人工智能數字技術變革與企業發展機遇和創新

面對多變的國際形勢，數字技術已成為經濟增長的新焦點。黨的二十大和中央經濟工作會議強調數字經濟發展，提倡數字技術與實體經濟深度融合，促進產業升級。因此，企業需積極培育數字經濟基因，把握歷史性機遇，迎接急劇演進的時代變局。本文通過具體實踐過程佐證了數字技術的創新和數字經濟的發展正在不斷深化，政策環境和全球技術市場持續優化。國家層面的規劃和政策文件也為數字經濟的發展提供了明確的方向，地方改革的不斷深化也優化了產業生態系統。各地行動方案充分展示了數字經濟在新型基礎設施建設中的引領地位，以及對人才和技術創新的高度關注。

一、引言

面對復雜多變的國際發展形勢，各國都在積極尋求新的經濟增長點，而數字以其通用性、可長期儲存性、保密性等特征成為未來變革的焦點，數字技術的變革不僅使科技創新有了新的支撐點，也可以將各類產業之間以更高維度方式的進行深度鏈接融合。黨的二十大報告提出要加快發展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合。2023年12月，中央經濟工作會議再次強調要大力推進新型工業化，發展數字經濟，加快推動人工智能發展，并提出大力發展數字消費，拓展數字貿易，引導金融機構加大對數字經濟支持力度。當前，數字經濟已經崛起為繼農業經濟和工業經濟之后的主導經濟形式，標志著新一輪科技革命和產業轉型的核心趨勢，尤其是人工智能的出現進一步加速了數字技術的迭代。已有研究表明數字技術創新可以通過推動企業數字化轉型、改善生產經營效率以及提高市場獲利能力三重機制影響企業市場價值。因此，企業當下需要的是積極培育數字經濟的基因，無論是從生產經營還是市場價值角度，都應主動把握科技、市場和政策的歷史性機遇，也將成為政府和企業必須共同面對的“百年未有之大變局急劇演進”的時代性課題。

二、人工智能熱點迭起加速數字技術裂變

歷史的大量活動都是在統一敘事（Narrative）下進行的，敘事也成為加速某一趨勢的最強“自成動力”。近年來，全球數字經濟已呈現智能化趨勢，人工智能成為數字經濟時代的敘事主題，強化和加快了數字經濟發展的力度和速度。

1.人工智能成為資本市場新寵。2022年末，ChatGPT引發了全球主要股市涉及人工智能板塊的爆發式增長。在2022年末至2023年中，我國A股市場上的多數人工智能ETF實現了翻倍增長，明顯超過整體市場表現，引起廣泛關注。2022年11月底，“女兒概念股”的信雅達連續漲停，其實控人創立的Pika，僅半年時間完成3輪融資，總額達5500萬美元，估值飆升至2.5億美元。Pika專注于開發能生成和編輯多風格視頻的AI模型，包括3D動畫、動漫、卡通和電影風格。以上數據說明二級市場吸引了更多金融和智力資源投入該領域，從資金的視角推動了數字技術的變革。

2.人工智能技術革命熱點迭起。今年以來，人工智能技術取得了迅猛的發展，呈現出蓬勃的產業化與市場化趨勢。馬斯克在7月創立了xAI，旨在通過該公司幫助解決人類面臨的復雜科學和數學難題，并推動對宇宙更深刻的理解。隨后，OpenAI在11月發布了GPT-4 Turbo模型，新模型不僅提升了機器學習的能力，而且顯著降低了使用成本，并引入了更新的知識庫和更大的上下文窗口，推出了GPT商店。GPT-4 Turbo模型支持長達128K的上下文，相當于一次性輸入30多頁內容或10萬漢字。而谷歌則在12月發布了多模態模型Gemini，其具備復雜推理和歸納能力，能夠流暢地理解和執行操作，并將不同類型的信息，包括文本、代碼、音頻、圖像和視頻等巧妙地組合在一起。可見，技術創新點不斷產生新的可能，進一步提升了處理信息的性能和效率。

3.智能產品消費體驗豐富精彩。在《收獲》雜志65周年慶典于5月舉辦時，莫言以使用ChatGPT生成莎士比亞風格的千字贊語方式向余華頒發獎項。隨后，在6月高考后，大型語言模型紛紛涌入高考作文創作或點評領域，呈現出一系列令人驚嘆的文學作品，引起了廣泛關注。而在9月，騰訊混元助手微信小程序開始接受內測申請，該小程序支持AI問答，能夠回答各類問題并處理多種任務，包括獲取知識、解決數學問題、翻譯、提供旅游攻略和工作建議等。智能產品的應用引發了人們對未來無限的期待，創新與實踐精彩迭起，激勵與變革推動“數字經濟”加速自成。

三、數字技術裂變激發對未來實際應用憧憬

數字技術以裂變的方式快速演進，不斷超越常人的想象，也激發了人們對其未來實際應用前景和更為豐富而精彩的期望。

1.AlphaGo深度學習人類望塵莫及。信息論創始人克勞德·香農估計國際象棋的窮舉復雜度約10^120，被稱為“香農數”。圍棋復雜度遠超國際象棋，每回合有250種可能，一盤棋可長達150回合，總計1后面360個0種下法。曾認為計算機難以實現暴力計算，被視為是人類大腦智慧專利。但2016、2017年阿爾法圍棋（AlphaGo）連勝世界圍棋冠軍李世石和柯潔，展示出機器深度學習的驚人能力，讓人類望塵莫及。AlphaGo通過深度學習在圍棋領域展現了驚人的能力，超越了人類傳統認知，挑戰了人類對計算機處理極其復雜情境的觀念。

2.英偉達通用人工智能完成圖靈測試。1950年，艾倫·圖靈提出了圖靈測試（Turing Test），作為評估人工智能研究進展的標準。該測試涉及自然語言對話，參與者包括人類和機器。評估者要辨別哪個是機器或人類，如果評估者不能一致區分，并且機器讓評估者誤判超過30%，則認為機器通過了圖靈測試，具有類人智能。2021年，英偉達CEO黃仁勛在GTC技術大會上使用14秒的數字替身演講，直到“作假”自我曝光前一直未被發現。2023年DealBook峰會上，黃仁勛表示通用人工智能與正常人類智能具有相當競爭力，未來五年有望看到通過測試的人工智能。

3.具身智能助機器人完善最后拼圖。具身智能（Embodied AI）具備主動感知物理世界、以人類思維路徑學習并展現期望行為反饋的能力，而非 passively等待數據輸入。行業中認為具身智能將為通用機器人補全最后一塊拼圖，引起對機器人實際應用、市場表現和前景的濃厚關注。人形機器人整合了人工智能、高端制造和新材料等技術，可在人工作和居住環境中執行任務、操作設計，并成為人類的工具和設備，與人進行交流。2023年5月，特斯拉股東大會上，馬斯克展示了人形機器人擎天柱（Optimus），并在網絡發布了宣傳視頻，展示了其集體步行、抓取物品等動作。具身智能已在任務執行、動作靈活性和人機互動等方面的取得顯著進展，引發了對機器人在實際應用、市場潛力和未來前景的廣泛關注，拓寬了未來更多應用的可能性。

四、數字技術實際應用孕育的產業機遇與價值

當前，數字技術正以驚人的速度推動科技革命和產業變革，催生出新質生產力，顛覆了越來越多行業，衍生出更多的發展路徑，數字技術的實際應用將對企業產生多方面的深遠影響。

1.案例啟示賦予數字技術新機遇。首先，數字孿生在北京大興機場設計與建設中得到實際應用，其中，采用自適應無極調光模式，通過單燈控制策略實現每盞燈的獨立“綻放”，極大提高設備應用效能，實現了節能增效與綠色降碳，因此被譽為“有生命”航站樓。其次，特斯拉在2021年7月申請的“集成吸能鑄件”專利減少了多種工藝的需求，從而推動汽車產業發展新變革。在德州一體化壓鑄車身方案中，前后地板零部件數量從171個減少至2個，焊接點數量減少超過1600個，標志著行業的新發展階段。以上案例證明人工智能不僅滲透顛覆現有產業，還催生新的產業或細分行業。

2.統計數據證明數字技術新價值。2023年，世界經濟論壇與麥肯錫公司聯合發布《全球燈塔網絡：續寫工業4.0新篇章》。統計了132家燈塔企業的實際應用價值，通過人工智能、3D打印、大數據分析等創新技術，成功提升了運營效率、競爭力，推動了商業模式規模化轉型。同時，提升效益大力促進了員工能力與綠色可持續發展。在17個方面，包括溫室氣體排放、用水量減少、浪費減少、能源效率等。因此，企業通過數字技術所取得的顯著成效，不僅在于生產效率的提升，更是對整體業務的全面改善。

五、數字技術創新和數字經濟發展持續深化

近年來，國家、部委和各地大力推動數字技術創新，積極深化支持數字經濟發展的改革力度，政策環境持續優化，形成了技術市場機遇疊加政策紅利為數字經濟發展創造了難得的歷史性發展機遇。

1.頂層設計明確規劃，發展機制持續完善。2022年初，國務院發布了《“十四五”數字經濟發展規劃》，明確將數字經濟定位為繼農業經濟和工業經濟之后的主要經濟形態。規劃中強調數字經濟以數據資源為關鍵要素，以現代信息網絡為主要載體，以信息通信技術融合應用和全要素數字化轉型為重要推動力，促進公平與效率更加統一的新經濟形態。同時，相關部門密切關注發展前沿，有關文件紛紛出臺，為數字經濟發展創造了有利政策環境。例如，國家工信部于2023年11月發布了《人形機器人創新發展指導意見》，明確發展重點與目標。以上舉措有力推動了數字經濟的發展，為其創造了良好的機制和政策環境，使數字技術變革有了堅實的保障。

2.地方改革不斷深化，產業生態系統優化。蘇州市一直高度關注數字經濟發展，通過積極的部署和推進，持續優化數字經濟研發與產業生態環境。首先，國家第三代半導體技術創新中心和國家新一代人工智能創新發展試驗區等高水平載體先后落地，已成為蘇州數字技術創新和產業發展的核心。其次，蘇州市早在2006年就啟動第三代半導體產業布局，培育了50余家相關企業，聚集了中國科學院蘇州納米技術與納米仿生研究所等一大批高端研究機構，形成領先水平的人才儲備和技術開發區域。以創建國家新一代人工智能創新發展試驗區核心先導區為引領，蘇州市在智能芯片、智能軟硬件三大主攻方向上，強化了產業發展和技術創新，形成了產業集聚地、技術策源地和創新應用示范區。

3.動力疊加政策紅利，數字經濟加速發展。技術革命、產業變革與改革深化多重利好疊加，極大推動我國數字經濟全面發展，成為經濟發展主要賽道。根據《數字中國發展報告（2022年）》，截至2022年底，我國數據中心算力超過180EFLOPS，工業互聯網覆蓋工業大類的85%以上，5G基站超305萬個，已成為全球最大、技術領先的通信網絡。軟件業務收入從2012年的2.5萬億元增至2022年的10.8萬億元，年均增速達15.8%，工業互聯網核心產業規模超1.2萬億元。

六、應對數字技術創新和數字產業變革的對策

數字經濟無處不在，具有高度創新性、強烈滲透性和廣泛覆蓋性等特點，面對數字經濟背景下的數字技術創新和數字產業變革，無論是積極主動搶抓機遇還是被動應對挑戰，企業都面臨重要選擇。

1.持續研究學習積累，踐行“所信即所見”。近年來，互聯網、大數據、云計算、人工智能、區塊鏈、量子通訊、元宇宙等技術創新如雨后春筍般涌現。由于云計算、區塊鏈、量子科技、元宇宙的抽象性或非均勻分布，對企業的沖擊各異，導致分布的不均勻性。許多企業對數字技術和數字經濟的關注仍然有限，更無從談起深謀遠慮。在《英偉達的焦慮與成功方法論》中，黃仁勛強調企業家的使命是預測機會，而不是等待機會。他指出，企業家需要看到“around corners”，提前預見機會的出現，站在樹下能夠迅速抓住蘋果。數字經濟是一個充滿活力和生機的世界，只有通過具備“around corners”戰略眼光的預見力，企業才能及時捕捉機遇。

2.完善組織治理架構，加大人力資本投入。無論是涉足數字經濟的新技術、新業態和新應用，還是對傳統產業進行改造升級，并非簡單的設備和資金投入。企業在此過程中需要“先慢后快”，持續投入時間和資源，以客戶價值為導向，實現全價值鏈業務的協同，優化組織治理框架設計，強化全流程數據貫通，不斷提升執行能力。數字經濟通常是資本和人力雙重密集型企業，但最終仍取決于人為因素，員工參與是數字技術創新和產業化的持續關鍵力量。當前數字經濟人才較為稀缺，企業需要建立起暢通精準高效的人才招募、培育和選拔機制，完善培訓教育體系，提高員工數字技能和數據管理能力。

3.深化全面預算管理，堅持降本增效目標。數字技術創新和產品市場化都需要大規模的資金投入。例如，美的集團為實現智能化轉型投資25億美元，構建了智能制造研究院、全球聯合管理模式和精益成熟度指數評估工具數字化轉型治理機制。對于中小企業來說，類似的大規模投入并不現實。企業需要根據自身實際，從數字化轉型需求以及緊迫的環節入手，逐步實現全業務全流程的數字化轉型。即便像特斯拉這樣的企業，在美國高利率宏觀環境的影響下，也將由現金流生成作為年度發展的次要目標，堅持在保持正向自由現金流的同時，專注于可支持未來增長的研發和資本支出。

總之，數字技術的崛起為社會帶來了深刻的變革，數據已成為全球要素配置的關鍵決定因素，企業需要敏銳洞察機遇與風險，系統性地思考并靈活應對，方能在數字時代順勢而為，借機蛻變以保持長期競爭優勢。

（作者單位：蘇州科技大學商學院）