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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的醫(yī)療器械庫(kù)存管理優(yōu)化

2024-12-06 00:00:00許凱迪姜雪松楊立發(fā)

摘 要:隨著醫(yī)療器械行業(yè)的發(fā)展,供應(yīng)鏈庫(kù)存管理日益成為企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。對(duì)庫(kù)存進(jìn)行有效管理可以降低庫(kù)存成本、提高供應(yīng)鏈效率,從而提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。然而,醫(yī)療器械供應(yīng)鏈具有復(fù)雜性、不確定性和動(dòng)態(tài)性等特點(diǎn),給庫(kù)存管理帶來(lái)較大挑戰(zhàn)。為了解決該問(wèn)題,本文提出了一種基于ARIMA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合預(yù)測(cè)模型的醫(yī)療器械供應(yīng)鏈庫(kù)存管理優(yōu)化方法。首先,利用ARIMA模型對(duì)醫(yī)療器械供應(yīng)鏈庫(kù)存數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間序列分析,提取數(shù)據(jù)特征,其次,采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)提取的特征進(jìn)行學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè),建立庫(kù)存預(yù)測(cè)模型,最后,結(jié)合實(shí)際案例,驗(yàn)證了所提出方法的有效性和可行性。試驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能夠較好地預(yù)測(cè)醫(yī)療器械供應(yīng)鏈庫(kù)存變化趨勢(shì),為企業(yè)制定合理的庫(kù)存管理策略提供有力支持,有助于提高醫(yī)療器械供應(yīng)鏈的整體運(yùn)營(yíng)效率。

關(guān)鍵詞:SARIMA模型;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);供應(yīng)鏈庫(kù)存管理

中圖分類(lèi)號(hào):F 25" " " " " " " " " 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

隨著鼓勵(lì)醫(yī)療創(chuàng)新的政策陸續(xù)出臺(tái),對(duì)醫(yī)療器械產(chǎn)品的需求也在不斷增加。由于醫(yī)療器械的特殊性,庫(kù)存管理面臨許多挑戰(zhàn)。因此,優(yōu)化醫(yī)療器械供應(yīng)鏈庫(kù)存管理具有重要的實(shí)際意義。

解琨等[1]通過(guò)聯(lián)合庫(kù)存管理來(lái)應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈中隨時(shí)出現(xiàn)的多變化需求,以獲得更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)率。戚曉曜[2]探討了及時(shí)生產(chǎn)制(JIT)的應(yīng)用,并通過(guò)看板管理等手段實(shí)現(xiàn)該目標(biāo)。王槐林等[3]通過(guò)分析VMI和RMI在概念原理上的差異,總結(jié)了VMI在實(shí)踐中給供應(yīng)商、零售商以及供應(yīng)鏈整體帶來(lái)的收益和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)?!?br>

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