、輸送、消費瞬間完成和電能產品無法大量存儲的特點，因此不同于制造業，作為其主要產品的電能并不是電力行業供應鏈管理的主要內容。電力行業供應鏈管理業務主要指的是管理電力輸送網絡的建設、維護、應急搶修所需要的各項物資，具體包括物資的計劃、采購、合同、倉儲、配送、供應商、應急廢舊物資、質量監督等管理，以及工程、服務的計劃與采購管理等內容。由于物資種類繁多，供應鏈復雜難控，當前電力行業供應鏈管理較困難。

當前，大多數電力行業的供應鏈決策管理主要依賴人工進行，分析場景僅限于指標統計等初級數據應用，業務策略管理分散，導致供應鏈管理效率較低，不利于對供應鏈的管理。雖然部分電力企業已經開始數字化進程，例如建立企業供應鏈管理系統，對供應鏈進行管理。然而，在現有數字化管理過程中可能面臨如下問題：數據搜集不完整，因信息割裂而無法進行進一步智能分析；分析維度單一，缺少對供應鏈從全局角度的、跨專業的高級分析；缺乏異常問題標準化處理策略，人工協調處理流程復雜。

二、構建電力行業供應鏈控制塔體系

1.電力行業供應鏈控制塔的整體架構。在控制塔理論研究及電力行業供應鏈管理現狀分析的基礎上，我們將回答“什么是適合電力行業的供應鏈控制塔體系？”以及“如何搭建該體系？”的問題。

為了實現控制塔作為供應鏈指揮中樞的作用，控制塔首先需要有一個強大的數據中心，集合企業內所有供應鏈信息，為控制塔的搭建打下堅實基礎；做到供應鏈實時監控，掌握實際發生的事件；預測未來事件發生概率，指導策略制定及業務提升；最后依據策略指導，進行業務處理。因此，根據四個核心功能，按照自下而上形式，控制塔體系可劃分為數據匯聚、實時可見、智能分析、策略執行四大核心功能層。

第零層為數據匯聚層。作為控制塔建設的基礎，數據匯聚層是控制塔實現進一步統計分析、智能預測、策略優化等功能的保障。企業可以通過建立全業務統一數據中心，匯聚并整合供應鏈現有全業務數據。需要注意的是，全業務統一數據中心搭建時不僅需要收集企業內部供應鏈數據，更要收集外部供應商數據、政策方向、市場需求等信息，為智能分析作保障。同時，全業務統一數據中心不應是靜態的，而應該是動態的、可拓展的，并且業務統一數據中心中數據的匯聚不是簡單地一加一的匯聚，而應該是整合的收集融合，從而產生數據共享應用等附加價值。

第一層為實時可見層。包含數據展示、監控機制、預警機制三大功能。在數據展示功能中，通過節點視圖、多維報表等可視化工具，直觀展示供應鏈實時信息，幫助業務人員掌握供應鏈實際發生事件。建立監控機制及預警機制，發現業務風險，并向業務人員預警。

第二層為智能分析層。包含分析預測和策略管理兩大功能。在分析預測功能中，對供應鏈數據進行多維統計，并進行業務預測。在策略管理功能中，控制塔可以通過建立異常問題標簽管理機制，智能地為供應鏈異常問題“打標簽”，為異常分析提供基礎。通過建立策略庫，控制塔可以為不同標簽類型的供應鏈問題提供不同的策略建議，指導問題處理策略的制定，提升業務效率。

第三層為策略執行層。當控制塔發現問題后，控制塔可以發出指令，在系統中進行業務指令自動或半自動執行，輔助實際業務處理。異常任務的執行和追蹤可以通過建立工單的形式實現。當業務人員收到預警后，業務人員可以創建任務工單并發給對應人員，要求解決工單內問題。業務人員可以在策略庫的幫助下，根據系統建議的策略執行任務。工單執行的全過程都在控制塔監控下，期間控制塔可以進行提醒任務完成、發起討論會議等行為，督促工單執行和異常問題的解決。

2.電力行業供應鏈控制塔的功能細分。①實時可見層。在實時可見層，要求控制塔通過貫通供應鏈上下游信息，對供應鏈現狀進行實時監控，掌握實際發生事件，并且主動發現供應鏈中問題，及時提醒業務人員，實現風險實時感知和主動預警，從而減少人力監控成本、降低風險。因而，在實時可見層，要求控制塔實現數據展示，監控機制、預警機制三大功能。

a.數據展示。電力行業對供應鏈狀態把握提出了更高的要求。一方面，物資管理人員需要實時監控物資采購供應狀態，加強物資供應服務水平；另一方面，項目管理人員需要及時了解物資采購動態，協調把控工程建設進度。因而，需要依托全業務數據中心為基礎的數據融合，借助可視化展示工具，集成供應鏈業務流信息、現場實物流信息，建設、運檢、財務等相關專業業務信息，公司外部供應商、設計單位等利益相關方信息，實現過程信息及關鍵數據實時、透明、共享，業務流轉處理狀態直觀可見，滿足需求側、供應鏈管理部門、資源調配部門等不同角色的信息獲取需求。供應鏈的可視化可以利用節點視圖工具和多維報表工具實現。

b.監控機制。供應鏈監控是在供應鏈可視化的基礎上，以物資供應鏈信息及外部信息為輸入，通過設置監控策略與規則及閾值控制要求，對產生的業務風險進行評估。通過數值表現的方式將監測的實際狀況與業務規則進行比照分析，通過計算判別業務數據的狀態，識別物資供應鏈經營過程中的異常狀態及風險問題。

c.預警機制。供應鏈控制塔在發現問題后，應自動向業務人員發送預警提示，方便業務人員調整策略，全面提升異常響應速度。實現業務管理過程從“被動型”向“主動型”轉變，解決目前供應鏈全流程人為控制、干預處理的管理模式。企業可以通過移動設備及APP應用等終端，將供應鏈關鍵節點監控異常結果推送給相應管理人員，提出風險預警提醒，并與后端異常業務處理聯動，實現異常問題的線上主動反饋和整改落實情況跟蹤。

②智能分析層。智能分析層要求在對供應鏈全景可視的基礎上，利用大數據多維分析、機器學習技術等新技術，對供應鏈的數據及信息進行進一步挖掘分析。通過建立標簽庫與策略庫，快速實現分析，并提供問題解決方案，輔助公司供應鏈管理決策，優化供應鏈運營效率。

a.分析預測。業務分析。當前供應鏈統計分析主要依靠報表進行，報表主要針對細分業務具體場景，缺乏業務直觀性和全局性。因此，需要設計全業務統計場景，基于全業務統一數據中心及供應可視化，實現關鍵數據統計結果透明、共享，滿足需求側、供應鏈管理部分、資源調配部門等不同角色的統計需求，為智慧決策提供支撐和輸入。

具體操作上，需依托全業務統一數據中心，匯總供應鏈中產生的業務數據，根據其業務特性和數據特性選擇不同的統計方法，統計結果在全業務可視化看板上進行展示，滿足需求側、供應鏈管理部分、資源調配部門等不同角色的統計需求，為智慧決策提供數據支撐及分析依據。統計指標可包括：數量類：整體反映業務的規模特征，以數值進行表示（包括數量、金額、時長等），如年度項目開工數量，合同簽訂金額，項目完成時長等。比率類：反映數據的內部關系及水平，以百分比、平均數等形式表示，如計劃完成率，履約及時率等。統計展現形式可根據業務類型及數據類型進行統計方式和展現形式的選擇，基于可視化技術，以圖表形式展示數據。主要圖表形式包括柱狀圖、餅圖、折線圖等。

b.業務預測。供應鏈控制塔體系的先進性不僅體現在對業務的統計分析，更體現在對于未來的預測?；诮Y構化和非結構化數據，通過大數據等新技術的應用，預測未來關鍵KPI并借以確定未來結果。業務預測的目的在于將新技術與業務相結合，為可能出現的業務場景和未發生的風險制定預案提供科學依據。

業務預測將業務統計分析收集的數據匯入協同預測數據庫。數據分為結構化數據與非結構化數據，結構化數據例如項目類型、產權屬性、需求單位、項目電壓等級、物料（服務）編碼、計量單位、需求數量、估算單價、需求時間以及擬安排采購的批次名稱等信息；非結構化數據例如項目安排計劃、工程里程碑計劃等。通過整合結構及結構化數據，將協同預測數據庫中的數據接入需求計劃預測模型中，利用大數據分析技術，結合物資業務邏輯，對業務鏈中關鍵節點和指標進行科學預測，提前預控物資需求，將人工編制逐漸變為機器輔助，提高物資計劃和批次安排的科學性和智能程度。

c.策略管理。構建科學、完善、全面準確的業務標簽庫管理、策略庫管理和標簽策略映射規則等知識庫，實現異常問題智能決策。標簽庫管理。企業通過對異常問題“打標簽”的方式，對異常問題進行標準化描述，實現異常事件歸類管理。企業可以從多角度提取異常業務事件特征值，并實現特征標簽化，標簽描述維度可以包括：問題類型（時效類、內容類、狀態類）、問題描述（無法履約、處理延期、不合規范…）、業務環節（采購管理、合同管理）、涉及主體（供應商、采購部）、風險等級（正常、異常、嚴重）、復雜程度（跨業務、單業務）等，可以增強業務數據的可理解性和易用性，提升控制塔對異常業務事件的多維篩查能力，為異常業務事件多維分析提供基礎。

標簽添加的方式有兩種：一是由系統自動標記，如當系統識別交貨延期使，系統會自動添加“交貨環節”“時效類問題”“延期”等標簽；二是由業務人員在系統手動添加系統無法識別的信息，如“跨業務”“延期原因為供應商無法履約”等。為了保障異常業務標簽管理的規范性，通過標簽定義管理及相關在線流程，保障標簽添加的規范化，支撐規范化標簽、個性化標簽及標簽庫滾動管理。

為了保證標簽的可用性，可以定期組織業務專家對業務標簽進行需求評審，提煉設計出言簡意賅的標簽，并通過系統分析、試用等多種方式對標簽使用效果驗證。持續對標簽使用效果開展評價，優化、更新標簽屬性、規則和描述等。根據業務需求增加新的標簽，刪除不當或過時標簽。

策略庫管理。依據異常標簽從策略庫中選取匹配策略，組成推薦解決方案。策略的生成基于歷史異常策略解決數據，可使用人工智能和深度學習方法（例如分治算法、貪心算法、動態規劃算法、回溯算法等）生成策略。業務策略庫集中管理以業務策略優化的自進化結果作為關鍵輸入，后端連接各業務系統，實現業務策略統一管理、統一維護及分發。同時，企業應建立業務策略設置維護功能，包括策略評審驗證、維護及策略記錄管理等，保證策略的可用性。策略庫還應具備自我優化功能。策略優化基于業務明細數據和分析結果，分析監控預警信息、異常問題信息、異常原因分析結果、歷史解決方案等數據，建立業務策略優化模型，通過系統自學習、自進化，對業務策略自動優化，并用優化結果更新預設業務策略庫，實現策略集自學習。

③策略執行層。策略執行依靠供應鏈控制塔異常業務處理實現。異常業務處理是一套閉環的異常業務跟蹤處理機制，以業務監控預警輸出的異常報警為依據，將異常報警到異常業務處理任務的轉化，并進行異常業務處理全過程跟蹤、協同、督辦。在傳統電力行業的供應鏈管理中，通常由一個物資調配部門承擔異常問題業務受理功能，但后續業務處理主要依靠各相關業務部門或專業協同實現，造成后續業務處理信息不對稱、管理無法全過程閉環，歷史異常處理結果無法舉一反三、有效利用的現象。通過構建一套完整的異常業務跟蹤處理閉環機制，可以提升物資調配中心對預警的協同處理能力，通過供應鏈控制塔的功能建設和信息化手段，形成異常任務管理、任務分發、任務跟蹤、任務關閉的全過程線上管控。

3.電力行業供應鏈控制塔的搭建建議?？刂扑某晒罱ㄓ欣谶M一步優化供應鏈業務流程，實現供應鏈數字化轉型。在轉型過程中，企業要根據自身業務和信息化情況制定頂層規劃，分模塊、分步驟速效驗證，再去推廣實施。搭建過程中應注意以下三方面工作：一是對業務流程的調整。引入控制塔新理念后，需要改造相應的供應鏈相關的業務流程及組織結構。研究供應鏈業務新方向，不斷調整業務流程，顛覆行業舊格局。控制塔的本質是對供應鏈數字化的改革，實現業務數據化，要求企業總從業務流程和組織結構上適應數字驅動的工作模式。二是對當前信息系統的改造。搭建供應鏈控制塔體系后，應使其與現有業務系統互聯互通，充分實現各業務系統的連接，實現板塊間的協同運營，并根據需要對現有業務系統進行改造實施。在制定新業務板塊建設路線和具體實施的過程中，也應注重與供應鏈控制塔系統的建設協同和配合。三是關注供應鏈控制塔系統的落地?？刂扑到y作為調度中心，應能分析供應鏈內外部的業務數據和物聯數據，指揮供應鏈各方協同運作，從而改善供應鏈運營效率和效益。為使供應鏈控制塔系統真正落地，需要依托運營模式的配套建設，通過流程再造、組織優化、信息融合、數字落地，成為供應鏈交響樂的指揮家。

三、供應鏈控制塔成效

控制塔體系建設后第一個成效體現在供應鏈管理成本降低，供應鏈運營效率大幅提升，實現供應鏈多方共贏。具體包括：基于供應鏈風險識別和定位，控制塔體系可以通過系統模型和算法，給出風險應對方案，及時發現和規避供應鏈風險；基于體系提供的輔助決策方案，控制塔可以和業務系統直接集成，系統下達指令，實現自動執行；實現采購計劃、合同簽訂、訂單交付、供應商產能、倉儲與配送、結算等端到端信息的可視；基于端到端可視，通過業務閾值、預警模型的綜合應用，實現及時預警，全程監控；基于歷史數據及，及時發現問題，并通過系統的輔助，提供相應的解決方案，實現智慧洞察。

控制塔體系第二個成效是發揮數據資產價值，為公司開展新業態、創造新收入和利潤提供有力支撐。當前電力行業企業為提高效益、實現創新性發展，一是要立足當下，更有效挖掘數據資產價值?；谡虾蟮亩嗲罃祿?，充分利用數字技術對現有業務改造升級，深度挖掘供應鏈數據資產價值，提升整體分析、預測水平，為供應鏈管理提供增值服務。二是要把握未來，拓展數字商業模式，應用數字化新技術，開拓數據變現模式，即通過對脫敏數據進行加工處理，基于個性化需求提供定制產品或服務，在夯實現有業務基礎上，開拓新業務。

（作者單位：國網上海市電力公司物資公司）