大數據背景下傳統零售企業供應鏈的成本管理

隨著市場競爭的日益激烈，企業為提高自身盈利能力，做好供應鏈各環節成本管控尤為重要。大數據技術的引入為傳統零售企業帶來了海量的數據信息，這些信息涵蓋了市場需求、消費者行為、物流運輸等多個方面。通過對這些數據的精準分析和挖掘，企業能夠更準確地把握市場動態，預測未來趨勢，從而在供應鏈管理中做出更為明智的決策。然而，傳統零售業具有數據化程度低、大數據技術發展滯后等特征，如何利用大數據改善傳統零售企業供應鏈成本管理成為企業可持續發展要考慮的問題。

一、傳統零售企業供應鏈成本管理現狀分析

（一）G公司概況及供應鏈成本構成

1.G公司概況。G公司成立于2001年，總部位于中國福建省福州市，自成立以來便飛速擴張，是國家級“流通”和“農業產業化” 雙龍頭企業，為中國零售業和農業發展做出重大貢獻。G公司專注于新鮮食品，包括海產品、農副產品和日常食品用品，并且擁有現代物流和運輸系統，實現了以零售為主的多元化發展經營。G公司實施擴張戰略，在全國范圍內共擁有1068家門店，這一數字不僅彰顯了品牌的雄厚實力，更體現了其深耕市場、服務消費者的決心。在2010年，G公司在上海證券交易所成功上市。

2.G公司供應鏈成本構成。G公司供應鏈成本主要包括物流成本、信息流成本和資金流成本。物流成本是G公司供應鏈成本的主要組成部分，包含采購成本、庫存成本、營銷成本和運輸成本；采購成本包括貨物成本、供應商管理成本和采購流程成本；庫存成本主要包括訂購成本、持有成本和缺貨成本。營銷成本主要包括廣告成本、促銷成本和客戶獲取成本，運輸成本即物流和配送的主要成本包括運輸成本、倉儲成本和訂單履行成本。

（二）G公司供應鏈成本管理現狀

1.數字化建設現狀。G公司開發了YHDOS，即全鏈路零售數字化系統，YHDOS打破了傳統零售各環節之間的信息壁壘，從采購到銷售，再到財務管理，每一個環節都能依托YHDOS系統實現數字化操作與管理，極大地提升了工作效率和決策的準確性。

2.供應鏈建設現狀。首先，新鮮食品部門采用了垂直管理結構，生鮮板塊在全國范圍內共建立了600個直采基地，確保產品的新鮮度和質量。其次，G公司在商店創建了主題場景，例如母嬰和寵物用品，為客戶創造更有吸引力的購物體驗。再其次，G公司建立了自己的品牌矩陣，已在江浙滬三地推出，深受客戶喜愛。

3.智慧物流建設現狀。2021年，物流業務收入高達581億元。公司物流中心分布在全國29個省市，物流操作面積達75萬平方米。G公司推動物流自動化建設，采用倉儲機器人系統，提高商品挑選效率。還推動了OTB項目，提高物流信息的透明度和同步性。該項目涉及使用大數據技術來提高物流操作的效率。并且G公司的六個物流中心已經完成了新系統與老系統之間的切換，促進了物流運作效率的提高。

二、傳統零售企業供應鏈成本管理存在的問題分析

（一） 采購成本較高

采購成本作為成本管理中的核心環節，對成本管理的整體效果有著決定性的影響，采購成本的高低將直接決定企業的盈利空間大小。G公司是一家受歡迎的零售連鎖店，采購成本率多年保持在80%以上，采購成本偏高。主要表現為以下幾個方面。第一，G公司的分店由于規模需求小于總店，在與供應商談判時處于弱勢地位，無法利用大批量采購價格優勢，導致采購成本較高。第二，分店的采購計劃受制于總部，而總部不能充分了解當地消費者的需求，產生供銷不平衡的現象，部分產品采購量偏大造成浪費，增加采購成本。第三，地方采購人員采購權限有限，采購過程受到運輸距離、價格和時間的限制，導致采購成本過高。

（二）供應鏈企業合作有待加強

在當今市場環境中，零售企業不僅與上游供應商緊密聯系，同時也和下游客戶有著千絲萬縷的關聯，在這種商業生態中，信息的高效、準確共享顯得尤為重要。G公司在與上下游企業的數據共享體系建設中，面臨著諸多挑戰。首先是數據失真，每個企業在運營過程中都會產生大量的數據，這些數據涉及商業機密、客戶隱私等多個方面，因此各企業都會為自身的數據安全設立嚴格的保護措施。然而，在數據共享時，這種保護機制導致共享出去的數據并非完全真實，而是一些經過處理或修飾的數據，這無疑給整個數據共享體系的真實性蒙上了一層陰影。其次，數據共享滯后，缺乏時效性，G公司上下游企業所共享的數據，不能及時反映市場的最新動態和產品供求狀況，造成信息不對稱，導致G公司營運成本較高，降低運營效率。

（三） 庫存管理手段相對落后

庫存管理涉及貨物的數量、位置和移動情況，庫存管理有助于實現銷售和利潤的最大化，最大程度地避免浪費和損失。G公司庫存管理手段仍處于落后的階段，還未實現YHDOS系統全面上線，缺乏信息化倉儲設備。在庫存盤點方面，G公司依賴傳統人工盤點，但G公司商品種類繁多，特別是食品保質期相對較短，低效的盤點不僅拖慢了庫存周轉的速度，還可能因為信息滯后而導致部分商品過期，進而產生逆向退貨成本。另外，由于缺乏科學合理的計劃，未能精準把控庫存量，導致個別商品庫存過低，難以滿足市場需求，造成銷售損失，或者庫存積壓，造成資源浪費，特別是容易變質和腐爛的商品，造成成本過高，此外，如果庫存中劣質商品不及時處理，這些商品占用寶貴的空間，造成資源浪費和收入損失。

（四）運輸系統不完善

水果、蔬菜和肉類等生鮮產品，因其具有明確的保質期限，且多數呈現季節性高、保鮮要求嚴、易腐壞的特點，為了確保這些生鮮產品能夠維持其原有的質量和新鮮度，同時保障物流的時效性，冷鏈物流技術應運而生，并成為行業內不可或缺的支撐力量。然而，目前國內的冷鏈技術發展水平未能完全跟上市場對新鮮產品不斷增長的需求，由于技術層面的滯后，導致成本的攀升。G公司雖然建立了冷鏈物流中心，但該中心的規模和布局不足以支撐冷鏈資源的平均分配，導致供應鏈的脆弱，甚至出現斷裂的情況，延遲新鮮產品對零售店的交付。此外，G公司在冷鏈基礎設施方面的投入相對滯后，例如備用發電機和報警系統，要么缺失，要么性能不達標，對新鮮產品在運輸和儲存期間的安全構成風險，導致零售商和供應商的經濟損失。

（五）物流配送效率低

近年來，隨著中國經濟的快速發展，物流業發展迅速，但物流配送效率低，成為該行業的主要挑戰之一。G公司僅在彭州和西永建立大型配送中心，與其現有的規模相比，不足以滿足所有分區的配送需求，不能保證配送時間，無法準確控制成本。另外，G公司配送人員不足，并且配送人員缺乏互聯網專業技術能力，這限制了物流的效率性和準確性。例如，G公司曾創建過一個平臺，旨在更便利地服務于消費者，提出“購買一定金額的貨物免郵，30分鐘內送達”，但由于配送人員的短缺，未能在規定的時間內完成配送任務，使得該平臺無法滿足客戶的期望，導致G公司的聲譽受損，并造成一定的經濟損失。

三、大數據背景下傳統零售企業供應鏈成本管理改進建議

（一）降低采購成本

通過大數據分析技術，精準識別出哪些產品具有較高的單位價值，從而實施精細的庫存管理策略。企業收集并整合過去的銷售記錄、客戶反饋、市場趨勢等多維度數據，預測高價值產品的市場需求，實施更加精細的庫存管理策略，確保采購量緊貼實際需求，有效規避庫存積壓。除此之外，通過對供應商的全面評估，包含對其價格策略、交貨能力、服務支持等多維度的細致考量，篩選出那些既能夠提供高品質商品，又在價格上具有競爭力的優質供應商，與這些供應商建立穩固的長期戰略合作關系，意味著在保證商品質量的同時，通過更有優勢的價格體系來降低采購成本，從而為企業創造更大的利潤空間。

（二）加強供應鏈企業合作

在新零售的浪潮下，零售商與供應商之間的溝通顯得尤為關鍵。在庫存管理方面，零售商需要明確知道供應商的存貨情況，以便根據市場需求及時調整自己的銷售策略。供應商也要了解零售商的銷售動態，從而預測未來的貨品需求，確保供貨的及時與穩定。而質量管理的溝通，則更多地體現在產品標準的統一與提升上。雙方需要就產品的各項指標達成共識，確保提供給消費者的商品都是高品質的。通過這樣密切的溝通與協作，零售商與供應商之間逐漸建立起了一種高度信賴的關系，從而深入了解雙方的經營理念和管理方式，進一步促進雙方信息的溝通和資源共享。此外，通過大數據技術，建立供應商、物流提供商和其他供應鏈利益相關者之間的共享數據平臺，包含采購訂單、發貨通知、質量報告等供應商信息，起運地、目的地、貨物名稱、數量、發貨時間等物流信息，商品規格、型號、圖片等庫存信息，客戶基本信息，相關愛好，客戶需求信息等，實時監控數據，避免因信息不匹配而造成的錯誤。

（三）提高信息化庫存管理水平

對單個商品進行細化管理。首先，不同種類的商品，其屬性、存儲方式以及市場需求都各有差異，需要對每一種類進行詳細的分類。其次，同一類商品可能有不同的尺寸、重量或顏色等規格，需要對每一種規格都有明確地記錄和管理。再其次，商品生產日期關系到商品的質量保證和消費者的購買安全，應進行嚴格的記錄和追蹤，確保商品在最佳狀態下被銷售。

利用大數據實現智能補貨。通過實時掌握產品的銷售情況和庫存數據實時更新，實現智能補貨，一旦某類產品庫存量低于預設的警戒線，系統便可立即觸發采購流程，確保庫存得到及時補充，不僅能夠避免因庫存積壓而造成的資金占用和浪費，還能確保庫存量始終維持在滿足客戶需求的適宜水平。

（四）合理控制運輸環節損耗

通過對大數據的處理和分析，更精準地優化冷鏈物流設施，提升運營效率。尤其是在處理多品種小批量的貨源時，這類貨源在市場上呈現供不應求的狀態，傳統的物流方式很難滿足其靈活多變的需求，可以增加與之相對應的品種多但批量小的小編組機冷車，并且在車輛上增加制冷劑、保溫箱和EDI等設備，實現對溫度的全程無死角監控，確保貨物的品質不受損害。此外，還可以對冷鏈物流中心進行發散性布局，通過科學規劃，合理增加配送范圍的半徑，不僅能夠更好地覆蓋更廣闊的市場區域，還能提高物流的響應速度和服務質量。當然，降低運輸費用也是冷鏈物流優化不可忽視的一環。例如，降低車輛空載率、加大對車輛的考核力度、控制車輛運輸時間等。

（五）提升物流配送效率

隨著大數據技術和互聯網技術的出現，改變了物流運營和決策的方式，提高物流配送效率，降低成本，提高客戶滿意度。

合理規劃配送方案。首先，確定明確且全面的評價指標，這些指標是篩選最優路線的基礎，具體來說，核心指標應包括路線總距離、配送車的載貨量以及配送站數量等。其次，根據各指標對配送效率影響的重要程度進行排序，深入分析每一項指標對整體配送效果的貢獻度，以及它們在不同情境下的相對重要性。再其次，對配送計劃進行加權和打分，在這一過程中，除了考慮前述的基礎指標外，還需兼顧如及時交貨量、運輸成本等實際操作中不可忽視的因素。最后，在制定最優配送方案時，還可以利用其他輔助技術。例如，GPS系統可以幫助超市監控配送過程，自動化庫存管理系統可以減少定位和檢索產品時間等。

注重物流人員專業性。隨著世界向大數據時代的邁進，為了能夠更好地實現“互聯網+物流”，企業應該加強對物流人員的專業培訓。崗前培訓是物流人員融入企業、明確職責的首要環節，要涵蓋員工崗位的明確定位、物流操作的基本流程、工作標準的詳細解讀以及客戶服務理念的灌輸等方面，這將有利于為公司創造良好的形象，提升顧客滿意度。鼓勵并支持物流人員參與信息技術培訓同樣不容忽視，企業可以定期組織開展專業培訓會議，邀請行業內的專家學者或經驗豐富的實戰人士，為物流人員傳授前沿的理念和實踐技能。此外，還可以搭建內部學習交流平臺，鼓勵優秀員工進行經驗分享，讓先進的工作方法和個人心得在團隊得以快速傳播，形成互幫互助、共同進步的良好氛圍。

隨著現代信息技術的不斷發展，大數據技術可以有效地提高供應鏈成本管理，促進大數據與企業采購、物流、生產等環節的高度融合，有效地降低企業成本，有利于企業快速穩定的發展。

（作者單位：舜信（余姚）項目管理咨詢有限公司）